仪器网

欢迎您: 免费注册 仪器双拼网址:www.yiqi.com
首页-资讯-资料-产品-求购-招标-品牌-展会-行业应用-社区-供应商手机版
官方微信
中国仪器网• 行业应用
仪器网/ 行业应用/ 解决方案/ 气相色谱法SIMCA模式识别9种植物油脂的可行性研究

气相色谱法SIMCA模式识别9种植物油脂的可行性研究

点击这里给我发消息
内容节点
概述
实验/设备条件
样品提取
实验/操作方法
实验结果/结论
仪器/耗材清单
通过Soft IndependentMode领 of ClassAnalogy ( SIMCA)模式识别方法区分花生油大豆油米糠油棕榈油菜籽油玉米油棉籽油葵花籽油和芝麻油9种植物油脂. 采用气相色谱法分析9种植物油脂219个样品的脂肪酸,用面积归一化法得到每个植物油脂的各脂肪酸相对含量. 以每种植物油脂中9个脂肪酸的相对含量为变量,采用SIMCA分析技术进行数据预处理,随机取2/3的样品作定标集, 1/3作验证集,对9种植物油脂的训练集进行主成分分析( PCA) ,并通过交互验证建立各油脂种类的PCA模型,再利用训练集样本建立的SIMCA判别模型对验证集样本进行验证. 结果显示, SIMCA可以对9种植物油脂分别聚类和识别,各种植物油脂的SIMCA分析的聚类精度均为1**%,除了芝麻油的验证识别准确率为75%外,其他均为1**%.
相关产品
相关解决方案
热门解决方案
最新解决方案
在线留言
官方微信

仪器网微信服务号

扫码获取最新信息


仪器网官方订阅号

扫码获取最新信息

在线客服

咨询客服

在线客服
工作日:  9:00-18:00
联系客服 企业专属客服
电话客服:  400-822-6768
工作日:  9:00-18:00
订阅商机

仪采招微信公众号

采购信息一键获取海量商机轻松掌控