声学透镜 - 产品信息 - 相关知识

2025-01-21 09:37:28声学透镜: 声学透镜是一种利用声学原理设计的透镜装置，它能够聚焦、偏转或准直声波，类似于光学透镜对光线的操控。声学透镜在超声成像、水下通信、声纳系统等领域有广泛应用。通过精确调控声波的相位和幅度，声学透镜可以实现高分辨率成像或增强声信号的传输效率。其设计原理多样，包括几何声学透镜和基于衍射原理的相位调制透镜等，不同类型的声学透镜适用于不同的应用场景，展现了声学技术在多个领域的独特价值和潜力。

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我国科研组利用超振荡效应显著提升了声学超透镜成像分辨率

近年来，光学超振荡现象和超振荡光学器件的相关研究得到了快速发展。

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2019-08-13
光学超振荡光学成像声透镜超振荡波束

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声学透镜问答

2025-01-02 12:15:11声学扫描显微镜探头怎么用: 声学扫描显微镜探头怎么用声学扫描显微镜（AFM）作为一项先进的成像技术，广泛应用于材料科学、生物医学、半导体等领域。而其中，探头的使用是实现精细成像的关键步骤之一。本文将详细介绍声学扫描显微镜探头的使用方法，帮助科研人员更好地理解如何通过合适的操作，优化显微镜的性能，获得高质量的样品图像与数据。 1. 声学扫描显微镜探头的基本构造声学扫描显微镜的探头通常由一个极其敏感的微小探针、弹性支架和一个电子系统组成。其主要作用是利用超声波或其他声学信号与样品表面相互作用，从而捕捉物质表面的微小变化。探头的极为细小，可以触及单个分子级别的细节，因此精确的操作至关重要。 2. 如何正确使用声学扫描显微镜探头 2.1 设置探头在使用声学扫描显微镜之前，首先需要正确安装探头。根据不同的显微镜型号，探头的安装方式有所不同，通常需要根据厂商提供的操作手册进行安装。安装时要确保探头方向与样品表面平行，并且探头与样品之间的距离要适中。探头与样品的接触力通常较小，以避免损伤探针或样品。 2.2 调整扫描参数在安装好探头之后，需要根据样品的特点调整合适的扫描参数。包括扫描速度、分辨率、探针的振幅等。扫描速度过快可能导致图像模糊，过慢则可能增加数据采集时间，影响实验效率。根据样品的硬度和表面状态，适当调整扫描的探头力度，以保证得到高精度的成像结果。 2.3 进行样品扫描当探头正确安装并且扫描参数设置好之后，便可以开始对样品进行扫描。在此过程中，操作人员需要保持稳定的工作环境，避免外界震动或温度波动影响探头的精度。探头通过其振动与样品的相互作用，将表面信息转化为电信号并反馈到显微镜系统中，进而生成高分辨率的图像。 2.4 数据分析与处理扫描完成后，所获得的数据可以通过专用软件进行处理和分析。根据图像的需要，可能需要对数据进行去噪、增强对比度等后处理操作，以提高图像质量并进行进一步的科学分析。此时，操作人员要特别注意软件中各类参数的设置，确保分析结果的准确性。 3. 声学扫描显微镜探头的常见问题与解决方法在使用过程中，声学扫描显微镜探头可能会遇到一些问题，比如探头损伤、图像噪点过多等。常见的解决方法包括：探头损伤：探头尖端容易受损，尤其是在操作过程中与样品表面发生碰撞时。避免过度施加压力或选择硬度较高的样品进行扫描，可以有效延长探头的使用寿命。图像噪点问题：噪点过多可能是由于探头不稳定或扫描参数设置不当导致的。可以通过调整扫描速度或使用更高质量的探头来改善图像质量。 4. 结语声学扫描显微镜探头的正确使用对实验结果至关重要。只有在安装、参数调整和扫描操作中细心把控，才能确保获得高分辨率的成像数据，进而推动科研工作的发展。掌握这些基本操作方法，将有助于在材料科学、生物医学等多个领域实现精确的微观探测，为科研创新提供有力支持。

2023-03-13 14:18:29惠州光学透镜厂家定制直发: 透镜在光学系统中的作用是：聚焦、准直、成像，惠州市一粟光电可生产：平凸透镜、平凹透镜、双凸透镜、双凹透镜、弯月透镜、胶合透镜、柱面透镜等等，拥有近十年的光学产品加工经验和完整的棱镜透镜加工产线。可按客户要求镀增透膜减少镜片表面的反射．这样可以减少光能量的损失、成像更清楚。透镜可广泛应用于安防、车载、数码相机、激光、光学仪器等各个领域，随着市场不断的发展，透镜技术也越来越应用广泛。（lens)透镜是根据光的折射规律制成的。透镜是由透明物质（如玻璃、水晶等）制成的一种光学元件。透镜是折射镜，其折射面是两个球面（球面一部分），或一个球面（球面一部分）一个平面的透明体。它所成的像有实像也有虚像。

2023-07-16 14:42:17利用光学吸光度在kHz速率下对微流体液滴进行声学分选: 采用HFE Novec 7500 (3m，美国)含1.8% FluoSurf表面活性剂(Emulseo，法国)的氟化油为连续相，水溶液为分散相形成液滴。表面活性剂用于稳定液滴界面，防止液滴在重新注入芯片时破裂或合并。液滴微流控技术使人们能够满足日益增长的筛选大型生物样本库的需求。吸光度光谱通过无标签目标识别补充了荧光检测的黄金标准，并提供了更多的可量化数据。然而，这受到速度和灵敏度的限制。在本文中，我们通过加入声流体来提高分选速度，实现了1 kHz的目标液滴分选率。我们改进了微流控PDMS光聚焦准直装置的吸光度检测装置设计，利用集成透镜对样品进行基于纤维的问询。这种光学改进减少了散射和折射伪影，提高了信号质量和灵敏度。这种新颖的设计使我们能够克服基于介电分选的限制，例如液滴大小依赖性，样品的材料和介电性质。我们的声波激活吸收分选机消除了对偏移染料或匹配油的需求，并且比当前的吸收分选机更快地进行分类。

2022-12-08 11:49:09微透镜的大视野3D成像: 微透镜(a) 为微透镜的大视野3D图像，通过hitachi MAP 3D 将多张3D 图像拼接而成。(b) 为（a）中红框部分的形貌像。通过颜色标尺很容易确定高度信息。(c)(d)是提取的图.1(b)中划线区域的结果，可以获得每个透镜（箭头 0-1, 2-3）的水平距离、垂直高度以及顶部和底部的角度。所以，使用Hitachi Map 3D可以获得大视野3D图像和截面轮廓信息。(a)拼接后的3D图像(x2k), (b)红框内的形貌图（c）(b)中划线区域的截面观察机型：FlexSEM1000 观察条件：5 kV, 2000倍, 30Pa 软件：Hitachi Map 3DMaterial【大视野3D观察】FlexSEM1000

2022-11-08 10:08:09非接触式透镜厚度测量利器光纤微裂纹检测仪（OLI）: 在光学领域，透镜是光学系统中最重要的组成元件，现代的光学仪器对透镜的成像质量和光程控制有很高的要求。尤其在透镜的制造要求上，加工出的透镜尺寸，其公差必须控制在允许范围内，因此需要在生产线上形成对透镜厚度实时、自动、精准的检测，这对提高产线的生产效率和控制产品的质量具有重要意义。目前，测量透镜中心厚度的方法主要分为接触式测量和非接触式测量。接触式测量有很多弊端，如不能准确找到透镜的中心点(最高点或最低点)，测量时需要来回移动透镜，效率不高，容易划伤透镜的玻璃表面。而非接触测量一般采用光学的方法，能有效避免这些测量缺陷，由东隆科技自研的光纤微裂纹检测仪（OLI）不仅可以快速精准测试出透镜的厚度，而且也不会对透镜表面造成划伤。下面，让我们学习下光纤微裂纹检测仪（OLI）是如何高效的测量手机镜头的折射率和厚度。光纤微裂纹检测仪（OLI）1、 OLI测量透镜厚度使用光纤微裂纹检测仪（OLI）测量凸透镜中心厚度，如图1.所示，准备一根匹配好测试长度的光纤跳线，一端接入设备DUT口，另外一端垂直对准透镜，让接头和透镜之间预留一定距离，同时使用OLI进行测量。图1. 测量系统示意图测量结果如图2.所示，图中共有3个峰值，第1个峰值为FC/APC接头端面的反射，第2个峰值为空气到透镜第一个面的反射，第3个峰值为透镜第二个面到空气的反射。图2.凸透镜厚度测试结果图峰值1和2之间的距离为3.876mm，峰值2和3之间的距离为20.52mm，图2中测得各峰值间距是在设备默认折射率n1=1.467下测得，而空气的折射率n2=1玻璃透镜的折射率n3=1.6，所以空气段的实际长度为：L空=3.876*n1/n2=5.686mm，透镜的实际厚度为L镜=20.52*n1/n3=18.814mm。使用游标卡尺测量凸透镜的厚度为19.02mm，和测试结果偏差0.2mm，可能是玻璃透镜的实际折射率与计算所用到的折射率1.6有偏差导致的。2、OLI测量镜底折射率和厚度将图1.测量系统中的凸透镜换成手机摄像头的玻璃镜底，使用光纤微裂纹检测仪（OLI）对3种不同厚度的玻璃镜底进行测量，图3.为测试玻璃镜底实物图，用游标卡尺测量三种玻璃镜底的厚度分别为0.7mm、1.5mm和2.0mm。图3.玻璃镜底实物图光纤微裂纹检测仪（OLI）测量结果如图4.所示，为5次测量平均后的结果，从图中可以看出三种镜底的测试厚度分别为1.075mm、2.301mm、3.076mm。图4.三种镜底厚度测试结果图三种玻璃镜底的材质一样其折射率一致，图4.中设备测得玻璃镜底厚度与游标卡尺测得厚度不一致，因为是在设备默认折射率n1=1.467下测得、实际玻璃镜底折射率为n镜=1.075*1.467/0.7=2.253，将设备折射率修改为2.253直接得出三款玻璃镜底的厚度为：0.699mm 、1.498mm、2.003mm，设备测得结果与游标卡尺测量偏差不超过5um，证明OLI非接触测试透镜厚度十分精准。3、结论使用光纤微裂纹检测仪（OLI）非接触测试各种透镜的折射率和厚度，其测量精度在亚微米级别，相对于接触式测量透镜厚度，精度提升很大，同时也避免测量时透镜表面被划伤。将光纤微裂纹检测仪（OLI）非接触式测量透镜厚度的方法应用到生产车间内，可形成自动化检测产线，无需人为干预即可准确甄别出质量不合格产品，极大提升生产效率。

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