- 2025-01-21 09:33:05无线电管理规定
- 无线电管理规定是国家为规范无线电频谱资源使用、保障无线电业务运行、维护国家安全和社会公共利益而制定的规定。它涉及无线电频率的划分、分配、使用和管理等方面，旨在促进无线电技术的健康发展，保障无线电通信的安全和有效。无线电管理规定对维护空中电波秩序、保护用户权益、推动信息化发展具有重要意义。
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无线电管理规定资讯
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- 交通部公开征求《水上无线电管理规定(征求意见稿)》意见
- 明确交通行业水上无线电管理职责和建立频率保护长效机制。提出涉及交通行业频率管理要求。细化交通行业水上无线电台（站）管理要求。
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- 北京2022年冬奥残奥会筹备期间及赛时无线电管理规定(征求意见稿)
- 本规定所称北京冬奥会是指第 24 届冬季奥林匹克运动会和 第 13 届冬季残疾人奥林匹克运动会
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- iMet-4无线电探空仪
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- ML4114 温湿度无线电变送器
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- ML4108温湿度无线电变送器
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- 无线遥测无线电基站（T24-BSi）
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无线电管理规定问答
- 2025-01-03 11:45:17同位素分析仪操作复杂吗？有哪些规定步骤？
- 同位素分析仪操作：全面解读与实践指南 同位素分析仪作为一种高精度的分析工具，广泛应用于环境监测、地质勘探、食品安全、医学诊断等多个领域。通过精确测量样本中不同同位素的比率，能够为科研人员和工程师提供宝贵的数据支持。本文将详细介绍同位素分析仪的操作流程，包括准备工作、仪器调试、样品分析及数据处理等步骤，旨在帮助使用者理解其核心原理与操作要点，从而提升实验效率和数据准确性。 一、同位素分析仪的基本原理 同位素分析仪主要通过测量样品中各类同位素的相对丰度，来推断样品的来源、年代及其相关属性。不同的同位素具有相似的化学性质，但由于其原子核中中子数目不同，因此会产生不同的物理特性。通过利用质谱法、核磁共振（NMR）或激光吸收等技术，分析仪能够区分和量化样品中各同位素的浓度。常见的同位素分析仪包括同位素质谱仪（IRMS）、激光同位素分析仪（LA-ICP-MS）等。 二、同位素分析仪的操作流程 样品准备 样品的处理对于同位素分析的准确性至关重要。样品需要通过适当的前处理过程，如干燥、粉碎或化学分解等，确保其能够适应分析仪的检测需求。样品的重量和体积要保持一致，以减少实验过程中可能的误差。 仪器的调试与校准 在进行实际测量之前，需要对同位素分析仪进行详细的调试和校准。调试的目的是确保仪器工作在佳状态，避免仪器性能的波动影响结果。通常会使用标准样品进行校准，确保仪器能够准确识别样品中的同位素成分。 样品分析 当仪器调试完毕后，将样品置入分析仪进行测定。在测量过程中，仪器通过一系列精密的物理化学反应，记录样品中不同同位素的丰度比。具体分析时间会根据样品类型和分析要求的不同有所差异。 数据处理与结果输出 完成样品分析后，仪器会输出原始数据，通常为同位素比值的数字化结果。数据处理环节包括数据清洗、去噪、分析误差修正等。分析人员根据这些数据进行进一步的解读，如同位素比值分析、年代推算等，从而得到的实验结论。 三、常见问题与注意事项 在同位素分析的过程中，使用者可能会遇到一些常见问题。仪器的维护非常重要，定期检查和更换耗材能保证仪器长期稳定运行。样品的纯度也是影响分析结果的重要因素，因此样品的来源、存储条件以及处理方法必须严格控制。在数据处理环节，科学合理的误差分析及校正方法是确保结果准确性的关键。 四、总结 同位素分析仪作为现代科学研究中的重要工具，已经广泛应用于多个领域。通过详细的操作流程和精确的数据分析，科研人员能够从复杂的样品中提取有价值的信息，为各类应用提供支持。熟练掌握同位素分析仪的操作方法，能够显著提升分析效率，并确保数据的可靠性。对于研究人员而言，深入理解仪器的工作原理和操作要点，不仅有助于提高实验的成功率，也能够推动相关领域的技术进步。 在未来，随着技术的不断发展和仪器性能的不断提升，同位素分析将在环境、能源、医学等领域发挥越来越重要的作用。因此，掌握和优化同位素分析仪的操作技巧，将是科研和工业人员提升技术水平的重要途径。
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- 2023-05-30 10:03:30第三方物流管理系统
- 第三方物流管理系统是一个第三方物流核心流程的模拟平台，支持与各种硬件的接口，支持各种条形码及RFID的接口，可批量产生学生登陆号，模拟的物流业务流程涵盖了7大行业：连锁、医药、汽车、食品、冷链、电子、危险品等并可根据各行业业务运作模式的特点进行组合，形成可定制的业务流程。实验任务的实例化管理，提供了丰富的情景数据供实验使用，教师对整个实验过程可进行监控并可对实验进行评价及组织学生对实验进行分析。 通过模拟入库、出库、配送等实际物流过程中的核心流程，有助于学生了解并熟悉整个物流的业务流程。在练习中，教师可通过后台设置系统数据，分配学生角色练习；同时学生也可通过教师的权限分配，在前台对当前待业的基础数据进行设置与维护，并根据数据的设置完成练习，具有充分的灵活性。
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- 2023-05-30 09:53:32第三方物流管理系统
- 第三方物流管理系统是一个第三方物流核心流程的模拟平台，支持与各种硬件的接口，支持各种条形码及RFID的接口，可批量产生学生登陆号，模拟的物流业务流程涵盖了7大行业：连锁、医药、汽车、食品、冷链、电子、危险品等并可根据各行业业务运作模式的特点进行组合，形成可定制的业务流程。实验任务的实例化管理，提供了丰富的情景数据供实验使用，教师对整个实验过程可进行监控并可对实验进行评价及组织学生对实验进行分析。 通过模拟入库、出库、配送等实际物流过程中的核心流程，有助于学生了解并熟悉整个物流的业务流程。在练习中，教师可通过后台设置系统数据，分配学生角色练习；同时学生也可通过教师的权限分配，在前台对当前待业的基础数据进行设置与维护，并根据数据的设置完成练习，具有充分的灵活性。
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- 2025-10-23 14:09:37LIMS（实验室信息管理系统）如何管理原料检测
- 实验室信息管理系统（LIMS）作为原料检测的“智能质量守门人”，借助数字化与自动化技术，将检测流程标准化、无纸化，实现从“样品入库”到“结果放行”的全过程可控、可追溯、可审计，构建起现代质量管理的核心支柱。其根本目标在于确保每一批投入生产的原料均符合预设质量标准，同时保障整个流程高效、合规、全程可溯。01 数字化登记与标识原料检测始于样品的规范登记与标识。当新原料抵达仓库，自动生成唯 一性样品标识码，作为原料的“数字身份证”，关联供应商、采购批次、到货日期等关键信息，确保数据准确、全程可溯。结合自动化实验室监控预警系统，还能实时监控样品运输及存储环境（如温度、湿度），异常情况即时预警。 02 标准化任务分配与流程控制LIMS依据预设检测标准，智能分配任务至相应检测人员，兼顾其专业能力与工作负荷，确保任务安排合理高效。系统内置标准检测方法库，统一操作规范，避免因人员操作差异导致的结果不一致。同时，实时展示各样品检测状态，便于管理人员监控进度。03 自动化数据采集与记录通过与仪器数据采集及科学数据管理系统及电子实验记录本（ELN）无缝集成，LIMS实现检测数据的自动采集与录入，确保数据真实、完整、可追溯。这不仅满足严格的法规合规要求，也为报告生成与数据分析提供信息化支持，提升实验室工作效率。04 智能结果判定与趋势预警检测数据录入后，LIMS自动比对预设质量标准，迅速做出合格与否的判定，通过数据趋势分析识别潜在质量风险，实现从“事后判定”到“事前预防”的转变。05 全程质量追溯与决策支持当出现产品质量问题时，LIMS可基于产品批次快速回溯至相关原料的采购信息、供应商资料及完整检测记录，极大提升问题排查效率。此外，系统对海量检测数据进行深度挖掘，分析供应商质量波动趋势，为企业优化采购策略与质量改进提供有力数据支撑。作为保障企业产品质量与声誉的数字化核心支柱，青软青之King’s LIMS以成熟的实验室信息管理方案，深度融入原料检测全流程。系统通过嵌入检测各环节，实现对“人、机、料、法、环、测”全要素的精细化与闭环管控，依托强大的仪器数据实时采集、自动化报告生成及可视化分析等功能模块，在提升检测效率与数据准确性的同时，以数据驱动构建起标准化、可追溯且高度合规的质量控制体系，为样品入库到结果放行的全流程护航，成为企业稳健运营的智能引擎。
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- 2025-11-20 14:06:13数字化管理平台如何赋能科研创新
- 一个配置完善的研发实验室，其高效运转依赖于硬件设施与软件系统的协同支撑。硬件是实验开展的物质基础，而软件系统则显著提升数据管理效率与科研协作水平。软件系统：数字化管理，筑牢研发核心在数字化管理方面，引入专业系统能够实现实验流程与数据的规范化管理，从而提升研发效率并确保合规性。King’s 系列系统凭借其高度适配性与全面功能，成为研发实验室的理想选择：1. King's LIMS 实验室信息管理系统核心价值：遵循 ISO/IEC 17025 等标准，覆盖“人、机、料、法、环、测”全要素管理，支持样品跟踪、实验流程审批、质量体系落地及数据统计分析。技术优势：兼容国产操作系统与数据库，采用微服务架构，具备良好的扩展性，可灵活适配不同规模实验室的业务需求。2. King's ELN 电子实验记录系统核心价值：全面替代纸质记录，支持结构化数据录入、实验步骤模板化、公式自动计算与全流程数据溯源（操作人、时间、修改痕迹全程留痕）。实用功能：支持PC/移动端协同操作，具备权限分级管控与数据加密存储机制，确保研发数据的完整性、一致性与可追溯性。3. King's SDMS 仪器数据采集及科学数据管理系统核心价值：专注于原始数据管理，可自动采集 700 + 种实验室仪器的原始数据，有效避免人工录入误差。采集方式：支持文档型、串口、网络API及设备直采等多种模式，保障数据采集过程便捷、高效、准确与安全。4. King's BI 高性能敏捷分析系统核心价值：面向实验室海量实验与运营数据设计，通过清洗整合多源数据、建立模型算法，满足用户在报表、数据可视化、自助探索分析、数据挖掘建模、智能分析等各类需求，实现自动化智能数据分析，挖掘隐藏在数据背后有价值的信息。技术优势：精准应对实验室数据处理难点，适配大数据分析场景，分析过程高效智能，赋能数据驱动型决策。面向未来的研发实验室，是先进硬件（合理的空间布局、可靠的环境控制、完备的安全设施与尖端的仪器设备）与智能化软件平台深度融合的产物。在规划之初，不仅需满足当前研发任务，更应着眼于长远，充分考虑系统的灵活性、可扩展性（如模块化设计）与技术演进方向，从而构建一个安全、高效、能够持续支撑科技创新与突破的研发环境。
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