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《白茶产地溯源技术规程近红外光谱法》国家标准编制说明

发布：北京北方伟业计量技术研究院

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一、制订标准的任务来源

《白茶产地溯源技术规程近红外光谱法》系国家市场监督管理总局于2022年 4月28日下达任务（计划号 20220039-T-442，国标委发【2022】17号），项目周期22个月，由福建农林大学、福建融韵通生态科技有限公司等单位共同起草，由全国茶叶标准化技术委员会归口。

二、制订标准意义和必要性

白茶是我国六大茶类之一，白茶因茶树的品种、原料采摘的标准不同，分为白毫银针、白牡丹、贡眉、寿眉四个花色。白茶主产于我国福建，主要种植生产集中在福鼎和政和、建阳、松溪等地，在我国云南、贵州、广西、四川、浙江、河南等省份也有少量白茶生产。

茶叶质量受到茶园生态环境、茶树栽培管理、茶叶采摘标准和加工工艺等众多因素的影响，茶叶品质的高低与产地有着密不可分的关系。不同产地白茶具有地域特征，白茶作为地理标志保护产品，产地溯源技术规范将为维护白茶市场秩序、保障原产地生产者利益提供技术依据和保障。

建立科学的白茶产地溯源技术是保障我国白茶原产地利益、维护白茶市场知识的重要基础工作。目前，关于白茶产地判别方法包括近红外光谱技术、化学指纹图谱分析（代谢产物、矿质元素、稀土元素、同位素标记法）、气相离子迁移谱等，除了近红外光谱技术外，其他检测技术存在检测成本高、操作要求高、难以执行等问题。近红外光谱技术作为绿色分析技术，在茶叶产地、等级、质量评价上具有优越性，具有高效、便捷、易于产业化等优点，已经在食品、炼油、药物等领域广泛应用，近红外光谱技术也被应用于茶叶中特征性化合物咖啡碱、茶多酚等快速检测。

采集不同产地白茶的近红外光谱数据，经适当预处理、确定特征提取算法后，结合数据挖掘分类器直接提取特征向量建模，构建出高识别正确率的白茶产地判别模型。在此模型基础上，通过逐年扩大各个产地白茶的样本量，优化与验证产地识别模型性能，提高模型普适性，从而形成《白茶产地溯源技术规程近红外光谱法》。因此，本标准在规范我国白茶原产地保护、维护白茶市场秩序、促进白茶产业高质量发展具有重要作用。

三、标准的起草过程

2012 年-2022 年，福建农林大学陆续开展基于近红外光谱技术、高光谱技术、化学指纹图谱技术的六大茶类判别，乌龙茶和白茶产地、等级判别的相关研究工作，并在 Jornal of Agriculture and Food Chemistry、食品科学、茶叶科学等国内外知名学术刊物上发表相关研究成果。基于课题组前期工作基础，于 2021 年提交国家标准立项申请，2021 年 3 月投票通过。

2022 年 4 月，《白茶产地溯源技术规程近红外光谱法》国家标准起草小组成立，6 月 13 日在福鼎市召开起草小组第一次全体会议。福建农林大学、福建省茶产业标准化技术委员会、福建融韵通生态科技有限公司、中华全国供销总社杭州茶叶研究院、丽水市农林科学研究院、福建品品香茶业有限公司、六妙白茶股份有限公司、福建政和瑞茗茶业有限公司、福建松溪瑞茗茶业有限公司、福建省隆合茶业有限公司、福鼎市张元记茶业有限公司、黄山小罐茶业有限公司等来自福建、浙江、云南等白茶主要产区的科研机构、企业代表 25 人共同参会。会议决定由标准起草小组分工搜集来自福建福鼎、政和、建阳、松溪、福安、柘荣，贵州、湖南、四川、浙江、广西的代表性白茶样品 663 份，由福建农林大学统一汇总、采集光谱图、建模，福建融韵通生态科技有限公司协助完成建模、判别网站的搭建工作。所建立的部分判别模型的三维判别结果参见图 1，混淆矩阵结果见图 2，表明模型具高准确性、性能优异。