微型近红外光谱分析仪 - 产品信息 - 相关知识

2025-03-28 15:24:33微型近红外光谱分析仪: 微型近红外光谱分析仪是一种小巧便携的分析设备，利用近红外光谱技术快速检测样品成分及含量。它具有非破坏性、分析速度快、操作简便等优点，广泛应用于农业、食品、制药、化工等领域。该仪器通过采集样品在近红外区的光谱信息，结合化学计量学方法，实现对样品成分的定性和定量分析，为生产、质量控制和科学研究提供有力支持。

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微型近红外光谱分析仪问答

2024-11-19 15:40:45近红外光谱分析仪有哪些分类？: 近红外光谱分析仪主要分为固定波长滤光片型、光栅扫描型、傅里叶变换型（FT-NIR）和声光可调滤光器型（AOTF）。每种类型都有其特定的应用场景和优势，如光栅扫描型适用于需要高信噪比和分辨率的场合，而FT-NIR则以其高分辨率和扫描速度受到青睐。

2024-03-05 17:21:07近红外光谱解析实用指南: 求《近红外光谱解析实用指南》

2022-12-16 17:03:08【微光谱应用】基于近红外光谱的烟叶成熟度检测: 背景烟叶成熟度分为田间成熟度和烘烤成熟度。田间成熟度是烟叶在田间的生长情况。烘烤成熟度是烤制后烟叶成熟的情况。合适的田间成熟度是获得高品质烟叶的基础。烟叶田间成熟度影响着烤后质量的好坏，包括色泽、香气、油分等。目前，鉴别烟叶田间成熟度的方法是通过烟农肉眼鉴别，鉴别质量参差不齐、效率低且可靠性差。因此，建立一种能直接在田间鉴别烟叶成熟度的方法很有必要。研究方法本实验采用近红外光谱技术和图像识别技术结合机器学习算法，建立相应的烟叶成熟度鉴别模型，最后通过分析对比各个模型的分类效果，寻找最合适的烟叶成熟度检测方法。实验主要于2019年在大理两不同烘烤工场进行，选择烤烟品种K326，上、中和下部位各采集鲜烟叶样本2431、2401和2400个，共采集7232个样本，每个样本都进行了近红外光谱的采集。图1. 光谱采集位置分布示意图实验用海洋光学NIRQuest近红外光谱仪采集样本光谱，配件包含标准探头和漫反射白板，积分时间为5 ms，光谱范围为900-2500 nm，开机预热30 min，优化光谱仪扫描条件后进行近红外光谱扫描，扫描时每个样本在视线范围内避开主脉在左右两侧各取3个点扫描（见图1），所有点的平均值作为该烟叶的代表光谱。数据采集及处理近红外光谱含大量噪声，预处理有助于提取和分析有用信息。不同预处理方法导致不同的预测结果。因此，为探索不同预处理方法对模型构建的影响，试算了一阶导数、二阶导数、标准正态变换（SNV）四种经典预处理方法、多元散射校正（MSC）结合Savitz-Golay平滑和归一化进行对比分析。图2. 烟叶近红外光谱图(a)原始光谱,(b)预处理后光谱从上部烟叶样本训练集中随机抽取450个样本，按2:1比例分组，选择合适的预处理方法。实验随机重复五次，取平均值作为结果。发现与原始光谱比，预处理后的光谱鉴别准确度有所提高。经对比发现一阶导数处理的光谱数据可获得更好的分类结果。因此，在随后的分类实验中，选择其作为上、中、下烟叶光谱的预处理方法。预处理前后的光谱如图2所示。值得注意的是，不同的预处理方法对CNN模型的分类结果影响较小。这表明，与其他方法相比，用于开发NIR模型的CNN方法对预处理的依赖性较小。表1. 不同预处理方法的判别准确率（%）模型对比及结论作者随后采用主成分分析法（PCA）对烟叶各成熟度水平的光谱数据进行聚类分析，发现样本数据显著重叠，无法分离。因此，有必要开发一种更强大的多分类方法来区分不同成熟度的烟叶。考虑到CNN强大的特征提取和学习能力，它可能是一个不错的选择。图3. 上部烟叶五个成熟度水平NIR光谱方差的PCA得分图为对比CNN模型的性能，建立了KNN、BPNN、SVM和ELM模型进行比较分析。证实了CNN模型在区分烟叶成熟度方面的出色分类能力。表2. CNN和其他四种方法的预测结果（%）结论本实验研究了近红外光谱结合深度学习方法对新鲜烟叶成熟度水平进行分类的潜力。近红外光谱技术是一种非常有用的工具，可准确、无损地测定烟叶的内部和外部品质。实验表明，CNN方法具有很强的特征提取和学习能力，对分类精度有着有利的影响。为进一步准确识别烟叶成熟度、研制烟叶采收机奠定基础，从而提高烟叶的生产效益。特别鸣谢特别感谢云南烟草农业研究院陈颐老师及贵州大学烟草学院老师及其实验室其他成员的工作及对海洋光学的支持和信任。

2025-03-10 13:30:13微型振动电机怎么固定: 微型振动电机怎么固定：解决振动电机安装的常见问题微型振动电机广泛应用于各类机械设备中，特别是在自动化设备、振动筛、传感器和电子产品等领域，因其体积小、功率大、运行平稳而受到青睐。在实际使用过程中，如何将微型振动电机正确固定，确保其稳定性与安全性，成为了许多工程师需要解决的问题。本文将探讨微型振动电机固定的方法和技术细节，为需要进行电机安装的工程师提供参考。一、微型振动电机的固定要求在固定微型振动电机时，首先要考虑的是电机的振动特性。由于电机工作时会产生强烈的振动，如果固定不当，可能导致电机松动或设备的其他部件受损。因此，固定方法需要既能确保电机本身的稳定性，又要能够防止由于振动引起的损伤。二、常见的固定方法螺钉固定螺钉固定是常用的一种方法，适用于大多数情况下的微型振动电机。在电机的外壳或支撑框架上设计合适的螺孔，通过螺钉将电机牢牢固定在设备的框架或底座上。使用高强度螺钉并进行适当的拧紧，可以有效防止电机在工作时发生位移。橡胶垫片或减震垫为了减少电机工作时的震动对其他设备的影响，使用橡胶垫片或减震垫是一个有效的解决方案。这种方法能够吸收电机在运行时产生的冲击力，减少外部环境对电机的影响，从而提高设备的稳定性和延长其使用寿命。弹簧固定弹簧固定常用于需要额外减震或防止电机过度振动的场合。通过弹簧的弹性，可以有效缓冲电机在启动和停止过程中的冲击，确保其平稳运行。弹簧固定也能够减少电机与设备其他部分之间的摩擦，降低磨损。胶粘固定对于一些空间狭小或不易进行螺钉固定的情况，使用胶粘剂进行固定也是一种不错的选择。胶粘固定方法适用于微型振动电机与其他部件之间的密封连接，确保电机在运行过程中不受外力干扰。三、固定过程中需注意的事项避免过度紧固在使用螺钉进行固定时，必须避免过度紧固螺钉。过紧的螺钉可能导致电机外壳变形，影响其工作效果，甚至导致电机内部损坏。因此，在固定时，应根据电机的结构和材料选择合适的紧固力。检查电机对称性在安装微型振动电机时，要确保电机的安装位置对称，以免由于不平衡的固定方式导致电机产生不规则的振动，进而影响其运行效果。定期检查固定状态随着使用时间的推移，微型振动电机的固定部分可能会出现松动或老化现象。定期检查电机的固定状态，可以有效避免因固定不牢引发的故障和安全隐患。四、总结微型振动电机的固定问题是确保其正常运行和延长使用寿命的关键。通过合理的固定方式，如螺钉固定、橡胶垫片减震、弹簧固定和胶粘固定等，可以有效避免电机的松动和振动带来的负面影响。在安装过程中，注意紧固力度、对称性以及定期检查固定状态，都是保障电机长期稳定运行的必要措施。对于各类应用场合而言，选择合适的固定方法，能够在确保设备性能的提高操作安全性与可靠性。

2020-08-17 17:33:09新品发布｜DS2500 近红外光谱液体分析仪: 为什么您应该选择色散型分光系统分析浓度低至ppm级别的样品对近红外技术来讲是一个挑战。色散型近红外分光系统得益于其优异的信噪比是测定上述样品的优选方案。高测量灵敏度DS2500 系列近红外光谱分析仪是为半峰宽接近30nm的近红外信号而设计的，在400nm~2500nm的波长范围内提供8.75nm的分辨率。覆盖可见光和近红外波长全谱段DS2500 系列近红外光谱分析仪覆盖了近红外光谱区和可见光谱区。这意味着不像傅里叶变换系统，DS2500 近红外光谱分析仪可以检测到样品色度的变化，比如由于老化造成的颜色变化。不到一分钟即可获得结果用于分光的高精度光栅保证快速的数据采集，结果可以在30秒内获得。且一次测量可同时得到多个参数。适用于生产现场的抗震和防尘设计光谱仪的耐用性也是保证分析结果有良好重现性的关键。特别是在生产线上使用，或者在高湿度或高粉尘浓度的环境中使用，光谱仪的耐用性的高低会对分析结果产生很大的影响。DS2500 系列近红外光谱液体分析仪具有IP54认证，这种高度耐用的解决方案保护仪器核心部件免受外界环境影响，甚至是高速振动的环境。助力常规分析的快速、简单、耐用的理想解决方案根据待测物的浓度不同，液体样品对近红外光的吸收程度也不相同。另外还可以通过选择不同光程的比色皿或者指管来控制光的吸收。为了保证测量结果的良好重现性，选用固定的容器和光程是至关重要的。DS2500 近红外光谱液体分析仪为您提供理想的解决方案- 您可以选择各种光程的比色皿、流通池和一次性样品瓶来适应不同的样品。- 智能样品适配器与标准操作规程相结合，有助于防止在日常操作中意外地选择了错误的样品容器而导致分析失败。- 自动启动功能使日常测量简单方便。甚至不需要按下启动按钮，当DS2500 近红外光谱液体分析仪的盖子关闭时，测量就会自动开始。

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