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- weipangtansu 2016-01-06 00:26:12
- 性能指标 干涉仪 数字化连续动态调整( d.s.p ),速度达每秒 130,000 次 , 保证瞬时与长时间检测的超高稳定性,更好的光谱峰形。 光谱范围 27,000 -1 ~15cm -1 ( 选择不同的光源、分束器、检测器组合 ) 分辨率 标准 0.4cm -1 ,可升级至 0.09cm -1 ; 峰 - 峰噪声值 小于 8.68 × 10 -6 au ( 1 分钟扫描, 4cm -1 分辨率)( au:absorbance units ) s/n 比 50,000:1 ( 1 分钟扫描, 4cm -1 分辨率) 线性度 线性度:对 0.0 % t 的偏离小于 0.07 % t ( astm1421 方法) 波数精度 0.01cm -1 快速扫描 65,95 张光谱 / 秒,可升级至 77,105 张光谱 / 秒( 16cm -1 分辨率) 联机功能 具有五个标准的外接光路输出口,可以联机 ft-raman 、 gc-ir 、 tga-ir , lc-ir 、红外显微镜,另外还可连接标准辅助光学台,用于完成更多的联机实验 保质期 主机保修一年,中 / 远红外光源及干涉仪保修五年 计算机操作系统 win xp pro,win2000 主机尺寸 69.2cm (w) × 65.5cm (d) × 25.4cm (h) 样品仓尺寸 21cm (w) × 26cm (d) × 20cm 主机质量 69kg 众所周知,傅立叶变换红外光谱技术对于半导体加工而言,是一种理想的检测手段。而半导体及光伏加工无论是对于原材料还是工艺过程都有着严格的控制要求,需要能够对于纯度超过99.999%的材料进行检测,并且检测尺度主要是在纳米级。而作为一种快速、无损的检测技术,necoltet6700既可用于相关企业的质检实验室,也可用于现场以监控生产过程中搀杂剂在硅片中的均一性。由于硅有非常好的红外透过性,因此傅立叶变换红外技术在此方面的应用包括:针对外延生长的晶体薄膜、微机电系统(mems)设备和绝缘硅(soi)材料的厚度测量,硅晶体中间隙氧和取代碳含量的测定以及介电薄膜表征等。 此外,该型产品采用了新一代 etc everglo 红外源,在提供稳定信号的同时,极大延长了红外源的使用寿命。为了应付以前难以处理的红外样品,还新增加了一个 turbo mode 功能。敷金的光学器件和全新设计的光路系统则极大增强了光信号通量。具体优势表现如下: Z新etc everglotm光源:ever-glotm(us patent #us5291022)长寿命空冷红外光源。Z高能量分布在1,600cm-1附近,是化合物出峰Z多的区域。Z新的etc(electronically temperature controlled)设计提供了三种工作状态:rest mode(900℃)、stabilized mode(1140℃)、turbo mode (1250℃);通过etc监控,使红外光源能量稳定输出,确保光源整个寿命中均可保证性能一致,从而得到稳定的高质量红外图谱;更可通过“turbo”模式获得超出常规能量25%高能量输出,用以满足特殊测试要求。 ZL干涉仪:vectratm干涉仪采用电磁悬浮驱动,其性能特点类似传统的气浮式空气轴承干涉仪,但屏弃了空气轴承干涉仪外部气体供给的缺点。成为Z新一代高级研究应用所青睐的干涉仪,分辨率Z高可达0.09cm-1。 数字化连续动态调整(d.s.p),速度达每秒130,000次, 保证瞬时与长时间检测的超高稳定性,更好的光谱峰形。一个全新概念的动态调整系统,无需任何调节螺丝,完全抛弃了陈旧复杂的光学补偿系统,不存在立体角镜等光学补偿型干涉仪光学补偿无法避免的“光谱失真”现象。是唯yi能够主动补偿所有已知的干涉仪失调的方式,可同时对振动与温度作出补偿及调整。 多种检测器:品种齐全的各类检测器,适用于紫外至远红外的任何光谱范围或实验配置要求,并具有Z佳的性能。所有的检测器均“即插即用” (plug and play),易于更换与使用。另有ZL的无缝不锈钢设计的液氮冷却检测器,液氮保持时间长达18小时,堪称业内diyi。 独有的e.s.p. (enhanced synchronization protocol) 技术,充分体现出easy(简洁)、smart(智能)、precise(精确)的设计理念,即将人工智能和高度集成的概念渗入到光谱设计、制造的每个部件。 智能光学台:光学台的所有元件均采用智能化预准直对针定位,“即插即用”设计,分束器、检测器及智能附件一旦插入系统,智能系统立刻自动识别,自动更新参数,自动优化无需调整。完全抛弃了老式螺钉螺母,出厂前激光定位的方法,克服了由螺丝弹簧控制镜面角度的不稳定性。 光学台采用整体铸模形式,加上高精度的“对针定位”固定光学元件,达到了超高精度的重复性,大大增加了仪器的稳定性。彻底解决了传统光学结构不易维护的问题,未入门用户即可自行安装、更换光学元件。 智能附件:光学台配有标准大样品仓,完全兼容所有商业附件。但使用智能应用附件,更能体现“智能系统”的强大优势。自动识别、自动性能测试、自动参数设定、精确定位校准等特色提高了应用实验的重复性,完全消除人为误差。 智能湿度探测及吹扫控制:在样品仓盖开启时,独特的智能吹扫系统将自动进行检测,增加光学台中吹扫气体的流量,在连续测样的过程中以Z短的吹扫时间恢复到开仓前的状态,以确保尽可能迅速而GX地收集数据。 光学台采用美国宇航ZL密封胶条的整体密封干燥设计,减少了光路中的密封窗片,提高了光的传输效率,且防潮效果。智能湿度探测减轻了操作人员对仪器维护的工作量,将自动提醒更换干燥剂,解决红外使用过程中Z大的隐患。 在线智能诊断:连续检测每一个光学元件和电子元件的参数,随时可以检测并预知光谱仪的故障,并提出解决方案,增强用户的自我维护能力。 zhuo越的光学系统:精密铸造的光学台底座配以Z少数量的反射镜以及Z短光程的设计,使得nicolet 系列ft-ir的光能量损失减少到Z小。金刚石加工切削整体合金反射镜,光路传输效率更高于一般金属镀层技术的反射镜,保证Z大光学效能输出。热稳定性极高的整体块状反射镜消除了传统单片反射镜螺丝固定带来的镜片容易变形、螺丝容易松动、需要人工调整光路的弊端,具有极高的重复性,甚至是仪器间的一致性。精密的机械加工确保每次扫描的高度再现,彻底消除仪器给实验结果带来偏差。 高性能电子系统:Z新的24位a/d转换器,500khz的a/d转换速度,真正做到实时采集光谱数据,保证数据的真实性与可靠性。配合与现代Z新的计算机技术同步的Z新的usb 2.0 通讯接口,提高了数据传输速率。
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本篇文章聚焦叶绿素含量测定仪在田间和实验室中的分析应用,核心在于揭示如何通过非破坏性测定实现对植物健康与氮营养状态的快速评估。文章将从原理、仪器类型、校准与数据解读等方面系统阐述,帮助农业科研人员和生产者选择合适的测定方法并提升数据的可比性。
叶绿素含量测定仪的工作原理通常基于叶片对特定波段光的吸收与透射特性。以 SPAD 类仪器为代表的传输型设备通过对红光与近红光的透射比值进行分析,获得一个与叶绿素含量高度相关的数值。不同仪器对波段、灵敏度和算法有差异,但原理均是通过光学信号与叶绿素含量之间的经验关系来推导结果。离线光谱仪则可获得更细粒度的叶绿素a、叶绿素b及总叶绿素的定量信息,适用于研究型分析。
常见的仪器类型及测量方法包括两大类:一是现场快速非破坏性测定的 SPAD/近红外传感仪,它强调便携、快速和重复性;二是实验室用的分光光度或高光谱仪,提供更高的定量精度与组分区分。前者适合日常田间监测和大样本量的筛选,后者用于明确叶绿素组成及其随环境变化的机理研究。需要注意的是,非破坏性测定往往需要与化学法(如丙酮提取法)进行对比或标定,以提高跨批次、跨品种的可比性。
校准与数据处理是确保测定结果可靠性的关键环节。应建立与叶绿素总量之间的校准曲线,且通常需针对不同植物品种、不同生长阶段进行分组校准。校准时应使用同批次的标准叶片,控制叶厚、含水量和日照条件等变量对信号的影响。日常应用中,建议对同一仪器、同一批次样本定期做重新标定,并记录环境参数与测量条件,形成可追溯的数据集。
具体操作步骤包括:选择健康、无病害的叶片,尽量在光照相对稳定的时间段进行测量;对仪器进行空白/白板或标准板的校正,确保零点稳定;在叶背或叶片均匀处取多点测量,避免边缘效应;在同一叶子或同一株中多取样并求平均,以降低随机误差;记录光环境、温湿度和叶龄等信息,方便后续数据分析。对于光谱仪,还应明确采集的波段组合、光源功率及光谱分辨率等参数。
结果解读应区分相对值与定量值。SPAD等相对值在同一品种、同一测量条件下适合进行跨时序的健康趋势比较;若需要跨品种或跨实验室的定量比较,需通过建立品种特异的回归模型,将 SPAD、反射率或光谱指标转化为叶绿素含量(单位通常为 mg/g 叶干重或 mg/m^2)。在数据分析层面,线性或非线性回归、分组对比、以及多变量建模(若有光谱数据)是常见方法。
应用场景广泛覆盖农业、作物育种、病虫害与应激监测,以及氮肥管理的决策支持。现场快速测定可实现对不同田块或不同品种的即时比较,实验室分析则用于确证性研究和建立区域性校准。通过持续的监测与数据积累,企业和科研单位能够制定更科学的养分投入策略、提高产量与品质的一致性。
尽管测定仪具备诸多优势,但也存在局限性。环境光线波动、叶面角度、叶龄和水分状态等都会影响信号稳定性;不同品种对波段响应的差异需单独校准;设备的维护与定期校验也是确保长期数据质量的必要条件。因此,在应用过程中应遵循标准操作规程,结合化学分析进行验证,并以专业化的校准模型支撑数据解释。
叶绿素含量测定仪在现代植物科学与农业生产中的价值体现在快速、非破坏性的定量评估与决策支持上。通过科学的原理把控、针对性的校准策略以及规范化的操作流程,能够实现高质量的数据产出与可持续的田间管理。以专业的数据驱动和严谨的方法论收尾。
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