「ML3土壤水分测量仪」价格、参数、图片

ML3土壤水分仪能够对各类土壤和多种介质的水分进行测量，可以方便地连接到Delta-T的多种数据采集器、控制器和读数表上，可作为水分定点监测或移动测量的基本工具。采用FDR原理，仪器发射一定频率的电磁波，电磁波沿探针传输，到达底部后返回，检测探头输出的电压，由于土壤介电常数的变化通常取决于土壤的含水量，由输出电压和水分的关系则可计算出土壤的含水量。

一、组成

HH2水分读数表：读取探头水分测量值
可读取和储存数据；水分探头：圆柱式防水探头；
4根不锈钢探针；
软件：数据下载与储存，储存文件直接可以导入EXCEL。

二、基本技术指标

ML3土壤水分温度传感器
测量范围	0~100% vol
测量精度	±1% vol（0~50% vol和0~40℃）
盐分误差	≤3.5%（50~500 ms/m和0~40% vol）
输出信号	0~1V差分≈标称0~60% vol
感应区域	高度55毫米×直径70毫米
电缆长度	标准5米，可延长到25米
供电	5~14V，1秒约18mA
工作温度	-20~+60℃
防护等级	IP68
整体尺寸	高度143毫米×直径40毫米
HH2水分读数表
土壤水分范围	0~饱和，0~1500mV
测量精度	±（电压读数0.13%+1.0mV）
分辨率	1 mV
内存	227~2186个读数
电池	9V碱性电池
电量	典型6500次测量
防护等级	IP52
温度范围	0~40℃
跌落高度	约为1米
EMC	通过欧洲EMC认证
尺寸	150×80×40毫米
重量	450克
显示屏	16×2行液晶显示屏
按键	7个按键
连接	1个25针D型连接口，用于连接传感器和通过RS232转换口连接电脑
软件	随机配套HH2Read软件

三、产地英国

WD-BV1001 鸟类图像AI智能识别系统（红外相机版）

WD-BV1001 鸟类图像 AI 智能识别系统是一套集高灵敏度图像采集、AI 人工智能、机器学习、模型算法等先进技术于一体的高科技设备，能够自动捕获并分析一定范围内的鸟类（包括大型哺乳动物等）的图像，从而实现对野生动物的全天候自主监测。

WD-BV1001 鸟类图像AI智能识别系统（边缘计算版）

WD-BV1000鸟类声纹智能监测系统（边缘计算版）

WD-BV1000 鸟类声纹智能监测系统是一套集高灵敏度声纹采集、AI人工智能、机器学习、模型算法等先进技术于一体的高科技设备，能够自动捕获并分析一定范围内的鸟类（包括兽类、蛙类、鸣虫等）的鸣声，从而实现对野生动物的全天候自主监测。

烟气脱硝

1、系统简单：不需要改变现有锅炉的设备设置，而只需在现有的燃煤锅炉的基础上增加氨或尿素储槽，氨或尿素喷射装置及其喷射口即可，系统结构比较简单； 2、系统投资小：相对于SCR的大约40美元kW-1 ~60美元kW-1的昂贵造价，由于系统简单以及运行中不需要昂贵的催化剂而只需要廉价的尿素或液氨，所以SNCR大约5美元⋅kW-1 ~10美元kW-1的造价显然更适合我国国情； 3、阻力小：对锅炉的正常运行影响较小； 4、系统占地面积小：需要的较小的氨或尿素储槽，可放置于锅炉钢架之上而不需要额外的占地预算。

烟气脱硫

1、高速气流设计增强了物质传递能力，降低了系统的成本，标准设计烟气流速达到4.0m/s。 2、技术成熟可靠，多于55,000MWe的湿法脱硫安装业绩。 3、系统采用优化的塔体尺寸，平衡了SO2去除与压降的关系，使得资金投入和运行成本很低。 4、吸收塔液体再分配装置，有效避免烟气爬壁现象的产生，提高经济性，降低能耗。

WD-VOC100移动式VOC处理设备

• 能高效去除挥发性有机物（VOCs）、无机物、主要污染物，以及各种异味，效率可达90%以上。 • 无需添加任何物质：只需要设置相应的排风动力电源，使气体通过本设备进行气体分解净化，无需添加任何物质参与化学反应。 • 运行成本低：本设备无任何机械动作，无噪音，无需专人管理和日常维护，只需作定期检查，本设备能耗低。 • 设备占地面积小，自重轻：适合于布置紧凑、场地狭小等特殊条件，可移动，满足多处使用场所

ML3土壤水分测量仪

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