土动静扭剪三轴仪 - 产品信息 - 相关知识

2025-01-10 17:05:07土动静扭剪三轴仪: 土动静扭剪三轴仪是一款用于土壤力学研究的先进仪器，能够模拟土壤在复杂应力状态下的力学行为。它结合了静三轴和动三轴的功能，并增加了扭转剪切测试能力，可全面评估土壤的动静力学特性。该仪器广泛应用于土木工程、地质工程、交通工程等领域，为地基处理、边坡稳定、隧道设计等提供关键数据支持。通过精确控制应力路径和加载条件，研究人员可获得土壤的应力-应变关系、强度指标及变形特性。

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土动静扭剪三轴仪问答

2023-06-28 11:40:11薄膜动静摩擦系数测试方法及仪器介绍: 随着生活水平的不断提高，薄膜是我们生产和生活中常见的材料，而且薄膜也在我们的生产和生活中得到了广泛的应用，例如食品包装、医药包装、文化用品包装及农产品采后包装等方面。与此同时，越来越多的质量问题也凸显出来，例如塑料袋开口性差，难以搓开等问题。这就牵扯到了一个塑料薄膜的机械性能——摩擦系数。摩擦系数是考察塑料包装薄膜的一项重要指标。也是塑料软包装材质生产效率是否高效的重要体现。摩擦系数对复合膜软包装材质的开口性能、爽滑性能以及材料的均匀度等物理性能有着非常重要的衡量标准和质量控制影响。薄膜摩擦系数检测通常执行的标准有GB/T 10006-1988、ISO8295-2004这两种标准。标准GB/T 10006-1988规定了塑料薄膜和薄片在自身或其他材料表面滑动时静摩擦系数和动摩擦系数的测定方，本标准适用于厚度在 02mm 以下的非粘性塑料薄膜和薄片。试验装置试验装置由水平试验台、滑块、测力系统和使水平试验台上两试验表面相对移动的驱动机构等组成试验装可由不同方式组成。图1为试验台水平运动的装置示例图2为利用拉试验机的装示例。在这种情况下,力通过滑轮转为垂直方向。测试方法1、将一个试样的试验表面向上，平整地固定在水平试验台上。试样与试验台的长度方向应平行。2、将另一试样的试验表面向下，包住滑块，用胶带在滑块前沿和上表面固定试样。3、如试样较厚或刚性较大，有可能产生弯曲力矩使压力分布不匀时，应使用63 mm×63 mm试样。在滑块底面和试样非试验表面间用双面胶带固定试样。4、固定好的两试样均应满足试样应平整、无皱纹和可能改变摩擦性质的伤痕。试样边缘应圆滑；试样试验表面应无灰尘、指纹和任何可能改变表面性质的外来物质。5、将固定有试样的滑块无冲击地放在*一个试样中央，并使两试样的试验方向与滑动方向平行且测力系统恰好不受力。6、两试样接触后保持15s。启动仪器使两试样相对移动。7、力的第一个峰值为静摩擦力。8、两试样相对移动6 cm内的力的平均值（不包括静摩擦力）为动摩擦力。9、如在静摩擦力之后出现力值振荡，则不能测量动摩擦力。此时应取消滑块和负荷传感器间的弹簧，单独测量动摩擦力。由于惯性误差，这种测量不适用于静摩擦力。济南赛成电子自主研发的MXD-02 摩擦系数仪具有高精度的测试准确度，可用于测量各种不同类型的薄膜。容易操作和维护，并且还有多重安全保护措施，使其非常安全可靠。使用薄膜动静摩擦系数试验机，可以轻松地掌握薄膜的流动性，并有效提高薄膜的使用价值。赛成仪器立足济南，服务寰球。公司始终秉承持续创新的经营理念，用匠心铸就精品，以品质赢得信赖。赛出品质，成就共赢！期待与行业内的企事业单位增进交流和合作。

2022-02-17 15:46:26来GC系列新品扭蛋机扭一扭，互动惊喜享不停！

2022-12-29 10:01:11ASD | ASD FieldSpec 3地物光谱仪在确定土: 土壤质量直接影响其有机体的健康。然而，土壤容易受到人类活动的干扰，如采矿、工业化和农业活动，导致严重的土壤污染。在各种土壤污染中，有毒元素会对人类和家畜健康以及食品安全造成威胁。因此，监测这些污染类型的浓度和分布对于土壤修复项目至关重要。然而，传统采样和实验室分析方法成本高、费事费力且局限于采样点位置，不能很好地具体化浓度的空间分布。因此，需要具有高空间效应的快速有效的技术。许多研究已经利用图像光谱和其它辅助数据或环境变量来预测有毒元素的分布。而由于卫星图像中云或阴影的存在，土壤采样和图像获取日期存在差距，这种情况下，需要用到具有不同光谱和空间特征图像的融合，以增加图像的时间分辨率。Sentinel-2A是“全球环境与安全监测”计划的第二颗卫星，其携带一枚多光谱成像仪，可覆盖13个光谱波段，从可见光和近红外到短波红外，具有不同的空间分辨率。Landsat 8是美国陆地卫星计划的第八颗卫星，其携带的陆地成像仪包括9个波段，空间分辨率为30 m。两者的协同应用将改进对地球表面的及时和准确观测，以及遥感不同学科的使用。基于此，在本研究中，来自捷克生命科学大学的研究团队于2015年8月12日在Sarcheshmeh矿山采集了120个土壤样品，在实验室进行化学（As、Pb、Zn和Cr）和光谱测量（ASD Fieldspec 3地物光谱仪）。并于2015年8月13日获取Landsat 8-OLI图像，2016年1月20日获取Sentinel-2A图像。旨在探索Landsat 8-OLI和Sentinel-2A单个图像及其相融合量化As、Pb、Zn和Cr的潜力。为了达到融合目的，作者采用了不同的融合技术，即HSV色彩模型、Brovey、主成分分析（PCA）、Gram-Schmidt (GS)、小波和ATPRK。同时，采用遗传算法（GA）选取实验室光谱中所需的重要波长，以建立偏最小二乘回归（PLSR）预测模型，以评估所选变量对最终模型性能的影响。【结果】利用全部光谱（PLSR）和选定波长（GA-PLSR）建立的有毒元素预测模型的性能。（验证数据集）整合了Landsat 8-OLI和Sentinel-2A波段的融合方法的定量评估将GA-PLSR应用在图像像素光谱中建立的有毒元素预测模型的性能【结论】研究结果表明，与单个Landsat 8-OLI和Sentinel-2A图像的像素光谱相比，其融合产物的像素光谱与实验室实测样品的反射响应高度一致，尤其是在VNIR区。单因素方差方法也在实验室光谱和融合图像像素光谱之间产生了更相似的波长。对于单个Landsat 8-OLI和Sentinel-2A图像，GA-PLSR模型在Sentinel-2A数据上性能较好，而Landsat8-OLI对As的预测结果更好。与其它融合技术相比，将GA-PLSR模型应用在ATPRK融合的图像中可以产生更准确的预测结果。总之，该研究表明，Landsat 8-OLI和Sentinel-2A图像相融合可以提高土壤有毒元素预测模型的性能。