科学级高分辨率成像光谱仪 - 产品信息 - 相关知识

2025-01-10 17:03:33科学级高分辨率成像光谱仪: 科学级高分辨率成像光谱仪是一种高端分析仪器，具备高灵敏度、高分辨率的成像与光谱分析能力。它能够捕捉样品在特定波长下的精细结构信息，实现物质成分与空间分布的定量分析。该仪器广泛应用于遥感探测、环境监测、生物医学、材料科学等领域，为科研工作者提供强有力的数据支持。其高精度光谱成像技术，有助于揭示样品内部的微观特征与变化规律。

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科学级高分辨率成像光谱仪问答

2022-11-25 11:20:303D组织成像：快速预览到高分辨率成像的一键切换: 全场景显微成像分析平台MICA集3D采集和AI定量于一体。3D组织成像广泛应用于生命科学领域。研究人员利用它来揭示组织组成和完整性的详细信息，或从实验操作中得出结论，或比较健康与不健康的样本。本文介绍了MICA如何帮助研究人员进行3D组织成像。3D组织成像模式生物或患者的组织切片可用于分析从组织到细胞的各种形态，进而发现健康和非健康样本以及对照样品和实验样品之间的差异。例如，是否存在特定细胞或它们的形态（即形状、体积、长度、面积）都是有意义的参数。荧光显微镜有助于识别特定标记的细胞或细胞组分。因此，要么用转荧光标记基因生物，要么用免疫荧光染色。此外，某些基因和转录也可以通过荧光原位杂交 (Fluorescence in Situ Hybridization, FISH) 进行可视化。3D组织成像的一个示例是，对脑部神经元进行成像，以确定它们的长度、体积或与其它细胞的连接。例如，可以对患有局部脑缺血的模式生物制作脑部切片，以了解形态差异和细胞数量。挑战首要的挑战之一是使用显微镜初步观察样本。需要将样本置于载物台上并不断调整三维位置以确保对样本进行正确成像。你从目镜或屏幕上看到的只是样本极小的一部分。因此，要将样本保持在正确的焦距内并找到正确位置，以便找到感兴趣的区域，是一个非常麻烦的过程。MICA的样本查找功能通过将样本聚焦并生成每个相关区域的低倍率预览图来自动化这个过程，这个功能可以用于整个成像过程的定位。下一个挑战是设置成像参数，因此可以在看到感兴趣的信号下，避免样本遭受不必要的光漂白。这一步骤通常要同时选择激发和接受检测的技术参数，因为每一项参数都会对样本和获得的结果产生不同的影响。使用MICA，您只需轻轻点击一下“Live”，便可自动完成可视化荧光所需的所有参数设置。可随时通过点击“OneTouch”执行这一自动化设置来优化当前视图的参数。更改显微镜的特定技术参数前，实验人员通常需要了解更改参数将产生的影响，但在MICA中，设置是输出驱动型的，也就是说，可定义所需的输出，然后自动完成对应的调整。一般而言，第一步是确定要成像的正确位置。实验人员需要使用目镜了解样本的整体概况，并记住不同的位置。数字显微镜可以生成样本的概览，这可以提供一些帮助，但实验人员仍然需要指出图像中要进一步成像的位置。MICA的Navigator工具可简化这一过程。用户可以生成低倍或高倍的预览，轻松定位感兴趣的区域，并可以使用工具直接在图像上标记出感兴趣的样本区域。这样后续高分辨率图片就可以保存下来。高放大倍数物镜通常需要使用浸没式介质，最常见的是水和油。水为水溶液中的成像样品匹配了最佳的光学指数，而油为包埋的成像样品匹配了最佳的光学指数。水浸物镜也可用于固定式样本，但会稍微影响成像质量。MICA可同时满足两种需求。水镜还具有全自动化操作的额外优势，水的浸入可以自动建立并维持。为进一步提高光学质量，一些物镜会通过校正环来补偿样本板的厚度。校正环可手动、也可自动操作。MICA配置了自动校正环功能，可实现自动优化。相对厚度是组织切片成像的另一大挑战。厚切片会形成较多的散射光，干扰所需信号。THUNDER可减少背景模糊，为组织成像提供了一种宝贵的计算成像方法。 MICA集THUNDER于一体，可在合理的时间范围内确定感兴趣的区域。除了类似于THUNDER的计算清除方法，共聚焦激光扫描显微术(CLSM)等光学部分也是3D组织玻片成像的一种方法。这种方法中，可获得性和可用性方面也是挑战。除了技术设置比较复杂，共聚焦显微镜所需的培训时间一般也更长。MICA集共聚焦和宽场成像于一体，最大程度减少了成像参数设置，缩短了所需的培训时间，同时也降低了操作显微镜的技能要求。另外，共聚焦和宽场成像模式的图像设置有相同的外观和使用感受，因此，用户无需学习两种系统的操作方法。而且，用户可随意在宽场和共聚焦两种模式间切换而无需在两种成像系统间转移样本。科学实验的一个关键方面是，改变尽可能少的变量，以确定对样本和结果的任何影响。除了保证样本处理相同外，另一个方面是针对激发和接收检测成像参数相同。MICA默认在不同项目中保持成像参数不变，用户仅基于自己的需求进行调整。可根据参考图像轻松恢复成像参数。方法三个厚度为250µm的小鼠脑部切片包含下述荧光标记物：细胞核（DAPI，品红色）神经元（细胞质GFP，青色）星形胶质细胞（GFAP-DsRed，红色）将切片固定于载玻片支架中（图1）并置于载物台上进行成像。图1：用于玻片成像的MICA玻片夹，例如组织切片。在样本定义中输入盖玻片类型和染料等基本信息。利用这一信息，Sample Finder可以识别盖玻片并自动生成低倍的预览。对整个盖玻片的预览可以用来识别三个组织切片，然后用Navigator工具进行标记。随后无需手动调整成像参数，便可以在20倍宽场模式下对标记区域生成扫描拼接图像。在这个放大倍数和分辨率下，就能在组织切片上识别出感兴趣的区域，然后用共聚焦显微镜成像。此时，MICA会在相关区域切换为共聚焦模式，记录高清晰图像，包括三维立体图像。定义三维立体图像时，可以手动或单击鼠标自动设置限制。z Range Finder工具自动确定3D图像扫描开始和结束部分。成像后，可借助MICA Learn & Results工具测量树突棘。为此，使用pixel classifier在叠层投影下识别棘突。pixel classifier简单易用且功能强大，用户只需使用类似于绘画工具的绘图工具标记对象的示例，在这种情况下为棘突。通过训练模型，更好地再现输入，然后提供图像中其他对象的预览。经过训练后，就可使用模型分析图像。结果找到载玻片预览上单个脑部切片，然后使用Magic Wand工具进行标记以进行扫描拼接。Magic Wand自动识别组织切片的边界并相应地定义所需的拼接。图2：MICA在实验开始时进行完整的玻片预览（宽场），便于更轻松地定位。借助该信息的信息，可找到大图扫描拼接的感兴趣区域。可使用Magic Wand工具自动化检测感兴趣区域。MICA可同时采集最多四个荧光团，因此相比基于滤光块的序列成像的显微系统，可有效节约用户的时间。在单次扫描拼接中，可找到感兴趣区域，并在共聚焦模式下以更高的放大倍数观察更多的细节。二维图像需要借助三维数据以获得更详细的信息。为此，z界面中定义了三维立体模式。在CLSM下进行立体采集后（120µm厚），可在三维观察器中可视化数据，获得脑部样本的更多空间信息。图3：三维重构CLSM。通过三维采集进一步研究组织切片。利用获得的三维信息，用户可以更好地了解样本的空间状况，例如了解细胞间的连接。对于定量来说，可根据三维采集信息生成最大投影来测量样本树突棘的平均面积。pixel classifier识别棘突，分析工具则确定面积。得到的数值可绘制成图，以可视化数据和相关性。图4显示了树突棘面积的直方图。这些结果也可通过箱线图的形式显示，来比较不同的树突棘群落（图4）。图4：分析。MICA不仅采集图像，还可对它们进行分析。为此，可使用基于人工智能技术的pixel classifier来识别相关的图像细节。随后，识别出的对象可以被量化并显示在图形中。在本示例中，树突棘的平均面积在最大投影上测量。结论MICA是用于三维组织成像的有效工具：使用pixel classifier功能，用户可以快速了解样本的整体质量，确定进一步的操作。随后，Navigator视图可对组织切片进行更深入的观察。Magic Wand等工具用于快速定义感兴趣的区域，加上4个通道的同时成像，可加快大图扫描拼接的速度。使用新的z界面使三维采集更加简化，pixel classifier能辅助后续分析。简而言之，MICA集宽场成像和共聚焦成像于一个系统中。它可以帮助用户在一个系统中完成从图像预览到三维细节成像再到分析的整个工作流程。参考资料：Efficient Long-term Time-lapse Microscopy, Science Lab (2022) Leica Microsystems.

2022-11-09 16:39:463D组织成像：快速预览到高分辨率成像的一键切换: 全场景显微成像分析平台MICA集3D采集和AI定量于一体。3D组织成像广泛应用于生命科学领域。研究人员利用它来揭示组织组成和完整性的详细信息，或从实验操作中得出结论，或比较健康与不健康的样本。本文介绍了MICA如何帮助研究人员进行3D组织成像。3D组织成像模式生物或患者的组织切片可用于分析从组织到细胞的各种形态，进而发现健康和非健康样本以及对照样品和实验样品之间的差异。例如，是否存在特定细胞或它们的形态（即形状、体积、长度、面积）都是有意义的参数。荧光显微镜有助于识别特定标记的细胞或细胞成分。因此，要么用转荧光标记基因生物，要么用免疫荧光染色。此外，某些基因和转录也可以通过荧光原位杂交 (Fluorescence in Situ Hybridization, FISH) 进行可视化。3D组织成像的一个示例是，对脑部神经元进行成像，以确定它们的长度、体积或与其它细胞的连接。例如，可以对患有局部脑缺血的模式生物制作脑部切片，以了解形态差异和细胞数量。挑战首要的挑战之一是使用显微镜初步观察样本。需要将样本置于载物台上并不断调整三维位置以确保对样本进行正确成像。你从目镜或屏幕上看到的只是样本极小的一部分。因此，要将样本保持在正确的焦距内并找到正确位置，以便找到感兴趣的区域，是一个非常麻烦的过程。MICA的样本查找功能通过将样本聚焦并生成每个相关区域的低倍率预览图来自动化这个过程，这个功能可以用于整个成像过程的定位。下一个挑战是设置成像参数，因此可以在看到感兴趣的信号下，避免样本遭受不必要的光漂白。这一步骤通常要同时选择激发和接受检测的技术参数，因为每一项参数都会对样本和获得的结果产生不同的影响。使用MICA，您只需轻轻点击一下“Live”，便可自动完成可视化荧光所需的所有参数设置。可随时通过点击“OneTouch”执行这一自动化设置来优化当前视图的参数。更改显微镜的特定技术参数前，实验人员通常需要了解更改参数将产生的影响，但在MICA中，设置是输出驱动型的，也就是说，可定义所需的输出，然后自动完成对应的调整。一般而言，第一步是确定要成像的正确位置。实验人员需要使用目镜了解样本的整体概况，并记住不同的位置。数字显微镜可以生成样本的概览，这可以提供一些帮助，但实验人员仍然需要指出图像中要进一步成像的位置。MICA的Navigator工具可简化这一过程。用户可以生成低倍或高倍的预览，轻松定位感兴趣的区域，并可以使用工具直接在图像上标记出感兴趣的样本区域。这样后续高分辨率图片就可以保存下来。高放大倍数物镜通常需要使用浸没式介质，最常见的是水和油。水为水溶液中的成像样品匹配了最佳的光学指数，而油为包埋的成像样品匹配了最佳的光学指数。水浸物镜也可用于固定式样本，但会稍微影响成像质量。MICA可同时满足两种需求。水镜还具有全自动化操作的额外优势，水的浸入可以自动建立并维持。为进一步提高光学质量，一些物镜会通过校正环来补偿样本板的厚度。校正环可手动、也可自动操作。MICA配置了自动校正环功能，可实现自动优化。相对厚度是组织切片成像的另一大挑战。厚切片会形成较多的散射光，干扰所需信号。THUNDER可减少背景模糊，为组织成像提供了一种宝贵的计算成像方法。 MICA集THUNDER于一体，可在合理的时间范围内确定感兴趣的区域，除了类似于THUNDER的计算清除方法，共聚焦激光扫描显微术(CLSM)等光学部分也是3D组织玻片成像的一种方法。这种方法中，可获得性和可用性方面也是挑战。除了技术设置比较复杂，共聚焦显微镜所需的培训时间一般也更长。MICA集共聚焦和宽场成像于一体，最大程度减少了成像参数设置，缩短了所需的培训时间，同时也降低了操作显微镜的技能要求。另外，共聚焦和宽场成像模式的图像设置有相同的外观和使用感受，因此，用户无需学习两种系统的操作方法。而且，用户可随意在宽场和共聚焦两种模式间切换而无需在两种成像系统间转移样本。科学实验的一个关键方面是，改变尽可能少的变量，以确定对样本和结果的任何影响。除了保证样本处理相同外，另一个方面是针对激发和接收检测成像参数相同。MICA默认在不同项目中保持成像参数不变，用户仅基于自己的需求进行调整。可根据参考图像轻松恢复成像参数。方法三个厚度为250µm的小鼠脑部切片包含下述荧光标记物：· 细胞核（DAPI，品红色）· 神经元（细胞质GFP，青色）· 星形胶质细胞（GFAP-DsRed，红色）将切片固定于载玻片支架中（图1）并置于载物台上进行成像。图2： MICA在实验开始时进行完整的玻片预览（宽场），便于更轻松地定位。借助该信息的信息，可找到大图扫描拼接的感兴趣区域。可使用Magic Wand工具自动化检测感兴趣区域。MICA可同时采集最多四个荧光团，因此相比基于滤光块的序列成像的显微系统，可有效节约用户的时间。在单次扫描拼接中，可找到感兴趣区域，并在共聚焦模式下以更高的放大倍数观察更多的细节。二维图像需要借助三维数据以获得更详细的信息。为此，z界面中定义了三维立体模式。在CLSM下进行立体采集后（120µm厚），可在三维观察器中可视化数据，获得脑部样本的更多空间信息。图3：三维重构CLSM。通过三维采集进一步研究组织切片。利用获得的三维信息，用户可以更好地了解样本的空间状况，例如了解细胞间的连接。对于定量来说，可根据三维采集信息生成最大投影来测量样本树突棘的平均面积。pixel classifier识别棘突，分析工具则确定面积。得到的数值可绘制成图，以可视化数据和相关性。图4显示了树突棘面积的直方图。这些结果也可通过箱线图的形式显示，来比较不同的树突棘群落（图4）。图4：分析。MICA不仅采集图像，还可对它们进行分析。为此，可使用基于人工智能技术的pixel classifier来识别相关的图像细节。随后，识别出的对象可以被量化并显示在图形中。在本示例中，树突棘的平均面积在最大投影上测量。结论MICA是用于三维组织成像的有效工具：使用pixel classifier功能，用户可以快速了解样本的整体质量，确定进一步的操作。随后，Navigator视图可对组织切片进行更深入的观察。Magic Wand等工具用于快速定义感兴趣的区域，加上4个通道的同时成像，可加快大图扫描拼接的速度。使用新的z界面使三维采集更加简化，pixel classifier能辅助后续分析。简而言之，MICA集宽场成像和共聚焦成像于一个系统中。它可以帮助用户在一个系统中完成从图像预览到三维细节成像再到分析的整个工作流程。

2022-11-29 12:10:53海洋光学新一代高分辨率光谱仪HR2正式上线！！！: 推陈出新海洋光学隆重推出新一代HR系列高分辨率光谱仪系列首款HR2现已正式上线！分辨率？轻松拿捏！HR2是一款高分辨率科研级光谱仪全新的探测器超高的采集速度良好的热稳定性一如既往的便携小尺寸提供更高的分辨率和信噪比重点特色高分辨率2098个有效像素点16-位 A/D分辨率 (65535 counts)能探测到更弱、变化更快的光信号提升杂散光控制高信噪比单次采集信噪比 380:1高速平均模式信噪比 25833:1超高的采集速度微秒级积分时间 1µs-1.5s优良的热稳定性温漂 0.06 Pixels/°C环境条件变化时有可靠光谱响应更广的动态范围单次采集动态范围 3000:1系统动态范围 2.46*108HR2系列在各大基础应用中表现良好特别针对吸光度测量表现十分优异搭配使用OceanDirect跨平台软件开发工具包快速实现多次板载平均并大幅加强信噪比！多种选择18款预配置多种可能性供您选择并支持定制版本为您量身打造适合您的款式---P.S. 若有配置问题欢迎随时来询问我们哦！应用广泛HR2适用于日常实验室使用也可以嵌入OEM仪器并集成到工艺流水线中LED/激光表征采集时间短，可直接测量无需附件仪器也不会饱和紫外/可见光吸光度吸光度极限值可到 2.5 AU还可应用于...半导体行业：等离子体监控生物制药、药品分析 (吸光度)分子诊断设备: RNA/DNA生物流体诊断设备您的想法就是我们的做法，您的需求就是我们的追求！心动不如行动，您还在等什么？快来联系我们一探究竟！

2023-04-08 09:13:40Spider2000+便携式二维拉曼成像光谱仪: 1产品简介Spider2000+便携式二维拉曼成像光谱仪采用如海光电自主研发的科研级微型共焦拉曼光谱仪RMS2000作为拉曼内芯，从而使得它拥有高灵敏度、高分辨率、强穿透能力以及较好的抑制荧光干扰能力。优化的光路设计可使得拉曼激光光束在通过长焦显微物镜后光斑可达到微米级别，可精确采集微米级样品的拉曼光谱。此外，仪器采用高精度二维自动化移动平台，可实现自动扫描mapping成像功能。Spider2000+便携式二维显微拉曼成像光谱仪配备专门为拉曼系统设计的长焦显微物镜，Spider2000+增加上光源反射式照明成像，可通过CCD相机获得样品清晰的显微明场成像，激光经过物镜后光斑接近衍射极限，克服了普通拉曼系统中收集拉曼信号的焦面稍高于或稍低于实际焦面的问题，并且独特的共焦式设计使得样品荧光信号得到有效抑制，从而提高拉曼光谱质量。2产品特点高灵敏度：最低可检测到0.3%浓度无水乙醇特征峰。高分辨率：6cm-1@25μm狭缝。强大软件功能：支持mapping自动扫描、数据库识别等功能。高品质物镜，光斑可达微米级。高精度二维自动化平台。3应用领域4产品规格

2024-11-21 15:29:12原子吸收光谱仪结构，原子吸收光谱仪结构示意图: 原子吸收光谱仪结构解析：科学与技术的结合原子吸收光谱仪作为一种先进的分析仪器，在元素定量分析中具有重要地位。它通过原子对特定波长光的吸收来测定物质中的元素含量，广泛应用于环境监测、医学检测、食品安全等领域。本文将详细介绍原子吸收光谱仪的结构，包括其主要组成部分及功能特点，为读者更深入地了解该仪器的原理与应用提供帮助。一、原子吸收光谱仪的核心部件光源系统光源是原子吸收光谱仪的核心部分之一。通常使用中空阴极灯（HCL）或放电灯作为光源，它们能够发射特定元素的特征光谱。这种光源具有高强度和高稳定性，确保了检测结果的准确性和灵敏度。原子化器原子化器是实现样品转化为自由原子的关键装置，常见的原子化方式包括火焰原子化和石墨炉原子化。火焰原子化：通过燃烧混合气体将样品转化为自由原子，适用于较高浓度样品的分析。石墨炉原子化：利用高温石墨管进行加热蒸发，适合痕量元素的检测，具有更高的灵敏度。分光系统分光系统的作用是将光源发出的光分解为不同波长的单色光，并选择被分析元素对应的特征波长。这部分通常由单色器或光栅完成，能有效排除背景干扰，提高检测的选择性。检测器检测器的功能是接收通过样品的特定波长光，并将其转换为电信号。常见的检测器有光电倍增管（PMT），以其高灵敏度和低噪声的特性在仪器中广泛使用。数据处理系统数据处理系统是现代光谱仪的重要组成部分，主要通过计算机将检测到的电信号转化为可视化的定量结果，同时支持数据存储和分析功能。它为复杂样品的快速测定提供了强大支持。二、各部件的协同作用原子吸收光谱仪的工作流程高度依赖于上述部件的紧密协作。光源发出的特征光经分光系统调节后穿过原子化器中的样品，部分光被样品中的原子吸收。未被吸收的光由检测器接收，并通过数据处理系统计算出样品中目标元素的浓度。三、结构优化对性能的影响原子吸收光谱仪结构的优化直接决定其性能表现。例如，高性能的分光系统能够减少干扰光的影响，提高测定的准确性；高灵敏度的检测器则可扩展仪器的分析范围，尤其是在痕量元素检测中。近年来，随着技术的发展，一些仪器开始集成自动进样、背景校正等功能，为用户提供更加便捷的操作体验。四、结语原子吸收光谱仪以其精确、高效的分析能力，成为科学研究和生产领域不可或缺的工具。其结构设计充分体现了科学与技术的结合，每一部分都为提升检测的准确性和灵敏度而服务。

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