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叠加AI技术,MEGA AKKON为显示行业赋能

来源:苏州镁伽科技有限公司 更新时间:2024-09-30 15:31:35 阅读量:141
导读:通过集成AI技术,实现智能化粒子检测,为制造业的转型升级提供有力支持
Science & Technology




随着智能制造和工业4.0的迅猛发展,精密制造和质量控制已经成为众多行业关注的焦点。集成电路、电子、汽车制造、生物医药等高科技领域,对产品质量的要求达到了前所未有的高度,特别是在显示领域,人机交互应用越来越多,越来越广,微小的颗粒、异物或缺陷都可能对显示屏幕的功能和可靠性造成严重影响。因此,原老旧产线设备急需升级迭代,MEAG AKKON AI视觉系统(叠加AI技术+精密运动控制系统)应运而生。


针对精密制造领域对粒子检测的高需求,镁伽率先推出了先进的MEGA AKKON AI视觉系统。该方案不仅满足了当前显示行业对检测精度和效率的更高要求,更升级了通过集成AI技术+精密控制系统,实现智能化检测,为制造业的转型升级提供了有力支持。


MEGA AKKON AI视觉系统具备强大的AI异物检测能力。通过深度学习算法和大数据分析技术,实现自动学习并识别各种微小的颗粒和异物特征,即使在复杂的背景环境中也能保持高准确率的检测。针对客户的不同需求,MEGA AKKON以自研的视觉平台InteVega为基准,推出当前人工智能的顶流技术AIGC,并利用强大的生成模型,细致而精准地刻画数据中的复杂分布,实现数据从无到有的生成,颠覆现有的内容生产模式。


镁伽科技率先将自研的AIGC技术引入到工业检测领域,其最大的目的是缓解NG样本采集难题,提高工业质检精度。通过生成不同位置和形状的缺陷,用于解决工业生产过程中因缺陷数据匮乏而产生的问题,可适用于各种应用场景,帮助用户高效的完成模型迭代,助力产业智能化升级。同时提高模型学习数据表征的能力,增强模型对数据的理解。


AIGC+MegaYolo目标检测


针对行业制成中产生的腐蚀、划伤、裂纹、破片、异物等缺陷,MEGA AKKON具有AIGC+MegaYolo目标检测技术。通过AIGC技术扩展负样本多样性,产生大量的缺陷图片,并运用自研的MegaYolo检测技术对小目标、多尺度变化的缺陷目标提取更丰富的特征信息,从而实现缺陷检测能力及效率的提升。

腐蚀缺陷检出

裂纹缺陷检出

裂片缺陷检出

裂纹缺陷检出


AIGC+MegaYolo目标检测+LRE增强


针对异物的多样性,如灰色异物、亮白异物、间隙异物等,MEGA AKKON具有针对性的检测能力。在检测灰色异物时,采用了AIGC+MegaYolo目标检测技术,通过LRE局部灰度关系增强方法,增强缺陷对比度。运用自主研发的MegaYolo检测技术对小目标、特征样本不均衡的缺陷目标提取更丰富特征信息,从而实现缺陷检测的提升。

电极凸起+bump整体异

switch异物

IC异物

IC异物


LRE增强+目标分割


针对间隙异物的缺陷体积小、位置多样性、与粒子相似度高等特征,MEGA AKKON采用LRE增强+目标分割的检测方式。LRE增强间隙间的低对比度异物特征,可检出亮白缺陷的同时,也支持对隐藏在细电极后的异物检出。

间隙异物结果(红框)


凭借强大的AI异物检测能力和卓越的产品性能,MEGA AKKON AI视觉系统在显示屏幕制造领域树立了良好的用户口碑,并已应用于多家显示头部企业,助力客户产线完成迭代升级,成功识别出多起因金属颗粒、异物、间隙异物等品质异常拦截,为企业避免了质量风险和经济损失。


未来,镁伽科技将继续加大在AI技术和智能制造领域的研发投入,不断优化产品性能和服务质量。同时,公司还将积极拓展国内外市场,与更多行业合作伙伴建立紧密的合作关系,共同推动智能制造和质量控制技术的创新与发展。



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