研究进展：光学忆阻器 | Nature Photonics

从电路元件到神经形态计算，电子学中的忆阻器Memristors已经显示出了一系列应用的潜力。近年来，在电子学中，改变通道电导的能力，已经使存内计算成为可能，从而引起了人们对忆阻器的极大兴趣。

光学忆阻器，将需要以半连续和非易失的方式，调制光的传输。随着光子计算的激增，这种涉及调制集成电路中的光学响应，并在之后保持调制状态的光学模拟，正在使用一系列功能材料。

近期，匹兹堡大学（University of Pittsburgh）Nathan Youngblood，牛津大学Harish Bhaskaran等，在Nature Photonics上发表综述文章，概述了光子集成电路这一重要和新兴方面的最新进展，以及当前技术水平。

光学忆阻器，有助于高带宽神经形态计算、机器学习硬件和人工智能中的应用，因为光学忆阻器，将有助于光学的超快、高带宽通信与局部信息处理相结合技术。

集成光学忆阻器

图1: 用于非易失性传输调制的光学忆阻体系。

图2: 相变光学忆阻器的集成方法。

图3: 用于光学忆阻器的各种PCM比较。

图4:非易失性波导集成光学忆阻器技术综述。

图5:非易失性波导集成光学忆阻器技术的不同比较。

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