
- 2025-03-27 11:03:07高光谱扫描相机
- 高光谱扫描相机是一种集成了光谱成像技术的先进设备,能在可见光到近红外范围内获取目标物体的连续光谱图像。其核心在于通过分光元件将入射光按波长分散,再由探测器阵列捕捉不同波长的图像数据,形成包含丰富光谱信息的立方体数据(空间二维+光谱一维)。该相机广泛应用于农业监测、地质勘探、环境监测、生物医学等领域,可实现精准识别、分类及定量分析。
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高光谱扫描相机问答
- 2023-01-10 13:08:36高光谱遥感数据处理系列(一)高光谱数据读取与可视化
- 高光谱遥感数据处理系列(一)地表反射的太阳辐射包含着丰富的信息,从太阳外层大气的吸收到地球大气的吸收,经过与地物的相互作用反射回大气,最 终被传感器捕获。高光谱遥感可以在每个像元获取高分辨率的光谱数据,这些光谱信息提供了一种理解事物的新的维度。下图展示了几种典型地物的光谱。可以看出不同地物展现出显著不同的光谱特征。除此之外,同种地物在不同状态下,也可能在特定波段展现出显著不同的光谱特征。通过比对光谱数据,可以实现对地物区分,状态区分,异常监测等难以通过传统遥感手段实现的应用。高光谱遥感被广泛应用于农林业、矿业、环境、保险、等领域。太阳辐射与典型地物反射率通常彩色影像有红绿蓝三个波段,多光谱影像有几到十几个波段,而高光谱影像有着几十到上百个波段。波段的增加除了提高了信息量,还使得数据量成比例增加。这种数据量对计算机的性能提出了较高的要求,更多的是要求对处理者新的思路和方法。在接下来的文章中,我们将详细介绍高光谱数据的处理流程与方法,希望能在此过程中给读者以新的思考。Hyperspectral light sheet microscopy | Nature CommunicationsENVI (The Environment for Visualizing Images) 是美国Exelis Visual Information Solutions 公司的旗舰产品。它是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL (Interactive Data Language) 开发的遥感图像处理软件。ENVI已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防&安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋、测绘勘察和城市与区域规划等领域。双击ENVI图标打开ENVI软件,可以看到ENVI软件的主界面由以下六个部分组成:①菜单栏、②工具栏、③图层管理窗格、④图像显示部分、⑤工具箱、⑥状态栏。ENVI软件的布局如图所示,首先点击 依次点击①菜单栏->File->Open,在弹出的对话框中选取所需要的文件, 一般的ENVI文件由两部分组成,文件本体和头文件(.hdr)。文件本体记录了文件的数据信息,而头文件中记录了关于这些数据信息的描述。使用记事本文件可以直接打开hdr文件,可以看到其中包括了:操作记录Samples:栅格列数Lines:栅格行数Bands:波段数Header offset:文件开头到实际数据起始位置的偏移量File type:文件类型Data type:数据存储类型,用数字表示bit位数Interleave:存储顺序Map Info:图像采用的投影系统参数,坐标系统及单位Coordinate System String:详细的坐标系统信息Wavelength:每个波段所对应的波长两个文件应该放在同一目录下面,ENVI在读取时会自动进行关联。 任选其中一个文件都可以打开该文件,但是ENVI对两个文件的处理方式有所不同。如果选择.hdr文件,ENVI会直接载入显示文件的第 一个波段,如下图所示。使用鼠标滚轮可以对图像进行缩放操作,使用②工具栏中的工具可以对图像进行拖动缩放等一系列操作。加载成功的图像会显示在③图层管理区,通过点击图像前面的勾选框来控制图像在④图像显示区的显示与否。使用如果打开文件本体,ENVI会弹出Data Manager窗口 该窗口包含三个部分,分别是①波段信息、②文件信息、③RGB波段选取。①中展示了所有波段的名称,②中是经过处理后的头文件信息,③是进行RGB合成的波段选取,点击三种颜色的方框后,在①中单击选择波段,选择完成后点击Load Data。如果只想要显示一个波段的灰度影响可以在①中选中目标波段后直接点击Load Greyscale。RGB 合成象素值的彩色图,就是将三个波段的数据分别通过红、绿、蓝三个通道加载,然后进行渲染。将多波段影像数据添加到地图中之后,可使用多波段栅格数据集中的任意三个可用波段的组合来创建 RGB 合成图。与仅处理一个波段相比,通过将多个波段共同显示为RGB 合成图通常可从数据集收集到更多信息。来源:简书 通常我们选取650nm、550nm和450nm分别赋给RGB通道进行合成以获得最 佳的显示效果。显示效果如下图:在②工具栏中选择按钮,ENVI会在图上显示框标,并弹出光谱特征(Spectral Profile)窗口。光谱特征窗口中显示了框标中心白点所在像元的光谱曲线。如下图所示:点击光谱特征窗口中的 ,可以对光谱曲线进行一些操作,如平滑,计算NDVI,显示RGB波段所在位置等:小结 本文介绍了高光谱影像的基本原理以及简单的读取及可视化操作。使用ENVI软件可以实现大部分简单的高光谱数据处理。在接下来的教程中,我们将从植被指数提取、高光谱滤波、非监督分类与监督分类等方面介绍ENVI软件的使用。除此以外,我们还将介绍基于Python的高光谱处理,从编程角度介绍高光谱相关知识,以及高光谱数据与大数据处理的结合。参考:【1】百度百科【2】 www.jianshu.com/p/d0765ee89b86
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- 2023-02-03 15:37:09高光谱遥感数据处理系列(二)基于高光谱数据的植被指数计算
- 高光谱遥感数据处理系列(二)反射率与植被指数来自地物反射/发射的光通过镜头被相机捕获,使得传感器被曝光。由于光电效应,传感器上的每个像素传感器上的电荷开始累计。经过相机芯片的转换,这些光信号以数字的形式存储下来,这些数字被称为DN值。辐射亮度 (Radiance),简称辐亮度 , 指面辐射源在单位立体角 、 单位时间内 , 在某一垂直于辐射方向单位面积 (法向面积) 上辐射出的辐射能量 , 即辐射源在单位投影面积上 、 单位立体角内的辐射通量 。辐亮度是最常用的度量光强弱的物理量之一。辐亮度可以进一步用于反射率的计算。DN值可以看作由辐亮度与相机属性主导的变量。去除DN值中由于相机属性引起的变化,将其转化为辐亮度的过程称为辐射定标。通常该过程由相机厂商进行处理,或者厂商会提供用于定标的关键参数。物体反射的辐射能量占总辐射能量的百分比,称为反射率。不同物体的反射率也不同,这主要取决于物体本身的性质(表面状况),以及入射电磁波的波长和入射角度,反射率的大小范围总是小于等于1,利用反射率可以判断物体的性质。在使用无人机进行实际观测时,通常使用地物辐亮度除以白板或反射布所在像元的辐亮度作为反射率。从空间量化植被覆盖、生物化学、结构和功能是研究和理解全 球变化、生物多样性和农业的关键。实际上,遥感在很大程度上依赖于使用源自光谱反射率的植被指数 (Vegetation Indices, VI)。VI 是几个波段反射率的数学变换,旨在最 大限度地提高对特定生物物理现象(例如,绿度、含水量或光合作用活动)的敏感性,同时最 大限度地降低对土壤特性、太阳光照、大气条件和传感器观察等因素的敏感性。典型植物的反射光谱。植物光谱最显著的特这就是红光范围的强吸收与近红外区域的强反射,两个波段之间的快速上升波段称为红边。红光波段的强吸收是由于植被叶绿素的吸收,而近红外波段的强反射是由于植被的叶片结构导致的。通过两个波段进行差分或比值可以凸显出植被在这两个波段的反射特性的差别。同时,差分或比值运算可以去除两个波段中包含的背景信号及噪声。不同的波段或组合形式侧重展现了不同的植被特性。植被指数是对地表植被状况的简单、有效和经验的度量。目前已经出现了上百种不同的植被指数。ENVI中包含了其中7类 27种植被指数。主界面功能区在主界面⑤工具箱中搜索栏中可以方便地对所有工具进行检索,输入 Vegetaton Indices Parameters ,打开该工具如下所示:鼠标单击所需要的植被指数,然后点击 Choose 选择文件的存储位置。此外ENVI还提供了将数据存储到内存的选项 Memeory,但是这些数据在ENVI关闭后会被删除。所以选择存储到内存时,ENVI会弹出二次确认对话框,继续选中Memeory确认即可。ENVI的帮助文件中详细展示了各种植被指数的公式及参考文献。在菜单栏 Help 中打开-> 在左侧 Contents 选项卡中的Vegetation Analysis。关于植被指数的发展和使用场景还可以参考 Xue J, Su B. Significant remote sensing vegetation indices: A review of developments and applications[J]. Journal of sensors, 2017.在获取植被指数后,可以利用这些指数进行地表参数估算或者进一步进行实际应用,ENVI中提供了几种植被指数的实际应用工具,包括林木健康分析(Forest Health Vegetation Analysis)、农作物胁迫(Agricultural Stress Vegetation Analysis)、易燃性分布分析(Fire Fuel Vegetation analysis),以及植被抑 制(Vegetation Suppression)。这些应用工具结合几类不同植被指数对植被进行评估,以林木健康分析为例,首先在主界面⑤中搜索栏中输入 Forest Health Vegetation Analysis ,双击打开林木健康分析工具:该工具通过三类不同的植被指数:绿度指数,叶色素指数,冠层水分或光能利用率指数。ENVI内置了模型进行阈值筛选,综合分析多种指数,将植被的健康状况分为9种。波段运算如果需要使用内置植被指数以外的指数进行运算,可以使用ENVI中的Band Math工具。这里分别对窄波段和宽波段植被指数的计算进行介绍。窄波段归一化植被指数:首先在主界面⑤中搜索栏中输入 Band Math,双击打开波段运算工具:在Band Math中输入所需要的表达式,这里需要注意的是,ENVI默认用b1,b2...来表示不同的变量,比如这里我们用到了两个波段680nm和800nm,分别用变量b1和b2来表示。在Enter an expression中输入(b2-b1)/(b2+b1),点击ok,会弹出变量与实际使用波段的匹配对话框。首先在①中单击选择需要赋值的变量,接下来在②中选择所对应的波段(如果不同波段是分开存储的,选择Map Variable to Input File可以将整个文件赋给某个变量)。在有所变量选择完毕后,点击OK。结果如下图所示:宽波段NDVI:通常机载成像光谱仪的光谱分辨率可以达到亚纳米/纳米级。而常用的卫星数据如Landsat系列和MODIS产品的光谱分辨率较宽,针对这些卫星遥感产品开发的植被指数基本都是宽波段植被指数。为了使用机载成像光谱仪进行宽波段植被指数的计算需要先对波段进行聚合,这里我们以Landsat系列的宽波段为例进行手动宽波段NDVI计算(Vegetaton Indices Parameters中也提供了一些宽波段VI的计算,这里另外介绍手动波段聚合的操作方法)。Landsat 9 的传感器如下所示:Band 1 Visible (0.43 - 0.45 µm) 30-m.Band 2 Visible (0.450 - 0.51 µm) 30-m.Band 3 Visible (0.53 - 0.59 µm) 30-m.Band 4 Red (0.64 - 0.67 µm) 30-m.Band 5 Near-Infrared (0.85 - 0.88 µm) 30-m.在⑤工具箱中搜索栏中Sum Data Parameters,打开波段聚合工具。在①中选择输入文件,然后点击 Spectral Subset ,在弹出的波段选择窗格中,对要进行聚合的波段进行选取(按住Shift进行连续多选,按住Ctrl进行多选)。点击OK进行确认。Sum Data Parameters 提供了多种波段聚合函数,这里选择Mean函数进行聚合。依次对几个波段进行聚合后的,我们得到以下文件。接下来可以用Band Math进行宽波段NDVI的计算,计算方法同上。小结自遥感领域出现以来,植被指数扮演着重要的角色,并且一直在发展完善。本文介绍了反射率和植被指数的概念,植被指数的原理,使用ENVI进行植被指数计算,以及手动窄/宽波段植被指数的计算。了解其背后的植物生理学知识,是正确使用这些指数的必要条件。
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- 2025-03-21 13:30:133D相机多少钱
- 3D相机多少钱? 随着科技的发展,3D相机在多个行业中的应用越来越广泛,包括虚拟现实、电影制作、医学影像等领域。它们能够捕捉立体的图像,提供比传统2D相机更为丰富的视觉效果。对于消费者和专业人士来说,选择一款合适的3D相机不仅是技术需求的满足,还是投资决策的一部分。3D相机究竟多少钱?本文将根据不同的品牌、功能和市场定位,分析3D相机的价格区间,以及在购买时需要注意的几个关键因素。 我们需要明确,3D相机的价格差异主要体现在以下几个方面: 品牌和质量:知名品牌通常提供更高质量的产品,这些品牌的3D相机可能配备更多先进的功能,如高分辨率传感器、专业级的深度感应技术等,因此其价格较高。例如,佳能、索尼等品牌的3D相机,其价格通常在几千到几万元之间。 用途与功能:不同用途的3D相机价格差异较大。入门级的消费类3D相机,通常用于日常娱乐或个人拍摄,价格大致在1000元至5000元之间。这类相机可能无法达到专业级相机的精度,但足以满足一般用户的需求。而针对商业和工业用途的高端3D相机,价格可以高达数万元,甚至更高,这些相机的分辨率和深度感应能力远超普通消费级产品。 传感器和技术支持:3D相机的核心技术之一就是其传感器类型。例如,激光雷达(LiDAR)传感器可以提供更精确的空间测量,因此配备此类传感器的3D相机价格普遍较高。配备新图像处理技术、支持高帧率拍摄的相机也往往定价较高。 附加功能:一些高端3D相机提供额外的功能,如实时图像处理、移动跟踪、全景拍摄等,这些功能通常使得相机的价格进一步提升。对于需要进行高精度3D建模、动画制作或医学影像分析的专业用户,这些附加功能可能是必不可少的,因此需要根据实际需求来选择。 3D相机的价格从几百元到几万元不等,消费者需要根据自己的需求、预算以及所需的技术规格做出选择。如果你仅仅是为了娱乐和个人用途,那么选择一款性价比高的入门级相机已经足够。而如果你是专业人士或者企业用户,可能需要投资一款高端的3D相机,以获得更高的拍摄质量和更多的功能支持。 购买3D相机时,除了考虑价格因素,还应注重相机的功能、品牌和售后服务等综合因素,从而做出更明智的选择。在这个3D技术日益普及的时代,选择合适的3D相机,不仅能够提升拍摄效果,也能为您的工作和生活带来更多的可能性。
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- 2025-03-24 13:15:153D相机多少钱
- 3D相机多少钱? 随着科技的发展,3D相机在多个行业中的应用越来越广泛,包括虚拟现实、电影制作、医学影像等领域。它们能够捕捉立体的图像,提供比传统2D相机更为丰富的视觉效果。对于消费者和专业人士来说,选择一款合适的3D相机不仅是技术需求的满足,还是投资决策的一部分。3D相机究竟多少钱?本文将根据不同的品牌、功能和市场定位,分析3D相机的价格区间,以及在购买时需要注意的几个关键因素。 我们需要明确,3D相机的价格差异主要体现在以下几个方面: 品牌和质量:知名品牌通常提供更高质量的产品,这些品牌的3D相机可能配备更多先进的功能,如高分辨率传感器、专业级的深度感应技术等,因此其价格较高。例如,佳能、索尼等品牌的3D相机,其价格通常在几千到几万元之间。 用途与功能:不同用途的3D相机价格差异较大。入门级的消费类3D相机,通常用于日常娱乐或个人拍摄,价格大致在1000元至5000元之间。这类相机可能无法达到专业级相机的精度,但足以满足一般用户的需求。而针对商业和工业用途的高端3D相机,价格可以高达数万元,甚至更高,这些相机的分辨率和深度感应能力远超普通消费级产品。 传感器和技术支持:3D相机的核心技术之一就是其传感器类型。例如,激光雷达(LiDAR)传感器可以提供更精确的空间测量,因此配备此类传感器的3D相机价格普遍较高。配备新图像处理技术、支持高帧率拍摄的相机也往往定价较高。 附加功能:一些高端3D相机提供额外的功能,如实时图像处理、移动跟踪、全景拍摄等,这些功能通常使得相机的价格进一步提升。对于需要进行高精度3D建模、动画制作或医学影像分析的专业用户,这些附加功能可能是必不可少的,因此需要根据实际需求来选择。 3D相机的价格从几百元到几万元不等,消费者需要根据自己的需求、预算以及所需的技术规格做出选择。如果你仅仅是为了娱乐和个人用途,那么选择一款性价比高的入门级相机已经足够。而如果你是专业人士或者企业用户,可能需要投资一款高端的3D相机,以获得更高的拍摄质量和更多的功能支持。 购买3D相机时,除了考虑价格因素,还应注重相机的功能、品牌和售后服务等综合因素,从而做出更明智的选择。在这个3D技术日益普及的时代,选择合适的3D相机,不仅能够提升拍摄效果,也能为您的工作和生活带来更多的可能性。
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- 2025-04-25 14:45:17超声探伤仪扫描速度怎么调
- 超声探伤仪扫描速度怎么调? 超声探伤仪作为一种常用于工业检测的重要设备,能够通过超声波技术对物体进行非破坏性检测,广泛应用于金属、焊接、复合材料等领域。在使用超声探伤仪时,扫描速度的调节直接影响到检测效果的准确性和效率。合理的扫描速度不仅能提升检测精度,还能有效减少检测时间,提高工作效率。本文将详细探讨超声探伤仪扫描速度的调节方法,帮助您更好地理解如何在不同的检测需求下进行优化调整。 超声探伤仪的扫描速度设置与多个因素有关,包括被检测材料的特性、探头类型、检验标准以及具体的检测任务要求。不同的材料和结构可能需要不同的扫描速度,以保证探测信号的清晰度和准确性。在实际操作中,过快的扫描速度可能导致信号丢失或干扰,从而影响检测结果的准确性;而过慢的扫描速度则会增加工作时间,降低工作效率。因此,选择合适的扫描速度,既要考虑信号质量,又要兼顾操作效率,是超声探伤仪操作中的关键。 超声探伤仪的扫描速度一般通过仪器的操作面板进行设置,具体调节方式因设备型号而异。通常来说,扫描速度的调节可以通过控制仪器的扫描步进、探头移动速率和数据采集频率来实现。需要确保探头与检测面之间的接触良好,避免因接触不充分造成信号的丢失。调节扫描速度时,需要根据被检测物体的尺寸、厚度以及材料的声速特性进行综合考虑。对于厚度较大的工件,可以适当减慢扫描速度,以保证超声波信号能够穿透并准确反映物体内部的缺陷。 超声探伤仪的扫描速度调节是一个综合考量的过程,需要根据不同的检测对象和需求进行精细调整。在操作过程中,建议定期进行设备的校准和测试,以确保设备的精确性和可靠性。在选择合适的扫描速度后,操作人员应根据检测标准和经验,不断优化调整,以达到佳的检测效果。 为了提高超声探伤仪的使用效果,熟练掌握其扫描速度的调节技巧是每位操作人员必须具备的技能之一。通过对速度的合理控制,能够在确保检测质量的提升工作效率,达到更好的检测效果。
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