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直播回放|徕卡制样设备在锂电池材料制备中的应用- 在此次报告中将会分享如何将锂电池粉体材料剖开,如何将极片内部掺杂,填充暴露无余,如何将锂电池隔膜断面完整无损切开观察缺陷,并会分享此类材料制样前处理的小技巧。[详细]
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2025-09-16 11:27
应用文章|
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徕卡EMACE600高真空镀膜仪产品应用介绍及现场实机操作演示- 本文围绕电镜镀膜技术发展、镀膜作用、影响镀膜质量因素、以及EM ACE600的特点、功能、实验案例、操作和维护等话题,进行了系统的介绍和实机操作演示。[详细]
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2025-09-08 15:09
实验操作|
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【显微课堂】高质量超薄切片:自动对刀- 切片过程涉及多个手动制备步骤。在本应用说明中,我们将概述该过程,并解释新的自动化解 决方案,如何完全消除复杂的手动设置需求。[详细]
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2025-09-05 16:22
实验操作|
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徕卡UC Enuity超薄切片机如何得到厚度一致的超薄切片- 超薄切片是诸多科学领域中的关键技术,其能够将样品制备成厚度均一的薄片,以便进行电子显微镜表征。在超薄切片实验中,切片的稳定性和一致性至关重要,因为它将直接决定研究结果质量和数据准确性。[详细]
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2025-08-26 16:01
实验操作|
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显微课堂 | 到底是什么决定了光学系统分辨率?- 无论是光学领域从业者,还是在工作场景使用到光学成像设备的研究人员,一定会遇到一个问题:我使用的或者调研的光学系统分辨率到底是由什么决定?[详细]
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2025-07-21 15:35
应用文章|
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应用案例 | 绚丽多彩的显微观察——徕卡偏光显微镜的应用- 偏光显微镜作为一种能够利用光的偏振特性研究物质微观结构的精密仪器,在多个领域发挥着不可替代的作用,为科研工作者和专业人员提供了深入探究物质本质的有力工具。本文分享几个偏光显微镜在不同领域的实际应用案例[详细]
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2025-02-18 11:01
应用文章|
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免费下载《激光显微切割:活细胞切割和操作工作流》- 细胞培养是生命科学研究的一个重要内容。研究人员培养永生细胞株、原代细胞或干细胞,深入了解例如细胞生物学、免疫学或癌症发展。 [详细]
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2024-09-11 10:30
应用文章|
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免费下载《激光显微切割工作流: AI主导的(单细胞)深度视觉蛋白质组学》- 人工智能(AI)与LMD相结合,提高发现的通量。可自动识别已定义表型的细胞,标记的细胞坐标导入LMD,并进行精确切割。LMD的切割过程也可采用自动化,节省更多时间。[详细]
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2024-09-11 10:30
应用文章|
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免费下载《激光显微切割工作流:提取单一的癌症组织进行突变分析》- DNA突变导致蛋白质异常或功能蛋白缺失,从而造成细胞繁殖失控并发生癌变。为发现和了解特定癌症类型的潜在突变,提取纯正的肿瘤材料是极其重要的。这是非常有挑战性的,特别是少量的癌症组织,如小转移瘤。 [详细]
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2024-09-11 10:30
应用文章|
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技术解析 | 使用远心光学系统优化工业图像精确度及再现性- 标准的光学器件足够用于检测二维物体,例如,检测印刷电路板上的痕迹或对非平面物体进行定量分析。但是,在对三维物体的精准测量或特征比对中,例如,注塑件的弯曲表面,上述误差很容易产生问题。 选择配备适当光学器件的显微镜能够显著减少隐藏缺陷,提供更精准、再现性更高的测量结果,而这两项特性都是现代检测和光学测量中必不可少的。[详细]
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2024-08-26 11:20
其它|
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晶圆上的光刻胶残留和有机污染物的可视化- 电子行业如何通过使用荧光显微镜对晶圆和半导体进行检测?无论是质量控制、失 效分析和研发都能从中受益 对更强大、更快速的电子设备(智能手机、计算机、平板电脑、显示器等)的需求不断增长,这推动了集成电路(IC)芯片 和半导体组件的图案尺寸缩小到10纳米以下[1-3]。为了实现更小的纳米级尺寸,紫外光刻图案化步骤的数量已经增加,随 之而来的是刻蚀过程中的缺陷和有机污染的可能性增加[2]。这种残留污染可能对工艺控制、产量以及电子组件的性能和可 靠性产生负面影响[详细]
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2024-08-22 14:50
选购指南|
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6英寸晶圆检测显微镜:可靠观察细微高度差异- 电子和半导体行业如何从用于半导体组件检测的自动化和可重复的DIC显微镜中受益 电子和半导体行业如何从用于半导体组件检测的自动化和可重复的DIC显微镜中受益 在半导体器件生产过程中,晶圆检验对于识别和减少可能影响器件性能的缺陷至关重要。为了提高检验的精确性和效率,光 学显微镜方案应结合不同的对比方法,提供关于图案化晶圆上可能存在的任何缺陷的准确可靠信息。其中,在晶圆检验中起 重要作用的一种对比方法是微分干涉对比(DIC)。[详细]
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2024-08-22 14:48
选购指南|
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免费下载《AI汇合度分析以提高2D细胞培养过程中时间节点把握的精度》应用笔记- 在基于细胞的研究中,准确评估2D细胞培养的汇合度对于可靠的实验结果至关重要。它确定了细胞覆盖的表面积百分比,影响细胞行为和实验的可重复性。传统方法依赖于主观的视觉检查或简单的算法,处理复杂的细胞系时可能具有挑战性。细胞形态和密度的变化可能导致不准确的结果。利用AI(人工智能)的先进技术,如自动化图像分析和深度学习算法,提供了改进的精度。采用这些技术确保了精确的汇合度评估,增强了细胞培养实验的稳定性,并促进了药物发现、组织工程和AI汇合度分析以提高2D细胞培养过程中时间节点把握的精度再生医学等领域的进展。[详细]
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2024-08-19 15:11
应用文章|
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免费下载《利用AI实现细胞转染的高效分析》应用笔记- 在细胞生物学和分子研究领域,AI(人工智能)的整合已经成为一股变革性的力量,为长期存在的挑战提供了新颖的解决方案。对于 2D 细胞培养研究来说,准确的转染效率测量对于揭示关键的细胞机制和推动科学研究至关重要[1-3]。确保高转染效率非常关键,因为其保证了感兴趣蛋白质准确地进行表达,这对于包括活细胞成像和蛋白纯化在内的一系列科学实验至关重要。传统依赖于主观手动估计的方法存在不一致性问题,导致结果不可靠。[详细]
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2024-08-19 15:08
应用文章|
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免费下载《通过 AI 增强的细胞计数实现精确性和效率》应用笔记- 在 2D 细胞培养研究中,准确的细胞计数非常重要,对于理解细胞动态、药物发现和疾病建模起着关键作用[1-3]。在2D 细胞培养中,细胞附着在培养皿等平面表面上(参见图 1),细胞计数的精确性对于确定细胞存活率、增殖速率以及评估实验条件的影响重要。可靠的细胞计数对于保持实验的可重复性和确保结果的稳健性很关键,构成了从癌症研究到再生医学等领域进展的基石。[详细]
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2024-08-19 15:04
应用文章|
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免费下载《利用数码显微镜快速可靠地检查印刷电路板》技术报告- 数码显微镜在微电子行业的检查、质量控制与保证(QC/QA)、失效分析(FA)以及研究与开发(R&D)中使用越来越广泛,尤其是在印刷电路板(PCBs)方面。数码显微镜使用方便,允许高效的检查工作流程。这里讨论了以下数码显微镜特性的优势:i) 快速、轻松地倾斜和旋转以从不同角度查看样品,ii) 集成照明提供多样化的对比度,iii) 高动态范围(HDR)成像,以及 iv) 大范围的样品拼接概览。[详细]
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2024-08-16 11:07
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- Leica拥有160年显微镜生产历史,以高质量光学系统而闻名。Leica一贯注重产品研发和最新技术应用,其产品质量一直走在显微镜技术前列。Leica显微镜拥有多项专利和世界首创技术。作为显微系统领域的开拓者和先驱,Leica光学系统赢得多项荣誉。 作为显微系统的高端产品,Leica一直牢牢占据高校、研究所、科研机构、大型企业、跨国公司等市场,服务于钢铁、冶金、机械、航空航天、汽车、轮船、、仪器仪表、电力、地质、石油、石化、陶瓷、医院、生命科学等领域。Leica以其优秀的产品性能和完善的售后服务赢得大批忠实用户。 Leica以稳定的产品质量、精湛的专业技术支持和服务会成为您科研、产品开发、质量控制、产品检验的有力工具。
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