从被动抢修到主动预判：ISM 智能诊断技术赋能工厂运营

在药厂生产过程中，准确测量和避免正在进行的批次中更换传感器至关重要。诊断数据显示为0天虽然不意味着传感器立刻失效，但说明传感器的表现不佳。

ISM传感器可以在批次生产前预校准传感器，并且检查校准后的DLI，从而判断传感器是否在整个批次中可用。根据正在进行的生产条件，诊断数据会持续更新以提供实时运行状况。ACT显示何时应进行过程校准确保整个批次准确测量。

因此，ISM诊断技术可以帮助药厂避免不准确和不可靠的测量，间接避免药物疗效受损，生产批次失败，甚至财务和声誉损失。

在化工厂的生产过程中，连续、稳定的运行和安全性至关重要。由于传感器不准确而导致的生产中断会降低生产效率或产品不合格，因此需要避免。

有了ISM诊断工具，诊断信息实时更新，可以轻松查看何时应安排维护，仅在必要时维护，可以更大限度的延长测量正常运行时间。同时，基于诊断工具的维护确保传感器始终可靠，因此过程安全性始终很高。

只要诊断工具不是显示在零日，传感器的测量结果就可以被信赖。当诊断工具之一显示在零日，可以通过系统自动创建对应的工单（更换，校准或维护传感器）并发送给负责的团队。从而真正做到计划性维护。

pH的DLI计算模型

我们首先以pH的DLI诊断为例，揭秘ISM智能诊断的内部算法：pH传感器通常由传感元件，模拟接口电路，ISM微芯片和外部通讯接口四部分组成。为了实现诊断功能，传感器持续监测过程中的pH值，温度，玻璃敏感膜和参比阻抗，并将这些与校准参数和工艺信息（例如SIP，CIP，高压锅灭菌等）结合，如上图所示。

不同种类的pH传感器起始的DLI天数不同，随时间推移递减，极端的pH条件和高温会使传感器处于高负荷状态，DLI会下降的更快，在温和的环境中DLI会缓慢的下降，当传感器从恶劣的过程环境移动到温和的环境中时DLI可能增加。

除了pH值和温度，DLI计算还会考虑校准历史记录，不同种类的传感器判断寿命终止的标准不同，当传感器的零点和斜率超过或低于表1中的阈值时，DLI降为0天。

表1：不同型号传感器达到零时的阈值

为了进一步提高DLI计算的准确性，传感器监测pH玻璃敏感膜和参比阻抗。高于预期的结果会导致DLI降低。同时，通过监测玻璃敏感膜阻抗也可以检测到玻璃破损，并将DLI立刻设置为0天；监测玻璃敏感膜阻抗也可以检测传感器是否被溶液浸没，如果传感器变干，将停止老化计算。

综上，会对DLI计算贡献的因素主要有三方面：工艺条件，传感器校准，玻璃敏感膜和参比阻抗。

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