2025-03-28 15:24:11深井探测检测器
深井探测检测器是一种专门用于深井环境探测与检测的设备。它集成了多种传感器,能够实时监测井下的温度、湿度、压力、气体浓度等关键参数。该设备通常配备高清摄像头,可直观观察井壁状况及井下环境。此外,深井探测检测器还具备强大的数据处理与分析功能,能及时预警潜在风险,为深井作业提供安全保障。其结构坚固耐用,适应复杂井下条件,是石油、地质勘探、水利等领域不可或缺的工具。

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2025-04-10 14:15:14气相色谱仪FID检测器清洁怎么做?
气相色谱仪FID检测器清洁 气相色谱仪(Gas Chromatograph,简称GC)作为一种广泛应用于化学分析领域的重要仪器,主要通过将样品气体分离并分析其成分来进行定性和定量检测。FID检测器(Flame Ionization Detector,火焰离子化检测器)作为气相色谱仪的核心组成部分之一,具有高灵敏度和广泛的应用范围。随着长期使用,FID检测器可能因积累的杂质和污染物而导致检测灵敏度下降或操作不稳定。因此,定期清洁FID检测器不仅能够延长设备使用寿命,还能保证分析结果的准确性和可靠性。本文将深入探讨气相色谱仪FID检测器的清洁方法及注意事项。 FID检测器的工作原理 FID检测器是气相色谱仪中常用的检测器之一,其原理基于样品通过火焰时,样品中的有机物会被氧化并释放出离子,这些离子被检测并转化为电信号。FID的灵敏度高,适用于检测各种有机化合物,尤其是在环境监测、食品安全、医药分析等领域中具有重要作用。FID的高灵敏度也使其易受污染的影响,若长时间不清洁,可能导致信号干扰,进而影响分析结果。 FID检测器污染的常见原因 样品杂质:某些样品可能含有杂质或高分子物质,这些物质在火焰中燃烧后,可能会在检测器的电极和燃烧室中留下沉积物。 化学反应副产物:样品中某些成分在燃烧过程中可能会生成有害的副产物,这些副产物可能在FID内部附着,形成污染源。 操作不当:频繁更换样品、调节气体流速等操作不当,也可能导致FID检测器内部污染。 FID检测器的清洁方法 定期检查与清洁:定期检查FID检测器的状态并进行必要的清洁。通常建议每使用一定量的样品后,进行简单的清洁,如清洗燃烧室和电极。 清洗燃烧室:燃烧室是FID检测器中容易积累污染物的部分。清洗时可以使用专用的清洗液,避免使用强酸或强碱清洗液,以免对设备造成损害。使用清洁的气体(如氮气)吹净燃烧室内部,确保无残留物。 更换电极:FID电极因长时间使用会逐渐受到污染或氧化,需要定期检查是否有结垢或损坏。如果发现电极表面不光滑或电流不稳定,应及时更换。 清洁气体流量系统:FID的气体流量系统对分析结果至关重要。气体流量不足或过多可能导致分析信号的不稳定。定期检查气体的纯度和流量系统是否正常,确保气体系统的洁净和顺畅。 使用标准化的清洁工具:清洁时使用专用的工具和溶液,避免使用非标准工具或腐蚀性强的清洁剂,以免损坏FID检测器的部件。 FID检测器清洁的注意事项 避免频繁拆卸:拆卸FID检测器时需要特别小心,避免对检测器内部的细小部件造成损坏。拆卸时应严格遵循操作手册,确保所有零部件安全、正确地拆卸和组装。 控制清洁频率:清洁频率应根据FID检测器的使用情况和样品类型决定。对于高污染样品或频繁使用的情况,应适当增加清洁频率。 记录清洁日志:每次清洁操作后,建议记录清洁的时间、方法和检查内容,确保后续操作的可追溯性。 结论 FID检测器作为气相色谱仪中的关键部件,保证其长期稳定运行对实验结果的准确性至关重要。定期清洁和维护FID检测器不仅能够延长设备使用寿命,还能提升分析结果的可靠性。通过科学、规范的清洁操作,避免污染物的积累,可以大程度地提高FID检测器的性能,为实验数据提供更高的准确性和稳定性。
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2023-10-08 10:38:02岛津fpd检测器遮光圈高度
安装岛津fpd检测器时候,在喷嘴部件顶部有个内螺纹的遮光圈,不知道这个遮光圈高度如何调节能达到较好的效果。
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2022-12-30 11:41:53电力设备蒸汽冷凝水中乙二醇泄漏的早期探测
背景矿物燃料与核电力设施使用换热器,使工艺蒸汽冷凝回到液体形态。热交换器的工作原理是,通过从一种介质(蒸汽)中转移热量至另一种介质(空气、水、或乙二醇)中。很多新近的封闭式冷却水系统、电力设施使用乙二醇(C2H6O2)作为热传递液体,因为乙二醇有很高的热传递效率。虽然乙二醇是超级好的热传递流体,但如果它从冷却器中泄漏并进入冷凝蒸汽中时,会造成严重问题。在升高的温度与压力下,水中乙二醇会降解为有机酸,会酸化冷凝液,导致系统内快速的腐蚀。有机酸的增长也会严重破坏离子交换树脂床与矿物质脱除塔。发现早期针孔大的热交换器泄漏,对于保持维护电力设施与工艺设备的完整性,非常重要。虽然很多工厂使用痕量水平的胺来中和,来控制回路的pH,但这些胺常规地都是按照控制来自二氧化碳溶解产生的碳酸,来给药的。乙二醇泄漏造成的有机酸的大量流入,很容易压垮这种pH控制,并造成冷凝液明显的酸化。问题电厂通常检测pH与阳离子电导率来监测蒸汽回路水的纯度。然而,那些参数并不总是足够。充分早地探测乙二醇的早期泄漏以预防显著的下游问题十分重要。因为pH与阳离子电导率的偏离,仅仅在乙二醇分解之后才产生,这些检测对于探测泄漏来说,经常已经太晚了。水中乙二醇在热的高压蒸汽回路中降解。如果热交换器中发生泄漏,这种泄漏的现象在乙二醇降解之前,可能无法通过pH与电导率探测到。在这一点上,工艺设备(例如:矿物质脱除塔、树脂床、冷凝液抛光器、锅炉、涡轮机等)可能已经暴露在酸性的冷凝液或蒸汽中。乙二醇是一种含碳38.7%的有机分子,因此能够使用在线、连续的总有机碳(TOC)分析来探测到。Sievers® M系列在线TOC分析仪能够在乙二醇在冷凝液蒸汽中降解之前,更早地检测到乙二醇的泄漏。解决方案在Sievers分析仪进行的实验室研究中,Sievers M系列TOC分析仪表现出对乙二醇的回收率在97.3%-99.1% ,对于碳含量在0.5-25 ppm 碳 (1.3-64.7ppm 乙二醇)。Sievers M系列TOC分析仪的回收率总结如下表:在图2中,分析仪显示出对检测乙二醇有高的线性响应。基于定量回收率(≥97.3%),与高度的线性(R2=1.0000),Sievers M系列TOC分析仪很适用于检测冷凝液蒸汽中宽广范围的乙二醇浓度。几个著名的组织(EPRI、VGB、与 Eskom)建议100-300 ppb作为蒸汽循环补给水的合适的背景TOC水平。水或蒸汽循环中的这个TOC背景很好地位于Sievers M系列TOC分析仪的检测水平0.03 ppb之上,同时这个TOC背景也足够低,可以轻松检测背景TOC浓度之上的乙二醇泄漏造成的TOC偏移。由于乙二醇泄漏造成的事故的成本,从设备维修与更换、以及停产期间损失的能量产出等方面,可能是成百上千美元。由于乙二醇有毒并有危险,额外的缓和被污染的冷凝水也非常关键。使用Sievers M系列在线TOC分析仪,冷凝蒸汽每2分钟被分析一次,提供给设备操作者高解析度的数据,使用这些数据,可以快速识别并解决使用乙二醇溶液的热交换器的泄漏。参考文献1.Berry, D. and Browning, A. Guidelines for SelectingandMaintaining Glycol Based Heat Transfer Fluids.2011. Chem-Aqua, Inc.2.EPRI Lead in Boiler Chemistry R&D. PersonalCommunication. January 28, 2015.3.Ethylene vs. Propylene Glycol. www.dow.com.Accessed January4.22,2015.http://www.dow.com/heattrans/support/selection/ethylene-vs-propylene.htm.5.Heijboer, R., van Deelen-Bremer, M.H., Butter, L.M.,Zeijseink, A.G.L. The Behavior of Organics in aMakeup Water Plant. PowerPlant Chemistry. 8(2006):197-2026.Faroon, O., Tylenda, C., Harper, C.C., Yu, Dianyi,Cadore, A., Bosch, S., Wohlers, D., Plewak, D.,Carlson-Lynch, H. Toxicological Profile for EthyleneGlycol. 2010. US Agency for Toxic Substances andDisease Registry (ASTDR).7.Maughan, E.V., Staudt, U. TOC: The ContaminantSeldom Looked for in Feedwater Makeup and OtherSources of Organic Contamination in the Power Plant.PowerPlant Chemistry. 8(2006): 224-233.8.Rossiter, W.J. Jr., Godette, M., Brown, P.W., Galuk,K.G. An Investigation of the Degradation of AqueousEthylene Glycol and Propylene Glycol Solutions usingIon Chromatography. Solar Energy Materials. 11(1985): 455-467.9.Vidojkovic, S., Onjia, A., Matovic, B., Grahovac, N.,Maksimovic, V., Nastasovic, A. Extensive FeedwaterQuality Control and Monitoring Concept forPreventing Chemistry-related failures of Boiler Tubesin a Subcritical Thermal Power Plant. Applied ThermalEngineering. 59(2013): 683-694.
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2023-06-12 14:28:56ASD | ASD Fieldspec 4 光谱仪在塑料污染探测方面的应用
随着人类活动的增加,塑料垃圾在我们的日常生活中越来越常见。塑料污染对环境和生态造成了严重的影响,对人类的健康也有潜在的威胁。在这个背景下,如何高效地探测和处理塑料垃圾成为了全 球环保领域的重要研究课题。传统的塑料垃圾控制方案难以完全根除塑料垃圾的影响。近年来,新的探测方式已经成为塑料垃圾问题的热门解决方案。其中,遥感探测技术日益成为新的研究方向,今天我们来了解一篇相关论文,希望能够增强人们对光谱技术在塑料垃圾探测和处理中的认识和了解,同时也提高大家对环保问题的意识和重视。ASD Fieldspec 4 光谱仪在塑料污染探测方面的应用近年来,人们将重 点放在利用卫星、飞机和无人机的光学传感器等遥感技术探测塑料垃圾。随着对这些技术需求的不断增加,至关重要的是,不仅要了解原始塑料的诊断光谱特性,而且要了解代表各种环境塑料的风化和生物污染塑料的诊断光谱特性。目前,干塑料的光谱反射率已知,并已经应用于材料回收领域,但其仅限于干塑料测量的评估项目。为了能够识别河流、港口和海洋等水生环境中的塑料垃圾,需要获取塑料潮湿时或被淹没时的光谱特征。此外,其他水成分,如沉积物或藻类,也可能会进一步影响塑料物品的反射信号。迄今为止,只有有限数量的高质量数据集被发布在开放获取的存储库中,数据集中包括潮湿塑料垃圾和水中塑料垃圾的高光谱测量。由于环境中的塑料在聚合物类型、颜色、透明度、厚度、状态(原始的、生物污染的、风化的、皱褶的)和湿度(干燥的、潮湿的、浸没的)方面非常多样化,因此在科学界内构建能代表塑料在许多不同方面的可靠数据集至关重要。基于此,在本研究中,由比利时奥斯坦德法兰德斯海洋研究所、比利时根特大学水生生态学研究小组、佛兰德技术研究所(VITO)、比利时布鲁塞尔自然与森林水产管理研究所、研究基金会-佛兰德斯(FWO),比利时布鲁塞尔组成的一组研究团队收集了安特卫普港码头和特姆斯桥附近谢尔特河自然条件下的原始、风化和生物污染的塑料制品和塑料碎片样品,同时选择纯原始塑料聚合物,进行塑料样品人工风化模拟、生物污染模拟,利用ASD FieldSpec 4地物光谱仪规范测量由不同聚合物组成的塑料样品的干燥光谱反射率、潮湿和水下环境中(人工模拟环境)的光谱反射率,提出了一个利用ASD FieldSpec 4地物光谱仪获得的宏观塑性样品的高光谱反射率数据集。在人工风化实验中使用的紫外线室的参数在原始塑料标本上进行诱导生物膜生长实验的水族馆装置实验装置:(a)实验室设置(b)筒仓罐设置 结果光谱(b)显示低均匀场样品的伪重复,光谱(c)是所有伪重复的均值聚合物概述及研究期间进行的处理结论  本研究创建了一个数据集,其中包含10种塑料聚合物的光谱数据,这些聚合物经过了人工风化和人工生物污染处理,以及现场采集的塑料样品光谱数据。采集到的光谱可以作为未来遥感塑料检测技术的参考,有助于通过光谱分析了解塑性检测的复杂性。并不是所有可能的场景都可以以实验的方式进行测量,因此该数据集可以进一步用于比较和补充数值模拟。本文中所描述的数据集旨在通过增加关于原始塑料样品、人工风化和被生物污染的塑料样品的高光谱反射率的新信息,来补充现有的数据集。此外,该数据集提出了在各种水浊度条件下获得的塑料光学特征,通过在选定浓度的水中添加沉积物或藻类而获得。总之,遥感技术可用于海洋塑料污染的探测、观察和监测。然而,由于缺乏对环境塑料光学特征的了解,在设计适合检测塑料污染的算法方面就可以迈出一小步。所提出的高光谱数据集是在了解塑料碎片暴露于自然介质(如紫外线辐射或生物污染)时的光学特征方面向前迈进了一步。此外,根据所提供的数据,可以研究生物污染和风化对不同聚合物的影响。最 后,在本数据集中还描述和评估了塑料聚合物的条件(即干燥、潮湿或浸没在不同浊度下)。因此,本研究预计该数据集将有助于光谱波段的释义,并协助开发用于在(半)操作环境中观察、监测和识别塑料的算法。
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2020-12-25 15:05:13振动传感器探测距离一般是多少?
振动传感器探测距离一般是多少?
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