
WJ系列光谱相机采用了新型CMOS图像传感器技术和先进的数据处理算法,拥有更高的光谱分辨率和空间分辨率,能够捕捉到传统相机难以企及的光谱信息。配有相应数据库后,可同时兼顾图像采集与光谱特征识别分析功能。
产品特点与优势
1.仪器结构设计紧凑、体积小、重量轻 采用CMOS工艺在单芯片上集成了光谱分光元件、光电传感器和读出电路,从架构上减少了系统复杂度,具有体积小、重量轻、成本低和速度快的特点。 |
2.图谱合一,兼容性强 提供了小型化高光谱成像解决方案,操作简单、直观,可快速获得“图谱合一”的分析结果。在硬件上适应各型常见操作系统,平台适应性大大增强。 |
3.完善的数据库处理系统 配有相应数据库后,可同时兼顾图像采集与光谱特征识别分析功能。 |
技术指标
● 光谱参数
WJ系列光谱相机,核心器件为自研一体式FP腔像素滤波CMOS图像传感器,体积小,集成度高。传感器镀膜形式包括马赛克式布局、线扫式布局,谱段范围涵盖可见光——近红外范围,共四种型号。


● 非光谱参数

应用领域
● 防伪装目标识别

在较远距离观测条件下,人眼难以对伪装网、迷彩车辆等目标进行识别,光谱相机根据不同目标在各谱段的响应不同,能够对视场中的车辆、地形等目标实现识别。
● 环境监测

在环境遥感监测实验中,能够对视场中的蓝藻水华分布实现识别,识别结果图中绿色为蓝藻水华污染严重区域。
● 消防金属火灾调查

上图为使用光谱相机进行消防金属火灾痕迹识别实验,能够实现对不同钢板在不同燃烧条件下的状态识别。
● 真假人脸识别

针对使用假头套、头模等工具非法通过人脸安防设备的情况,采用光谱相机对人脸表面材料进行区分,能够实现对真假人脸的分类识别。
● 中药材检测

不同年份的陈皮药yong价值差异较大,肉眼难以进行区分,利用光谱相机能够实现对陈皮的分类识别,图中陈皮年份分别为3年、5年和15年。
● 农残检测

蔬菜表面农药残留危害健康,肉眼难以进行检测分类,利用光谱相机能够实现对蔬菜表面农残的分类识别,上图为小米椒、生姜和香葱的农残检测图。
其他组件级产品
门架式光谱成像仪;无人机载光谱成像载荷;手持式单点光谱分析仪;手持式光谱成像仪;
传感器产品
4.2μm系列光谱图像传感器;1.1μm系列光谱图像传感器;近红外线列式滤波器;长波红外光谱滤波器;
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