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在37°C做hERG实验,为什么反而更难了?

来源:丹麦索菲恩生物科技有限公司上海代表处 更新时间:2026-03-27 17:15:30 阅读量:39
导读:在37°C条件下完成稳定的hERG记录,不仅是实验优化的问题,更是药物安全性评估理念升级的体现。从本研究的结果可以看到,像QPatch这样的自动膜片钳平台,已经不仅仅是一个“提高效率”的工具,更是在生理条件下获取可靠数据的重要基础设施。

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在37°C做hERG实验,

为什么反而更难了?


前言:当hERG筛选遇到“真实环境”

在药物研发过程中,hERG通道始终是一个无法回避的安全性关键点。它编码的Kv11.1钾通道参与心脏复极,一旦受到药物抑制,可能导致QT间期延长,甚至引发严重心律失常甚至死亡。因此,大量候选药物并非止步于疗效,而是在hERG安全性评估阶段被淘汰。

长期以来,hERG的安全性评价主要依赖室温条件下的电生理实验。结合自动膜片钳技术,这种模式可以实现高通量检测,但其前提是对实验环境进行了一定程度的“简化”。尤其是温度这一变量,在实际人体环境中始终维持在37°C,而在体外实验中却常被忽略。

随着CiPA(Comprehensive in vitro Proarrhythmia Assay)评价策略的提出,行业开始重新审视这一问题。CiPA强调在更接近生理状态的条件下评估离子通道功能,其中一个核心要求就是在35-37°C下进行记录。然而,当实验从室温过渡到生理温度时,原本稳定的体系却变得“脆弱”,这也引出了一个关键问题:如何在更真实的条件下,仍然获得可靠有效的数据。


讨论:高温条件下的挑战与实验数据解析

在37°C条件下,hERG实验的核心难点并不是“能否记录电流”,而是能否在较长时间内维持稳定记录,从而完成完整的药理学评估流程。这对自动膜片钳系统的机械稳定性、流体控制精度以及温控能力提出了更高要求。

在这一背景下,QPatch系统的优势开始体现出来。作为一款基于微流控和自动化的全自动膜片钳平台,QPatch不仅能够实现高通量平行记录,还能够在每个实验孔中进行精细的液体交换和压力控制。这种“单孔独立微环境”的设计,使得在高温条件下仍然可以精确控制细胞状态和药物递送过程,从而减少实验波动。

在具体实验中,通过对QPatch whole-cell protocol的优化(包括细胞定位压力、gigaseal形成负压以及维持压力的动态调整),研究者成功在35–37°C条件下建立了稳定的记录体系。这说明,自动膜片钳并非只能用于室温筛选,在合适的参数优化下,同样可以适应更接近生理条件的实验需求。

在电流记录层面,CiPA标准电压协议被用于诱导hERG通道电流,如下所示:

(图1:hERG电流记录及浓度依赖性抑制)

在QPatch平台上,可以观察到清晰且重复性良好的尾电流信号。在对照条件下,电流稳定存在,而在加入特异性阻断剂E-4031后迅速消失,验证了信号来源。这种稳定且高信噪比的记录,反映出QPatch在电流采集与信号控制方面的可靠性。

进一步地,在奎尼丁等药物的作用下,电流呈现出连续的浓度依赖性下降。这一过程依赖于QPatch精确的液体递送系统,可以实现多次、定量的累积加药,而不会显著扰动细胞状态。这一点对于构建完整的浓度反应曲线至关重要。

相比瞬时电流变化,时间维度上的稳定性更能体现系统性能。在图1D中可以看到,在多次加液和长时间记录过程中,电流仍然保持相对稳定。这说明QPatch在压力控制与微流体交换方面的稳定性,使其能够支撑约30分钟以上的连续记录,从而满足CiPA实验对时间窗口的要求。

从整体数据来看,该体系表现出较高的实验成功率。绝大多数细胞能够形成gigaseal,且约77%的记录通过质量筛选标准。在自动膜片钳高温实验这一具有挑战性的场景下,这样的表现说明QPatch不仅具备高通量能力,也具备较高的数据稳定性和重复性

在药理学验证部分,QPatch同样展现出良好的数据一致性:

(图2:四种hERG阻断剂的浓度反应曲线)

可以看到,不同阻断剂均表现出标准的剂量反应关系。依托QPatch的自动化加药与数据采集能力,可以获得平滑且连续的浓度反应曲线。经过Hill拟合后,所得IC50值与文献中手动膜片钳结果高度一致。这表明,在生理温度条件下,QPatch不仅能够完成实验,还能够产出具有可比性的高质量数据。

当然,实验成功率仍然受到细胞状态的影响。QPatch能够提供稳定的实验环境,但细胞本身的表达水平和健康状态,依然是决定最终数据质量的重要因素。


总结:从技术能力到平台选择

总体来看,在37°C条件下完成稳定的hERG记录,不仅是实验优化的问题,更是药物安全性评估理念升级的体现。随着CiPA框架逐步推广,实验正从“是否阻断”走向“在真实环境中如何作用”。

在这一过程中,自动膜片钳技术的角色正在发生变化。从早期强调高通量筛选,到如今需要兼顾生理相关性与数据质量,平台能力成为关键变量。而从本研究的结果可以看到,像QPatch这样的自动膜片钳平台,已经不仅仅是一个“提高效率”的工具,更是在生理条件下获取可靠数据的重要基础设施。





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