绝大部分与岩土工程有关的严重地质问题都与地下断层的存在相关联。因此，开展断层(特别是活动断层)的探测是对断裂岩体或块体进行深入研究的首要任务。
在本案例中，研究人员利用背景噪声成像技术进行断裂带定位与分析。该项目共使用200台SmartSolo智能地震传感器，在北京某断层区域进行了被动源地震勘探。
被动源地震台阵的原点确定在测线的东南端，河岸道路与过桥道路的交汇处。台阵间距3米，总长度597米。根据此前主动源地震勘探提供的资料信息，断层平面到台阵原点距离估计约为270米。
图中虚线标记为断裂带位置
被动源地震测线标记为PSL2，2010年进行的主动源地震勘探测线被标记为ASLV。
根据SmartSolo智能地震传感器采集的一个小时背景噪声数据结果表示：断层出现的位置与之前在HGF沿线的研究结果吻合较好。
SmartSolo采集1小时背景噪声数据的多偏移交叉相关结果示例。
SmartSolo采集1小时背景噪声数据，使用多偏移距互相关结果进行10次叠加和动校正(NMO)。
（a)图为正断层的简化概念模型;(b)图为平面波源在表面入射15Hz脉冲时产生的波场的数值模拟结果;(c)图为SmartSolo记录的1小时背景噪声数据叠加自相关的二阶导数得到经验格林函数;(d)图为主动源地震勘探的波场。其中(b)-(d)中的所有波场都是垂直分量，主要断裂带的位置用明亮的黄色条带标出。
主动震源地震反射技术无疑是实现断层深度高分辨率成像的优选技术。但是主动源勘探成本高，而且必须使用炸 药，不适用于城市地震勘探。相比之下，被动源地震勘探方法利用了一直存在的背景噪声源，提供了一种低成本、快速部署的技术，可以有效地定位地下断层。
引用文献：
Rongyi Qian, Lanbo Liu, 2020, Imaging the active faults with ambient noise passive seismics and its application to characterize the Huangzhuang-Gaoliying fault in Beijing Area, northern China. Engineering Geology 268.
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