2025-01-21 09:34:12报警处置监督
报警处置监督是指对报警事件的接收、处理及后续跟进等全过程进行的监督和管理。它确保报警信息得到及时、准确的响应,督促相关部门和人员按照既定流程和规范进行操作,以提高应急处置的效率和质量。同时,通过监督分析,还可以发现存在的问题和不足,为优化报警处置流程和提升应急管理水平提供依据。

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2025-06-04 11:00:25生物安全柜报废怎么处置
生物安全柜报废怎么处置 随着科学技术的不断进步和实验室环境的日益复杂,生物安全柜(BSC)在保护实验人员免受生物危害的也承载了重要的实验任务。生物安全柜的使用寿命有限,到了需要报废的阶段,其处置问题成为了实验室管理和环保的重要课题。本文将探讨如何科学、安全地处置报废生物安全柜,确保符合相关法规和环保要求,避免对环境和人员造成不必要的风险。 生物安全柜的报废原因 生物安全柜的报废通常由以下几个原因导致:首先是设备老化,长期使用后,生物安全柜的过滤系统、机械结构和电子元件可能出现故障,影响其安全性和有效性。其次是设备不符合新的标准和技术要求,尤其是在一些高标准的实验室,生物安全柜需要满足严格的性能指标。实验室搬迁或设备更新换代也是生物安全柜报废的常见原因。 生物安全柜报废的处置步骤 1. 评估设备状况 在决定是否报废之前,首先需要对生物安全柜进行彻底的评估。这包括对设备外观、内部分配、过滤系统、气流和噪音等方面的检查。如果设备已经无法恢复其应有的安全功能或存在重大故障,报废则是佳选择。 2. 专业拆解与清洁 生物安全柜在报废前必须经过专业拆解和清洁处理。由于其内部可能存在微生物污染或有害物质,拆解时需要采取严格的防护措施,确保人员和环境的安全。清洁过程中应使用符合规定的消毒剂,彻底去除潜在的生物危害。 3. 遵守相关法规 生物安全柜属于特殊废弃物,其处置必须符合国家和地区的相关环保法规。设备内的过滤材料(如HEPA过滤器)需要特别注意,因为这些材料可能携带有害物质,不能随意丢弃。处理过程中应遵循“分类、收集、运输、处置”四个步骤,确保每个环节都符合环保标准。 4. 委托专业公司处理 鉴于生物安全柜的报废涉及到安全和环保的要求,建议实验室委托有资质的专业公司进行处置。这些公司拥有合格的资质和处理经验,能够有效保障报废过程中的各项安全,避免不当处置对环境和人员造成潜在风险。 5. 记录与备案 生物安全柜的报废还需按要求记录并备案。这不仅是为了符合法律法规的要求,也是对实验室管理的一种追溯机制。记录应包括设备型号、报废原因、处置方式、处理时间等关键信息。 生物安全柜报废后的环保与安全 生物安全柜的报废不仅是实验室设备更新的必要步骤,更是环境保护的重要环节。通过专业化、标准化的处置流程,能够大程度减少报废生物安全柜对环境和公共健康的危害。合规的报废处理不仅是法律的要求,更是实验室安全管理的重要保障。 结语 生物安全柜的报废并非一项简单的任务,它需要从设备的评估、清洁、拆解到合规处置等各个方面进行科学规划与执行。通过合法合规的处置方式,不仅能保障实验室的安全与环境保护,还能为实验室设备的更新换代提供保障。正确的生物安全柜处置方式是实验室管理者不可忽视的重要职责。
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2023-06-08 09:43:55利用手持XRF分析仪在水泥窑中协同处置固体废物
  水泥生产中收到固体废物时,将其送入窑炉之前,需要对固体废物进行识别和分析,这样有助于确保废物中不含重金属和有毒物质。往往对这些固体废物进行识别分析需要用到一种工具—手持X射线荧光(XRF)分析仪。  手持XRF分析仪在水泥窑中协同处置固体废物的重要性  很多国家将废物处理的概念与循环经济和可持续发展相结合。通过使用水泥窑处理固体废物,可以消除使用固体废物处理设施的运营成本,发现替代材料和原材料,实现经济和环境效益,包括减少二氧化碳排放量。  水泥生产过程中,水泥窑中协同处置固体废物的核心在于充分利用固体废物中的可燃成分和灰分物质。结合水泥窑的生产特点,采用合适的技术方案,有利于减少垃圾,降低其对环境的影响,同时将其转化为资源或能源。  手持式XRF分析仪在水泥窑协同处置固体废物的预处理过程中的优势  ·Vanta手持XRF分析仪可快速覆盖大面积区域,提高采样密度,有助于迅速作出决策;  ·可以筛选样品,以送到实验室进一步分析,降低检测成本,并且可以提供详细信息,使水泥企业能够优化固废处理的成本  ·提供从百万分率(ppm)到百分比水平的准确结果,有助于确保优质检出限(LOD)。  ·识别有害金属和污染物的多功能工具,包括钒(V)、铬(C)、锰(Mn)、镍(Ni)、铜(Cu)、锌(Zn)、砷(As)、镉(Cd),以及其他有害元素  另外,手持XRF分析仪也是测量受限元素的理想工具,这些受限元素包括银(Ag)、砷(As)、钡(Ba)、镉(Cd)、铬(Cr)、汞(Hg)、铅(Pb)和硒(Se)。该分析仪还可以检测稀土元素(REE)、放射性元素(U)和钍(Th)。  赢洲科技作为奥林巴斯一级品牌代理商,拥有完整的售前售后服务体系,如有仪器购买或维修需求,可联系赢洲科技为您提供原装零部件替换、维修。
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2023-06-12 10:35:36转载 | 高光谱遥感数据处理系列(六)监督分类
高光谱遥感数据处理系列(六)非监督分类是一种面对数据本身的分类方法,与之相对应的:监督分类,则是面向先验知识的分类方法。监督分类是指给定已知类型的数据,通过建模的方式将这些数据与对应的类型建立映射关系,并将这种关系应用到未知类型的数据上的过程。如果每种类型用一个数字来表示,分类任务可以看做回归分析的一种特例。主界面分区ROI工具监督分类需要有已知类型的数据集作为先验知识进行训练,称为训练集。一般可以通过目视解译,或者实地样方调查的方式获取训练集。构建训练集的方法如下:在主菜单②工具栏中点击打开Region of Interest(ROI) Tool,进行兴趣区选取:ROI工具最基本的ROI选取过程如上图所示,首先选择①工具添加新的ROI范围,在②中调整ROI的名称和颜色,在③中选择绘制ROI的图形形状,④在图上绘制ROI,完成后右键Accept shape type。如果想要绘制带有空洞的图形,可以点击复选框⑤所示的Multi Part复选框,然后在影像上绘制两个叠加的图形,完成后右键 Accept。使用File可以进行ROI图层的读取与保存如果选取好了ROI可以使用Options可以利用对ROI本身进行融合(Merge(Union/Intersection)ROI),计算离散度(Compute ROI Separability),或者使用对ROI范围内的图像进行统计(Compute Statistics from ROIs)。另外也可以使用ROI对图像进行裁剪。除了使用不同形状进行框选,还可以使用像元,自动区域生长,阈值选取等方式产生ROI。在ENVI的帮助文件中详细介绍了这些工具的使用方法。在主界面①菜单栏 Help 中打开-> 在左侧Contents选项卡中的:book:ROIs, Vectors, Annotations,请读者自行查阅。监督分类在训练集选择完毕后就可以进行监督分类,ENVI中提供了多种监督分类的工具,包括:平行六面体(Parallelepiped)最 小距离(Minimum Distance)马氏距离(Mahalanobis Distance)最 大似然(Maximum Likelihood)神经网络(Neural Net)支持向量机(Support Vector Machine)波谱角(Spectral Angle Mapper)这里我们介绍两种监督分类方法,最 大似然法和波谱角方法。01最 大似然法在ENVI的帮助文件中详细介绍了各种分类方法的原理。在主界面①菜单栏 Help 中打开-> 在左侧Contents选项卡中Classification->Supervised Methods中,最 大似然法定义为:最 大似然分类假设每个波段中每个类别的统计数据呈正态分布,并计算给定像素属于特定类别的概率。每个像素被分配到具有最 高概率(即最 大似然)的类别。根据该定义,最 大似然法将每个类别投影到特定的分布上,分类问题被转化为分布相似性问题。在主界面⑤中搜索Maximum Likelihood打开最 大似然分类工具。首先要选择进行训练的数据,需要强调的是,我们选择在上篇文中生成的主成分分析的结果进行分类,而不是影像本身,具体原因在上篇文章中有详细描述。分类结果如下所示:02波谱角方法光谱角映射器 (SAM) 是一种基于物理的光谱分类,它使用 n 维角度将像素与参考光谱进行匹配。该算法通过计算光谱之间的角度并将它们视为维数等于波段数的空间中的向量来确定两个光谱之间的光谱相似性。SAM 使用的端元光谱可以来自 ASCII 文件或光谱库,或者您可以直接从图像中提取它们(作为 ROI 平均光谱)。SAM 比较端元谱向量与 n 维空间中每个像素向量之间的角度。较小的角度代表与参考光谱更接近。在主界面⑤中搜索Spectral Angle Mapper打开光谱角工具,在端元集合(Endmember Collection:SAM)中导入选取的ROI,将上一步选取的ROI所在范围的光谱均值作为特定类别的标准光谱。SAM的本质是将分类问题转化为对比未知类别数据与标准光谱的余弦距离的问题。需要强调的是,我们选择主成分分析的结果进行分类,而不是影像本身,具体原因在上篇文章中有详细描述。分类结果如下所示:小结本文中我们介绍了两种监督分类的方法,相对于非监督分类,监督分类通过融入先验知识,提供了有明确类别的结果,这大大减少了进行后续处理的成本。但是对于遥感应用来说,获取地面真值的成本较高,通过目视解译的方式会不可避免地引入人为误差,给结果带来不确定性。正如上一篇文章提到,数据和特征决定了分类的上限,而分类的方法只能逼近这个上限。如何构建质量高、数量多的训练集,权衡成本是监督分类需要考虑的问题。
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2021-11-19 14:44:28青软青之中标随州市产品质量监督检验所LIMS系统
      近日,青软青之中标随州市产品质量监督检验所实验室信息管理系统项目,青软青之将为其建设一套提高整体业务水平和质量管理能力的LIMS系统。      随州市产品质量监督检验所为保证产品质量提供检验保障服务,目前已经通过专用汽车、机械零部件、机电、建材、化工、公共场所、轻工七个领域共58个产品,426个参数资质认定。同时,积极开展监督检验和委托检验,为政府决策和执法打假提供技术支撑。面对检测行业自身行业准则的逐渐完善以及业务量的逐渐扩大,随州市产品质量监督检验所需要充分利用信息化手段提升并加强资源的共享和分析,实现实验室的信息化、标准化、规范化管理。      为有效提升随州市产品质量监督检验所检验检测业务的综合能力和IT信息管理水平,青软青之将通过构建实验室LIMS系统,实现委托受理、任务指派、数据录入、报告生成、报告归档、样品管理、缴费管理、客户管理等环节的高效管理,有效提升实验室的检测效率、降低实验室运行成本并为数据溯源和数据利用建立有效的基础,实现从项目信息建立到分析的全过程监控,使管理者及客户实时了解检验检测任务完成状况,进而提升质量管理工作水平。
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2022-03-07 10:00:13海南省三亚质量技术监督技术所与青软青之再续年包服务
       日前,青软青之与相伴十余年的老客户——海南省三亚质量技术监督技术所再次续签了年包服务,将继续为其提供“高质高效”的技术支持和售后服务。       海南省三亚质量技术监督技术所是隶属于海南省三亚质量技术监督局的全额财政拨款事业单位,是获得法律授权和资质核准的法定检验机构,主要从事计量器具、产品质量、特种设备的法定检验。       青软青之初次为海南省三亚质量技术监督技术所建设的实验室综合管理系统为C/S架构,系统正式投入使用后,为海南省三亚质量技术监督技术的实验室整体环境、仪器设备、标物标液、人员、方法标准、文件管理、项目管理等实验室的各种资源管理提供了极大的便利。       合作期间,青软青之凭借其在实验室信息化领域的专 业技术实力和完善的售后服务,成功获得海南省三亚质量技术监督技术所的一致认可,并于2018年选择再次携手青软青之升级实验室管理系统。升级成B/S架构的LIMS系统后,实现了检验业务流程化、检验数据电子化、分析过程自动化、质量信息及时化、资源管理智能化,助力其实现了检验检测全过程的标准化、一体化、智能化的协同办公模式,全面提高了检测中心的现代化管理水平。       再次续签年包服务,既是对双方既往合作的成功总结,更是对双方新合作、新篇章的成功开启。青软青之将继续坚持“用户至上、响应及时”的服务原则,只要客户需要,我们一直在线。 
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