- 2025-01-10 17:04:47人工智能赋能工业
- “人工智能赋能工业”是指将人工智能技术应用于工业生产中，以提升生产效率、优化资源配置、增强产品质量及实现智能化管理。通过机器学习、深度学习等技术，工业设备能够实现预测性维护，减少停机时间；智能系统能优化生产流程，降低能耗；同时，AI还能助力产品研发与创新，提升市场竞争力。这一融合促进了工业4.0时代的到来，标志着工业生产向更高效、更灵活、更智能的方向转型。
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人工智能赋能工业资讯
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- 国常会推动人工智能赋能工业化工作 仪器行业如何结合人工智能
- 人工智能的融合可以增强仪器的适应能力。 在复杂的工业环境中，仪器仪表需要能够适应各种变化，例如温度、湿度、压力等因素的变化。 通过人工智能学习和优化，仪器可以自动调整参数，保持最佳工作状态。
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- 工信部开展人工智能赋能工业典型案例征集工作 仪器行业结合智能助推工业发展要注意什么？
- ，行业应用深化是智能化的关键。仪器行业必须深入挖掘人工智能在智能检测、质量控制、设备维护和故障预测等方面的应用潜力，通过智能化手段，提升仪器设备的自我学习和环境适应能力，进而提高生产效率和产品质量。
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- 工业和信息化部部长发文：加快推进人工智能赋能新型工业化
- 人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，为发展新质生产力蓄势赋能。
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- 美国贝克曼库尔特 LabBox Innovation智能化应用赋能智慧实验室
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- 为研发创新赋能：Sensofar S neox的科研角色
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人工智能赋能工业问答
- 2025-11-20 14:06:13数字化管理平台如何赋能科研创新
- 一个配置完善的研发实验室，其高效运转依赖于硬件设施与软件系统的协同支撑。硬件是实验开展的物质基础，而软件系统则显著提升数据管理效率与科研协作水平。软件系统：数字化管理，筑牢研发核心在数字化管理方面，引入专业系统能够实现实验流程与数据的规范化管理，从而提升研发效率并确保合规性。King’s 系列系统凭借其高度适配性与全面功能，成为研发实验室的理想选择：1. King's LIMS 实验室信息管理系统核心价值：遵循 ISO/IEC 17025 等标准，覆盖“人、机、料、法、环、测”全要素管理，支持样品跟踪、实验流程审批、质量体系落地及数据统计分析。技术优势：兼容国产操作系统与数据库，采用微服务架构，具备良好的扩展性，可灵活适配不同规模实验室的业务需求。2. King's ELN 电子实验记录系统核心价值：全面替代纸质记录，支持结构化数据录入、实验步骤模板化、公式自动计算与全流程数据溯源（操作人、时间、修改痕迹全程留痕）。实用功能：支持PC/移动端协同操作，具备权限分级管控与数据加密存储机制，确保研发数据的完整性、一致性与可追溯性。3. King's SDMS 仪器数据采集及科学数据管理系统核心价值：专注于原始数据管理，可自动采集 700 + 种实验室仪器的原始数据，有效避免人工录入误差。采集方式：支持文档型、串口、网络API及设备直采等多种模式，保障数据采集过程便捷、高效、准确与安全。4. King's BI 高性能敏捷分析系统核心价值：面向实验室海量实验与运营数据设计，通过清洗整合多源数据、建立模型算法，满足用户在报表、数据可视化、自助探索分析、数据挖掘建模、智能分析等各类需求，实现自动化智能数据分析，挖掘隐藏在数据背后有价值的信息。技术优势：精准应对实验室数据处理难点，适配大数据分析场景，分析过程高效智能，赋能数据驱动型决策。面向未来的研发实验室，是先进硬件（合理的空间布局、可靠的环境控制、完备的安全设施与尖端的仪器设备）与智能化软件平台深度融合的产物。在规划之初，不仅需满足当前研发任务，更应着眼于长远，充分考虑系统的灵活性、可扩展性（如模块化设计）与技术演进方向，从而构建一个安全、高效、能够持续支撑科技创新与突破的研发环境。
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- 2025-12-10 11:23:04破局·赋能·选型：LIMS系统全解析
- 实验室信息管理系统（LIMS）作为实验室数字化转型的核心支撑工具，依托自动化技术与信息化手段，系统性破解实验室在样本管控、数据处理、流程规范及设备运维等方面的痛点难题，全方位提升实验室运营效率与质量管理精细化水平，为实验室数字化升级提供核心动力。其核心功能体系、选型逻辑如下：一、聚焦核心痛点，精准破局解题实验流程依赖人工衔接，协同不畅，效率低下；数据管理低效且存在安全风险，难以统一归档和全程溯源；仪器、耗材等资源管理粗放，利用率不足；合规与质控环节繁琐，标准执行和审计溯源困难；人工依赖度高导致成本上升、周期延长，错误和返工进一步影响效率与准确性。二、核心模块赋能，构建全流程管理体系样品全生命周期管理：覆盖从样品接收、流转、存储到处置的完整闭环，全程留痕可追溯，精准掌控每一份样品的动态信息。实验流程管理：支持任务分配、流程自动化执行及仪器数据自动采集，提升实验流程的标准化与高效性。数据管理：提供数据存储、备份、查询及多维度分析功能，为实验室管理决策提供数据支撑，助力数据价值最大化。报告管理：内置多样化报告模板，支持模板自定义配置，可实现实验数据的自动填充、报告一键生成、电子签名审批与合规导出，大幅缩短报告编制周期，确保报告内容规范、数据准确、符合行业要求。资源管理：将人员、设备、物料、方法及标准、环境、测试管理、检验能力等纳入信息化系统进行统一、快速、规范化管理。三、系统选型关键维度，筑牢数字化基础合规性保障：核心考量是否满足ISO 17025 等行业相关法规与标准要求，确保系统运行及数据成果具备合规性与权威性。灵活适配性：评估系统是否具备高度可配置性，能否快速适配实验室业务流程的调整、检测项目的新增及行业需求的变化，避免出现“系统功能僵化、难以迭代升级”的问题，保障系统长期适用性。成本效益平衡：综合测算系统采购成本、实施周期、人员培训费用及长期运维成本，重点评估投入产出比，优先选择性价比高、实施周期短、运维成本可控的解决方案。厂商综合能力：考察厂商的行业深耕经验、跨领域成功案例、技术研发实力及售前售后支持体系，优先选择具备完善服务网络、可提供定制化解决方案及持续技术迭代的合作伙伴。
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- 2023-07-24 13:02:15科技赋能打造高品质中药饮片
- 亳州市永刚饮片厂有限公司前身创立于1984年，当时为家庭作坊式的个体户，1995年正式成立了亳州市永刚中药材有限责任公司，从事中药加工销售有限公司。经过多年的市场洗礼，亳州市永刚饮片厂有限公司已经由一个名不见经传的作坊式小工厂成长为一家大型中医药加工、销售企业。公司每年都会投入大量的资金用于设备更新、专业人才引进，确保企业在激烈的市场竞争中保持旺盛的生命力。亳州市永刚饮片厂有限公司以高新技术结合传统炮制工艺为技术核心，通过科技赋能打造高品质中药饮片，实现了原材料到成品全过程的严格质量把控，目前已发展成全国规模较大的中药饮片加工企业。技术人员用电子舌设备进行中药材检测这台设备主要通过测定物质的酸、甘、辛、苦、咸、甜6种味道与中药的五味进行结合，在位于谯城经开区的永刚饮片厂有限公司，研发部工作人员正在用电子舌设备进行中药材检测，这种设备可以模仿人的味觉，形成中药材图谱，通过数据库比对，对中药材品质进行判断。中药饮片集采政策，进一步提升产品质量、延伸产业链条，使中药饮片在未来‘大品种’竞争中更具优势，为亳州‘世界中医药之都’建设贡献力量。
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- 2025-09-11 15:44:07实验室管理的未来方向是什么？创新驱动 + 数字赋能是主流
- 面对传统实验室管理的多重痛点，实验室创新管理模式的必要性愈发凸显——实验室管理的未来方向是什么？创新驱动 + 数字赋能是主流 驱动实验室运营效率全面升级人工操作效率低、数据管理无序、流程不透明、资源调度难等传统实验室运营痛点，正严重制约着整体运转效率，并不断分散实验人员的核心研究精力。实验室数字化解决方案的引入，通过流程重构与数字化工具赋能实现全流程系统化升级：既能通过样品传递与检测全环节的严格质量管控和规范管理，确保结果的精准可靠；更能显著降低人力成本，将实验人员从繁琐的非核心事务中彻底释放，使其全力投身于创新性研究这一核心价值工作。 保障数据完整性与合规性落地手写记录易出错、易篡改、难追溯，数据分散形成“孤岛”，难以满足CNAS等严格的数据可靠性要求。依托电子实验记录本（ELN）和实验室信息管理系统（LIMS）等数字化手段，可实现数据的自动采集、全面追溯与防篡改管理，为检测公正性与科研成果转化提供坚实保障。 资源配置精准化，告别“浪费”与“短缺”在传统管理模式下，实验室仪器设备闲置率高、试剂采购过量导致过期浪费、关键耗材临时缺货影响实验进度等资源错配问题普遍存在。通过实验室数字化管控平台，可实时监控仪器使用频率、试剂库存余量，结合实验计划智能生成采购预警、精准核算耗材实际用量，实现库存水平与检验检测需求的动态匹配，提升仪器、试剂、空间等核心资源的利用效率，降低运营成本。 构建安全风险主动防控体系传统实验室安全管理多依赖人工定期检查与事后问题响应，难以实现对温湿度异常、危险气体泄漏、设备运行故障等风险点的实时监测，存在管控盲区与滞后性。实验室数字化解决方案可涵盖物联网（IoT）技术，通过部署传感器实时采集环境参数、设备运行状态等关键数据，结合智能算法实现异常情况自动预警、紧急事件快速联动处置，同时通过权限分级管控限制危险区域与设备的访问范围，构建 “实时监测 - 智能预警 - 快速处置” 的主动式安全防护网络，全面提升实验室安全管控等级。 打破跨域协同科研壁垒随着科研合作日益向多团队、跨学科、跨地域方向发展，传统依赖线下会议、邮件传输的沟通方式与数据共享模式，存在信息传递滞后、协同效率低下等问题。实验室数字化管理平台支持科研数据实时共享、多端同步访问，有效打破时空限制与学科间的信息壁垒，为大规模联合科研项目的高效推进提供技术支撑。
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- 2023-06-16 13:26:48赋能风电领域 打造智慧运维
- 点击下方链接，参与线上研讨会https://form.cloud.custouch.com/show/1113731028226248704?utm_source=Industry%20website&utm_medium=Industry%20website&utm_content=Industry%20website
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