- 2025-01-10 10:50:00近地遥感生态观测系统
- 近地遥感生态观测系统利用遥感技术，通过搭载在无人机、地面车辆等平台上的传感器，对地表生态环境进行实时监测。该系统能够获取高分辨率的影像数据，分析植被覆盖、土壤湿度、水质等生态参数，为生态环境监测、资源管理和灾害预警提供重要信息。其主要功能包括数据采集、处理、分析和可视化，为生态环境保护与可持续发展提供支持。
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近地遥感生态观测系统资讯
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- 易科泰预祝第二十三届中国生态学大会成功召开
- ENVIS®近地遥感生态观测系统，由轨道式近地遥感平台、成像系统和传感器系统（监测系统）组成。轨道式近地遥感平台可根据安装场地环境、样地或样方观测要求，选配可切换轨道式，或大型悬浮式轨道，也可根据需求
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近地遥感生态观测系统问答
- 2023-05-09 09:29:50Ecodrone®一体式高光谱-激光雷达无人机遥感系统——森
- 在陆地生态系统中，森林是最 大的有机碳库，是陆地中重要的碳汇和碳源，因此了解森林生态系统在碳循环中的作用，对于研究陆气系统的碳循环乃至全 球碳循环都是一个基础，具有重要的意义。易科泰光谱成像与无人机遥感技术研究中心最 新推出Ecodrone®一体式高光谱-激光雷达无人机遥感系统，助力森林碳循环研究及应用。性能特点：8旋翼专业无人机遥感平台，搭载VNIR/NIR高光谱成像、机载PC及激光雷达可飞行作业20分钟以上，有效覆盖面积超10ha厘米级地面分辨率，50m高度高光谱成像地面分辨率达3.5cm，30m高度（用于高分辨率林木表型分析）地面分辨率可达2cm50m高单样线飞行作业可自动采集形成宽度36m的样带高光谱成像大数据高密度三维点云，精确度2.5cm，最 高可达3次回波，50m飞行高度点云密度700pts/m2专业无人机遥感技术方案，同步获取高光谱与激光雷达数据，应用软件可直接得出近百种植被光谱反射指数、高密度三维点云、三维测量数据、分类点云、DTM等应用于大范围、多维度的森林遥感研究、碳循环研究、林木三维表型测量、植被资源调查、森林物种多样性研究、植被生物及非生物胁迫分析、环境及生态系统动态变化研究等案例一：森林碳库分布研究森林地上生物量（AGB）的估算对于碳循环建模和气候变化缓解方案的制定至关重要。来自意大利、美国和英国的研究人员将主动和被动传感器结合，其中被动型高光谱数据记录了潜在与森林生物量相关的冠层光谱信息，并将这些信息与主动型小型激光雷达获取的参数相结合，实现了在不同尺度上对森林生态系统的有机碳分布进行遥感计算。 研究区域位于塞拉利昂的戈拉雨林国家公园 (GRNP) 内，处于西非潮湿的上几内亚森林带的最西端，该地区的森林主要为湿润低地常绿林，部分地区主要为干燥低地常绿和半落叶林类型。图1.1 位于塞拉利昂和利比里亚之间的研究区域研究人员采用偏最 小二乘回归（PLSR）处理多输入和多重共线性问题，计算投影中的重要性变量（VIP），以评价各预测因子对生物量的重要性。结果表明，当单独使用高光谱波段时，其预测能力有限(R2 =0.36)，用植被指数替代高光谱波段的改善较小(R2 =0.67)，仅基于激光雷达指标，PLS预测AGB的决定系数（R2）为0.64，当再将高光谱波段添加到激光雷达度量中，精度得到了适度的提高（R2 =0.70）。图1.2 （左）不同输入的预测与现场观测AGB的散点图：(A)激光雷达指标，(B)高光谱波段，(C)激光雷达指标和 VI，(D)激光雷达指标和高光谱波段；（右）7个高度等级，每个等级间隔10m的70个样地(总面积= 87500m2)范围的AGB和树木数量森林是碳的主要吸收者，它所固定的碳相当于其他植被类型的2倍，本研究中提出的高光谱和激光雷达数据融合相关的发现非常具有意义，有助于扩大该系统数据融合适用性的研究，进而对全 球气候变化研究做出更重要的贡献。案例二：森林碳汇定量评估比较森林地上生物量生物量是影响气候变化和森林生产力的重要因素，因此评估森林对碳汇和碳循环的贡献程度具有重要的意义。韩国科研人员借助高精度激光雷达数据、数字航空摄影测量图像、高光谱图像等空间信息，对森林碳汇信息进行定量评估。研究区位于韩国庆尚南道巨济市，该区域森林密度相对较低，树种多样，森林资源丰富，选取研究区内2km*2km的区域进行数据采集。基于高光谱数据中每个树种的光谱信息，使用马氏距离法对树种进行精确分类，基于高密度的LiDAR数据提取森林资源。图2.1 从左至右依次为：研究区；激光雷达数据；高光谱图像图2.2 （左）树种分类结果；（右）利用高密度激光雷达数据提取地理和森林资源的结果将激光雷达与数字航拍图像、高光谱图像相结合计算了混交林、针叶林和阔叶林的碳汇，同时通过对森林资源的树种和年龄信息进行量化，借助激光雷达和数字图像信息对树种、年份、区域的碳汇进行计算。利用激光雷达信息和图像分析的基础数据库，对选定的区域、行政区、年份进行森林信息和碳汇评估分析，实现了精确地碳汇信息提取，结果如2.3/2.4所示。图2.3 多传感器结合的混交林、针叶林和阔叶林的碳汇估算结果图2.4 基于激光雷达和图像信息的森林信息和碳汇评估，从左至右：第 一行（激光雷达数据；DSM；DEM；树高信息）；第二行（树种信息图；增长量分析图；碳吸收分布图；土地覆盖图）易科泰生态技术公司致力于生态-农业-健康研究发展与创新应用，为碳源碳汇定量评估、植被资源调查、生态环境监测、森林遥感研究、林木表型分析、林业测绘等领域提供一体化多传感器立体遥感技术方案。参考文献：[1] Laurin G V, Chen Q, Lindsell J A, et al. Above ground biomass estimation in an African tropical forest with lidar and hyperspectral data[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2014, 89: 49-58.[2] Choi B G, Na Y W, Shin Y S. A Comparative Study of Carbon Absorption Measurement Using Hyperspectral Image and High Density LiDAR Data in Geojedo[J]. Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, 2017, 35(4): 231-240.
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- 2025-04-17 16:45:16近红外分析仪说明书怎么看？
- 近红外分析仪说明书 近红外分析仪是现代科学研究和工业生产中广泛应用的一种分析工具。其主要通过分析样品反射或透射的近红外光谱数据来获得物质的成分和性质信息。随着科技的进步，近红外分析仪逐渐成为了品质控制、原料检测、环境监测等领域的核心设备。本文将详细介绍近红外分析仪的工作原理、应用范围、使用方法及维护保养，帮助用户深入了解该设备的使用技巧和注意事项，以便在实际操作中提高分析效率和准确性。 近红外分析仪的工作原理 近红外分析仪基于光谱学原理，通过发射近红外光线照射样品，样品根据其物质的化学组成、结构等特性对不同波长的光线产生不同的吸收和散射反应。近红外光的波长通常介于780nm至2500nm之间，这一波段的光谱能够穿透大部分非金属物质并对其分子振动模式产生影响。仪器通过测量样品对不同波长光的吸收程度，结合已知的校准数据，可以推算出样品中各成分的浓度或性质。 近红外分析仪的应用范围 近红外分析仪的应用非常广泛，主要体现在食品、医药、化工、环境监测和材料科学等领域。在食品工业中，近红外分析仪常用于检测原料的水分、脂肪、蛋白质含量，从而确保产品的品质和稳定性。在制药行业，近红外分析技术被用于药品的质量控制，尤其在原料药和成品药的检验过程中起到了重要作用。近红外分析仪还在农业、纺织、环保等行业中得到了广泛应用。 近红外分析仪的使用方法 操作近红外分析仪时，首先需要选择合适的样品量，并确保样品表面均匀。样品的放置位置应避免光线干扰，以确保光谱的准确性。在样品准备过程中，注意避免污染物质对分析结果的影响。仪器的校准也非常重要，必须使用标准物质进行校准，以确保分析结果的准确性和可靠性。 近红外分析仪一般配有数据分析软件，用户可以通过软件进行数据的处理和分析。常见的数据处理方法包括谱图去噪、基线校正、主成分分析等，确保从原始数据中提取出有效的分析信息。通过这些步骤，可以实现对样品成分的快速定量分析，并生成详细的报告。 近红外分析仪的维护与保养 为了确保近红外分析仪的长期稳定运行，定期的维护和保养是必不可少的。应定期清洁仪器的光学组件，避免灰尘和污垢对测量精度的影响。定期检查仪器的光源和探测器，确保其性能处于佳状态。用户还应定期进行校准，以避免仪器出现偏差，影响分析结果的准确性。 设备使用完毕后，应关掉电源，并进行适当的存放。长期不使用时，可以定期启动仪器，检查其各项功能是否正常，确保设备处于良好的工作状态。 结语 近红外分析仪凭借其快速、无损、准确的特点，在各行各业中都扮演着至关重要的角色。掌握近红外分析仪的工作原理、应用范围、使用方法及维护技巧，将有助于用户充分发挥设备的性能，提高生产效率和产品质量。对于企业和研究机构而言，定期维护和合理使用近红外分析仪，不仅能够降低设备故障率，还能延长仪器的使用寿命，为日常工作提供强有力的支持。在未来，随着技术的不断进步，近红外分析仪将在更多领域展现出更大的应用潜力。
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- 2024-11-19 15:44:38近红外分析仪有哪些特点？
- 近红外分析仪具有非破坏性、快速性、多组分同时分析、实时分析和远距离测定等特点。它操作简单，分析成本低，环境友好，且技术成套性好。这些特点使得近红外分析仪在多个领域中成为重要的分析工具。
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- 2024-11-19 15:45:36近红外分析仪的近况如何？
- 近红外分析仪技术不断发展，新的光源、检测器和数据处理技术的应用使得仪器性能不断提升。当前，近红外分析仪正向更高灵敏度、更宽波长范围和更智能化的方向发展，以适应更广泛的应用需求。同时，随着化学计量学模型的不断优化，近红外分析仪的准确性和可靠性也在不断提高。
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- 2025-04-17 16:45:15近红外分析仪检定规程是什么？
- 近红外分析仪检定规程 近红外分析仪作为一种重要的分析工具，广泛应用于食品、化学、制药、环保等领域，用于物质成分和结构的定量与定性分析。为了确保近红外分析仪的测试结果准确可靠，相关的检定规程显得尤为重要。本文将详细介绍近红外分析仪的检定规程，帮助使用者在实际操作中保证仪器性能的稳定性与测试精度。 近红外分析仪的检定规程是依据国家或行业标准所制定的一系列操作步骤和方法，旨在对仪器的各项性能进行系统评估，确保其在工作状态下能够达到预定的精度要求。检定规程包括但不限于仪器的光谱特性、精度检测、校准方法及相关设备的维护要求。 近红外分析仪的光谱特性是检定的重要环节之一。近红外分析仪通过检测样品反射或透过的近红外光谱信号进行分析，因此其光谱分辨率和波长范围的准确性直接影响测试结果的准确度。在检定过程中，仪器的波长校准至关重要，必须使用已知波长的标准样品进行验证，确保仪器的波长与标准值一致。仪器的光谱分辨率也需要定期检定，通常使用具有标准吸收峰的样品来检测仪器的分辨能力，确保其能够清晰分辨出不同物质的特征吸收峰。 近红外分析仪的精度检测同样是检定规程中的核心内容。精度主要包括仪器的线性响应、重复性和准确性。在检定过程中，需要通过一系列已知浓度的标准样品进行测试，比较仪器测得的结果与标准值之间的偏差，从而判断仪器的线性度和准确性。仪器的重复性也需要评估，即在相同条件下进行多次测量时，仪器的测量结果是否稳定一致。通过这些测试，可以有效识别仪器的精度是否符合规定标准。 近红外分析仪的校准方法也是检定规程中不可忽视的一部分。仪器的校准需要定期进行，以确保其测量结果的准确性。常见的校准方法包括使用标准样品或标准化程序对仪器进行调整。标准样品一般是指已知成分和浓度的物质，校准过程通过对比仪器的测量结果和标准样品的真实值，来校准仪器的测量误差。在实际操作中，校准应遵循严格的操作步骤，避免人为因素的干扰，确保校准结果的可靠性。 在进行近红外分析仪的检定时，相关的设备维护也是不可忽视的一环。仪器的日常维护与定期保养可以有效延长其使用寿命，并保证其测量的准确性。定期检查光学系统、电子控制系统、检测模块等部件的工作状态，及时清洁镜头、调整光源强度，能够减少外界因素对测试结果的影响，提高仪器的稳定性。 近红外分析仪的检定规程涵盖了仪器的各项性能检测、校准及维护要求，旨在确保仪器在实际应用中的高精度和稳定性。通过规范化的检定流程，不仅能够提高测试结果的准确性，还能够延长仪器的使用寿命。遵循这些规程，操作人员能够更加得心应手地使用近红外分析仪，提升分析工作的效率和质量。
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