物联网虫情测报灯—实现对农作物病虫害的实时监测、精准预警和科学防控

【型号推荐：TH-CQ3，气象环境监测仪器设备生产厂家，云境天合支持商家定制服务，设备选择山东云境天合您放心】物联网虫情测报灯—实现对农作物病虫害的实时监测、精准预警和科学防控病害虫情监测站是现代农业和生态环境保护中不可或缺的智能化监测设备，它通过集成物联网、传感器、人工智能等先进技术。实时监测通过诱虫装置、高清摄像头、传感器等设备，实时采集田间病虫害的种类、数量、分布及活动规律。智能识别利用AI图像识别技术，自动分析害虫种类(如稻飞虱、螟虫等)和病害类型(锈病等)，识别准确率可达90%以上。数据分析将采集的数据上传至云端平台，通过大数据分析生成病虫害发生趋势报告，为防控提供科学依据。预警提示当监测到病虫害数量超过阈值时，系统自动发出预警，并通过手机APP、短信等方式通知用户。远程管理支持用户通过电脑或手机远程查看监测数据、调整设备参数、下载报告等。

一、产品简介

工作原理：利用光、电、数控技术实现诱虫、杀虫、分装等功能。在无人监管的情况下，可自动完成诱虫，杀虫，虫体分散，拍照，运输，收集，排水等系统作业，然后利用无线传输技术、物联网技术并实时将环境气象和虫害情况上传到指定农业云平台。

主要目的：对虫害的发生与发展进行分析和预测，为现代农业提供服务，满足虫情预测预报及标本采集的需要。

二、主体结构

主机材质：喷塑

底座：底座高度320mm，用于防止雨季雨水倒灌至中控箱中

百叶窗：防鸟兽

屏幕：10.1寸触屏

接虫器：8位自动转仓

整机尺寸：710*600*2120mm（含底座）

组成部分：诱虫装置、撞击屏、杀虫装置、高清摄像头、主控系统、机械组件、雨雪传感器、光感传感器、专业金属箱体框架

三、技术参数

1.满足GB/T 24689.1-2009植物保护机械虫情测报灯标准中安全要求和技术要求。

2.传送带自动送虫，自动清扫

3.可分时段设置和控制，自动拍照和手动拍照均可

4.接虫器自动转换，八位自动转换系统，保证8个时间段诱集到的昆虫不混淆

5.虫体均匀洒落平铺在传送带上，传送带可将所有诱集的昆虫虫体准确送至高清摄像装置拍摄区域内，并对诱集的昆虫虫体进行震动分散平整处理，保证每个昆虫虫体特征都被清楚拍摄。

6.可远程设置工作模式，可远程无线拍照和终端设备参数远程设置。

7.内置GPS定位功能，在地图中查看设备站点等数据，设备被盗可追踪。

8.红外杀虫，远红外虫体处理仓温度控制：工作15分钟后温度到达90±5℃，处理时间任意可调。

远红外虫体处理致死率不小于98%,虫体完整率不小于95%。

9.光控控制：晚上自动开灯，白天自动关灯（待机），在夜间工作状态下，不受瞬间强光照射改变工作状态。

10.去时段控制：根据靶标害虫生活习性规律，设定工作时间段。

11.雨控系统装置：单独的排水系统结构，将雨水自动排出，有效将雨虫分离，使箱体内无积水。

12.电源：电压波动范围：220V±60V，有漏电保护装置。

13.防雷装置：有效防止雷击。

14.可增设风速风向、地温地湿、光照、雨量等多种环境参数接口。

15.网络模式：多种联网方式4G、WIFI有线可任意选择，可随时随地联网管理。

16测报灯内置1200W像素图像采集设备，可通过摄像头实时采集接虫盘上的虫体图片。

四、安装方式：
1.确定好虫情检测设备安装位置，提前预制一定厚度的水泥平台。
2.将底座放置在水泥平台上，根据底座固定脚孔位进行打孔。每个固定脚打两个固定孔，
3. 将配件里的8个膨胀螺丝嵌入打好的孔中，将底座固定孔与8个膨胀螺丝孔位对应好，用扳手拧紧固定。
4.确定并测试底座与水泥平台稳固后，将设备抬到底座上，对应好安装孔位，用螺丝将设备与底座固定连接。

五、虫情测报平台：

虫情测报平台是一个集成了先进技术与智能化管理的系统，专为农业、林业及其他生态环境监测领域设计，旨在提高害虫监测的准确性和效率。以下是该平台主要特点的详细解析：

1.多角色权限管理与数据隔离

分账号登录与管理：确保不同用户（如管理员、操作员、数据分析员等）根据其职责和需要访问相应的数据和功能。

细粒度权限控制：实现数据权限和操作权限的精确控制，保障数据安全和隐私。

机构间数据隔离：确保各机构或部门间的数据独立性和安全性，避免信息泄露或混淆。

2.远程智能控制功能

实时状态监控：用户可远程查看虫情测报仪的各项参数和工作状态，及时发现问题并进行处理。

远程控制操作：支持抓拍、手动/自动模式切换、仓温设置、加热、移虫、工作时间设置等远程操作，提高管理效率。

历史操作记录：所有控制操作均可被记录并存储，便于追溯和审计。

3.自训练AI算法与害虫种类识别

AI算法自训练：平台内置的自训练AI算法能够不断学习并识别新的害虫种类，适应不同地域和季节的害虫变化。

害虫种类自动识别：通过AI算法自动分析图像数据，快速准确地识别害虫种类，减少人工干预。

4.AI分析与人工修正

AI自动分析：使用自有虫情数据库进行AI自动分析，快速得出初步结果。

人工修正：用户可根据实际情况对AI分析结果进行复核和修正，提高分析的准确性和可靠性。

5.多维度统计分析

害虫种类统计：对监测到的害虫种类进行统计，分析不同害虫的分布和变化趋势。

数量统计：统计害虫数量，评估害虫危害程度。

区域分析：结合地理位置信息，分析害虫在不同区域的分布特点和迁移规律。

6.支持二次开发与系统集成

API接口：提供基于Java的API开发接口，方便用户根据自身需求进行二次开发或系统集成。

系统集成对接：支持与其他农业管理系统、气象系统等的集成对接，实现数据共享和联动管理。