- 2025-01-10 17:05:07太阳能无人机
- 太阳能无人机以太阳能为动力或辅助动力，具有长时间滞空、静音飞行、环保节能等特点。它采用高效太阳能电池和轻质材料，配备自主导航和远程监控技术，能够持续稳定地在空中执行任务。太阳能无人机适用于环境监测、通信中继、农业植保、地理测绘等领域，为各行业提供高效、便捷的空中解决方案，推动无人机技术的创新和应用。
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太阳能无人机资讯
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- 中国成功研发太阳能微型无人机 新能源结合低空经济发展仪器行业如何走出新路？
- 加强与新能源技术的结合。仪器行业可以将新能源技术，如太阳能、风能等，与仪器产品结合，开发出自供能的监测设备。例如，利用太阳能板为野外监测设备供电，既减少了能源消耗，又有利于环境保护。
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太阳能无人机问答
- 2023-03-09 08:49:13两种安装方式的无人机用风速风向仪
- 随着惊蛰天气的到来，田间又开始逐步忙碌起来，2023年3月9日山东天合环境科技有限公司总经理于海亮先生亮相新品发布会的现场，此次给我们带来的新品是两种安装方式的无人机用风速风向仪，该设备能够安装在小型飞行器上监测低空区域内的风速风向数值。产品名称：无人机用风速风向仪产品简介：TH-F1型风速风向仪是一款利用超声波共振式原理的风速风向仪。专门设计安装在小型飞行器上和无人驾驶平台上用于监测低空区域的风速风向数值。TH-F1的重量为56g，直径为46mm，尺寸小、重量轻。外形紧凑固，具备极强的抗电磁干扰、防水防尘的功能，并能在海拔4000米，外部环境在-40°C至+70°C温度之间正常工作。内部采用低功耗芯片，测风可达60m/s，特别用于无人驾驶机及其相关的飞行控制平台，以及利用飞行器进行的环境监测系统。TH-F1设计了两种安装方式，可安装在飞行器顶部立装和可倒置安装在飞行器的底部。技术指标：风速测量范围0-60m/s， 精度3％，分辨率0.1m/s风向测量范围0-359°，精度±3°，分辨率1°仪器直径46mm仪器高度48mm仪器重量56g材料ABS颜色黑色数字输出RS485波特率4800-19200通讯协议ModBus、ASCII操作温/湿度-40℃-+70℃；0-100%工作海拔0-4000米电源需求VDC:5-30V；15mA(12V)安装方式飞行器顶部立柱安装或底部吊装
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- 2023-05-09 09:29:50Ecodrone®一体式高光谱-激光雷达无人机遥感系统——森
- 在陆地生态系统中，森林是最 大的有机碳库，是陆地中重要的碳汇和碳源，因此了解森林生态系统在碳循环中的作用，对于研究陆气系统的碳循环乃至全 球碳循环都是一个基础，具有重要的意义。易科泰光谱成像与无人机遥感技术研究中心最 新推出Ecodrone®一体式高光谱-激光雷达无人机遥感系统，助力森林碳循环研究及应用。性能特点：8旋翼专业无人机遥感平台，搭载VNIR/NIR高光谱成像、机载PC及激光雷达可飞行作业20分钟以上，有效覆盖面积超10ha厘米级地面分辨率，50m高度高光谱成像地面分辨率达3.5cm，30m高度（用于高分辨率林木表型分析）地面分辨率可达2cm50m高单样线飞行作业可自动采集形成宽度36m的样带高光谱成像大数据高密度三维点云，精确度2.5cm，最 高可达3次回波，50m飞行高度点云密度700pts/m2专业无人机遥感技术方案，同步获取高光谱与激光雷达数据，应用软件可直接得出近百种植被光谱反射指数、高密度三维点云、三维测量数据、分类点云、DTM等应用于大范围、多维度的森林遥感研究、碳循环研究、林木三维表型测量、植被资源调查、森林物种多样性研究、植被生物及非生物胁迫分析、环境及生态系统动态变化研究等案例一：森林碳库分布研究森林地上生物量（AGB）的估算对于碳循环建模和气候变化缓解方案的制定至关重要。来自意大利、美国和英国的研究人员将主动和被动传感器结合，其中被动型高光谱数据记录了潜在与森林生物量相关的冠层光谱信息，并将这些信息与主动型小型激光雷达获取的参数相结合，实现了在不同尺度上对森林生态系统的有机碳分布进行遥感计算。 研究区域位于塞拉利昂的戈拉雨林国家公园 (GRNP) 内，处于西非潮湿的上几内亚森林带的最西端，该地区的森林主要为湿润低地常绿林，部分地区主要为干燥低地常绿和半落叶林类型。图1.1 位于塞拉利昂和利比里亚之间的研究区域研究人员采用偏最 小二乘回归（PLSR）处理多输入和多重共线性问题，计算投影中的重要性变量（VIP），以评价各预测因子对生物量的重要性。结果表明，当单独使用高光谱波段时，其预测能力有限(R2 =0.36)，用植被指数替代高光谱波段的改善较小(R2 =0.67)，仅基于激光雷达指标，PLS预测AGB的决定系数（R2）为0.64，当再将高光谱波段添加到激光雷达度量中，精度得到了适度的提高（R2 =0.70）。图1.2 （左）不同输入的预测与现场观测AGB的散点图：(A)激光雷达指标，(B)高光谱波段，(C)激光雷达指标和 VI，(D)激光雷达指标和高光谱波段；（右）7个高度等级，每个等级间隔10m的70个样地(总面积= 87500m2)范围的AGB和树木数量森林是碳的主要吸收者，它所固定的碳相当于其他植被类型的2倍，本研究中提出的高光谱和激光雷达数据融合相关的发现非常具有意义，有助于扩大该系统数据融合适用性的研究，进而对全 球气候变化研究做出更重要的贡献。案例二：森林碳汇定量评估比较森林地上生物量生物量是影响气候变化和森林生产力的重要因素，因此评估森林对碳汇和碳循环的贡献程度具有重要的意义。韩国科研人员借助高精度激光雷达数据、数字航空摄影测量图像、高光谱图像等空间信息，对森林碳汇信息进行定量评估。研究区位于韩国庆尚南道巨济市，该区域森林密度相对较低，树种多样，森林资源丰富，选取研究区内2km*2km的区域进行数据采集。基于高光谱数据中每个树种的光谱信息，使用马氏距离法对树种进行精确分类，基于高密度的LiDAR数据提取森林资源。图2.1 从左至右依次为：研究区；激光雷达数据；高光谱图像图2.2 （左）树种分类结果；（右）利用高密度激光雷达数据提取地理和森林资源的结果将激光雷达与数字航拍图像、高光谱图像相结合计算了混交林、针叶林和阔叶林的碳汇，同时通过对森林资源的树种和年龄信息进行量化，借助激光雷达和数字图像信息对树种、年份、区域的碳汇进行计算。利用激光雷达信息和图像分析的基础数据库，对选定的区域、行政区、年份进行森林信息和碳汇评估分析，实现了精确地碳汇信息提取，结果如2.3/2.4所示。图2.3 多传感器结合的混交林、针叶林和阔叶林的碳汇估算结果图2.4 基于激光雷达和图像信息的森林信息和碳汇评估，从左至右：第 一行（激光雷达数据；DSM；DEM；树高信息）；第二行（树种信息图；增长量分析图；碳吸收分布图；土地覆盖图）易科泰生态技术公司致力于生态-农业-健康研究发展与创新应用，为碳源碳汇定量评估、植被资源调查、生态环境监测、森林遥感研究、林木表型分析、林业测绘等领域提供一体化多传感器立体遥感技术方案。参考文献：[1] Laurin G V, Chen Q, Lindsell J A, et al. Above ground biomass estimation in an African tropical forest with lidar and hyperspectral data[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2014, 89: 49-58.[2] Choi B G, Na Y W, Shin Y S. A Comparative Study of Carbon Absorption Measurement Using Hyperspectral Image and High Density LiDAR Data in Geojedo[J]. Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, 2017, 35(4): 231-240.
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- 2023-04-06 14:12:45太阳能供电的GNSS位移监测站
- 近日，山东天合环境有限公司在高新区光电产业园举行了裂缝位移监测站的技术交流会，众多业内人士和客户朋友到达了现场，对我们的产品赞不绝口。 会上，天合环境科技有限公司于经理介绍说“GNSS监测系统基于空间位置已知的卫星定位系统、采用空间后方交会基本原理，实现地面用户终端设备的定位。现场部署的接收机终端，按照既定采集、传输频率将观测数据远程无线传输至监测中心(一般为云端接收存储)，监测中心对观测数据即时分析处理，供相关技术、管理部门使用。"
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- 2022-11-25 16:16:08案例分享 | 基于FZMotion室内定位系统的无人机编队控制教学实验室
- 近年来，国内民用无人机行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重 点支持，国家陆续出台了多项政策，鼓励民用无人机行业发展与创新，随着无人机技术逐渐成熟，制造成本和进入门槛降低，消费级无人机市场已经爆发，而工业无人机市场处于爆发前夜。高校作为技术创新与突破的中坚力量，更是率先进入行业的主力军，为高校学生提供相关研究平台的重要性不言而喻。LUSTER客户：西安理工大学场地尺寸：7m x 7m x 3m关键词：六自由度、协同控制、旋翼无人机、无人机编队、ROS、高精度、低延时目标物：集群无人机技术方案：智能体位姿追踪系统西安理工大学在校内搭建了无人机编队控制教学实验室，部署了室内无人机集群编队的整体解决方案，包括FZMotion室内高精度智能体位姿追踪系统，小型无人机集群，控制站平台等基础开发平台，使得高校老师和学生可以专注于控制算法的研究与快速验证，有利于科研的快速推进，加快高校的飞控开发和集群控制研究。凌云光为西安理工大学7m x 7m的实验室空间搭建了12台Swift 30运动捕捉相机，可精确稳定地捕捉场地内的无人机位姿并实时进行传输，是整个集群编队流程中不可或缺的重要环节。凌云光FZMotion智能体位姿追踪系统具备三大优势满足西安理工用户的所有技术需求：300万像素的高分辨率、满分辨率下210FPS的采样帧率、开源的SDK接口。
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