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检测实验室误差分析知识汇编!

杭州携测信息技术股份有限公司 2019-12-12 15:45:30 649  浏览
  • 2019-12-12 15:44:10  来源: 检测家

    diyi部分 误差理论简介


      在日常检测工作中,我们虽然有Z好的检验方法、有检定合格的仪器设备、有满足检验要求的环境条件和熟悉检验工作的操作人员,但是,得到的检验结果却往往不可能是准确的,即使是同一检测人员对同一检测样品、对同一项目的检测,其结果也不会完全一样,总会产生这样或那样的差别,也就是说,任何物理量的测定,都不可能是准确的,在测得值与真实值之间总是或多或少的存在着差别,这就是误差。

      误差是客观存在的,用它可以衡量检测结果的准确度,误差越小,检测结果的准确度越高。


      一 术语和定义


      1准确度


      准确度指,检测结果与真实值之间相符合的程度。(检测结果与真实值之间差别越小,则分析检验结果的准确度越高)


      2 精密度


      精密度指,在重复检测中,各次检测结果之间彼此的符合程度。(各次检测结果之间越接近,则说明分析检测结果的精密度越高)


      3 重复性


      重复性指,在相同测量条件下,对同一被测量进行连续、多次测量所得结果之间的一致性。


      重复性条件包括:相同的测量程序、相同的测量者、相同的条件下,使用相同的测量仪器设备,在短时间内进行的重复性测量。


      4 再现性(复现性)


      在改变测量条件下,同一被测量的测定结果之间的一致性。

      改变条件包括:测量原理、测量方法、测量人、参考测量标准、测量地点、测量条件以及测量时间等。


      如,实验室资质认定现场操作考核的方法之一:样品复测即是样品再现性(复现性)的一种考核、样品复测包括对盲样(即标准样品)的检测,也可以是对检验过的样品、在有效期内的再检测。或是原检测人员或是重新再安排检测人员。※ 通常再现性或复现性好,意味着精密度高。精密度是保证准确度的先决条件,没有良好的精密度就不可能有高的的准确度,但精密度高准确度不一定高;反之,准确度高,精密度必然好。


      二 误差的种类、来源和消除


      根据误差的来源和性质,误差可以分为以下几种:


      1 系统误差(又称规律误差)


      1.1系统误差的定义


      ※ 系统误差是指,在偏离检测条件下,按某个规律变化的误差。

      ※ 系统误差是指,同一量的多次测量过程中,保持恒定或可以预知的方式变化的测量误差。


      1.2 系统误差的特点


      系统误差又称可测量误差,它是由检测过程中某些经常性原因引起的,再重复测定中会重复出现,它对检测结果的影响是比较固定的。


      1.3系统误差的主要来源


      a)方法误差


      主要由于检测方法本身存在的缺陷引起的。如重量法检测中,检测物有少量分解或吸附了某些杂质、滴定分析中,反应进行的不完全、等当点和滴定终点不一致等;


      b)仪器误差


      由仪器设备精密度不够,引起的的误差。如天平(特别是电子天平,在0.1-0.9mg之间)、砝码、容量瓶等;


      C)试剂误差


      试剂的纯度不够、蒸馏水中含的杂质,都会引起检测结果的偏高或偏低;


      d)操作误差


      由试验验人员操作不当、不规范所引起的的误差。如,有的检验人员对颜色观察不敏感,明明已到等当点、颜色已发生突变,可他却看不出来;或在容量分析滴定读数时,读数时间、读数方法都不正确,按个人习惯而进行的操作。


      1.4 系统误差的消除


      a)对照试验


      即用可靠的分析方法对照、用已知结果的标准试样对照(包括标准加入法),或由不同的实验室、不同的分析人员进行对照等。(实验室资质认定要求做比对计划,如人员比对、样品复测及实验室之间的比对等都属于比对试验)。


      b)空白试验


      即在没有试样存在的情况下,按照标准检测方法的同样条件和操作步骤进行试验,所得的结果值为空白值,Z终,用被测样品的检验结果减去空白值,即可得到比较准确的检测结果。(即实测结果=样品结果-空白值)(再例:重量法中的空白坩埚)。


      c)校正试验


      即对仪器设备和检验方法进行校正,以校正值的方式,消除系统误差。

      被测样品的含量 = 样品的检测结果 × 标样含量/标样检测结果

      公式中:标样含量/标样检测结果 — 即校正系数K

      例题:若样品的检测结果为5.24,为验证结果的准确性,检测时带一标准样品,已知标准样品含量为1.00,则检测的结果可能出现三种情况:

      a)检测结果 > 1.00 假设标样(标物)检测结果为:1.05

      b)检测结果 = 1.00 假设标样(标物)检测结果为:1.00

      c)检测结果 < 1.00 假设标样(标物)检测结果为:0.95

      校正系数K分别为:

      a)校正系数为:K = 1.00÷1.05 = 0.95

      (检测结果>标准值,则校正系数<1)

      b)校正系数为:K = 1.00÷1.00 = 1.00

      (检测结果 = 标准值,则校正系数=1)

      c)校正系数为:K = 1.00÷0.95 = 1.05

      (检测结果

      通过校正后,其真实结果应分别为:

      a)5.24 ×0.95 = 4.978 ≈ 4.98

      (点评:∵ 标样检测结果高于标样明示值,则说明被检样品检测结果也同样偏高,∴为了接近真值,用<1的校正系数进行较正,其结果肯定比原检测值低)

      b)5.24 ×1.00 = 5.240 = 5.24

      c) 5.24 ×1.05 = 5.502 ≈ 5.50


      (点评:∵ 标样检测结果低于标样明示值,则说明被检样品检测结果也同样偏低,∴为了接近真值,用>1的校正系数进行较正,其结果肯定比原检测值高)


      【检测结果的校正非常重要,特别是在检测结果的临界值时,加入了校正系数后,结果的判定可能由合格→不合格,也可能由不合格→合格两种完全不同的结论,尤其是对批量产品的判定有着更重大的意义】


      2 误差偶然(随机误差、不定误差)


      2.1误差偶然(也称随机误差、不定误差)定义

      偶然误差指,由于在测定过程中一系列有关因素微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差。


      2.2 误差偶然(随机误差、不定误差)特点


      误差偶然(随机误差、不定误差)特点就个体而言是不确定的,产生的的这种误差的原因是不固定的,它的来源往往也一时难以察觉,可能是由于测定过程中外界的偶然波动、仪器设备及检测分析人员某些微小变化等所引起的,误差的值和符号是可变的,检测结果时大时小、时正时负,带有偶然性。但当进行很多次重复测定时,

      就会发现,误差偶然(随机误差、不定误差)具有统计规律性,即服从于正态分布。


      如果用置信区间〔-△、△〕,来限制这条曲线(因为我们不可将试验无限次的做下去,即使做得再多,检测结果的误差愈来愈接近于零,但永远也不会等于零),这样得到截尾正态分布,该正态分布图较好地描述了符合该类分布的偶然误差(随机误差,不定误差)出现的客观规律,且具有以下的基本性质(偶然误差的四性)。


      a)单峰性:直小的误差比值大的误差,出现的机会多得多(±1σ占68.3﹪)

      b)对称性:值相等的正、负误差出现的概率相等;

      c)有界性:在一定条件下,有限次的检测中,偶然误差的值不会超出一定的界限;

      d)抵偿性:相同条件下,对同一量进行检测,其偶然误差的平均值,随着测量次数的无限增加,而趋于零。


      【抵偿性是偶然误差Z本质的统计特性,凡有抵偿性的误差都可以按偶然误差处理】。


      显然,从误差的曲线本身就提供了决定了这类误差的理论根据,即用在相同条件下的一系列测量数值的算术平均值来表示分析结果,

      这样的平均值是比较可靠的。但,在实际工作中,进行大量的、无限次的测定显然是不真实的。因而,必须根据实际情况、根据对检测结果要求的不同,采取适当的检测次数。


      采用数理统计方法以证明:

      标准偏差在±1σ内的检测结果,占全部结果的68.3﹪;

      标准偏差在±2σ内的检测结果,占全部结果的95.5﹪;

      准偏差在±3σ内标的检测结果,占全部结果的99.7﹪;

      而误差>±3σ内的检测结果,仅占全部结果的0.3﹪;

      而且,由正态分布曲线可以看出,σ3 > σ2 > σ1,σ 值愈小,曲线愈陡,偶然误差的分布愈密集,反之,σ 值愈大,曲线愈平坦,偶然误差的分布就愈分散。


      3 粗大误差(简称粗差、也称过失误差、疏忽误差)


      3.1粗大误差定义:

      ※ 粗大误差指,在一定测量条件下,测量值明显偏离实际值所形成的误差(亦称离群值)。

      ※ 粗大误差指,明显超出测定条件下预期的误差,即是明显歪曲检测结果的误差。


    原文地址:http://www.easylabplus.com/index-news-describe-html-848.html


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检测实验室误差分析知识汇编!

2019-12-12 15:44:10  来源: 检测家

diyi部分 误差理论简介


  在日常检测工作中,我们虽然有Z好的检验方法、有检定合格的仪器设备、有满足检验要求的环境条件和熟悉检验工作的操作人员,但是,得到的检验结果却往往不可能是准确的,即使是同一检测人员对同一检测样品、对同一项目的检测,其结果也不会完全一样,总会产生这样或那样的差别,也就是说,任何物理量的测定,都不可能是准确的,在测得值与真实值之间总是或多或少的存在着差别,这就是误差。

  误差是客观存在的,用它可以衡量检测结果的准确度,误差越小,检测结果的准确度越高。


  一 术语和定义


  1准确度


  准确度指,检测结果与真实值之间相符合的程度。(检测结果与真实值之间差别越小,则分析检验结果的准确度越高)


  2 精密度


  精密度指,在重复检测中,各次检测结果之间彼此的符合程度。(各次检测结果之间越接近,则说明分析检测结果的精密度越高)


  3 重复性


  重复性指,在相同测量条件下,对同一被测量进行连续、多次测量所得结果之间的一致性。


  重复性条件包括:相同的测量程序、相同的测量者、相同的条件下,使用相同的测量仪器设备,在短时间内进行的重复性测量。


  4 再现性(复现性)


  在改变测量条件下,同一被测量的测定结果之间的一致性。

  改变条件包括:测量原理、测量方法、测量人、参考测量标准、测量地点、测量条件以及测量时间等。


  如,实验室资质认定现场操作考核的方法之一:样品复测即是样品再现性(复现性)的一种考核、样品复测包括对盲样(即标准样品)的检测,也可以是对检验过的样品、在有效期内的再检测。或是原检测人员或是重新再安排检测人员。※ 通常再现性或复现性好,意味着精密度高。精密度是保证准确度的先决条件,没有良好的精密度就不可能有高的的准确度,但精密度高准确度不一定高;反之,准确度高,精密度必然好。


  二 误差的种类、来源和消除


  根据误差的来源和性质,误差可以分为以下几种:


  1 系统误差(又称规律误差)


  1.1系统误差的定义


  ※ 系统误差是指,在偏离检测条件下,按某个规律变化的误差。

  ※ 系统误差是指,同一量的多次测量过程中,保持恒定或可以预知的方式变化的测量误差。


  1.2 系统误差的特点


  系统误差又称可测量误差,它是由检测过程中某些经常性原因引起的,再重复测定中会重复出现,它对检测结果的影响是比较固定的。


  1.3系统误差的主要来源


  a)方法误差


  主要由于检测方法本身存在的缺陷引起的。如重量法检测中,检测物有少量分解或吸附了某些杂质、滴定分析中,反应进行的不完全、等当点和滴定终点不一致等;


  b)仪器误差


  由仪器设备精密度不够,引起的的误差。如天平(特别是电子天平,在0.1-0.9mg之间)、砝码、容量瓶等;


  C)试剂误差


  试剂的纯度不够、蒸馏水中含的杂质,都会引起检测结果的偏高或偏低;


  d)操作误差


  由试验验人员操作不当、不规范所引起的的误差。如,有的检验人员对颜色观察不敏感,明明已到等当点、颜色已发生突变,可他却看不出来;或在容量分析滴定读数时,读数时间、读数方法都不正确,按个人习惯而进行的操作。


  1.4 系统误差的消除


  a)对照试验


  即用可靠的分析方法对照、用已知结果的标准试样对照(包括标准加入法),或由不同的实验室、不同的分析人员进行对照等。(实验室资质认定要求做比对计划,如人员比对、样品复测及实验室之间的比对等都属于比对试验)。


  b)空白试验


  即在没有试样存在的情况下,按照标准检测方法的同样条件和操作步骤进行试验,所得的结果值为空白值,Z终,用被测样品的检验结果减去空白值,即可得到比较准确的检测结果。(即实测结果=样品结果-空白值)(再例:重量法中的空白坩埚)。


  c)校正试验


  即对仪器设备和检验方法进行校正,以校正值的方式,消除系统误差。

  被测样品的含量 = 样品的检测结果 × 标样含量/标样检测结果

  公式中:标样含量/标样检测结果 — 即校正系数K

  例题:若样品的检测结果为5.24,为验证结果的准确性,检测时带一标准样品,已知标准样品含量为1.00,则检测的结果可能出现三种情况:

  a)检测结果 > 1.00 假设标样(标物)检测结果为:1.05

  b)检测结果 = 1.00 假设标样(标物)检测结果为:1.00

  c)检测结果 < 1.00 假设标样(标物)检测结果为:0.95

  校正系数K分别为:

  a)校正系数为:K = 1.00÷1.05 = 0.95

  (检测结果>标准值,则校正系数<1)

  b)校正系数为:K = 1.00÷1.00 = 1.00

  (检测结果 = 标准值,则校正系数=1)

  c)校正系数为:K = 1.00÷0.95 = 1.05

  (检测结果

  通过校正后,其真实结果应分别为:

  a)5.24 ×0.95 = 4.978 ≈ 4.98

  (点评:∵ 标样检测结果高于标样明示值,则说明被检样品检测结果也同样偏高,∴为了接近真值,用<1的校正系数进行较正,其结果肯定比原检测值低)

  b)5.24 ×1.00 = 5.240 = 5.24

  c) 5.24 ×1.05 = 5.502 ≈ 5.50


  (点评:∵ 标样检测结果低于标样明示值,则说明被检样品检测结果也同样偏低,∴为了接近真值,用>1的校正系数进行较正,其结果肯定比原检测值高)


  【检测结果的校正非常重要,特别是在检测结果的临界值时,加入了校正系数后,结果的判定可能由合格→不合格,也可能由不合格→合格两种完全不同的结论,尤其是对批量产品的判定有着更重大的意义】


  2 误差偶然(随机误差、不定误差)


  2.1误差偶然(也称随机误差、不定误差)定义

  偶然误差指,由于在测定过程中一系列有关因素微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差。


  2.2 误差偶然(随机误差、不定误差)特点


  误差偶然(随机误差、不定误差)特点就个体而言是不确定的,产生的的这种误差的原因是不固定的,它的来源往往也一时难以察觉,可能是由于测定过程中外界的偶然波动、仪器设备及检测分析人员某些微小变化等所引起的,误差的值和符号是可变的,检测结果时大时小、时正时负,带有偶然性。但当进行很多次重复测定时,

  就会发现,误差偶然(随机误差、不定误差)具有统计规律性,即服从于正态分布。


  如果用置信区间〔-△、△〕,来限制这条曲线(因为我们不可将试验无限次的做下去,即使做得再多,检测结果的误差愈来愈接近于零,但永远也不会等于零),这样得到截尾正态分布,该正态分布图较好地描述了符合该类分布的偶然误差(随机误差,不定误差)出现的客观规律,且具有以下的基本性质(偶然误差的四性)。


  a)单峰性:直小的误差比值大的误差,出现的机会多得多(±1σ占68.3﹪)

  b)对称性:值相等的正、负误差出现的概率相等;

  c)有界性:在一定条件下,有限次的检测中,偶然误差的值不会超出一定的界限;

  d)抵偿性:相同条件下,对同一量进行检测,其偶然误差的平均值,随着测量次数的无限增加,而趋于零。


  【抵偿性是偶然误差Z本质的统计特性,凡有抵偿性的误差都可以按偶然误差处理】。


  显然,从误差的曲线本身就提供了决定了这类误差的理论根据,即用在相同条件下的一系列测量数值的算术平均值来表示分析结果,

  这样的平均值是比较可靠的。但,在实际工作中,进行大量的、无限次的测定显然是不真实的。因而,必须根据实际情况、根据对检测结果要求的不同,采取适当的检测次数。


  采用数理统计方法以证明:

  标准偏差在±1σ内的检测结果,占全部结果的68.3﹪;

  标准偏差在±2σ内的检测结果,占全部结果的95.5﹪;

  准偏差在±3σ内标的检测结果,占全部结果的99.7﹪;

  而误差>±3σ内的检测结果,仅占全部结果的0.3﹪;

  而且,由正态分布曲线可以看出,σ3 > σ2 > σ1,σ 值愈小,曲线愈陡,偶然误差的分布愈密集,反之,σ 值愈大,曲线愈平坦,偶然误差的分布就愈分散。


  3 粗大误差(简称粗差、也称过失误差、疏忽误差)


  3.1粗大误差定义:

  ※ 粗大误差指,在一定测量条件下,测量值明显偏离实际值所形成的误差(亦称离群值)。

  ※ 粗大误差指,明显超出测定条件下预期的误差,即是明显歪曲检测结果的误差。


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本生课堂:实验室微量移液器小知识

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  微量移液器是一种标准的实验室设备,用于精确地量取和转移少量液体。市场上有几种类型的微量移液器,可根据以下类型进行分类:

  体积:固定或可变体积的微量移液器

  操作原理:空气置换或容积式微量移液器。

  操作机构:机械或电子微量移液器

  通道数:单通道或多通道微量移液器。

  学会正确使用微量移液器被认为是一项的实验室技能,它是微生物实验室、医学实验室、大学和研究实验室广泛使用的工具。

  


  微量移液器部件:

  尽管微量移液器不尽相同,但所有微量移液器的基本部件都是相同的:

  柱塞是微量移液器的最顶端部分,用于调节体积以及将所需量的液体吸入和分配到微量移液器的。柱塞中有两个挡块,用于在正向和反向移液中吸取液体。

  弹出按钮:只需按下吸头弹出按钮,即可轻松从微量移液器中取出吸头,而无需接触它们。

  容量窗口:调整后的容量显示在容量窗口中(要吸入/分配的容量)。

  微量移液器轴:是充满空气的管子。推动活塞排出杆中包含的一定体积的空气,释放活塞允许这些空气返回杆。

  微量移液器吸头:是附在微量移液器上的吸头,用于收集液体,然后将其从一个地方转移到另一个地方。不同尺寸的吸头用于收集不同体积的液体。



  微量移液器的类型:

  根据体积的微量移液器类型

  固定体积微量移液器:固定体积微量移液器的体积不能改变,每次分配时分配相同数量的液体。

  可变体积微量移液器:可以根据微量移液器的容量(特定的最小和体积范围)调整要吸取或分配的液体体积。

  根据操作机制的微量移液器类型:

  机械移液器中的柱塞压力和真空被电动移液器中的按钮所取代,并且可以对电动移液器进行编程以遵循您的工作协议。

  排气式微量移液器:当柱塞被压下时,它会下降到仪器内部以排出空气。排出的空气量等于吸入/分配的液体量。

  容积式微量移液器:柱塞与样品直接接触,在这些微量移液器中,包含筒和柱塞(如注射器)。

  微量移液器如何工作?

  当柱塞被按下时,由于微量移液器吸头中的液体也被推出的力,微量移液器套管内的空气被排出。

  当活塞向上运动时,在活塞腾出的空间内产生真空。这导致吸嘴中的空气上升以填充空置空间,然后吸嘴中的空气被吸入吸嘴的液体代替。

  【本文标签】 移液器 吸头 移液器吸头 微量移液器

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2012-12-08 17:40:30 1727 2
欧姆表测电阻的误差分析
有本参考书上说:欧姆表内电池用旧后会造成测量误差,书上推导如下:(Ig表示满偏电流,E表示欧姆表内致电动势,R表示欧姆表内置可变电阻,Rg是欧姆表内置电流表内阻,r是内置电源内阻) “对新电池:Ig=E/(Rg+R+r)...① Ix=E/(Rg+R+r+Rx)...② 由①②得:Rx=(1... 有本参考书上说:欧姆表内电池用旧后会造成测量误差,书上推导如下:(Ig表示满偏电流,E表示欧姆表内致电动势,R表示欧姆表内置可变电阻,Rg是欧姆表内置电流表内阻,r是内置电源内阻) “对新电池:Ig=E/(Rg+R+r)...① Ix=E/(Rg+R+r+Rx)...② 由①②得:Rx=(1/Ix-1/Ig)...③ 对旧电池:Ig=E~/(Rg+R~+r~)...④ Ix=E~/(Rg+R~+ r~+Rx~)...⑤ 由④⑤得:Rx~=(1/Ix-1/Ig)E~...⑥ 由⑥可知:Rx~=Rx*E~/E,即Rx~Rx~,那么意味着电池用旧使测量电阻值偏大,请问问题出在那。 展开
2018-04-21 21:14:57 1003 1
九月开学季·实验室安全知识挑战赛|获奖名单公示

2022-09-14 12:05:07 161 0
那个avr编程软件可以用汇编又可以用C?
 
2011-06-11 22:54:27 358 2
实验室检测仪器售后合作
本人从事15年实验室物理检测仪器的售后工作,具有丰富的仪器维修和处理客户的经验,希望与相关厂家进行着方面的合作!!18954238986
2020-08-31 07:41:33 100 0

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