可持续循环燃料 - 产品信息 - 相关知识

2025-01-10 17:03:33可持续循环燃料: 关于“可持续循环燃料”的介绍如下：可持续循环燃料是指从可再生资源中提炼出的、能够替代传统化石燃料的清洁能源。这类燃料在生产和使用过程中产生的碳排放较低，且其原料来源广泛，如废弃油脂、农作物残余、林木废弃物等。通过先进的转化技术，这些原料可被加工成液体、气体等多种形态的燃料，用于交通运输、电力生产等领域，有助于减少温室气体排放，推动能源结构的绿色转型。

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可持续航空燃料洲际航班起飞仪器仪表行业能否为节能减排优化设计

随着世界对环境保护和气候变化的日益关注，可持续航空燃料（SAF）的研究、开发和应用已成为航空业的重要发展方向。近日，洲际航班使用可持续航空燃油试点项目启动，无疑为航空业绿色转型提供了新的可能。

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2023-12-14
可持续循环燃料节能减排仪器节能设计

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: ContourX-500布鲁克与可持续制造; 国内; 面议; 北京仪光科技有限公司
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: 科幂仪器可持续进样高温高压管式炉; 国内安徽; 面议; 安徽科幂仪器有限公司
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: RA3 可循环空气调节设备; 国内香港; 面议; 欧美大地仪器设备中国有限公司
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: 液体持续燃烧试验仪; 国内浙江; 面议; 杭州仰仪科技有限公司
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: 仰仪科技液体持续燃烧试验仪HWP08-10S; 国内浙江; 面议; 杭州仰仪科技有限公司
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可持续循环燃料问答

2025-09-11 15:57:42如何打造“高效、安全、精准、可持续”的智能化实验室？: 实验室智能化管理是依托“实验室数字化解决方案”打造“高效、安全、精准、可持续”的现代实验室新范式。其核心是以物联网、人工智能、大数据、云计算等为底座，用一套可落地、可扩展、可演进的实验室数字化解决方案，把管理全流程搬上线、把资源配置算到最优、把安全防线前移、把数据资产管到全生命周期，最终实现“用数据说话、用算法决策、用平台运营”。具体可概括为以下几个方面：一、流程数字化：全环节线上贯通，打破协同壁垒以实验室数字化解决方案为核心载体，搭建一体化智能管理平台，将 “仪器管理、试剂管控、实验预约、数据归档、人员培训” 等核心业务流程全面迁移至线上，彻底打通信息孤岛，实现跨部门、跨团队的无缝协同。二、资源最优化：供需精准匹配，杜绝资源浪费实验室数字化解决方案具备智能感知与分析能力，可精准捕捉资源使用规律与状态，联动实验计划与库存，通过动态调配实现资源利用效率最大化。三、安全主动化：全闭环风险管控，从被动应对到主动预防依托实验室数字化解决方案构建 “监测 — 预警 — 响应 — 复盘” 全链条安全管理体系，通过自动化实验室监控预警系统（IOT）对实验环境与设备等进行监测，基于数据智能识别异常趋势，并及时发出预警，防患于未然。将安全管控模式从 “事后处置” 升级为 “事前预防”，从根源上杜绝安全事故。四、数据规范化：全生命周期管控，确保可溯可查实验室数字化解决方案内置数据标准化管理模块，覆盖数据采集、存储、修改、归档全流程，保障数据的真实性、完整性与可追溯性，为科研诚信建设与成果转化奠定基础。五、决策智能化：数据驱动管理，推动持续优化实验室数字化解决方案整合全维度管理数据，借助大数据分析与建模技术，将实验室管理从 “经验判断” 升级为 “数据驱动”，为管理决策提供精准支撑。作为深耕实验室数字化领域19年的专业服务商，青软青之基于行业特性推出的实验室数字化解决方案，可实现实验室全生命周期与实时动态管理，有效保护数据资产，助力用户完成从传统管理向智能化管理的跨越，构建合规、高效、可持续的一流数字化实验室。助力医疗检测、食品药品、综合质检、计量校准、纤维检测、环境检测等90%以上的检测行业用户建设面向未来的智能化实验室。

2023-05-23 15:55:03如何实现水泥的可持续生产及成本效益控制？: 水泥的可持续和成本效益可一同实现Cement can be sustainable and cost effective together水泥是混凝土中的活性粘合剂，对现代生活至关重要。就全球消耗而言，水泥仅次于水，它关系着我们道路、城市、水坝、海防和风电厂等基础设施的持久耐用程度。然而，水泥生产CO2排放量也占全球的8%，如何降低碳排放，这也是改善环境的一个重要机会。水泥生产脱碳是一个日益紧迫的环境目标，同时也为提高生产经济性提供了机会。低能耗和水泥再循环经济中的独特潜力可以极大地提高利润。全球水泥和混凝土协会 (GCCA) 已经制定了到2050年实现混凝土碳中和的计划。通过实现突破性的效率、可靠性和工厂利用率，并采用新技术，我们可以加速这一进程。碳中和的可持续解决方案碳捕获与封存是减少水泥生产对环境影响长期计划中的关键要素。但通过循环经济中的运营变化，可以更容易取得短期和中期的胜利，并且潜在利润丰厚。通过以下成本节约的机会，预计将大幅减少CO2排放：代替燃料，用旧轮胎等废料代替窑炉中的化石燃料代替原料，如粉煤灰、高炉渣和飞灰等熟料替代品或辅助性凝胶材料 (SCM)，如煅烧粘土、页岩残渣/页岩油和硅粉，以及粉煤灰和高炉渣水泥制造商可以通过利用更便宜的替代燃料、原料和 SCM 来降低生产成本。然而，这些替代品的成功应用需要了解和控制它们对水泥生产过程的影响。市场领导者通过响应式自动化控制装置测量等关键信息，并使用这些数据来推动高效的散装物料处理和混合。集成化、无缝通信和高度可靠是环保、高效的水泥生产的标志。赛默飞为水泥行业提供的成熟解决方案包括在线元素分析和专用水泥控制软件。通过这两项解决方案，水泥制造商能够获取并利用宝贵的成分信息，在生产成本效益较高的低碳水泥方面进行有效竞争。（见下图1）想了解更多信息，扫码获取《水泥的可持续生产成本效益控制策略》白皮书实现从采石场到窑炉的实时元素分析Real-time elemental analysis from quarry to kiln量化、控制水泥化学成分，以推进水泥成分的稳定控制对水泥成分的稳定控制保障了水泥的关键性能特征，如强度。这种控制从采石场开始，一直延伸到窑炉，直至熟料混合。它依赖于对原料和混合物成分的及时和准确的过程控制。瞬发γ中子活化分析(PGNAA)和脉冲快热中子活化(PFTNA)是一种适用于水泥元素实时分析的过程控制技术。这些技术统称为中子活化分析，通过捕获和分析中子轰击材料所释放的二次或瞬发γ射线来确定元素组成。单个元素产生“指纹”，从而快速准确的进行成分分析。对于水泥制造商来说，中子活化分析是一项具有特别吸引力的技术：直接测量目标关键化合物，包括Ca、Si、Al和Fe的氧化物以及其他重要元素，如MgO、Na2O、TiO2、K2O、SO3、Cr和Cl等；可计算行业标准参数，例如石灰饱和系数（LSF）、饱和比、硅酸率和铝率等。见图2中子活化分析的能力与实际需要相结合。PGNAA/PFTNA很容易在新系统或现有系统中以跨带式在线分析仪的形式实施，进行快速、高频的在线分析。无需采样，技术可靠，符合行业标准。并非所有的中子活化分析技术都是一样的PGNAA/PFTNA在线分析仪主要在中子源类型/强度和探测器尺寸/质量方面有所不同。这些差异会影响整个皮带物料测量的一致性，并对数据质量、相关性和价值产生决定性影响。多个和/或更强大的中子源提供更多的中子数多个、较大和/或质量更好的探测器提高了γ捕获关键点：中子源和探测器的规格和配置决定了分析仪性能，并直接影响最终测量结果。Thermo Scientific™ CB Omni Agile™跨带式分析仪是世界领先的水泥生产中子活化分析解决方案之一。这种分析仪轻巧、紧凑且易于安装，具有很强的灵活性，可在以下方面完全定制：探测器数量：可在1到4个高效碘化钠(NaI)探测器之间，根据速度、分辨率和稳定性进行选择。中子源：锎同位素(用于PGNAA 的 CF-252)或电子中子发生器(用于 PFTNA)；也可以根据需要选择中子源。配置：可根据现场环境进行优化调整。中子源数量：可根据需要进行布置。CB Omni Agile分析仪的灵活性使我们能够为所有水泥制造商提供符合需求的在线元素分析仪获得实时分析回报Get real-time analytics payback采石场有效管理库存，延长采石场寿命采石场的产量会随着时间的推移而变化。不同品味的原料被开采和耗尽，剥离物或废料累积增多，从而加速矿山枯竭。因此，稳定进厂矿石的可变性，搭配低品位矿石，不仅可降低整个水泥生产过程波动，且延长矿场寿命。在线元素分析能够精确控制库存LSF通过实时元素分析，相对于离线X射线荧光 (XRF)测量来说，它能更好的降低进厂矿石 LSF的可变性（见图3）。LSF是石灰与Si、Al和Fe氧化物的比例，也是水泥的性能重要指标。这种持续监控和控制预混合原料的能力意味着：延长的采石场寿命降低了库存间的波动，可取消预均化堆场；降低库存，提高了物资管理的成本效益。窑炉控制LSF，以经济高效的方式生产低碳水泥原料混合优化是调整窑炉进料以控制水泥化学成分的另一个机会。硅铝质，铁质校正材料的搭配，对于稳定生产至关重要。在这一点上，可引入替代原料，如粉煤灰、高炉渣、催化剂细粉（化学废料），飞灰等减少了对昂贵的校正材料的依赖，同时提高了可持续性。在线元素分析可精确控制窑炉进料的 LSF实施在线PGNAA可以严格控制生料磨机进料的LSF（见图4）。如图可见LSF可变性降低约50%。能对窑炉进料LSF进行更严格的控制意味着：更低、更稳定的窑炉能耗节省原料更长的窑砖寿命更多的可代替物料掺入更稳定的熟料质量构建适合您的解决方案Build the solution that works for you我们提供构建有效手动和自动控制解决方案所必需的软件。这些利用实时数据固有价值的解决方案包括：以相关形式呈现元素分析，并实现预混合或原料混合优化等水泥业务的SPC。实现在线分析仪的在线校准利用这些解决方案，您可以提高水泥生产效率，保证产品质量，达到可持续发展目标，并将成本降到最低。选择PREBOS或RAMOS软件定制水泥厂控制方案Thermo Scientific™预混合优化软件(PREBOS™)是一款库存管理专用软件。该软件与跨带式在线元素分析仪配合使用，以最大限度地减少库存可变性。图7显示了PREBOS软件自动操纵四种不同材料的进料速率，以构建LSF为98的库存。原料优化软件(RAMOS)是用于优化窑炉进料的类似软件。该软件与跨带式在线元素分析仪配合使用，控制窑炉进料的混合比例，保持成分一致。图8显示了RAMOS软件操纵四种不同材料的进料速率，以实时控制原料混合成分(上方趋势图)；基于每小时XRF数据的控制见下方趋势图。RAMOS执行更频繁的变更，但使LSF处于更精准的控制之下(注意y轴的差异)，将LSF标准偏差从5.1降低到 1.8。PREBOS和RAMOS软件在工厂连接方面非常灵活，且易于配置，能生成符合行业规范的图表和趋势图。两种软件都可以无缝集成到整个工厂控制系统中，以提供关键的控制功能。两种软件都可以：自动控制多种原料的进料速率优化混合质量确定目标的优先级，以最大限度地降低成本，同时满足QC要求。Thermo Scientific™ AccuLINK™ 软件，用于自动在线分析仪校准对于水泥生产，离线XRF分析仍然是QC的基准。AccuLINK软件通过不断将在线数据与现场实验室的结果进行比较，使在线元素分析仪尽可能接近现场实验室基准。它可生成用于数据比较的统计和图形信息，以通过自动校准保持在线系统的准确性。AccuLINK软件是一款强大的诊断工具，以最少的手动输入确保了实验室的准确度，从而显著提高LSF的一致性（如图10）。通过精确的自动化控制，您可以更轻松地提高水泥生产效率，保证产品质量，达到可持续发展目标，并将成本降到最低。提高水泥生产作业的效率并加强其可持续性。

2023-01-13 17:36:33强文推荐 | 动态力学分析如何支持可持续聚合物开发: 引言动态力学分析 (DMA) 是一种测量材料在受到动态或循环力时的响应的技术。通常情况下，动态力学分析包括观察材料处于小幅振荡负荷下时的弹性和粘性反应，探测分子结构对扰动的响应。其他变量，如温度、时间和频率作为测试的一部分可以被改变，以表征材料在不同环境条件下的表现。动态力学分析方法是设计和开发材料（包括可持续聚合物）的关键部分。在这一应用中，动态力学分析用来测量重要的特性，如玻璃化转变和熔化温度，以及这类材料的固化和老化行为。这些特性对所有类型的聚合物的行为都至关重要。例如，结晶度影响材料的刚度，以及刚度如何随温度的变化而变化。了解玻璃化转变行为可以揭示聚合物共混物是否可混溶。在可持续聚合物开发中，这些都是至关重要的测试，可确保起始材料和最终产品的一致性，并满足最终使用的性能预期，特别是在与更传统的聚合物进行基准比较时。DMA 测量应对可持续聚合物挑战对于可持续聚合物，最大的挑战之一是确定消费后回收材料与传统的原生树脂在物理特性上有何不同。动态力学分析可以通过筛选和了解此类材料的行为和特性来帮助应对这一挑战。反过来，这些结果可以预测使用回收材料对产品性能的任何不利影响，从而改进新的可再生或可生物降解聚合物候选材料的设计。动态力学分析通常涉及对样品施加某种类型的应力，然后使用某种类型的力传感器或位移测量来跟踪样品的变化。首先将样品夹在仪器中。然后，施加具有周期性的力，通常由某种类型的驱动电机来完成。动态力学分析仪可以用来表征各种样品特性，包括玻璃转化温度和材料硬度。根据待测样品的类型来选择合适的动态力学分析仪。测量条件最好能反映出样品在实际应用范围中可能经历的条件与参数。聚合物制造商使用DMA来确认他们的材料符合应用范围内的任何不同要求，以确保安全性和所需的性能。还需要考虑仪器上的夹具类型。一些夹具被优化用于固体，或者可以加热以在不同温度下进行测量。TA 的动态力学分析仪TA提供的一系列适用于不同测量手段和不同种类聚合物材料的仪器，包括DMA 850、Electroforce DMA 3200和3550。这些仪器的设计考虑到了易用性，并可直接集成到现有的工作流程和工艺中。每台仪器都得益于TA仪器的专利技术，可以对样品进行定位和施力，这是史无前例的。 Electroforce DMA 3200拥有最大500N的力，加速度可达80g，是最苛刻的动态力学分析测试的理想选择。Electroforce 3550型号在类似的大范围内非常适合许多机械疲劳和动态特性测试。DMA 850是各种动态力学分析测试的理想工具，采用空气轴承和光学编码器技术来获得最精确的力灵敏度和位移分辨率。

2025-04-10 14:00:14万能试验机怎么循环加载: 万能试验机怎么循环加载万能试验机广泛应用于材料的力学性能测试，特别是在拉伸、压缩、弯曲等测试中，因其稳定性和精度而成为工程领域的重要设备。许多操作人员在进行实验时需要实现试验机的循环加载，以便模拟实际工作状态并确保测试结果的可靠性。本文将深入探讨如何在万能试验机上实现循环加载的操作流程、关键注意事项以及相关的技术要求。循环加载是一种常见的测试模式，主要用于测试材料在反复受力状态下的性能变化。它通常涉及到加载、保持、卸载等多个步骤，能够有效地模拟材料在实际使用过程中所承受的不同负载条件。循环加载的核心目标是评估材料在长期使用中的疲劳强度和耐久性。对于不同的试验目的，循环加载的参数设置如加载频率、幅值等都需要精确控制，以确保测试结果的准确性。在实际操作中，进行循环加载时，操作员需要根据实验要求设定加载的幅值、频率以及加载和卸载的速率。现代万能试验机大多配备有自动化控制系统，操作人员只需要根据试验规范输入相应的参数，试验机就会自动进行循环加载。为了避免由于过快的加载速度或不合理的频率导致设备故障，操作员必须严格遵守设备的操作手册，确保在设定的安全范围内进行测试。循环加载测试的过程中，设备的稳定性和性能发挥至关重要。试验机的精度直接影响到测试结果的可靠性。因此，定期对试验机进行校准与维护，不仅有助于提升测试精度，也能有效避免因设备故障造成的数据偏差。在设置循环加载时，操作员应确保测试过程中不会出现过载或超出测试机的大负载能力。正确实施万能试验机的循环加载操作，不仅要求操作员具备扎实的专业知识，还需理解设备性能与测试需求之间的关系。通过合理的参数配置、严格的操作规范以及对设备的持续维护，才能确保测试结果的科学性与准确性，为材料性能分析提供有力的数据支持。在进行高精度测试时，任何细节都不能忽视，只有在全面把控过程中，才能得到可靠的测试结果。

2025-10-11 15:00:19土壤氮循环监测系统是什么: 本文围绕土壤氮循环监测系统展开，核心是通过传感器网络、数据传输与分析平台，对土壤中的氮素形态及相关环境变量进行实时监测，从而支持施肥、减少氮损失、改善作物产量与环境效益。该系统不仅揭示氮循环的时空动态，还为农业生产提供可操作的决策依据，帮助实现高效、可持续的养分管理。土壤氮循环监测系统是由现场传感器、数据采集单元、无线通信、云端分析平台与应用端软件等组成的综合平台。它能够捕捉氮素形态（如铵离子NH4+、硝态氮NO3-）的动态变化，以及温度、湿度、pH 等影响因素。通过与物联网、边缘计算相结合，系统实现近实时的数据采集与初步处理，为后续的深度分析打下基础。在技术构成上，核心要素包括：高灵敏度的土壤氮传感器和常规环境传感器、低功耗的无线传输模块、云端数据库与模型引擎，以及面向农户与科研人员的应用界面。数据在现场终端进行初步清洗后上传云端，结合氮循环模型进行同化、矿化、硝化、反硝化等过程的推演，并输出肥料需求、氮素利用效率及潜在损失风险的评估结果。系统还通过数据融合与机器学习的方法提升预测精度，帮助用户实现动态施肥与灌溉优化。监测指标是系统的核心支撑。除了NO3-、NH4+等氮形态外，土壤水分、温度、pH、导电率等环境变量同样纳入监控，以形成完整的氮循环画像。通过对这些指标的时序分析，可呈现季节性趋势、作物生长阶段的氮需求波动，以及不同土壤类型下的养分转化差异。以此为基础的氮素利用效率分析，能够帮助企业和农户降低氮损失，提升产量稳定性。应用场景涵盖田间地块、温室与灌溉区等多种场景。通过与作物品种、根系分布及灌溉系统耦合，土壤氮循环监测系统实现施肥与定量灌溉的协同管理。长期部署后，系统能够形成区域性养分管理方案，降低养分流失风险，提升环境合规水平，同时实现成本控制与产量提升的双重收益。在挑战与对策方面，成本、传感器寿命、数据标准、互操作性以及网络覆盖是需要关注的点。解决路径包括选用性价比更高的传感技术、模块化硬件设计以便维护、制定统一的数据接口标准、建立跨平台的数据融合框架，以及强化数据安全与备份机制。通过标准化流程与开放接口，系统的扩展性与互认性将显著提升。综合来看，土壤氮循环监测系统是实现肥水管理、提升产量与降低环境风险的关键工具。随着传感器成本下降、通信网络普及和算法成熟，这一系统将在现代农业的养分管理与环境保护中发挥越来越核心的作用。专业实践中，应将监测结果与作物轮作、灌溉方案及肥料配方深度结合，形成可执行的养分管理闭环。

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