个子越高，患静脉曲张的可能性越大

     《Circulation》杂志以“Varicose Veins Reach New Heights”为题报道了这项研究。斯坦福大学医学教授Nicholas Leeper、Erik Ingelsson和Alyssa Flores博士为该研究的共同作者。

     静脉曲张是指由于血液淤滞、静脉管壁薄弱等因素，导致的静脉迂曲、扩张。身体多个部位的静脉均可发生曲张，通常在腿部，临床表现为表层血管像蚯蚓一样曲张，明显凸出皮肤，曲张呈团状或结节状以及腿部有酸胀感，皮肤色素沉着、脱屑、足踝水肿等。

      美国有3000多万人患有静脉曲张。这种疾病通常被认为只影响个人美观，但实际上它会引起中度疼痛，并与深静脉血栓形成的严重副作用有关。目前尚无任何医学疗法可以阻止该病或者在初发之时就对其进行逆 转。

DOI：10.1161/CIRCULATIONAHA.118.037219

目瞪口呆的“身高致病论”

      具体来说，在这项研究中，作者们利用来自英国生物库（一项长期研究、包括约50万人基因组数据的遗传库）的数据通过机器学习和流行病学方法在413，519名参与者中寻找静脉曲张的危险因素；此外，他们在337，536名参与者中使用全基因组关联研究筛选遗传标记，其中9，577人患有静脉曲张疾病。

      随后，研究证实了30个与静脉曲张疾病相关的基因，以及与深静脉血栓形成的强遗传相关性。对于目前确定的危险因素，包括年龄较大、女性、超重或怀孕，或者有深静脉血栓形成史，都与静脉曲张有关。

      Leeper说:“我们证实，过去有过深静脉血栓形成的患者将来面临更大的风险。反之亦然：静脉曲张患者同时也面临血栓风险。”

      该研究还得出，腿部手术、家族史、缺乏运动、吸烟和激素治是危险因素。但是***让研究人员意外的是，通过机器学习分析，他们发现身高和静脉曲张之间竟然也存在联系！

     “解绑”人工智能，发掘新因素

      与正常大规模遗传研究类似，使用全基因组关联研究，科学家们确定了基因组中与静脉曲张相关的30个区域。需要强调的是，他们还使用了人工智能来建立一个巨大的网络，以发现任何以前未知的风险因素。

      “这些方法代表了新的研究思维方式，” Ingelsson指出，“我们不需要对特定的生物学机制做出假设，就可以开始寻找新的东西，这相当于把机器进行了解绑。在这种情况下，我们在机器学习算法中输注了2716个静脉曲张的预测因子。然后让算法找到静脉曲张的***强预测因子。”

      当机器学习分析显示身高是一个可能的危险因素时，研究人员利用孟德尔随机化分析(一种确定因果关系的统计技术)进行了进一步的测试，以确定这是否是导致疾病的实际原因。

研究结果强烈表明，身高不仅仅是一个相关因素，还是导致静脉曲张的潜在机制。

      Leeper认为，预测身高基因是身高和静脉曲张之间联系的根源，或许能为治疗这种疾病提供线索。

除了身高之外，机器学习算法还显示生物阻抗（bioimpedance，衡量身体阻碍电流阻滞程度的指标）也是静脉曲张的一个强有力的预测指标。Leeper说，这种测量有可能被用作预测静脉曲张的诊断工具。

      RNA提取磁珠属于纳米生物磁珠的一种，主要作用是用于核酸提取过程中的RNA提取，粒径分布在500nm左右，是洛阳吉恩特生物自主研发生产的高分子纳米磁性微球，该磁珠悬浮时间长，磁响应时间迅速，对DNA甲基化过程中的提取环节提供良好的支持，可明显缩短实验时间，提高实验效率，并在提取结果上保持稳定，配合核酸提取仪，更能实现快速的RNA提取。