标准化白皮书 - 产品信息 - 相关知识

2025-01-21 09:29:31标准化白皮书: “标准化白皮书”是对某一领域或技术的标准化过程、原则、规范及实践进行详细阐述的官方文档。它通常由权威机构或行业组织编制，旨在为该领域内的从业者提供统一的参考和指导。白皮书内容涵盖标准的制定背景、目的、适用范围、关键术语定义、技术要求、测试方法、实施建议等，是确保技术一致性、促进互联互通和提升整体效率的重要工具。在仪器行业，标准化白皮书对于推动技术创新、提高产品质量和加速产业发展具有重要意义。

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广电总局发布《广播电视和网络视听大数据标准化白皮书(2020版)》

2020 年，发布《关于加强广播电视公共服务体系建设的指导意见》，提出“加快人工智能、大数据、云计算、区块链等高新技术运用，实现内容生产传播方式变革”。

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2020-09-07
广播电视网络视听大数据标准化白皮书

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标准化白皮书问答

2023-05-30 10:12:19【白皮书下载】术中OCT辅助基因治疗（英）: 术中OCT提高视网膜下基因增强治疗的手术安全性和治疗准确性基因增强治疗是一种眼部基因转移方法，用于治疗当功能蛋白不足表现为遗传病时的常染色体隐性或X性染色体连锁视网膜营养不良。这些基因缺陷引发特定视力障碍和/或视网膜变性。近期，基因治疗在视网膜营养不良中的应用引发了人们巨大的兴趣。视网膜下基因治疗药物注射术的技术要求较高，具有一定难度。术中光学相干断层扫描（术中OCT）可提供实时信息并向外科医生提供反馈，包括对眼后段结构的渗透深度、注射液的分布和传播、载体回流以及术中黄斑中心凹的完整性。扫码下载完整英文白皮书您是否想要进一步了解视网膜下基因治疗药物注射术治疗视网膜营养不良？输入您的信息后可下载完整白皮书。

2025-12-24 17:56:12检测报告自动生成系统：智能化、标准化、合规化的一站式解决方案: 在数字化转型加速的背景下，检测机构面临数据处理压力大、合规要求严等挑战。传统人工撰写报告效率低、易出错，难以保障格式统一与标准合规。为此，青软青之 King’s LIMS 集成检测报告自动生成系统，已在医疗、环境、食品、工业、建筑等领域广泛应用，显著提升检测服务的质量与效率。一、系统建设目标提效：自动化替代人工撰写、排版与校对，大幅缩短报告周期。规范：统一结构、术语与标准引用，确保专业性与一致性。保质：内置校验规则，自动识别异常与逻辑冲突，降低人为差错。合规：全过程留痕，满足 CNAS、CMA、ISO/IEC 17025 等审计与追溯要求。二、核心能力1. 多源数据接入能力系统可无缝对接各类检测设备，自动识别并结构化提取样品信息、检测项目、实测结果、单位及限值等关键要素，打通数据“最后一公里”。青软青之King’s SDMS 仪器数据采集及科学数据管理系统提供多种采集方式支持，以满足不同仪器的数据采集需求，以确保多源异构数据无缝接入。2. 智能规则与标准引擎内置覆盖食品、纤维、建材等领域的数百项国内外标准。规则可按客户、项目或样品类型灵活绑定，实现精准合规控制。3. 数据自动处理与计算系统能够自动关联检测因子、方法、仪器、人员等信息，完成所有数据的计算、处理和修约。4. 智能化报告生成能力基于选定模板与规则引擎，系统可根据检测类型自动匹配相应模板，一键生成检测报告，实现“数据进、报告出”的端到端自动化。5. 全流程审核与电子签发支持技术审核、质量复核、授权签字人等多级审批流程，集成合法有效的电子签名，确保报告法律效力。所有审核意见、修改记录全程留痕，支持退回、重审等，形成闭环管控。6. 自动归档与多通道分发系统自动生成全局唯一的报告编号，按预设策略将终版报告归档至管理系统。同时支持通过邮件推送、API对接、客户自助门户等方式定向分发，提升服务响应速度与客户体验。7. 全方位安全与权限保障采用基于角色的细粒度权限控制，结合传输加密、存储加密及操作日志审计，确保数据在“可用、可控、可审”的前提下安全流转，满足等保及行业数据安全规范要求。该系统不仅是工具升级，更是检测业务数字化、标准化、智能化的关键载体。King’s LIMS 通过打通“数据—规则—模板—审核—交付”全链路，助力机构在合规前提下实现高效、可靠、高质量的服务输出。

2022-04-21 16:52:25电子舌实现菜肴成品味觉的标准化: 电子舌利用其味觉分析的优势，可以改变通过舌头对味觉辨别以及对味道喜好的评价方法。电子舌对菜肴不同味道的测试，进而获得数据，对数据进行主成分分析及相关性分析处理，从而评判菜肴等级。电子舌还可以被大型酒店、餐饮连锁店对菜肴味道的监测和调节味型，可以替代传统的菜肴调味技术，从而实现菜肴成品味觉的标准化。将电子舌运用于中式菜肴加工，对菜肴标准化、工业化发展具有重要的现实意义。北京农业职业学院采用日本INSENT公司的电子舌就27份宫保鸡丁样品进行味觉品质分析，主要分析苦味、酸味、苦味回味、甜味、丰富性，这些味觉指标决定了宫保鸡丁的味觉品质，菜肴味觉质量不是简单的数据，而是能够让人感到舒服愉悦的一种状态。

2021-05-21 16:05:27【无损检测白皮书】使用全聚焦方式改进相控阵超声成像全聚焦方式: 全聚焦方式（TFM）随着可进行全聚焦方式（TFM）检测的设备陆续进入市场，无损检测（NDT）行业也在经历着一个技术进步突飞猛进的重要时期。全聚焦方式（TFM）的出现标志着相控阵超声检测（PAUT）技术又向前迈出了重要的一步。然而，一些相控阵超声检测（PAUT）的从业人员可能仍然对全聚焦方式（TFM）及其与全矩阵捕获（FMC）的关系，以及传统相控阵超声检测（PAUT）和全聚焦方式/全矩阵捕获（TFM/FMC）处理之间的差异，感到困惑。这则应用注释可使那些熟悉相控阵超声检测（PAUT）成像的检测人员对全聚焦方式（TFM）成像有个基本的了解。为了使说明简洁清晰，本文对超声传播模式方面的知识不予说明。传统相控阵超声检测（PAUT）成像超声相控阵技术的标志是在被测工件中所需关注的位置聚焦和偏转声束的能力。相控阵聚焦方法为相控阵探头的发射晶片和接收晶片使用延迟，以使短脉冲波形的渡越时间在所需关注的位置处实现同步。在样件的聚焦区域，所生成声束的宽度变窄，且相应的探测分辨率显著提高。物理声束形成传统相控阵在发射声束的过程中使基本声波以物理方式叠加在一起，生成一个在被测样件内特定深度上聚焦的声束。发射晶片组形成一个孔径，从这个孔径产生一个相干声脉冲。传统相控阵发射脉冲的行为被称为“物理”声束形成。例如，在S扫描中，物理声束形成的采集过程会为用户指定的每个角度进行。合成声束形成在发射器、散射体和接收器之间的声学回路的末端，组成接收孔径的晶片会将来自被测样件的所有回波作为A扫描记录下来。A扫描数据包含回波波幅和传播时间。为了增强样件中某个特定区域的接收灵敏度，A扫描被延迟并总和，好像聚焦是通过物理声束形成而实现的。不过，这一次，所有的延迟和总和都发生在采集设备的软件中。这种接收声束形成被称为“合成”声束形成。合成声束形成所需的所有计算都在专用的前端电子设备中进行，从而实现了快速、实时成像。传统相控阵超声检测（PAUT）的局限性相控阵聚焦的好处是明显提高了聚焦区域的灵敏度，从而可在局部区域提高探测性能。不过，这种提高的灵敏度仅限于被测工件中某个可控且固定的深度。位于聚焦区域之外的反射体会显得模糊不清，而且会比位于聚焦区域内的同等大小的反射体看起来更大些。FMC（全矩阵捕获）：一种采集策略TFM（全聚焦方式）：图像的重建全聚焦方式（TFM）：高分辨率图像的构建全聚焦方式（TFM）是相控阵基本聚焦原理在被测样件的所限定关注区域（ROI）中的系统性应用。关注区域（ROI）被分割成一个由位置或者“像素”组成的网格，而且网格中的每个像素会通过相控阵声束形成的方法得到聚焦。到目前为止，全聚焦方式（TFM）是生成这种可在各个位置和深度上聚焦的关注区域图像的最有效方法。然而，如果将通过物理声束形成采集而实现的相控阵超声检测（PAUT）采集策略应用于全聚焦方式，则生成单个全聚焦方式（TFM）图像所用的时间会使人们对大多数无损检测（NDT）应用的部署望而却步。例如，生成一个全聚焦方式（TFM）图像所需的像素数远远高于生成一个可覆盖相同关注区域的S扫描所需的不同角度的数量。通过物理声束形成方式以100个不同角度进行扫查而获得的一个S扫描需要100次采集，而由100 × 100像素构建的全聚焦方式（TFM）图像则需要10000次物理声束形成采集。为了避免这个采集数量过多的问题，可以采用另一种采集策略：通过为发射相位和接收相位应用合成声束形成的方法，计算网格中的波幅值。这种采集策略需要对应于关注区域（ROI）网格的每个像素位置的一组聚焦法则，以及一组原始基础波形，即基本A扫描。获取这组基本A扫描的有效方法是全矩阵捕获（FMC）数据采集。FMC（全矩阵捕获）：一种用于实现全聚焦方式（TFM）的采集策略全矩阵捕获（FMC）是一个采集过程，可以获得所有成对的发射晶片和接收晶片生成的所有A扫描（波幅时间序列）。这些基本A扫描存储在全矩阵捕获（FMC）数据集中。为了获得较好聚焦效果，应该使用构成探头整个孔径的所有晶片，通过合成声束形成方式，生成全矩阵捕获（FMC）数据集。在这种情况下，建立全矩阵捕获（FMC）数据集所需的采集次数等同于探头晶片的数量。全矩阵捕获（FMC）数据集提供有关探头每个晶片之间声束传播的所有信息，包括不同介质交界处的反射以及由缺陷引起的散射等信息。任何类型的相控阵超声检测（PAUT）图像都可以通过使用适当选择的延迟基于全矩阵捕获（FMC）数据集重建，其中包括：扇形扫描、平面波成像（PWI）、动态深度聚焦（DDF）、全聚焦方式（TFM）等。虽然通过全矩阵捕获（FMC）采集过程生成图像所需的采集数量与相控阵超声检测（PAUT）可能大致相同，但是要处理单个全矩阵捕获（FMC）数据集，却需要很大的存储容量、很宽的传输带宽，以及很强的计算能力。取决于所用设备的电子器件，获得全聚焦方式/全矩阵捕获（TFM/FMC）结果的速度可能会比传统相控阵超声检测（PAUT）更慢。以实验案例说明相控阵超声检测（PAUT）和全聚焦方式（TFM）图像的差异为了说明相控阵超声检测（PAUT）和全聚焦方式（TFM）成像之间的差别，我们在此介绍一个使用线性相控阵（PA）探头对钢块中垂直分布的几个相同的横通孔（SDH）进行扫查的设置。这里的相控阵超声检测（PAUT）S扫描（图a）和全聚焦方式（TFM）图像（图b）使用相同的检测配置、OmniScan X3探伤仪、5L64-A2探头、SA2-N55S-IHC楔块，及32晶片孔径获得。在相控阵超声检测（PAUT）S扫描（图a）中，每个A扫描都使用唯一的22毫米聚焦深度获得。处于聚焦区域内的几个横通孔（SDH）以相似的波幅和大小出现在图像中。位于聚焦深度以外较远的横通孔的图像会出现失真现象，且波幅较低。因此要使被测样件中的所有横通孔获得更为一致的定量效果，需要使用不同的聚焦深度生成多个图像。在全聚焦方式（TFM）图像（图b）中，超声声束在每个像素上聚焦。可以看出，每一个横通孔（SDH）的分辨率都非常好。虽然如此，我们还是可以观察到，位于关注区域边限处的横通孔有些失真的现象。在相控阵超声检测（PAUT）和全聚焦方式（TFM）检测的常见声束形成过程中，这些失真现象是固有的。全聚焦方式（TFM）与相控阵超声检测（PAUT）的讨论综述全聚焦方式（TFM）的主要优点是整个图像都以聚焦的分辨率显示，而相控阵超声检测（PAUT）图像仅在声束的聚焦区域中具有较高的分辨率。仅在传统相控阵超声检测（PAUT）的接收阶段进行的合成声束形成，也会在全聚焦方式（TFM）检测的发射阶段进行，以使采集速率适用于无损检测（NDT）应用。合成声束形成需要对通过全矩阵捕获（FMC）获得的基本A扫描应用特定的延迟。注意，全矩阵捕获（FMC）数据集可以为任何检测的合成声束形成提供基本数据，包括相控阵超声检测（PAUT）和全聚焦方式（TFM）检测。由于需要处理大量的全矩阵捕获（FMC）数据才能生成全聚焦方式（TFM）图像，因此在使用相同孔径的情况下，全聚焦方式（TFM）的检测效率可能会低于相控阵超声检测（PAUT）。虽然全聚焦方式（TFM）图像在整个关注区域内高度聚焦，但是它仍然会受到阻碍相控阵超声检测（PAUT）的相同的声学局限性的影响。虽然在相控阵超声检测（PAUT）和全聚焦方式（TFM）中都会观察到波幅的波动和图像失真现象，但是在全聚焦方式（TFM）检测中，被测样件中一组大小相同的散射体在图像中会表现得更为一致。需要相关产品的订购和演示？快联系我们！

2020-08-27 13:52:08白皮书 | 使用XRF（X射线荧光）以满足IPC规范: 为帮助制造商提高PCB生产中的再现性和可靠性，IPC编写了指南，为每种类型的表面处理提供合适的表面厚度。这些指南极其详尽，包括如何使用XRF分析准确测量厚度的说明。制造商并非在法律上必须满足IPC的规范，但是他们被视为生产可靠高质量零件的工业标准并被很多客户指定为其电路板的规范。我们全力推荐遵循IPC指南，以实现PCB生产制造的质量和可靠性，尤其是使用XRF测量时更应如此。在ZX2020指南中，我们ZD介绍XRF可测量的四种最常见的PCB表面处理。制造商的XRF分析指南，以满足印刷电路板表面电镀规范：•如果组件不符合要求怎么办？•为什么有些表面镀层过厚和过薄同样糟糕？•XRF测量可能出错的实例•建议如何设置您的XRF设备，以每次获得正确的读数四种最常见的PCB表面处理：•IPC-4552A 化镍浸金•IPC-4553A 浸银（Silver）•IPC-4554 浸锡•IPC-4556 化镍钯浸金现在复制打开下方链接，从日立下载电子版指南了解具体介绍。如需精美纸质版指南，请留言备注具体邮寄方式。数量有限，寄完为止。https://hha.hitachi-hightech.com/zh/pages/guide-to-meeting-ipc-guidelines

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