2025-04-30 09:05:28结构裂缝自动监测
结构裂缝自动监测是利用高精度传感器、计算机视觉技术及人工智能算法,对桥梁、建筑等结构体的裂缝进行实时监测与分析的技术。该技术能准确判断裂缝位置、长度、宽度等特征,实现全天候连续监测,提高结构安全管理的智能化水平,降低监测成本。通过数据分析,可预测裂缝发展趋势,为结构维护提供科学依据。

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2022-12-18 16:33:40使用SEC-MALS监测多糖的结构变化
多糖作为最丰富的天然生物聚合物,其独特的理化特性、出色的生物相容性使其成为众多行业的首 选材料。同时,由于其应用范围广、结构复杂,因此需对其进行彻底检查,并充分了解其分子特性。例如,若要研究其扩散特性,需将分子大小纳为一个重要参数。另外,葡聚糖的大小是目前影响红细胞聚集的首要因素,其中小分子会抑 制聚集,大分子会促进聚集。而且,构象和分支行为过多使某些多糖在某些应用中要么十分适合,要么问题严重。本应用是以普鲁兰和葡聚糖为例,将东曹HLC-8420GPC系统与LenS3多角度光散射检测器联用,介绍如何使用SEC-MALS方法来测定多糖的结构变化。实验条件仪器:HLC-8420GPC系统色谱柱:TSKgel GMPWXL (13 μm, 7.8 mmID × 30 cm)×2流动相:水+0.01 mol/L NaNO3和0.02 % NaN3流速:0.7 mL/min检测器:示差折光 (RI) 、LenS3 MALS检测器该系统使用分子量为44 kDa的聚氧化乙烯 (SE-5) 进行校准。洗脱液中SE-5溶液的浓度为1.6 mg/mL,色谱柱中的注入量为100 μL。SE-5比折光指数增量 (dn/dc) 为0.132 mL/g。分析结果图1是普鲁兰1和葡聚糖1的RI色谱图。从洗脱曲线来看,普鲁兰1比葡聚糖1更早洗脱出来,表明葡聚糖1的流体力学体积(Vh)小于普鲁兰1。而样品的分子量分布显示(基于光散射),葡聚糖1的分子量更高。从样品的洗脱和分子量分布曲线,我们可以得出结论,葡聚糖1的质量尺寸比(密度)高于普鲁兰1,表明葡聚糖1的分子密度因分支而增加。图1 葡聚糖1和普鲁兰1样品的色谱图为进一步研究该假设,我们在相同的实验条件下,分析了一组分子量从21 kDa到915 kDa的线性普鲁兰标准品。表1是使用SECview软件测定的普鲁兰标准品的回转半径(Rg)。从技术上来讲,传统的MALS检测器无法通过检测散射光的角度依赖性来测量12 nm以下尺寸的Rg值。而LenS3 MALS检测器的测量范围更广,可以测量Rg值更小的聚合物。这里,最 低可测量普鲁兰标准品(分子量为21 kDa)的Rg值为5.1 nm。表1 葡聚糖和普鲁兰样品的分子量和Rg值图2构象图显示,普鲁兰标准品的Rg和分子量之间的相关性呈线性,斜率为0.57,符合良好溶剂中无规线团聚合物的预期。普鲁兰1的分布更加广泛,其分布结果正好落在外推的构象图上。图2 普鲁兰和葡聚糖的构象图除线性普鲁兰标准品外,我们还分析了不同分子量分布的葡聚糖,其结果见表1和图4。低分子量葡聚糖(葡聚糖2)Rg值的整体分布与普鲁兰的构象图完全重合。该关系是分子密度的指标,表明低分子量的葡聚糖与普鲁兰具有相同的线性结构。相反,葡聚糖1和葡聚糖3的Rg与分子量关系的斜率分别为0.22和0.35。其斜率值比线性普鲁兰小得多,表明其结构相对较密。线性普鲁兰在洗脱液中形成的是无规线团结构。而葡聚糖,如前所述,特别是高分子量的葡聚糖中可能存在长链分支。因此,溶于洗脱液时,会形成一个更紧密的无规线团结构。该紧密结构会导致分子尺寸更小,因此从色谱柱中洗脱的时间更长。研究结论使用SEC-MALS分析可以深入研究聚合物的结构差异。如本应用中所示,高分子量葡聚糖的主干上通常存在更多的分支,导致其在溶液中会形成更紧密的结构。因此,与相似MW的线性普鲁兰相比,其保留体积更高且Rg值更低。实践操作时,若要阐明低分子量和低Rg区域的结构变化,需要配备一台像LenS3 MALS这样具有高灵敏度的光散射检测器,并能够检测极细微的各向异性散射。
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