暗能量光谱巡天 - 产品信息 - 相关知识

2025-01-21 09:34:00暗能量光谱巡天: 暗能量光谱巡天是天文学研究项目，利用先进天文望远镜和光谱仪观测宇宙中的暗能量。目的在于探究暗能量性质，揭示宇宙膨胀加速现象。通过测量遥远星系光谱，收集数据并分析，以增进对暗能量的理解。该项目对天文学研究具有重要意义，有助于揭示宇宙的本质和演化规律。

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国家天文台为DESI国际合作项目获取宇宙三维天图贡献中国力量

近日，国家天文台巡天团队助力DESI巡天项目获得了有史以来最大、最详尽的宇宙三维天图，打破了以往星系巡天的记录。

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2022-01-23
暗能量光谱巡天 DESI国际合作项目

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暗能量光谱巡天问答

2023-06-05 15:18:38Resonon | 中药⾼光谱实验⼿册: 那是一个阳光微弱，地铁躁动的下班点打卡声此起彼伏间ENVI 软件怎么用？Resonon Pika L高光谱相机如何采集数据？采集完成后，高光谱数据怎么处理？数据预处理具体怎么操作？有没有高光谱数据处理方法的教程？......各类疑问接连跳出屏幕前的人显然已眼花缭乱但凭借较高的职业素养焦灼的内心被隐于云淡风轻的外表就在这千钧一发之际一份神仙文档从天而降火速加载中文档打开方式是这样的百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1auRs8SI2Qc-ea4WSmtFBmw提取码：71iw夹杂着某人疯狂敲击键盘的声音......文档真实来源是这样的小加，下班啤酒烧烤约一波莫得时间啊加急码字中......什么活这么着急有好多客户询问Resonon Pika L的使用方法，我在一一回复，尽快解决问题我看看都有啥问题Resonon Pika L如何使用？数据预处理具体怎么操作？......诸如此类的问题这些啊，好解决！我发给你一个文档，里面详细描述了Resonon Pika L的使用方法和数据预处理的流程，并且是以具体的例子展现的，清晰好懂，保证能解决客户的问题哇哦~这是什么神仙文档，一应俱全，我要赶紧发到公众号，方便需要的客户随时查看好主意 ! 那烧烤是不是？安排！文档具体内容是这样的

2023-05-15 15:40:15这些也都能量？！【文末附案例资料】: 这些尺寸都能量！IM-8000测量案例分享放置后仅按一键即可测量的图像尺寸测量仪配备大口径圆心镜头、光照探针，采用亚像素处理技术，能更快更好的完成测量工作，那么都有哪些尺寸是可以测量的呢？冲压部件的外径测量将孔中心相连而形成的圆的直径测量电子配件引线的弯曲度测量电子配件引线的弯曲度可准确测量金属切削加工产品的C面形状

2023-07-08 14:57:47横河AQ6370D光谱分析仪AQ6370C: 世界一流的光学性能波长范围：600~1700nm高波长精度：±0.01nm高波长分辨率：0.02nm大动态范围：78dB(典型值)宽功率量程：+20~-90dBm快速测量：0.2秒(100nm跨度)适用于单模和多模光纤标准版和高性能版AQ6370D共有2种机型，分别是标准版和高性能版。高性能版可以提供的波长精度更高、动态范围更大。高波长分辨率： 0.02nm高波长精度：±0.01nm高性能版：±0.01nm(C波段)标准版：±0.02nm(C+L波段)波长范围标准版(-10)高性能版(-20)1520~1580nm1580~1620nm1450~1520nm全范围±0.02 nm±0.02nm±0.04nm±0.1nm±0.01nm±0.02nm±0.04nm±0.1nm波长范围标准版(-10)高性能版(-20)1520~1580nm1580~1620nm1450~1520nm全范围±0.02 nm±0.02nm±0.04nm±0.1nm±0.01nm±0.02nm±0.04nm±0.1nm动态范围实例峰值±1.0nm、分辨率设置0.05nm、开启大动态测量模式、高性能版更陡峭的滤波边缘高性能版AQ6370C也可以实现更大的动态范围，在峰值波长的0.2nm之内。通过单色镜更陡峭的光谱特性，可有效分离极为相近的光谱信号，并进行精确测量。标准版 (-10)高性能版 (-20)峰值±0.2nm峰值±0.1nm55 dB37 dB58 dB (典型值60dB)45 dB(典型值50dB)*分辨率设置：0.02nm光谱陡峭实例杂散光抑制率：80dB(典型值)此新规格提供了杂散光抑制功能，从而不需要扫描速度较慢的大动态测量模式。AQ6370C拥有高杂散光抑制率，可以大幅缩短测量时间。标准版 (AQ6370D-10)高性能版 (AQ6370D-20)73dB76dB (Typ. 80dB)*分辨率设置：0.1nm杂散光抑制率实例关闭大动态模式、分辨率设置0.1nm、高性能版宽功率量程：+20dBm~-90dBmAQ6370D可以测量高功率光源，如光放大器、拉曼放大器的泵浦激光源和微弱光信号。按照测试应用和测量速度的要求，可以从7种类别中选择测量灵敏度。改进的功率灵敏度：-85dBm(1000~1300nm)平滑功能 - 降低被测光谱的噪声大动态测量模式 - 输入强光信号后，易产生杂散光，通过减少杂散光的影响，可获得更大的动态范围。自由空间输入一台OSA可同时处理多模和单模光纤处理多模光纤时，AQ6370D的低插入损耗有助于保持出色的测量效率。输入连接器的插入损耗变化小提高了测量重复性。非物理连接不会损坏连接的光纤。APC功率补偿使用APC功率补偿功能可以调整由APC连接器的插入损耗所引起的功率偏差。出色的效率快速测量：0.2秒/100nm通过先进的单色镜、更快的电路和降噪技术，AQ6370C可以在0.2秒内完成100nm波长跨度的测量，无论是来自DFB-LD或DWDM的陡谱信号测量，还是宽带光源的低功率信号测量。快速远程接口(以太网、GP-IB)宽跨度、高分辨率扫描在保持高波长分辨率的同时，单次扫描的测量范围可达50,001个数据采样点。这比传统系统的测量更简单、更有效率。操作简单曲线放大功能通过点击和拖动鼠标可以改变显示条件，如中心波长和跨度。可以立即放大感兴趣的区域并随意移动。鼠标&键盘操作前面板操作直观，便于用户使用。鼠标使操作更简单。用键盘可以输入标签和文件名。简单的数据处理USB存储USB接口支持大容量移动存储和硬盘存储。512MB内存可保存20,000多个波形数据多曲线一次保存功能可以将7条曲线即刻保存到一个文件中。

2024-12-02 14:53:27光栅光谱仪研究什么光谱类型？工作原理是什么？: 光栅光谱仪研究什么光谱类型光栅光谱仪是一种重要的光谱分析工具，它通过将光束分散成不同波长的光谱线，帮助科学家和工程师研究物质的组成和特性。本文将详细探讨光栅光谱仪研究的不同光谱类型，以及它们在各领域的应用和意义。通过了解这些光谱类型，我们可以更好地利用光栅光谱仪进行各种科学研究，提升分析的精度和效率。光栅光谱仪的工作原理光栅光谱仪通过光栅的衍射作用，将白光（或其他光源发出的光）分散成不同波长的光谱。光栅的表面刻有细密的刻痕，这些刻痕会根据入射光的波长，将光线按照不同的角度散开。通过探测不同角度的光，可以获得光谱中各个波长的信息，从而分析光源的特性或物质的组成。可见光谱在光栅光谱仪的应用中，可见光谱是常见的一种光谱类型。可见光谱指的是人眼能够感知的光波范围，通常波长在380 nm到750 nm之间。利用光栅光谱仪研究可见光谱，可以帮助我们分析物质的颜色、光学性质及其分子结构。紫外-可见光谱（UV-Vis）紫外-可见光谱（UV-Vis）是另一种重要的光谱类型，通常用于研究物质对紫外光和可见光的吸收特性。紫外光的波长范围约为10 nm至400 nm，而可见光的波长为400 nm至750 nm。光栅光谱仪能够分辨紫外和可见区域的光谱特征，帮助研究人员分析物质的电子结构、分子吸收特性等。在环境监测、食品检测和生命科学中，UV-Vis光谱分析常用于检测水质中的污染物，或者用于生物样品的浓度测定。红外光谱（IR）红外光谱是一种广泛应用于分子分析的技术，尤其在化学和材料科学领域。红外光的波长范围从750 nm到1 mm。通过光栅光谱仪分析红外光谱，可以获得分子的振动和转动信息，从而了解分子的结构和化学组成。红外光谱仪常用于有机化合物的结构分析、药物研发以及环境科学中对空气和水中有机污染物的检测。拉曼光谱拉曼光谱是一种通过分析散射光谱来研究物质分子振动模式的技术。尽管拉曼光谱并非直接通过光栅分光器获取，但现代光栅光谱仪的组合技术使其成为一种有效的分析工具。通过激光照射样品，拉曼光谱仪能够捕捉分子振动和旋转模式的变化，进而提供分子的化学信息。X射线光谱X射线光谱主要用于研究物质的元素组成。X射线具有极短的波长（通常小于10 nm），能够穿透物质并与物质中的原子相互作用，产生特定的荧光或散射光。光栅光谱仪在X射线衍射和X射线荧光分析中有着重要应用。

2023-05-16 09:55:18应用笔记 | Upd2/胰岛素调节能量感知神经回路: 弗雷德·哈钦森癌症研究中心的研究人员利用Aivia软件分析果蝇脂肪感知神经元，阐明了瘦素/Upd2和胰岛素在能量感知神经回路中的相反作用。准确和持续监测能量储备可以维持神经张力并驱动对于无脊椎动物和脊椎动物生存至关重要的行为决策。直到最近，脂肪感知神经元接收和反应脂肪储存信息的精确机制还不为人所知。研究人员Ava Brent和Akhila Rajan证明了脂联素Upd2诱导神经元结构改变，使其在营养过剩时释放胰岛素，并且胰岛素本身通过对同一神经回路的负反馈恢复神经张力。分析与脂肪储存相关的突触结构变化对于Brent和Rajan的研究，成像和分割神经元是至关重要的，因为他们需要分析神经元形态和结构的微小变化。他们专注于轴突末端的突触前结构（称为boutons）的扩张。使用Aivia软件，他们开发了一种图像分割协议来分析boutons，从而使他们能够系统地监测神经元结构。“Aivia的特点在于团队可帮助像我们这样试图做出不同事物的用户。在他们的帮助下，我们能够开发出Aivia工具，将我们使用基础形态报告生成的复杂成像数据编码成对象。然后，这些对象使用属性（如数量、体积、表面积和强度）进行描述。”Rajan说道。图1. Drosophila大脑中PI区域STAT表达神经元中Syt-GFP标记的boutons的分割分析（根据[1]的许可重现）。一个稳态回路由此产生的Aivia图像分析工具旨在应用于大量成像数据集，使Brent和Rajan能够同时计算bouton数量和分析结构变化。拥有他们的Aivia工具，他们开始研究在果蝇的脂肪感知神经回路中管理不同信号的提示。Brent和Rajan喂食高糖饮食来模拟养分过剩，监测Upd2和胰岛素水平以及突触小结的数量。他们的Aivia图像分割工具揭示了Upd2依赖性的突触小结数量下降，因此突触接触减少。这种突触接触的减少释放了对胰岛素分泌的“夹子”，从而使激素能够在营养过剩的情况下被释放。进一步分析他们的图像，Brent和Rajan还确定了涉及细胞骨架重塑的几个基因的表达发生了改变，包括Aru和Bsg，这表明Upd2依赖性的突触小结改变是由于肌动蛋白细胞骨架重组造成的。令人惊讶的是，在高糖饮食5天后，突触小结数量恢复到基线水平，这表明存在负反馈机制。出乎意料的是，研究人员发现胰岛素本身对神经回路产生了负反馈作用。图2. 抑制反馈促进Syt-GFP标记的boutons增加以响应胰岛素信号传导（经[1]许可转载）现在，研究人员已经知道了神经回路调节的具体方式，他们想确定重要的脂肪感受激素首先如何到达其靶神经元。“我们正在探究这些脂肪激素如何穿过血脑屏障，”Rajan说。“为了做到这一点，我们将再次依赖于成像脂肪激素转运，并希望应用我们之前使用Aivia的技术和工具。”