植物抗性诱导被认为是保护作物免受极端高温(HT)影响的一种有前途的策略。然而,准确评估植物抗性诱导剂(PRIs)抗高温能力的快速高通量方法尚未开发出来。叶绿素a荧光(ChlF)作为一种无损技术,已广泛应用于农学、生态学、环境和植物科学等领域,特别是ChlF诱导动力学(OJIP)曲线为早期诊断提供了快速和精确的工具,以评估不同胁迫对植物生理状态的影响。
为了量化AMHA对HT胁迫诱导的OEC损伤的影响,作者比较了O-J相间的标准化WOJ=(Ft–FO)/(FJ-FO)和O-J相间的相对可变荧光标准化ΔWOJ=WOJ(HT)-WOJ(未处理)(图1C)。40℃ HT处理的叶片ΔWOJ出现了明显的正K峰,但0.1μM和1μM AMHA有效地缓解了K峰。k峰的变化可以通过JIP-test参数WK来量化。当活性OEC的比例越高时,K峰就越低。k峰的振幅(ΔWK=WK(HT)-WK(未处理))在ΔWOJ中可以清楚地观察到(图1C)。与对照组相比,AMHA导致40℃HT处理的叶片k峰分别下降31%(0.01μM)、44%(0.1μM)、71%(1μM)和27%(10μM)。与其他浓度(尤其是1μM AMHA)相比,10μM AMHA对K峰的增加影响较小。作者推断,AMHA能有效地维持OEC的完整性,保护PSII的活性免受HT的胁迫。因此,可以建立一种基于叶圆片系统和OJIP曲线的方法,以评估AMHA诱导植物抗HT胁迫的活性。
为了进一步优化评估AMHA诱导HT抗性能力的温度,作者根据JIP-test参数PIABS与处理温度之间的关系建立了一个模型,以沿着拟南芥叶片温度梯度对HT胁迫程度进行分类(图2)。在所有超过50个JIP-test参数中,表示PSII整体光合活性的PIABS是对各种胁迫最敏感的参数。它可以作为植物活力的指标,并对胁迫敏感性水平进行排序。如PIABS对温度反应的排序图(图2C)所示,当温度升高到42℃时,以25℃为标准的PIABS相对值明显随温度升高而降低。根据相对PIABS值的下降百分比分为四个等级:无热胁迫的常温(20.7℃≤T≤26.4℃),PIABS下降不超过5%(0.95≤y≤1);温和热胁迫温度(26.4℃<T≤33.1℃),PIABS下降5%至25%(0.75≤y<0.95);中等热胁迫温度(33.1℃<T≤40.2℃),PIABS下降25%至70%(0.30≤y<0.75);重度热胁迫温度(T>40.2℃),PIABS下降70%以上(0≤y<0.3)(图2C)。因此,本研究中使用的温度能有效地根据拟南芥植物的JIP-test参数建立可靠的热敏感性模型。
为了进一步验证该模型,作者还根据参数Hs得出了不同浓度的AMHA在40℃HT下的相对刺激比(Kc)。暴露于40℃高温的拟南芥叶圆片中的相对刺激活性具有剂量依赖性的正效应(图3D)。AMHA的浓度为0.093μM,可产生相当于50%的反应(EC50)。作者最近的研究表明,在实验室和田间条件下,浓度为0.01至10μM的AMHA能显著增强几种植物对HT的抗性。因此,这种基于参数Hs的方法具有评估目标化合物诱导HT抗性活性的潜力。
在本文的研究中,SA缓解了拟南芥叶片在40℃HT下OJIP曲线中K-P阶段的下降和K峰的出现,并对K峰水平表现出剂量依赖性(最高达200μM)的负面影响。不同浓度的SA明显减少了HT对PSII的OEC中心的损伤。在100μM SA的作用下,拟南芥叶片的OJIP曲线K-P阶段随温度升高而下降的趋势明显缓解,尤其是在38℃及更高的HT条件下。与对照叶片相比,SA处理叶片的K峰水平分别下降了约20%(35℃时)、63%(38℃时)、64%(40℃时)和43%(42℃时)(图4B)。这些结果与AMHA处理的叶片相似,但100μM SA保护OEC免受HT损伤的能力高于1μM AMHA(图2B)。在不同温度下,SA和AMHA对11个JIP-test参数的影响相似(表1)。与1μM AMHA相比,100μM SA的HT抗性诱导能力更强,因为SA的Ci值比AMHA高1.6℃。在0至200μM的范围内,Kc与SA的浓度呈明显的正相关(图4D)。SA的EC50为63μM,远大于AMHA的EC50,表明在HT胁迫下,AMHA的植物诱导能力强于SA。因此,此模型可以用来区分SA和其他PRIs诱导HT抗性能力。
图6.AMHA和SA对高温下两周龄拟南芥光合效率的影响
为了确定该方法在不同物种中的适用性,作者选择了番茄来评估AMHA在诱导HT抗性方面的活性。在40℃高温处理下,在AMHA浓度从0.01μM到1μM的增加过程中,番茄叶片K峰值水平受到剂量依赖性的负面影响。与拟南芥相似,在番茄中,10μM的AMHA活性低于1μM,但高于1μM以下的浓度。将番茄叶片置于25至40℃的不同温度下,无论用水或1μM AMHA处理,K-P相水平都会随温度的升高而降低。在40℃高温条件下,对照叶片的OJIP曲线出现了明显的K-step。然而,与对照相比,AMHA大幅提高了K-P相水平,并降低了K-step振幅(图9A)。与对照组相比,AMHA处理的叶片的K峰分别显著降低了约43%(35℃时)、32%(38℃时)和30%(40℃时)。经AMHA处理的番茄叶片与对照番茄叶片在30℃高温下的K峰值水平无明显差异(图9B)。在不同温度的番茄叶片中,11个具有代表性的JIP-test参数都有显著的温度依赖性变化。这与AMHA和SA处理的拟南芥叶片的结果不完全一致(图2A、2B、4A、4B)。
在本研究中,作者利用OJIP曲线技术量化PRIs诱导拟南芥叶片抗HT的能力。研究结果表明,AMHA主要通过减轻高温对OEC中心的损伤来维持PSII的整体活性,从而增强植物对HT胁迫的抗性。由新型JIP-test参数Hs得出的Ci和EC50是评估AMHA诱导HT抗性的有效指标。EC50越低,表明诱导HT抗性的能力越强。HT抗性诱导能力按Ci范围分为三类:低抗性(0℃<Ci≤1℃)、中抗性(1℃<Ci≤2℃)和高抗性(Ci>2℃)。与传统的植物存活率、叶绿素荧光成像和下胚轴伸长检测方法相比,基于Hs参数的新模型为PRI诱导HT抗性能力的量化提供了一种高效、可靠、廉价且易于使用的工具。因此,该模型有望作为一种高通量筛选方法,用于准确预测其他候选PRIs在不同植物物种中诱导HT抗性的能力。
图9 基于OJIP曲线和JIP-tes分析技术评估AMHA诱导植物HT抗性的实验流程
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