下一代人工智能方法重大研究计划 - 产品信息 - 相关知识

2025-01-10 17:05:28下一代人工智能方法重大研究计划: “下一代人工智能方法重大研究计划”旨在探索新的人工智能理论与方法，推动人工智能技术的创新性突破。该计划聚焦智能科学基础理论、下一代人工智能模型与算法、可解释与可信人工智能等研究方向，预期成果包括新型智能算法、模型与系统，以及人工智能领域的重大理论创新。

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国家基金委发布可解释、可通用的下一代人工智能方法重大研究计划2022年度项目指南

基于深度学习的人工智能方法在许多场景取得了重要突破，但仍然存在模型可解释性差、对抗样本鲁棒性差、数据与算力需求大、理论基础薄弱等问题。

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2022-06-11
下一代人工智能方法重大研究计划

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下一代人工智能方法重大研究计划问答

2022-11-28 16:56:45低场核磁反演方法研究: 低场核磁反演方法研究无论是低场核磁纵向弛豫还是低场核磁横向弛豫，对于决大多数样品来说，低场核磁弛豫信号都可以用多指数函数来表达。通常情况下，分别利用CPMG实验和IR实验来检测样品的横向弛豫过程和纵向弛豫过程，低场核磁弛豫信号的数学表达式如公式(1)和公式(2)所示：其中fi表示样品中第i种成分的信号强度，总信号的大小是所有成分产生信号大小的总和，T2i和T1i表示样品中第i种成分的横向弛豫时间和纵向弛豫时间。低场核磁反演方法研究：弛豫信号反演的目标是通过上面的公式(1)公式(2)来计算样品中的每个值(或者称为样品中质子分布的密度函数，也称为T1分布或T2分布)。下面采用矩阵的形式重新改写上述数学表达式：Y=A * F低场核磁反演方法研究实例：以多组分T2反演为例，如下图，左边是回波串，右边是反演结果（T2分布）。下式表示每一个回波的等式系统。一般物质的T2分布是一个连续函数，但是为简化反演，计算使用一个多指数模型，并假定T2分布包含有m个独立的弛豫时间T2i，对应的幅值分量为fi。T2i的值是预先选定的（如0.5ms，1ms，2ms，4ms，8ms，16ms，32ms，64ms，128ms，256ms，512ms，…）。反演的过程主要是确定每个分布的孔隙度分量.低场核磁反演方法研究（T2分布）定组分反演和二维反演在原理上和多组分反演都是一致的，是一个设置模型不断寻优的过程。不同的方法间，模型函数和寻优方法会有稍许不同。

2022-11-30 15:55:44低场核磁反演方法研究意义: 低场核磁反演方法研究意义无论是低场核磁纵向弛豫还是低场核磁横向弛豫，对于决大多数样品来说，低场核磁弛豫信号都可以用多指数函数来表达。通常情况下，分别利用CPMG实验和IR实验来检测样品的横向弛豫过程和纵向弛豫过程，低场核磁弛豫信号的数学表达式如公式(1)和公式(2)所示：其中fi表示样品中第i种成分的信号强度，总信号的大小是所有成分产生信号大小的总和，T2i和T1i表示样品中第i种成分的横向弛豫时间和纵向弛豫时间。低场核磁反演方法研究：弛豫信号反演的目标是通过上面的公式(1)、公式(2)来计算样品中的每个值(或者称为样品中质子分布的密度函数，也称为T1分布或T2分布)。下面采用矩阵的形式重新改写上述数学表达式：Y=A * F低场核磁反演技术实例：以多组分T2反演为例，如下图，左边是回波串，右边是反演结果（T2分布）。下式表示每一个回波的等式系统。一般物质的T2分布是一个连续函数，但是为简化反演，计算使用一个多指数模型，并假定T2分布包含有m个独立的弛豫时间T2i，对应的幅值分量为fi。T2i的值是预先选定的（如0.5ms，1ms，2ms，4ms，8ms，16ms，32ms，64ms，128ms，256ms，512ms，…）。反演的过程主要是确定每个分布的孔隙度分量.低场核磁反演方法研究意义（T2分布）定组分反演和二维反演在原理上和多组分反演都是一致的，是一个设置模型不断寻优的过程。不同的方法间，模型函数和寻优方法会有稍许不同。

2022-11-28 11:09:10报计划指南 | 生命科学表征技术推荐

2022-11-25 12:28:08职等你来 | 校招计划启动

2023-06-16 11:46:22新品预告 | 徕卡自主共聚焦显微镜登场：人工智能引领自动化显微新时代: 生物样品中稀有事件的检测和分析与癌症和阿尔茨海默症等研究领域相关。该图像显示了Aivia提供支持的自主显微镜检测到的有丝分裂。依托基于人工智能分析软件的稀有事件检测技术，发挥自主共聚焦显微镜的功能。徕卡显微系统宣布推出由Aivia 提供支持的自主显微镜，让科学家能够从实验中自动提取最为相关的数据，从而获得更多科学发现。6月30日14:00-14:20Leica Al图像分析软件Aivia报告人：南希徕卡客户成功专家14:20-15:00Al驱动的自主共聚焦显微镜报告人：徐建平徕卡共聚焦产品经理15:00-15:20样机演示报告人：游换阳徕卡应用专员15:20-15:30交流答疑报告人：南希/徐建平长按识别二维码预约报名这项基于人工智能的全新共聚焦显微镜检测工作流程可以自动检测稀有事件。它根据用户定义的感兴趣对象来触发稀有事件扫描。通过自动检测实验期间多达90%的稀有事件，用户可以从中获得更多发现。通过关注采集过程中获得的重要数据，获得结果的时间最多可以缩短70%。Aivia提供支持的工作流程可以大幅减少研究人员花在显微镜上的时间（多达75%），从而提高生产率以完成更多工作。徕卡显微系统生命科学和应用显微镜副总裁James O'Brien表示：“Aivia提供支持的自主显微镜以简单易用的方式将人工智能融入日常实验环境。研究人员现在可以建立共聚焦显微镜工作流程，解决深入的实验和生物学问题，如果没有自动化流程，这些问题根本无法解决或者处理起来非常费力。这个解决方案为他们提供了出色的全新选择，以获得能够回答他们研究问题的实验结果。”稀有事件检测工作流程基于STELLARIS共聚焦系统上两大组件的相互作用。通常，分析生物样品的全景扫描。如果基于Aivia人工智能技术的图像分析软件检测到稀有事件，相关位置就会发送回STELLARIS的控制软件中的Navigator Expert。接着，根据用户定义的设置以3D高分辨率方式自动扫描已识别的稀有事件。使用Aivia提供支持的自主显微镜，用户仅需在初始设置阶段进行交互操作，就能更快、更准确地检测感兴趣对象。不同实验可以采用相同的设置以确保一致性。由于仅会识别并捕捉感兴趣对象，因此大大减少了数据采集和最终分析时间。这种排他性还意味着可以大幅节省存储空间。