
- 2025-04-29 11:05:16在线式一氧化碳检测仪
- 在线式一氧化碳检测仪是一种实时监测环境中一氧化碳浓度的设备。它采用高精度传感器,能够迅速响应并准确显示一氧化碳含量,确保环境安全。该仪器通常具有声光报警功能,当浓度超标时自动报警,预防中毒事故发生。同时,支持数据记录与传输,便于远程监控与分析。广泛应用于工业、家居、实验室等领域,保障人员安全与健康。仪器网提供多款在线式一氧化碳检测仪,性能各异,欢迎选购。
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在线式一氧化碳检测仪问答
- 2022-08-09 15:57:48TOC在线检测仪的性能特点
- 环境监测对药品的质量和安全至关重要。纯化水和注射用水等关键公用设备涉及到从清洁到批处理的几乎每个制造步骤。对于功能更强大的监测程序,可以使用总有机碳TOC分析仪检测纯化水回路,以进行过程控制并且实时检测到不合格或不符合趋势的结果。及时的TOC检测会减少对关键设备和在线处理批次的影响,从而节省时间和成本。TOC在线检测仪是一款专门用于在线检测纯化水、注射用水、超纯水等去离子水中总有机碳的仪器。该仪器可以通过机器自身控制,也可由安装在计算机上的软件控制,并进行数据的分析处理,功能更完善,显示内容丰富,数据查询方便,操作简单。性能特点1、仪器是防水防尘。2、电脑端口操作,一个端口可控制多台检测单元。3、具有电子签名、审计追踪等功能。4、紫外灯,蠕动泵易观察、易维护操作。5、免拆式设计,便于工况观察维护。
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- 2021-05-31 13:15:39余氯在线检测仪套什么定额?
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- 2022-11-08 10:08:09非接触式透镜厚度测量利器光纤微裂纹检测仪(OLI)
- 在光学领域,透镜是光学系统中最重要的组成元件,现代的光学仪器对透镜的成像质量和光程控制有很高的要求。尤其在透镜的制造要求上,加工出的透镜尺寸,其公差必须控制在允许范围内,因此需要在生产线上形成对透镜厚度实时、自动、精准的检测,这对提高产线的生产效率和控制产品的质量具有重要意义。目前,测量透镜中心厚度的方法主要分为接触式测量和非接触式测量。接触式测量有很多弊端,如不能准确找到透镜的中心点(最高点或最低点),测量时需要来回移动透镜,效率不高,容易划伤透镜的玻璃表面。而非接触测量一般采用光学的方法,能有效避免这些测量缺陷,由东隆科技自研的光纤微裂纹检测仪(OLI)不仅可以快速精准测试出透镜的厚度,而且也不会对透镜表面造成划伤。下面,让我们学习下光纤微裂纹检测仪(OLI)是如何高效的测量手机镜头的折射率和厚度。光纤微裂纹检测仪(OLI)1、 OLI测量透镜厚度使用光纤微裂纹检测仪(OLI)测量凸透镜中心厚度,如图1.所示,准备一根匹配好测试长度的光纤跳线,一端接入设备DUT口,另外一端垂直对准透镜,让接头和透镜之间预留一定距离,同时使用OLI进行测量。图1. 测量系统示意图测量结果如图2.所示,图中共有3个峰值,第1个峰值为FC/APC接头端面的反射,第2个峰值为空气到透镜第一个面的反射,第3个峰值为透镜第二个面到空气的反射。图2.凸透镜厚度测试结果图峰值1和2之间的距离为3.876mm,峰值2和3之间的距离为20.52mm,图2中测得各峰值间距是在设备默认折射率n1=1.467下测得,而空气的折射率n2=1玻璃透镜的折射率n3=1.6,所以空气段的实际长度为:L空=3.876*n1/n2=5.686mm,透镜的实际厚度为L镜=20.52*n1/n3=18.814mm。使用游标卡尺测量凸透镜的厚度为19.02mm,和测试结果偏差0.2mm,可能是玻璃透镜的实际折射率与计算所用到的折射率1.6有偏差导致的。2、OLI测量镜底折射率和厚度将图1.测量系统中的凸透镜换成手机摄像头的玻璃镜底,使用光纤微裂纹检测仪(OLI)对3种不同厚度的玻璃镜底进行测量,图3.为测试玻璃镜底实物图,用游标卡尺测量三种玻璃镜底的厚度分别为0.7mm、1.5mm和2.0mm。图3.玻璃镜底实物图光纤微裂纹检测仪(OLI)测量结果如图4.所示,为5次测量平均后的结果,从图中可以看出三种镜底的测试厚度分别为1.075mm、2.301mm、3.076mm。图4.三种镜底厚度测试结果图三种玻璃镜底的材质一样其折射率一致,图4.中设备测得玻璃镜底厚度与游标卡尺测得厚度不一致,因为是在设备默认折射率n1=1.467下测得、实际玻璃镜底折射率为n镜=1.075*1.467/0.7=2.253,将设备折射率修改为2.253直接得出三款玻璃镜底的厚度为:0.699mm 、1.498mm、2.003mm,设备测得结果与游标卡尺测量偏差不超过5um,证明OLI非接触测试透镜厚度十分精准。3、结论使用光纤微裂纹检测仪(OLI)非接触测试各种透镜的折射率和厚度,其测量精度在亚微米级别,相对于接触式测量透镜厚度,精度提升很大,同时也避免测量时透镜表面被划伤。将光纤微裂纹检测仪(OLI)非接触式测量透镜厚度的方法应用到生产车间内,可形成自动化检测产线,无需人为干预即可准确甄别出质量不合格产品,极大提升生产效率。
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