德国PicoQuant正置时间分辨荧光显微系统MicroTime 100参数

德国PicoQuant的正置时间分辨荧光显微系统MicroTime 100，定位用于高灵敏度的时间分辨探测与显微成像，是生命科学、材料学与工业诊断等领域进行纳秒级别荧光寿命分析、单分子检测与动态过程研究的理想工具。该系统将正置显微镜、脉冲激光与多路单光子探测模块整合在一个平台，配合PicoQuant自家分析软件，能够在FLIM、TCSPC、FCS及高分辨成像等方面提供完整解决方案。以下内容以参数化角度梳理核心数据、型号分布及应用要点，方便现场选型与技术对接。

关键参数与规格

• 型号与定位：MicroTime 100，正置时间分辨荧光显微系统，面向中尺度实验室的稳定长期运行。
• 探测通道：支持4路SPAD探测输入，具备时间-tag化记录能力，便于多通道相关分析。
• 时间分辨率：典型时间分辨率约在25 ps级别，适合高精度寿命测定与相关分析。
• 激光接口与重复频率：激光头模块可选组合覆盖常用激发波段，重复频率20–80 MHz范围内可选，部分组合可扩展至更高频率以匹配特定探针的量子产额。
• 发射检测波段与滤光组件：发射通道多路化设计，提供2–4路光路，内置可更换滤光片组，支持常见450–700 nm区间的检测配置，适配荧光蛋白、染料以及量子点等探针。
• 数据格式与分析：原始数据以HT3时间标签格式存储，兼容SymPhoTime 等分析软件进行Lifetime拟合、分布分析、FCS 等处理，便于跨平台数据共享。
• 光学与机械接口：正置显微镜架构，支持常见物镜与样品托盘；内置电动或手动XY舞台及Z向对焦，可实现高重复性的场景对准。
• 工作模式与应用：覆盖FLIM/TCSPC、单分子成像、FCS、荧光寿命分布分析等模式，适合活细胞、固定样本、材料表界面等研究对象。
• 软件生态：与SymPhoTime系列软件高度耦合，提供数据采集、时间谱分析、寿命拟合、全量数据管理与导出功能，支持批处理与宏自定义。

系统组成与可选配置

• 基本配置要素： MicroTime 100主机、正置显微镜底座、2路至4路SPAD探测头、模块化激光发射单元、HT3数据采集接口，以及与之配套的SymPhoTime软件基础版。
• 激光头与波段组合：可选405 nm、447 nm、488 nm、561 nm、635 nm等激光头组合，支持外置激光耦合以实现灵活的激发策略，便于多色实验的快速切换。
• 探测与光路模块：2–4通道的SPAD探测模块、可更换的滤光片组、可选快速切换的分光组件，便于实现多通道并行测量与谱间对比。
• 环境与执行单元：可选的温控或湿度控制附件、样品室封闭选件，以及电动XY/Z平台以提升重复性与定位精度。
• 数据与分析附加：升级版SymPhoTime软件、批量分析脚本、以及与外部数据分析平台的接口插件，方便实验室现有工作流接入。

场景化应用要点

• 活细胞研究：在活细胞膜、囊泡运输、分子聚集等场景，通过FLIM获得局部寿命差异，辅助判断分子间相互作用与环境变化。
• 单分子与蛋白质组装：结合单光子探测与时间分辨，实现单分子荧光寿命分布分析，帮助解析聚集态与折叠过程。
• 荧光分子诊断与材料表征：对纳米材料、量子点及发光聚合物进行时间分辨成像，揭示发光效率与稳定性相关参数。
• 多通道相关分析：借助4路探测与HT3时间序列数据，执行跨通道相关性分析、寿命比对与协同动力学研究。

场景化FAQ

• MicroTime 100 适用哪些研究场景？ 适用于活体或固定样本的FLIM与TCSPC分析、单分子寿命测定、以及多通道相关性研究，广泛覆盖生命科学、材料科学及工业检测领域。

  
  

• 数据格式与分析软件如何衔接？ 原始数据以HT3时间标签格式存储，能够直接在SymPhoTime中完成寿命拟合、光子时间谱、FCS及分布分析，输出常用图表与导出格式，便于撰写论文与报告。

  
  

• 与现有显微系统的兼容性如何？ MicroTime 100设计注重模块化与接口兼容，能够与多数正置显微镜系统、常用滤光组及探测头并行使用，必要时可进行中性桥接与定制接口。

  
  

• 维护与校准需要多久？ 系统对初始对准与日常维护要求相对温和，建议在安装后进行一次全面对准与校准，之后按实验强度进行季度检查和年度维护。

  
  

• 升级与扩展有哪些选项？ 可在后续根据研究需求增加探测通道、扩展激光头波段、引入环境控件或升级分析软件插件，形成渐进式的能力提升。

  
  

如果你正在评估将MicroTime 100纳入实验室工作流，建议结合你们现有的样品类型、需要的时间分辨精度、以及对多通道分析的需求，明确所需激光波段与探测通道数，再对照具体的激光头组合与滤光组件清单，确保硬件与分析软件的协同效能达到佳性价比。该系统的灵活性与强大数据处理能力，使其在时间分辨荧光领域的应用前景更加清晰。