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- ghjkjhgfh5 2011-06-27 00:00:00
- 反对感到法个
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- 349微微一笑 2011-07-09 00:00:00
- 你可以使用专业的射频仿真软件ADS或者ansoft designer仿真查看结果,软件很容易用,教程到处都有
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- love_xue_58 2012-11-12 00:00:00
- 在matlab 里的help buttord ,Z后点击doc buttord 很详细的解释
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- *月蝴蝶谷 2017-09-20 02:28:54
- 1. buttord (1)[N,wc]=buttord(wp,ws,αp,αs) 用于计算巴特沃斯数字滤波器的阶数N和3dB截止频率wc。 调用参数wp,ws分别为数字滤波器的通带、阻带截止频率的归一化值,要求:0≤wp≤1,0≤ws≤1。1表示数字频率pi。 αp,αs分别为通带Z大衰减和组带Z小衰减(dB)。 当ws≤wp时,为高通滤波器; 当wp和ws为二元矢量时,为带通或带阻滤波器,这时wc也是二元向量。 N,wc作为butter函数的调用参数。 (2)[N,Ωc]=buttord(Ωp,Ωs,αp,αs,‘s’) 用于计算巴特沃斯模拟滤波器的阶数N和3dB截止频率Ωc。 Ωp,Ωs,Ωc均为实际模拟角频率。 说明:buttord函数使用阻带指标计算3dB截止频率,这样阻带会刚好满足要求,而通带会有富余。 2.buttap(N) [z0,p0,k0]=buttap(N) 用于计算N阶巴特沃斯归一化(3dB截止频率Ωc=1)模拟低通原型滤波器系统函数的零、极点和增益因子。 说明:如果要从零、极点模型得到系统函数的分子、分母多项式系数向量ba、aa,可调用 [B,A]=zp2tf(z0,p0,k0) 3.butter (1)[b,a]=butter(N,wc,‘ftype’) 计算N阶巴特沃斯数字滤波器系统函数分子、分母多项式的系数向量b、a。 调用参数N和wc分别为巴特沃斯数字滤波器的阶数和3dB截止频率的归一化值(关于pi归一化),一般是调用buttord(1)格式计算N和wc。 系数b、a是按照z-1的升幂排列。 (2)[B,A]=butter(N,Ωc,‘ftype’,‘s’) 计算巴特沃斯模拟滤波器系统函数的分子、分母多项式系数向量ba、aa。 调用参数N和Ωc分别为巴特沃斯模拟滤波器的阶数和3dB截止频率(实际角频率),可调用buttord(2)格式计算N和Ωc。 系数B、A按s的正降幂排列。 tfype为滤波器的类型: ◇ftype=high时,高通;Ωc只有1个值。 ◇ftype=stop时,带阻阻;此时Ωc=[Ωcl,Ωcu],分别为带阻滤波器的通带3dB下截止频率和上截止频率。 ◇ ftype缺省时: 若Ωc只有1个值,则默认为低通; 若Ωc有2个值,则默认为带通;其通带频率区间Ωcl < Ω < Ωcu。 注意:所设计的带通和带阻滤波器系统函数是2N阶。因为带通滤波器相当于N阶低通滤波器与N阶高通滤波器级联。 相关文章: 数学思想及理论 均匀乱数 MDSC很可能,我已经用尽了现有原始数据的所有潜能 新
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微流控芯片设计参数:优化与挑战
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微流控芯片设计中的关键参数
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通道尺寸与形状 微流控芯片的通道设计是芯片性能的基础。通道的尺寸直接影响流体的流动特性、流速以及反应的效率。通常,芯片的通道宽度和高度都在微米级别,常见的尺寸范围为几十微米至几百微米。通道形状(如矩形、圆形或不规则形状)也对流体的动力学有着重要影响。优化通道尺寸和形状,有助于提高流体的控制精度,增强反应效率,且有利于减少实验的干扰因素。
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流体动力学特性 流体动力学是微流控芯片设计中的另一大关键参数。流体的粘度、密度以及流动状态(如层流与湍流)会直接影响芯片的工作效率。在芯片设计过程中,通过精确计算流体的流速、压力和流量,可以有效地控制反应的时间和反应速率。为了避免湍流的产生,许多微流控芯片设计采用小尺度的通道,并利用层流特性来优化反应条件。
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材料选择 微流控芯片的材料不仅要满足物理和化学性能的要求,还要考虑与液体的兼容性。常见的材料包括玻璃、硅、聚合物等。玻璃和硅芯片通常具有较好的化学稳定性和较高的表面精度,但成本较高;而聚合物芯片则因其低成本、易加工和良好的生物相容性,广泛应用于低成本、高通量筛选等领域。材料的选择直接影响芯片的加工难度、使用寿命及其在实际应用中的表现。
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表面处理与功能化 为了提高微流控芯片的性能,表面处理和功能化是设计中不可忽视的环节。通过对芯片表面进行特殊处理(如涂覆抗污染层或功能化表面),可以减少液体流动过程中的不良反应,提高芯片的灵敏度和准确度。表面化学功能化的技术,如抗体固定化或细胞捕捉分子涂层,能够使芯片在生物检测和分析中的应用更为广泛。
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集成化设计 随着技术的进步,微流控芯片的集成度越来越高。集成化设计不仅包括多通道系统的集成,还涉及到传感器、电极以及其他微型装置的集成。集成化的微流控芯片能够实现更为复杂的功能,如多步反应、实时检测等,极大提高了实验效率。优化集成设计的参数,有助于提升芯片的整体性能,满足不同领域的应用需求。
微流控芯片设计中的挑战
尽管微流控芯片在多个领域展现了巨大的潜力,但在实际设计和应用过程中仍然面临诸多挑战。例如,如何在小尺寸尺度下实现高效的液体传输与混合,如何保证芯片的稳定性和长期可靠性,如何平衡成本与性能等问题,仍然是设计师需要不断攻克的难题。因此,在微流控芯片的设计中,如何合理选择和优化设计参数,将是提升芯片性能和应用范围的关键所在。
微流控芯片设计的每一个参数都在芯片的性能和应用中扮演着重要角色。通过对通道尺寸、流体动力学特性、材料选择、表面处理与功能化、集成化设计等关键参数的优化,能够大化芯片的性能表现。随着技术的不断进步,微流控芯片在各类应用中的潜力将进一步释放,推动这一领域的发展和创新。
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