光谱式检测方法 - 产品信息 - 相关知识

2025-01-10 17:03:03光谱式检测方法: 光谱式检测方法是一种基于物质与光相互作用原理的分析技术，通过测量物质对光的吸收、发射或散射特性来获取其成分、结构信息。该方法广泛应用于环境监测、食品安全、药物分析等领域。光谱式检测具有非破坏性、高灵敏度、快速分析等特点，相比其他检测方法，能提供更丰富的物质信息，是实现物质快速筛查与定量的重要手段。

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激光共聚焦成像是一项非常成熟的技术，随着光谱式检测方法成为共聚焦成像的主流，对于多色成像/拆分也愈发成熟，利用不同荧光染料的发射光谱的不同来进行多通道拆分能够满足大多数情况下的需求

 徕卡显微系统(上海)贸易有限公司 360
2022-05-23
荧光成像激光共聚焦成像光谱式检测方法

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光谱式检测方法问答

2023-05-04 11:18:26测样服务 | 土壤样品室内全波段光谱测样方法: 土壤样品室内全波段光谱测样方法北京理加联合科技有限公司是生态环境领域领先的仪器供应商和技术服务提供商，在为用户提供精密仪器和技术服务的同时，我们还为客户提供样品测样服务。并于2019年成立了专业的测试服务公司: 北京松盛华嘉测技术有限公司，致力于为用户提供更高质量的样品测试服务。自2020年起，北京松盛华嘉测技术有限公司已为多家科研单位及院校提供土壤样品室内全波段光谱样品测试服务，并获得了客户的认可和好评。本文简要介绍室内土壤样品全波段光谱测量方法使用仪器及参数ASD FieldSpec 4地物光谱仪是野外遥感研究的明星光谱仪产品，用于高精度测量地物（植物、土壤、矿物、水体、积雪、大气等）或其他物体在可见-近红外波段的光谱反射率、透射率及辐射能量。兼顾高光谱分辨率与低噪声，同时拥有更高的光谱分辨率和准确度。测量过程中我们使用了FieldSpec 4 HR NG型地物光谱仪，其具有卓越的光谱分辨率，SWIR区采用InGaAs检测器，在350nm到2500nm的全光谱范围进行1875波段（编码通道）的检测，提供更小的采样间隔（采样带宽），确保可以检出样品更细微的光谱特征。性能指标：土壤预处理将处理好的土壤样品盛装在直径为75mm，深度为18mm的培养皿中，进行光谱测量之前，先用尺子沿土壤表面朝同一方向刮平备用。测量方法（1）接触式测量光谱测量全过程在暗室内（或用反射率为0的黑布覆盖）进行，使用光源：光源杯/接触式探头作为唯一光源，测量之前及测量过程中根据需要利用白板进行标定，每个样品根据用户要求选取n1个样品点采集光谱，每个样品点重复测量n2条光谱数据，共n1*n2条光谱数据，取平均值作为该样品反射率光谱值。（2）非接触测量光谱测量全过程在暗室内进行，使用ASD室内光源：卤素灯作为唯一光源，光源距离样品50cm，其照射方向与竖直方向成30°（或60°）角，光纤视场角25°，光纤距离样品表面中心X＜1.5Y cm，Y为土壤容器直径。测量之前及测量过程中根据需要利用白板进行标定，每个样品测量n1（根据研究需要而定）个样品点，每个样品点重复测量n2条（根据研究需要而定）光谱数据，共n1*n2条光谱数据，取光谱反射平均值作为该样品原始反射率光谱值。（3）接触式测量与非接触测量的优点对比接触式测量优点：无需考虑白板与样品高度不一致带来的误差，且完全不用担心环境的影响。非接触式测量优点：测量面积大，代表性更好，可反应整个样品的光谱结果。测试案例照片分享使用以上方法，结合高精度ASD FieldSpec 4 HR NG型地物光谱仪可以准确测量土壤样品全波段光谱，得到精准的光谱数据。如您对相关测试指标感兴趣或者想进一步了解相关测量方法，欢迎与我们联系：联系我们葛欢：13911460845微信：GH13015026205邮箱：gehuan@li-ca.com

2022-12-16 17:03:08【微光谱应用】基于近红外光谱的烟叶成熟度检测: 背景烟叶成熟度分为田间成熟度和烘烤成熟度。田间成熟度是烟叶在田间的生长情况。烘烤成熟度是烤制后烟叶成熟的情况。合适的田间成熟度是获得高品质烟叶的基础。烟叶田间成熟度影响着烤后质量的好坏，包括色泽、香气、油分等。目前，鉴别烟叶田间成熟度的方法是通过烟农肉眼鉴别，鉴别质量参差不齐、效率低且可靠性差。因此，建立一种能直接在田间鉴别烟叶成熟度的方法很有必要。研究方法本实验采用近红外光谱技术和图像识别技术结合机器学习算法，建立相应的烟叶成熟度鉴别模型，最后通过分析对比各个模型的分类效果，寻找最合适的烟叶成熟度检测方法。实验主要于2019年在大理两不同烘烤工场进行，选择烤烟品种K326，上、中和下部位各采集鲜烟叶样本2431、2401和2400个，共采集7232个样本，每个样本都进行了近红外光谱的采集。图1. 光谱采集位置分布示意图实验用海洋光学NIRQuest近红外光谱仪采集样本光谱，配件包含标准探头和漫反射白板，积分时间为5 ms，光谱范围为900-2500 nm，开机预热30 min，优化光谱仪扫描条件后进行近红外光谱扫描，扫描时每个样本在视线范围内避开主脉在左右两侧各取3个点扫描（见图1），所有点的平均值作为该烟叶的代表光谱。数据采集及处理近红外光谱含大量噪声，预处理有助于提取和分析有用信息。不同预处理方法导致不同的预测结果。因此，为探索不同预处理方法对模型构建的影响，试算了一阶导数、二阶导数、标准正态变换（SNV）四种经典预处理方法、多元散射校正（MSC）结合Savitz-Golay平滑和归一化进行对比分析。图2. 烟叶近红外光谱图(a)原始光谱,(b)预处理后光谱从上部烟叶样本训练集中随机抽取450个样本，按2:1比例分组，选择合适的预处理方法。实验随机重复五次，取平均值作为结果。发现与原始光谱比，预处理后的光谱鉴别准确度有所提高。经对比发现一阶导数处理的光谱数据可获得更好的分类结果。因此，在随后的分类实验中，选择其作为上、中、下烟叶光谱的预处理方法。预处理前后的光谱如图2所示。值得注意的是，不同的预处理方法对CNN模型的分类结果影响较小。这表明，与其他方法相比，用于开发NIR模型的CNN方法对预处理的依赖性较小。表1. 不同预处理方法的判别准确率（%）模型对比及结论作者随后采用主成分分析法（PCA）对烟叶各成熟度水平的光谱数据进行聚类分析，发现样本数据显著重叠，无法分离。因此，有必要开发一种更强大的多分类方法来区分不同成熟度的烟叶。考虑到CNN强大的特征提取和学习能力，它可能是一个不错的选择。图3. 上部烟叶五个成熟度水平NIR光谱方差的PCA得分图为对比CNN模型的性能，建立了KNN、BPNN、SVM和ELM模型进行比较分析。证实了CNN模型在区分烟叶成熟度方面的出色分类能力。表2. CNN和其他四种方法的预测结果（%）结论本实验研究了近红外光谱结合深度学习方法对新鲜烟叶成熟度水平进行分类的潜力。近红外光谱技术是一种非常有用的工具，可准确、无损地测定烟叶的内部和外部品质。实验表明，CNN方法具有很强的特征提取和学习能力，对分类精度有着有利的影响。为进一步准确识别烟叶成熟度、研制烟叶采收机奠定基础，从而提高烟叶的生产效益。特别鸣谢特别感谢云南烟草农业研究院陈颐老师及贵州大学烟草学院老师及其实验室其他成员的工作及对海洋光学的支持和信任。

2023-08-18 16:41:48QY-800S 管式土壤水分仪 FDR原理检测: 土壤水分测量仪又名非接触式白管水分仪、土壤墒情测量仪，是一款以介电常数原理为基础的传感器。能够针对不同土层的土壤水分含量进行动态观测，而且是进行快速、准确、全面地观测，让人们实现对土壤的高度感知。土壤水分测量仪采用分层设点的观测结构，地面配置一个温度观测点，地下土壤每隔10cm 配置一个土壤温湿测点，观测相对应范围内的土壤温湿度。如下图所示：二、产品特色●集成一体化，将物联网通讯终端、数据存储和处理单元、高性能电池和主传感器在一个PVC管中集成。●各项数据“码”上知道，通过手机微信扫描设备（测量仪）的二维码，即可随时随地快速浏览与查询数据。●发射的高频探测波，可以穿透塑料管，有效感知土壤环境。●不会受土壤中盐离子的影响，化肥、农药、灌溉等农业活动不会影响测量结果，数据。●传感器的电极没有直接与土壤接触，避免电力对土壤及土壤中的植物的干扰。三、技术参数◆土壤湿度测量范围：干土—饱和土测量精度：±3% 分辨率：0.1%◆土壤温度测量范围：-30℃～70℃ 测量精度：±0.3℃ 分辨率：0.1℃◆记录间隔：30 分～24 小时（可调）◆测点间距：10cm◆输出方式：4G无线传输◆存储容量：16M◆数据查看：Web 网页系统平台远程查看◆供电方式：太阳能电池板+锂电池组合供电◆防护外壳：U-PVC◆防护等级：IP67◆工作环境：-40℃～85℃◆结构外观：集成管式（柱式）

2024-08-02 10:50:02步入式恒温恒湿试验箱油分离器故障诊断与排除方法: 摘要：本文详细阐述了步入式恒温恒湿试验箱油分离器可能出现的故障类型、有效的诊断步骤以及相应的排除方法。通过对常见故障的分析和解决措施的介绍，帮助维护人员快速准确地处理油分离器的问题，确保试验箱的正常运行。一、引言步入式恒温恒湿试验箱中的油分离器对于保证制冷系统的正常运行至关重要。然而，由于各种原因，油分离器可能会发生故障，影响试验箱的性能。及时准确地诊断和排除故障对于维持设备的稳定运行具有重要意义。二、常见故障类型（一）油分离效果不佳表现为润滑油在制冷剂中含量过高，可能导致压缩机润滑不足、冷凝器和蒸发器换热效率降低。（二）油分离器堵塞造成制冷系统压力异常升高，压缩机负荷增大，甚至出现停机保护。（三）内部部件损坏如滤网破裂、分离元件变形等，影响油分离器的正常工作。三、故障诊断步骤（一）观察运行参数检查压缩机的吸气压力、排气压力、油温、油压等参数，与正常范围进行对比，判断是否存在异常。（二）检查外观查看油分离器的表面是否有油污、泄漏痕迹，连接部位是否松动。（三）分析润滑油情况抽取润滑油样本，检查其颜色、粘度和杂质含量，判断是否有混入制冷剂或受到污染。（四）测量系统压力使用压力传感器测量制冷系统的高低压侧压力，判断是否符合正常工作范围。四、故障排除方法（一）油分离效果不佳的处理检查油分离器的安装是否正确，如有偏差进行调整。更换老化或损坏的密封件，确保密封性良好。（二）油分离器堵塞的解决关闭试验箱，拆卸油分离器进行清洗，去除内部的污垢和杂质。检查并清理制冷系统的过滤器，防止杂质再次进入油分离器。（三）内部部件损坏的修复更换破裂的滤网或变形的分离元件。对油分离器进行全面的检查和维修，确保其结构完整性。五、预防措施（一）定期维护按照设备的维护手册，定期对油分离器进行检查、清洁和保养。（二）使用优质润滑油选择符合设备要求的高质量润滑油，减少杂质和积碳的产生。（三）监测运行状态持续关注试验箱的运行参数，及时发现异常并采取措施。六、结论通过对步入式恒温恒湿试验箱油分离器故障的准确诊断和及时排除，可以有效保障试验箱的正常运行，延长设备的使用寿命。同时，加强预防措施能够降低故障发生的概率，提高设备的可靠性和稳定性。

2023-05-15 13:11:25乳品电子舌味觉检测前处理方法: 乳制品涉及到的产品种类较多，如牛奶、酸奶、黄油、奶酪、芝士、奶油、乳饮料等，乳品的电子舌味觉检测不同的样品前处理的方式也是不同的，合适的前处理方式与测试结果的准确性有很大关系。1、牛奶可直接用于测定；＜注意＞常规使用的“两步清洗"模式，可能会有残留而影响到回味的CPA值测定，推荐使用“三步清洗"模式。2、乳酸菌饮料可直接用于测定；如果是冰箱冷藏储藏的样品需要提前拿出待温度恢复至室温后上机测试。3、牛奶咖啡等含牛奶的饮品可直接用于测定；如果是冰箱冷藏储藏的样品需要提前拿出待温度恢复至室温后上机测试。＜注意＞常规使用的“两步清洗"模式，如果残留较多影响到回味的CPA值测定，推荐使用“三步清洗"模式。4、酸奶液体酸奶（1）将样品恢复至室温；（2）充分搅拌；（3）搅拌均匀后的溶液作为待测样品溶液；＜注意＞推荐使用“三步清洗"模式凝固型酸奶（1）将样品恢复至室温；（2）用玻璃棒充分搅拌至均匀；（3）准确称取120g凝固型酸奶置于烧杯中；（4）加入120g纯水（稀释成原重量的2倍）；（5）使用电动打蛋器搅拌30秒；（6）再用玻璃棒充分混合均匀后的溶液作为待测样品溶液；5、黄油含盐黄油（1）取样若干（>50g），以奶酪样品为例，保证样品一致；（2）混匀，将样品放于食品料理机中，打碎搅拌1min；（3）称量，确定样品完全混匀后，准确称取50g样品于料理机中；（4）加水，按照1:5的比例添加40°的蒸馏水；（5）混匀，在料理机中混匀1min；（6）离心，确定样品混合均匀后，放于离心机中离心，3000rpm，离心10min；（7）分层取样，离心后静置分层移液管取上清液测试。无盐黄油（1）准确称取15g无盐黄油置于烧杯中（2）加入85g温度为60℃的纯水（3）使用电动打蛋器搅拌1分钟（4）冷却至室温后，进行离心分离10分钟（转速为3000rpm）（5）取离心分离后的水层部分，并加入相当于水层部分重量一半的基准液（使最终稀释后得到的样品溶液中，基准液占比1/3）（6）充分搅拌均匀后，得到待测样品溶液。6、芝士（1）准确称取30g芝士置于食物料理器中；（2）加入120g温度为40℃的纯水（稀释成原重量的5倍）；（3）使用食物料理器搅拌1分钟；（4）冷却至室温后（用水冷却后或冷却后），离心分离10分钟（转速为3000rpm）；（5）取离心分离后的水层部分为待测样品溶液。7、奶油（生奶油、鲜奶油）（1）准确称取40g奶油置于烧杯中；（2）加入160g纯水（稀释成原重量的5倍）；（3）使用电动打蛋器搅拌1分钟；（4）进行离心分离10分钟（转速为3000rpm）；（5）采取离心分离后的水层部分作为待测样品溶液；＜注意＞含有动物性脂肪的情况下，请使用温度为40℃的纯水进行稀释，并冷却到室温后（用水冷却后）再进行离心分离处理。8、冰淇淋（1）待冷冻样品恢复至室温后，准确称取50g置于烧杯中（2）加入100g纯水（稀释成原重量的3倍）（3）使用磁力搅拌器搅拌10分钟（转速为500～600 rpm），或者使用食物料理器或电动打蛋器搅拌1分钟（4）进行离心分离10分钟（转速为3000rpm）（5）取离心分离后的水层部分作为待测样品溶液。9、含牛奶产品牛奶布丁（1）准确称取60g牛奶布丁置于食物料理器中；（2）加入180g纯水（稀释成原重量的4倍）；（3）使用食物料理器搅拌1分钟；（4）所得的溶液作为待测样品溶液；