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Swisens花粉监测仪软件与服务

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详细介绍

Swisens花粉监测仪软件与服务

 

一、SwisensSoftware智能大数据处理与评估软件

SwisensSoftware 组件结合了我们在处理大数据、人工智能和实时测量系统操作方面的所有经验。

Swisens 一直坚持开放数据访问、使用开源技术并为客户提供最大自由的理念。

SwisensSoftware软件包含SwisensDataExplorer智能大数据处理软件,SwisensDataAnalyzer智能大数据评估软件。

(一)SwisensDataExplorer智能大数据处理软件

1、产品简介

SwisensDataExplorer是一款基于浏览器的软件,拥有检查测量结果和监控SwisensEcosystem中硬件组件的工具。无论是单个测量系统还是网络系统均可使用。

2、产品特点

• 检查测量数据和识别结果的时间序列

• 基于颗粒大小的直方图评估

• 监测运行参数和检索系统状态

• 分析当前和历史的时间序列、颗粒浓度和数据

3、即时访问

可以使用浏览器在几秒钟内获取并查看测量的颗粒物和分析数据。

4、数据分析

集成分析工具允许快速高效的数据分析,支持本地和远程访问。

5、人工智能接口

处理数据集和机器学习模型 – 集成在一个平台上。

6、开源

根据GLP标准许可,我们可以进行独立优化以及拓展应用领域。

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(二)SwisensDataAnalyzer智能大数据评估软件

1、产品简介

SwisensDataAnalyzer 是一个工具集能够对测量系统中的大量数据进行有效的深入分析。由于能够实时测量气溶胶颗粒物,我们可以进入大数据环境。

对于高级数据分析或数据的可视化,SwisensDataAnalyzer在Docker Containers,Jupyter Notebook Containers 和 Python Modules 的基础上提供了清晰的、独立的工作环境。

2、数据再处理

依靠Docker Containers,数据能够以平台自主和再分析的方式进行数据分析。

3、灵活的数据访问

可从个人计算机、外部数据库或直接从SwisensPoleno获取数据。

4、开源

根据GLP标准许可,我们可以进行独立优化和扩展应用领域。

5、SwisensDataExplorer 集成

用于从网络或测量系统中快速导入和导出数据。

二、Swisens Service维护与数据托管服务

Swisens Service 可提供全面的优势服务,可以实现优化启动,轻松长期运行系统,实现气溶胶颗粒的自动实时测量。该服务包括人员培训和完整的数据管理和识别算法的独立扩展。

服务包含:Swisens Care软件更新和手动维护服务、Swisens Data数据托管服务

(一)Swisens Care软件更新和手动维护服务

1、产品简介

Swisens Care 是一项与系统相关的软件更新和手动维护服务,为现场和实验室硬件产品和系统的长期运行提供保障。

2、简单维护

我们的使命是为您提供可靠和高质量的数据,同时将维护工作量降至最低,以便您可以完全专注于测量工作。

3、远程维护

硬件产品的连接性、系统的监测和维护等性能达成高效远程维护任务。为客户节省维护成本,系统的设计在运行期间不需要易(消)耗品。

4、我们的服务包

Swisens Care 包 括 Swisens 或我们当地合作伙伴的年度硬件产品不定期检查。通过全年远程维护,我们对监测系统进行主动远程诊断,从而能够快速轻松地应对潜在问题。为确保持续高效和安全运行,软件包中包含持续的软件版本更新。

(二)Swisens Data数据托管服务

1、产品简介

Swisens Data 是一种数据托管服务,用于提供客户或 Swisens 服务器上的实时数据。

Swisens Data确保现场监测站、数据库和操作员之间稳定、安全的数据交换。

2、安全数据同步

我们的使命是创建从SwisensPoleno 到中央数据库的安全、快速的数据同步。如果数据托管在客户的服务器上,数据库由 Swisens 在我们的服务人员的支持下安装和维护。

3、轻松的数据管理

使用 Swisens 数据库,为您的监控网络定制数据管理,并通过SwisensDataExplorer 轻松访问数据。

4、我们的服务包

Swisens Data 包括央数据库的设置和安装。可以从中央数据库或您自己来选择所需的服务器基础架构。Swisens 软件通过REST-API远程访问数据。此外,Swisens Data 提供测量数据的自动备份。

 

 


产品优势
• 检查测量数据和识别结果的时间序列
• 基于颗粒大小的直方图评估
• 监测运行参数和检索系统状态
• 分析当前和历史的时间序列、颗粒浓度和数据
解决方案
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