光谱信息预测性状 - 产品信息 - 相关知识

2025-01-21 09:35:14光谱信息预测性状: 光谱信息预测性状指利用光谱技术获取物质光谱信息，通过数据分析和建模预测物质性质。其原理基于光谱信息与物质性质间的关联。该技术应用于农业、食品、医药等领域，快速预测物质成分、品质等。通过光谱信息预测性状，提高检测效率，对科研、生产具有重要意义。

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ASD | 利用高光谱反射率预测温带落叶阔叶树木的叶片性状：通用模型可适用于整个生长季节吗？

生长季多个叶片性状同时变化，是否可以从高光谱数据成功预测这些时间变化是一个悬而未决的问题。

理加联合科技有限公司 498
2022-05-10
野外光谱法高光谱成像星载成像光谱技术监测光谱信息预测性状

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2023-05-10 15:22:36【福利到!】高分辨质谱用户看过来，预测CCS值软件限时免费申请啦！: 号外号外：沃特世新发布的基于机器学习原理用于预测化合物CCS值的MicroApp软件CCSondemand限时免费啦！快快扫描下方二维码，报名申请吧！扫描上方二维码，申请免费使用有的小伙伴不禁要问，什么是CCS值？它和高分辨质谱有什么关系？它有什么用？这款CCS预测软件有什么特点？不要急，小编这就给大家科普一下！什么是CCS？它有什么用？要说CCS (Collision Cross-Section)，碰撞横截面积，必须先介绍下离子淌度技术。传统质谱仪是根据m/z分离组分，而带离子淌度的质谱如Waters SYNAPT XS，SELECT SERIES Cyclic IMS等，可以根据待测离子的大小、形状和电荷等进行多一维的分离。离子淌度的作用是什么？简单来说：多一维的分离，增加峰容量&缩短分析时间；降低谱图复杂性；增加CCS值，更多一个维度的化合物确证；分离结构类似物或同分异构体；多重碎裂模式；......在分析中运用离子淌度技术，能帮助科学家对复杂混合物或复杂分子进行表征和结构鉴定，有效提高结果的可靠性。想要了解关于“离子淌度技术”的更多基础知识，可参见 “Say Yes To IMS，就是现在”！“测定化合物CCS值，更多一个维度进行化合物确证”是离子淌度质谱的重要功能之一。CCS是区分气相中离子的一项重要特征，与离子的化学结构和三维构象有关。CCS测量不受样品基质影响，不像色谱，保留时间会随样品基质变化而变化。即使是使用不同仪器和各种色谱实验条件，CCS测量值仍然能保持一致。CCS可用作为化合物的特征参数，有助于分析人员确认分析物鉴定结果或研究其结构。因此，CCS是建立数据库的理想参数。高分辨质谱作为未知化合物鉴定的特色工具，兼具了离子淌度技术，可获得化合物的CCS值，将更加有助于科学研究人员对未知领域的开拓与深入研究。去深入解读未知物“是什么？有多少？在哪里？”。CCS值预测软件，它的特点和用途？自从2006年沃特世推出全球首台离子淌度商品化高分辨质谱SYNAPT HDMS后，随着离子淌度技术的不断提升和普及，科学家们测定并发表出来的化合物CCS值数量和种类越来越多。作为化合物在一定状态下的固有属性，科学家们也希望将CCS值作为鉴定未知化合物的确认参数之一，以便让鉴定结构更准确。也逐渐有些数据库中添加进去了实测化合物的CCS值，如沃特世现有的代谢物CCS数据库、脂质组学CCS数据库、天然产物CCS数据库、E&LCCS数据库、FDA批准药物CCS数据库等包含CCS实测值的数据库等。现阶段，其中大部分数据库对沃特世客户均免费开放使用，可扫描文初二维码报名申请。随着越来越多的科学家认识到CCS值的重要性，在代谢组学、脂质组学、天然产品研究、未知物的筛查（如农兽残、E&L、非法添加等）等领域也开始有方案推出。但同时，科学家们也意识到只靠实际测定值在化合物数量上的局限性，也有已发表的文章研究使用AI机器去学习通过对化合物结构的模拟、其他理化属性关系、及已测定的化合物CCS值，来建立模型，实现对未知化合物CCS值的预测。沃特世作为离子淌度—质谱联用技术的主要开拓者之一，以其雄厚、持久、全面的科技创新能力，始终是该前沿分析技术的领跑者。科学研究团队通过机器学习，对模型不断优化和训练，推出了CCSondemond这款MicroAPP软件，可一次性批量预测多个化合物的CCS值。CCSondemond会对谁有帮助？CCSondemand软件也是沃特世通过与客户的合作所收获的成果，并在客户的尝试使用建议中实现提升。已有尝鲜客户获得如下成果：发表文章Application of Predicted Collisional Cross Section to Metabolome Databases to Probabilistically Describe the Current and Future Ion Mobility Mass Spectrometry.doi: 10.1021/jasms.0c00375.Investigation into Small Molecule Isomeric Glucuronide Metabolite Differentiation Using In Silico and Experimental Collision Cross-Section Values.doi: 10.1021/jasms.0c00427.已有应用纪要使用来自不同仪器平台的预测和实测CCS值，在SELECT SERIES Cyclic IMS上进行异构体分离碰撞截面CCS预测工具性能考察与评估哪些客户关注使用高分辨质谱的客户，特别是离子淌度质谱高分辨的客户：各种组学研究（如代谢组学、脂质组学等）未知化合物结构鉴定和研究（如天然产品、代谢物鉴定等）各领域的筛查研究（如非法添加、农兽残测定、E&L等）上述研究方向的客户，如果您对离子淌度技术感兴趣，需要CCS值，可以与我们联系噢！扫描下方二维码，选择您需要的数据库，限时免费进行中！速来领取吧~扫描二维码免费申请使用CCsondemand

2020-10-14 16:15:06水分检测仪收入预测是多少？: 水分检测仪收入预测是多少？

2020-11-19 13:52:04碳当量基本原理用于预测钢性质: 修复天然气或输油管线时，需要确保新焊缝JD牢固。在基本层面上，焊缝的完整性依赖于两段管道完全兼容。如果两段管道的性质不同，或在焊接过程期间变脆，焊接将会失败，从而带来潜在的灾难性后果。因此，需要确保使用正确钢号。但是仅依靠牌号会存在风险，因为即使在同一个牌号内，精确成分也存在足够差异，从而导致焊接完整性问题。为此，必须单独测量每个部件的精确成分，才能完全理解部件的性质。这便是碳当量概念的由来。通过碳当量，可获得详细的材料成分，并将这些信息转化为有用信息，以用于评价材料的可焊性。碳当量对于预测钢性质至关重要当不仅仅将碳用作合金元素时，等效碳含量的概念可用于含铁材料，通常为钢和铸铁，以确定合金的各种性质。众所周知，铁或钢中的碳含量会影响其强度和脆度，以及材料的加工和焊接方式。然而，碳不是WY的合金元素，其他元素对材料性质也有贡献。难题在于，需考虑每个元素的影响以及其如何单独与所有其他元素相互作用。因此，转而使用碳当量概念，采用一个公式将所有的合金元素“转换”成碳当量百分比。该想法是将除碳之外的合金元素的百分比转换成碳当量百分比，因为与其他铁-合金相相比，铁-碳相更容易被理解。该单一数值随后可被用于评价性质，如下表所示的可焊性：从表中可以看出，CE数值越大，可焊性越差。如此说来，如何得出这个数值？以下便是碳当量方程的由来：1.国际焊接学会（IIW）CE：CE = (%C)+((%Mn)/6)+(((%Cr)+(%Mo)+(%V))/5)+(((%Cu)+(%Ni))/15)2.日本焊接学会PCM：PCM = (%C)+((%Si)/30)+(((%Cr)+(%Cu)+(%Cr))/20)+((%Ni)/60)+((%Mo)/15)+((%V)/10)+((%B)*5)3.Düren CEM:CEM = (%C)+((%Si)/25)+(((%Mn)+(%Cu))/20)+(((%Cr)+(%V))/10)+((%Mo)/15) +((%Ni)/40)4.Thyssen CET:CET = (%C)+(((%Mn)+(%Mo))/10)+(((%Cr)+(%Cu))/20)+((%Ni)/40)5.EN 10025-1 CEV:CEV = (%C)+((%Mn)/6)+(((%Cu)+(%Ni))/15)+(((%Cr)+(%Mo)+(%V))/5)上文展示了五个方程；实际上，需使用与钢种非常匹配的方程。可发现每个方程使用已测量的碳百分比的情况，随后加上其他元素的修正百分比。例如，出现在DY个方程中的（锰%/6）使用锰百分比，但将其除以6，从而缩小其效应。为什么有多个方程？在一定时间段内，创建新方程，以提高不同钢种的精度，如低碳钢。此外，还可将此等方程扩展至估算钢的氢裂易感性。应该选择哪个方程？国际焊接学会所采用的DY个方程最常用。但是，如果分析低碳钢，则PCM和CEM表达式更合适。然而，第二个PCM方程被用于管线制造中所使用的现代钢，其中碳含量通常小于0.11%（重量百分比）。实际上需要在管道中测量什么？为了精确确定管线的可焊性，需要测量PCM方程中的元素：碳、硅、铬、铜、镍、钼、钒和硼。可能还需要测量磷和硫以进行更全面的分析。如果需要识别双相钢，则需要测量氮。使CE计算变得容易为实现精确CE计算结果，日立的火花OES仪器系列能测量相关必要元素，进行仔细计算，并提供CE编号。联系日立，讨论适合您的具体方程，并为您安排样机演示。

2020-12-18 14:32:05应用分享|超连续谱激光器如何助力分析和预测天气？: 我们的日常经验表明，当寒流在下降时暖流在上升。这种众所周知的物理现象简单的描述了热对流过程的原理，这样的过程不仅出现在自然界中也同样出现在技术应用里。在自然界里，地球大气内部的温差会引起的湍流对流，其特征是无特征且混沌的空气运动，这使得预测连续几天的天气变得困难。近年来，出现了很多显著大规模和长时间对流模式存在的报道[1]，[2]。这些所谓的上层结构主宰着的热量和质量转移，并可能导致气流的极大波动。这些上层结构是否有助于极端天气情况？这仍然知之甚少。在德国伊尔默瑙理工大学热力学和流体力学研究所，科学家们正在研究热驱动流。该小组通过使用数值模拟和实验方法研究了，在这些流动中演化出的大量模式和旋涡的大小和动力学参量。The Rayleigh-Bénard cell（瑞利-伯纳德装置）经常被用于实验。该模型实验让科学家通过分别加热和冷却顶部和底部的板层，在边界条件下引发热对流。如果两块板之间出现高温差，则在装置内部会形成湍流，这样在时间和空间则表现出与地球大气流动相似的特性。除了数值模拟，该小组还进行了实验以获取有关上层结构的起源和动力学的详细信息。为了确定它们对热量和质量传递的影响，必须同时测量速度和温度分布。为此，该小组使用热致变色液晶（TLC）作为示踪剂颗粒。当TLC被白光照亮时，温度分布可以通过其颜色确定。当使用粒子图像测速法（PIV）时，速度分布可以通过确定TLC在流体中的运动来评估。除了新的评估方法外，例如基于神经网络[3]，超连续谱激光器的重大技术进步也促进湍流对流的实验研究，因为这些光源提供了超强且空间相干的白光激光束，从而能够以非常高的空间分辨率同时测量温度和速度[4]。该小组建立了一个由装满水的小圆柱状Rayleigh-Bénard cell组成的基于超连续谱激光SUPERK LASER的RAYLEIGH-BÉNARD对流实验装置实验（请参见如下图），用于研究白光激光器对速度场和温度场的即时测量。超连续谱激光器（SuperK EXTREME EXR-20，NKT Photonics）与光学短通滤光片（SuperK SPLIT，NKT Photonics）耦合后，通过产生500 nm的薄光层，对悬浮的TLC进行白光照明。实验装置由具有悬浮热致变色液晶（TLC）的Rayleigh-Bénard cell组成，可由超连续谱激光器产生的薄光层照亮。一台色敏相机用于检测从TLC散射的光。在下面的画面中，您将看到白光激光器（SuperK EXTREME，NKT Photonics）如何从左侧照亮悬浮在Rayleigh-Bénard cell内水中的热致变色液晶（R20C20W型TLC，LCR Hallcrest）。TLC既充当示踪剂颗粒又充当温度传感器。不但可通过应用“粒子图像测速”（PIV）确定了粒子位移，还通过评估其反射色可获取TLC的温度。需要注意的是，配色方案与直觉相反：冷的红色羽流下降，而热的蓝色羽流上升。参考文献[1] S. Emran, J. Schumacher, Large-scale mean patterns in turbulent convection, J. Fluid Mech. 776 (2015) 96–108.[2] Pandey, J.D. Scheel, J. Schumacher, Turbulent superstructures in Rayleigh-Bénard convection, Nat. Commun. 9 (2018) 2118.[3] Moller, C. Resagk, C. Cierpka, On the application of neural networks for temperature field measurements using thermochromic liquid crystals. Exp Fluids 61, 111 (2020).[4] König, S. Moller, N. Granzow, C. Cierpka, On the application of a supercontinuum white light laser for simultaneous measurements of temperature and velocity fields using thermochromic liquid crystals, Exp Therm Fluid Sci 109:109914 (2019).