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长光禹辰[4波段+RGB]多光谱相机MS400

面议 (具体成交价以合同协议为准)
青岛长光禹辰 MS400 山东 青岛 2026-04-23 22:49:31
售全国 入驻:8年 等级:认证 营业执照已审核
同款产品:多光谱相机(10件)
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产品特点:

4个1.3M像素多光谱通道,1个8.0M像素RGB,光学级玻璃窗口,大光圈、低畸变、宽带透射、全玻璃镜头,高性价比,满足农业遥感领域应用需求。

产品详情:

一、产品描述

4个1.3M像素多光谱通道,1个8.0M像素RGB,光学级玻璃窗口,大光圈、低畸变、宽带透射、全玻璃镜头,高性价比,满足农业遥感领域应用需求。


二、产品特点

  • 4个多光谱&1个RGB

  • 130万&800万像素

  • 12bit全局&8bit卷帘快门

  • 千兆网口/TTL串口

  • 标配下行光传感器(DLS)

  • ≤175g铝合金轻盈机身

  • ≤7W@12V供电、64G TF卡

  • WIFI连接下WEB界面参数便捷设置

  • 外部、定时、重叠率多种触发模式

  • 兼容多型小型无人机平台


三、产品参数

指标名称               MS400指标参数    

组配方式               4个多光谱通道+1个RGB通道    

靶面大小               多光谱:1/4";RGB:1/4"    

有效像素               多光谱:1.3Mpx;RGB:8.0Mpx    

快门类型               多光谱: 全局; RGB: 卷帘    

量化位数               多光谱: 12bit; RGB: 8bit    

视场                      多光谱: 36.7°×31.3° ;RGB: 37.5°×28.6°    

地面分辨率            多光谱: 6.23cm@h120m;RGB: 2.49cm@h120m    

覆盖宽度               多光谱: 80m×67m@h120m;RGB: 82m×61m@h120m    

光谱通道               555nm@27nm,660nm@22nm, 720nm@10nm,840nm@30nm, RGB

光学窗口               光学级玻璃窗口    

主机尺寸               ≤55mm×65mm×50mm    

主机重量              ≤175g   

安装接口              7×M3    

供电                     12V (采用其他电压供电请详询禹辰市场人员)    

功耗                     ≤7W@12V    

图片格式              多光谱: 16bit原始TIFF & 8bit 反射率JPEG; RGB: 8bit JPEG    

存储介质              标配且支持64G容量(传输速度U3及以上评级)micro SD卡    

处理软件              Yusense Map/Yusense Map Plus    

参数设置              WIFI(WEB界面访问)/Ethernet/UART,Yusense Net    

拍摄触发              外部触发、定时触发、重叠率触发 

拍摄频率              1Hz(与存储介质实际读写速度有关)

工作环境温度       -10℃~+50℃(相对风速≥1m/s)    

存储环境温度       -30℃~+70℃    

环境湿度              RH(%)≤85%(非结露)    

产品认证              CE、FCC、RoHS    


(备注:[1]标配波长,允许以下18种波长组配定制(组配方式及费用详询禹辰市场人员):410nm@35nm、450nm@30nm、490nm@25nm、530nm@27nm、555nm@27nm、570nm@32nm、610nm@30nm、650nm@27nm、660nm@22nm、680nm@25nm、720nm@10nm、720nm@15nm(高通)、750nm@10nm、780nm@13nm、800nm@35nm、840nm@30nm、900nm@35nm、940nm@35nm(公差±5nm)。)



四、典型应用

 1. 长势评估

长势监测.png

利用NDVI、LAI等植被因子,量化描述不同空间尺度下植被冠层状态的一致性,辅助不同健康状态下植被的特征光谱,定量评估植被的长势,为灌溉、施肥、植保、产量评估等提供数据支持。


2. 出苗率评估

出苗率评估.png

基于作物与杂草、土壤等环境的光谱差异,完成作物幼苗的识别和植株分割,定量评估单元面积内作物植株的面积,测算区域出苗率,为科研育种、农耕补苗等提供数据支持。


3. 病虫害评估

病虫害评估.png

根据病虫害特征光谱和作物长势,定量判断病虫害的严重程度以及作物健康状态的空间分布情况,为灾害评估、作物估产、农林植保等提供数据支持。


 4. 倒伏评估

倒伏.png

根据植被的冠层光谱和叶面纹理差异,构建作物倒伏评估模型,结合地面采样点统计数据,定量描述作物的倒伏程度和不同倒伏程度的空间分布,为灾害评估、作物估产等提供数据支持。



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