AI VS 人工，是一场关于 “进化速度” 的比拼

近年来，AI 浪潮席卷全 球，特别是 ChatGPT 突如其来的涌现，极速间引起全城热话，其出色的表现击穿了各个行业，从写代码、列表格、到作词、写科幻小说等，抢占众多智力高地，更同时提升生产力。

根据Z 新一期 (2023 年 7 月) 国际顶 尖学术期刊 Science 发表了一篇关于人工智能的专 题：一个机器智慧的世界。文中提及 ChatGPT 这种生成式人工智能 (Generative AI) 对生产力的影响。研究指出受过大学教育的专业人士在执行专业协作任务时，ChatGPT 能大大提高了他们的工作效率，但同时也提高了较低能力的人的输出质量，减少了所有能力水平的人在任务中花费的时间。

面对 AI 带来连串的优势，人类开始担忧他们的智慧受到质疑，人类被取代的危机感也被烘托的愈发浓烈。

尽管清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正指出也许未来部分岗位会被 AI 取代，但人类的智慧及创新思维很难被代替，面对 AI 的来袭，这样的疑问仍被部分人群聚焦，并开始寻求 “AI 时代的生存法则”。相信体验过 ChatGPT 的用户都会被其惊人的响应能力所折服，毋庸置疑，ChatGPT 的表现远超过我们想象的 AI 应用，这也是 AI 2.0 时代的代表作。对于人类来说，Z 大的危机感更在于其 “进化” 的速度之快。

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受益于深度学习技术突破、算力提升、大数据积累等诸多因素，爆款 AI 应用 —— ChatGPT 得以出圈。而在化学研发领域，不难发现大数据积累是机器学习模型的核心，更是 AI 进化的必备要素之一，这非常依赖于科研领域的自动化及智能化设备的贡献。高通量实验、高精 准度的样本分析检测等，都是大数据积累的重要组成手段，同时也为 AI 训练提供高质量的数据，再配合人工分析和研究，两者的相辅相成助力科研实验室变革和进化，因此在 AI 2.0 时代下，人机协同将成为未来主要工作模式，精进人工的创新精神是突破点，亦是提升进化速度的关键。

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在全 球 AI 大趋势下，实验室自动化解决方案也向 AI 领域一步一步进发。IBM 欧洲研究中心建立的以 AI 驱动的 RoboRXN 化学实验室就是一个好例子。他们率先和 Chemspeed 合作定制了自动化高通量实验工作站，并成功将 AI 与实验室自动化流程完 美结合起来。这款平台融合了云技术、人工智能和自动化高通量实验的优势于一身，改变了化学家的工作方式，加速研发效率。

在传统的模式中，新药和新材料的发现以及Z 终进入市场，平均需要投入 10 年时间和 1,000 万美元。RoboRXN 的出现，对于缩短新药研发的时间和成本，提供了一个很好的借鉴。

AI 的实现需要大量数据的积累，而高质量和可靠的实验室自动化数据，为后续的 AI 数据分析提供了良好的科研基础。力扬深知其重要性，积极将国际领先的自动化设备引进中国市场，并借助自动化产品，持续提升实验室自动化解决方案的先进性，实现高效精 准的高通量实验，积累更多有效的实验数据，助力科研加速向 AI 领域进化的速度。

面对时代的洗牌和社会的革新，我们认为：AI 与人工应当是同步进化的，也是相互协作的关系，机器用于解放人手，而人类可以赋能机器。正如力扬一直强调的：科学家们需要在更具创新性的科研和学术研究领域释放更多价值，而不是被繁琐的重复性的实验操作所束缚。

参考资料:

https://www.science.org/doi/10.1126/science.adh2586

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