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- lxxj201000 2011-09-07 00:00:00
- 简单来说就是DCS之间通过opc协议传输数据,现在也可以包括报警和事件,多数为通过寄存器地址访问来实现
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- ansonhkdllm 2011-09-05 00:00:00
- 通俗一点咋说呢,OPC你知道是什么吧。 比如说DCS是一个很大很严实的房子,而OPC就是这个房子的一道可以比较容易进出的门。OPC技术给技术人员提供了一种简单通用的方法去访问(读/写)DCS。 至于OPC技术实现异构DCS之间通讯,我也不太明白,不过我想无非就是通过OPC技术实现DCS之间的互相访问(读/写)吧。
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- 天下无第三者 2011-09-05 00:00:00
- 因为每家的DCS系统之间的通讯网络都是不一样的,同一个DCS系统,控制级的网络和管理级的网络都不一样,比如横河的就有 V NET 、 ESB总线,还有远程I.O之间的ER总线。这样的话,DCS系统与别的系统(PLC、DCS等)之间通信是存在很大的问题的,所以就出现了OPC技术,OPC 是以微软的 OLE/COM、DCOM技术为基础,定义了一套标准接口,从而提供自动化和控制应用、设备管理和设备之间的软件应用互操作性和设备的互换性。 简单的说,就是在规定了一套标准,每家DCS都要支持这个,有单独的OPC安装软件,然后就能各客户/服务器间形成即插即用的简单规范的链接关系,不同的客户能够访问任意的数据源。而不是原来的RS485 \232 MODBUS PROFIBUS等各式各样的接口以及协议,通过OPC这个接口,就能访问对方的数据库里面的数据,可以调用数据等功能。非常的方便。 不知道你能不能理解,不能的话,还可以问我。
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Z近在Nature Protocols杂志上在线发表的一篇文章1介绍了利用NimbleGen序列捕获技术进行转录组定向测序,用于RNA研究中基因发现和表达定量。
RNAseq技术在基因表达研究中得到了广泛的应用,可对表达基因进行无偏见的采样。相比定量PCR可以对更广泛的基因同步分析,相比芯片方法RNAseq测序结果准确性也更高。然而,真核细胞的表达谱具有转录本数量众多、可变剪切情况复杂,且表达量高低差异大的特点。RNAseq测序结果分散在整个基因组中,不同基因测序深度差异显著,对转录水平偏低的转录本往往测序深度不足,为进行特定基因的可变剪切体拼接及定量研究造成阻碍。
而序列捕获技术通过寡合苷酸探针杂交,富集研究所感兴趣的基因或基因组区段,实现了定向测序。将此技术与RNAseq结合,即对RNAseq的测序文库先进行序列捕获实验富集感兴趣的转录本,再进行测序,实现定向RNAseq或RNA捕获测序(CaptureSeq)。这一方法可以提高目标转录本的测序深度,进行灵敏的基因发现、有效的转录本组装和准确的基因表达定量。
文中介绍的实验步骤主要包括探针设计、捕获测序和数据分析如转录本拼接及定量。实验选用了罗氏NimbleGen探针用于目标捕获。NimbleGen可同时生产2万种探针,可覆盖多达200Mb的基因组中的分散区域或连续的区域,可以应对复杂的真核生物转录组。文章指出,在探针设计时,仅针对目标转录本的部分序列设计探针,通过这些探针即可捕获全长转录本,也可发现转录本中的新外显子。当需对特定剪切方式的转录本进行定向研究时,可在探针设计包括连接两个外显子片段的探针,专门捕获这些异构体。
此外,实验设计了用于质控的探针。质控探针包括:1. 非转录的基因间区的探针,以排除gDNA污染;2. 其他可能造成实验室污染如大肠杆菌等的序列捕获探针,以排除实验室污染;3. 数个质控基因的探针,可用于进行测序前qPCR富集分析,或用于数据分析参数的测试;4. 针对掺入样本的ERCC RNA设计的探针。 ERCC RNA Spike-in standards由92个in vitro转录的转录本组成,表达量跨越一个106的范围,这一些标准品被掺入到Z初的RNA样品中进行捕获测序,用于判断测序量是否充足,以及计算捕获off-target rate。另外,将各转录本获得的测序深度,与ERCC RNA Spike-in standards的测序深度比较,可以推算出样本中各转录本的数量。文章作者指出,这个方法应用于转录水平较低的基因的富集,富集率与基因数量相关,如1000个随机选择的基因预期55倍富集效率。
5微克的总RNA约可生成250ng cDNA文库,可将多个样本的文库混合后根据Roche NimbleGen的实验手册进行捕获实验。混合捕获的实验方案可以对大量样本进行低成本的测序。测序后的分析步骤包括比对、拼接、去除非目标序列、新基因(外显子)发现、定量等。
通过这一实验,可以对样本中特定基因的表达进行研究。该方法既RNASeq相比其他表达谱研究方法的优势,又可以进行有目的性的、多样本的研究。尤其在对于表达水平中低等的转录本研究中,可以更好地拼接全长转录本、发现新基因以及定量分析。
1. Tim R Mercer, Michael B Clark, Joanna Crawford, Marion E Brunck, Daniel J Gerhardt, Ryan J Taft, Lars K Nielsen, Marcel E Dinger, John S Mattick. Targeted sequencing for gene discovery and quantification using RNA CaptureSeq. Nature Protocols. 9, 9891009 (2014) doi:10.1038/nprot.2014.058
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