PEN3－基于电子鼻技术监测羊奶发酵前后不同阶段风味的变化

本文由 上海科学仪器有限公司 整理汇编

2018-08-16 10:00 772阅读次数

收藏 评价 举报

• 分享

立即下载

参与评论

评论

登录后参与评论

登录

获取验证码

我已经阅读并接受《仪器网服务协议》

立即登录

更多资料

• PEN3－基于电子鼻技术监测羊奶发酵前后不同阶段风味的变化

  摘要:本文利用电子鼻PEN3分析了羊奶发酵前后不同阶段的风味变化。结果表明，新鲜羊奶经过发酵后，特征挥发性成分在电子鼻传感器上的响应由原来的传感器6(甲烷)为主转变成以传感器7(充化氢)、传感器9(有机芳香硫化物)和传感器2(氮氧化合物)为主的挥发性物质，改变了羊奶的气味。采用PCA及LDA分析发现:PCA分析法能准确区分羊奶发酵前后的不同阶段，LDA体现出了发酵前后的不同阶段挥发性成分明显的变化趋势，且变化趋势与理论分析相符。[详细]

  2018-08-16 10:00

  产品样册

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• PEN3-基于电子鼻的果园荔枝成熟阶段监测

  摘要：为了无损快速监测荔枝成熟阶段，该文提出了一种基于电子鼻技术的果园荔枝成熟阶段监测方法，采用PEN3电子鼻获取挂果约25d到果实成熟过程中6个成熟阶段荔枝样本的仿生嗅觉信息并同步获取了各成熟阶段荔枝的3项物理特征（果实直径、果实质量与果实可溶性固形物含量）。根据不同成熟阶段荔枝物理特征变化可知，荔枝果实直径与果实质量2项物理指标在挂果约32d～39d，以及53d～60d增长较快，可溶性固形物含量在挂果约32d前无法测量，53d～60d阶段增长速度较慢。提取各样本电子鼻采样数据75s时刻的各传感器响应值作为特征值后，采用载荷分析（loadings）进行传感器阵列优化，优选了传感器R2、R4、R6、R7、R8、R9和R10的响应数据进行后续分析。将优化后的传感器响应数据进行归一化处理。采用线性判别分析（lineardiscriminantanalysis，LDA）进一步提取特征信息，降低数据中包含的冗余信息。LDA对荔枝成熟阶段的分类识别效果不佳。为进一步探究电子鼻监测果园荔枝成熟阶段的可行性，采用模糊C均值聚类分析（fuzzyCmeansclustering，FCM）、kZ近邻函数分析（knearestneior，KNN）和概率神经网络（probabilisticneuralnetwork，PNN）进行模式识别。研究结果表明，FCM对果园荔枝成熟阶段识别的正确率为89.17%。采用KNN与PNN建立识别模型后，KNN与PNN识别模型对训练集的回判正确率均为1**%，对测试集的识别率均96.67%，具有较好的分类识别效果。试验证明了采用电子鼻进行果园荔枝成熟度监测的可行性，为果园水果品质的实时监测提供参考。[详细]

  2018-08-16 10:00

  产品样册

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• PEN３－基于电子鼻的冷藏大菱鲆品质变化研究

  摘要利用电子鼻技术检测不同贮藏温度下大菱鲆样品的挥发性气体变化情况，对所得数据进行主成分分析(PCA)、载荷分析(LA)和聚类分析(CA)，并结合细菌菌落总数和挥发性盐基氮(TVB-N)含量变化进行分析，建立一种基于电子鼻的冷藏大菱鲆新鲜度判别方法。结果表明:电子鼻主成分分析、载荷分析和聚类分析能很好地区分大菱鲆0℃与4℃贮藏过程中的挥发性气味变化，气味发生变化的时间拐点分别是贮藏20d和16d;电子鼻分析结果与细菌菌落总数和TVB-N值变化预测的货架期终点基本一致。因此电子鼻技术可以用来判别大菱鲆冷藏过程中的新鲜度变化。[详细]

  2018-08-16 10:00

  产品样册

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 电子鼻PEN3-监测百药煎的固态发酵

  电子鼻PEN3-监测百药煎的固态发酵[详细]

  2015-06-19 00:00

  专利

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 基于多元统计学分析红曲米醋醋酸发酵阶段挥发性风味特征组分---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：为探究红曲米醋酿造过程中挥发性风味及特性组分变化规律，以红曲米醋醋酸发酵阶段为研究对象，采用电子鼻、气相色谱-质谱（gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS）联用和气相色谱-嗅闻（gas chromatography-olfactometry,GC-O）联用技术对挥发性风味物质进行分析，并结合聚类分析、主成分分析和偏Z小二乘判别法的多元统计方法进行不同发酵阶段的风味物质差异性分析，Z终筛选出特征性组分。电子鼻分析可用于区分不同发酵时期的红曲米醋。通过GC-MS和GC-O识别出发酵过程中共有54种挥发性风味化合物。经多元统计学方法筛选得到挥发性风味特征组分，醋酸发酵早期为正辛醇、异丁醇和戊酸乙酯；中期为苯甲酸、棕榈酸乙酯、正己醇、2,4-二叔丁基苯酚和乳酸乙酯；中后期为乙酸丙酯、乳酸乙酯和乙酸异丁酯；末期为L(+)-2,3-丁二醇和庚酸乙酯。本研究结果为红曲米醋香气的调控和风味改善提供重要理论依据。 关键词：红曲米醋;醋酸发酵;挥发性风味物质;聚类分析;主成分分析;偏Z小二乘判别分析;[详细]

  2024-09-28 00:34

  期刊论文

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 电子鼻技术在区分酸羊奶发酵菌种中的应用

  电子鼻技术在区分酸羊奶发酵菌种中的应用[详细]

  2024-09-15 17:54

  选购指南

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 基于电子鼻和GC-IMS技术分析不同类型鲜食玉米的风味差异---AIRSENSE电子鼻

  摘要：风味是评价鲜食玉米食用品质的重要指标，为探究不同类型鲜食玉米挥发性风味的物质组成及含量的差异。[详细]

  2025-02-17 10:33

  期刊论文

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 基于智能感官和HS-SPME-GC-MS技术分析火龙果发酵酒的风味-AIRSENSE电子鼻

  摘要：该研究采用智能感官技术（电子鼻和电子舌）对不同采收时间（8月、9月、10月）及贵州产地（关岭、罗甸、贞丰）火龙果的发酵酒香气和滋味特征进行研究，对其进行主成分分析（PCA），并采用顶空固相微萃取-气质（HS-SPME-GC-MS）联用仪对其挥发性风味成分进行分析。结果表明，9月份罗甸采收火龙果制备的发酵酒对甲基类化合物、无机硫化合物、长链烷烃等化合物响应值最高，8月份采收火龙果制备的发酵酒酸味响应值最高。样品共检出67种挥发性风味化合物，其中，酯类35种、醇类17种、酸类2种、芳香族化合物3种、醛酮类3种和其他类7种。其中，相对风味活性值（ROAV）>1的挥发性风味成分14种，特征香气成分4种（乙酸-3-甲基丁酯、己酸乙酯、辛酸乙酯和（Z）-2,3-丁二醇）。结果表明，季节对滋味和气味的影响大于产地，但对发酵酒的特征香气成分没有影响。 关键词：产地;采收时间;火龙果发酵酒;风味;主成分分析;[详细]

  2024-09-12 16:02

  期刊论文

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 基于电子鼻对于不同去势猪肉风味品质评价

  实验分别对免疫去势公猪肉、手术去势公猪肉和完全公猪肉进行电子鼻检测，并采用主成分分析、线性判别式分析和交互验证判别分析分别对电子鼻15s、30s和60s响应值进行统计处理。结果表明，主成分分析效果不好，三个处理组几乎完全重叠；线性判别式分析结果显示，采用15s响应值其区分效果及聚类效果**，完全公猪组的气味显著地区别于免疫去势和手术去势组，且免疫去势组的气味与手术去势组相似；对15s、30s和60s响应值进行交互验证判别分析，总体正确率依次为90.0%、83.3%、66.7%，由各组的正确率可知，完全公猪组的正确率Z高，正确率稍低的30s和60s响应值的分析结果显示，手术去势组和免疫去势组较易混淆，说明这两组气味相似。综上所述，电子鼻的检测结果显示，手术去势组和免疫去势组的气味相似，且均与完全公猪组有较大差异。[详细]

  2018-08-16 10:00

  产品样册

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• PEN3-不同压力处理大米制得米饭冷藏期间风味变化的分析

  摘要：采用电子鼻测定了不同压力处理大米制得米饭冷藏期间的挥发性成分，探讨电子鼻用于检测米饭风味成分、区分不同冷藏时间米饭的可行性及超高压处理对米饭冷藏期间风味变化情况的影响。大米在温度40℃、米水比（w/w）为1∶2的条件下浸泡40min，并在15℃下分别经200、400、600MPa处理10min，以未经超高压处理的大米作为对照组，将其蒸煮15min制成米饭，保鲜膜密封后置于4℃下贮藏，冷藏期间每天采用PEN3电子鼻对米饭进行测定。采用主成分分析法（PCA）、传感器贡献率分析法（LA）、线性判别式分析法（LDA）分析了米饭冷藏期间的挥发性成分，并建立了特征雷达图。结果表明：压力对米饭冷藏期间甲烷、硫化物、乙醇、芳香类及有机硫化物的产生有较大影响，贮藏期间200MPa米饭甲烷、硫化物、乙醇的产生量Z高，600MPa米饭硫化物、芳香类及有机硫化物的产生量Zdi；W5S、W1W是识别米饭挥发性成分的主要传感器；电子鼻对米饭的挥发性物质反应比较灵敏，可用于米饭挥发物质的无损检测；PCA分析可区分不同贮藏天数的对照或600MPa米饭，LDA分析可区分不同贮藏天数的400MPa或600MPa米饭。[详细]

  2018-08-16 10:00

  产品样册

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 基于电子鼻和HS-SPME-GC-O-MS技术分析不同品种羊肉煮制风味特征

  摘要：为探究不同品种羊肉煮制后风味的差异，采用电子鼻和顶空固相微萃取结合气相色谱-嗅闻-质谱联用（headspace solid-phase microextraction gas chromatography-olfactometry-mass spectrometer，HS-SPME-GC-O-MS）技术，对煮制后欧拉羊、巴寒杂交羊和宁夏滩羊背最长肌和霖肉挥发性风味化合物成分进行了比较分析。结果表明，欧拉羊肉煮制后的电子鼻图谱轮廓区别于巴寒杂交羊和宁夏滩羊。运用HS-SPME-GC-O-MS技术对煮制羊肉挥发性风味指纹进行分析，3种羊肉共检出30种挥发性化合物，主要包括醛类、醇类、酯类及其他类，其中20种挥发性化合物可被嗅闻出，19种香气活度值（odor activity values，OAV）≥1的关键香气化合物，包括1-辛烯-3-醇、己醛、壬醛、辛醛、乙酸乙酯、二甲基三硫和2-戊基呋喃等。结合多元数据统计（partial least-squares discrimination analysis， PLS-DA）结果分析，发现巴寒杂交羊肉和宁夏滩羊肉煮制后的挥发性化合物成分相近[详细]

  2024-09-11 17:48

  期刊论文

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 应用电子鼻区分不同储存阶段的冰淇淋

  应用电子鼻区分不同储存阶段的冰淇淋[详细]

  2011-03-09 00:00

  操作手册

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 不同发酵时间猕猴桃米酒品质变化的研究---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：以猕猴桃、糯米为原料制备猕猴桃米酒，采用密度瓶法、pH计、电子鼻、电子舌、色度仪等对不同发酵时间的猕猴桃米酒的酒精度、pH值、滋味、气味、色度等品质指标进行检测，并对结果进行主成分分析（PCA）。结果表明，主成分得分排名靠前的3个猕猴桃米酒样品发酵时间分别为78 h、66 h与30 h，其中，发酵30 h的米酒样品中，猕猴桃特有成分萜烯类物质含量Z高，同时pH值Z低，而苦味、涩味、后味指标均偏低。因此，发酵时间30 h有助于提升猕猴桃米酒的风味。 关键词：猕猴桃米酒;品质分析;电子鼻;电子舌;主成分分析;[详细]

  2022-08-29 11:33

  期刊论文

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• PEN3-发酵剂发酵、自然发酵与未发酵黑米煎饼的风味物质分析

  摘要以戊糖片球菌、肠膜明串珠菌、酿酒酵母作为煎饼专用发酵剂，分析发酵剂发酵与自然发酵黑米煎饼风味上的差异。采用电子鼻确定与自然发酵煎饼风味接近的发酵剂组合，通过固相微萃取-气相色谱-质谱联用(SPME-GC-MS)分析技术，研究未发酵、自然发酵、发酵剂发酵黑米煎饼中挥发性风味物质的构成与变化。结果表明，未发酵黑米煎饼检测出21种挥发性物质，发酵剂发酵制作的黑米煎饼检测含有34种挥发性物质，自然发酵黑米煎饼检测出39种挥发性物质，这些风味物质主要为醇类、酸类、酯类、醛类、酮类和芳香类等化合物。发酵剂发酵与自然发酵挥发性物质种类相差无几、口味基本相似且比未发酵的黑米煎饼挥发性物质种类和数量增多。[详细]

  2018-08-16 10:00

  产品样册

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 电子鼻技术建立酵母菌发酵乳风味指纹图谱的研究

  摘要：利用电子鼻对酸乳和酵母菌发酵乳的风味轮廓进行分析检测，并通过主成分分析法(PCA)和线性判别分析法(LDA)分别分析了酸乳与酵母菌发酵乳在不同发酵时间的风味特性，结合其质构特征，建立酵母菌发酵乳风味指纹图谱。结果表明：利用PCA和LDA分析了不同发酵时间的发酵乳的气味特性，快速区分酸乳与酵母菌发酵乳的不同风味特征，区分效果良好。酵母菌发酵乳质构特性参数有显著变化，硬度和稠度在发酵4h和后熟24、36、48h以及14d时差异显著，而黏结性和黏度指数除个别时间外，两者之间差异均显著，并结合电子鼻的检测八卦图谱建立了酵母菌发酵乳风味随时间变化的风味指纹图谱.[详细]

  2018-08-16 10:00

  产品样册

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 电子鼻技术建立酵母菌发酵乳风味 指纹图谱的研究

  电子鼻技术建立酵母菌发酵乳风味 指纹图谱的研究[详细]

  2024-09-20 06:21

  应用文章

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 基于电子鼻和电子舌技术的红枣酒发酵过程中品质变化分析---日本INSENT电子舌

  采用常规分析方法及电子鼻、电子舌技术检测其理化、颜色、风味和滋味等品质指标，探究红枣酒发酵过程中品质变化，并对结果进行聚类分析（CA）。[详细]

  2025-02-05 16:23

  期刊论文

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 基于电子鼻、GC-MS和GC-IMS技术分析老香黄发酵期间的挥发性成分变化---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：利用电子鼻、气相色谱-质谱联用（Gas Chromatography-Mass Spectrometry,GC-MS）和气相离子迁移谱（Gas Chromatography-Ion Mobility Spectrometry,GC-IMS）技术分析老香黄发酵期间的挥发性成分变化,并结合相对风味活度值（Relative odor activity value,ROAV）对老香黄挥发性组分的气味贡献程度进行评价。结果表明,电子鼻PCA有效区分了不同发酵时间的样品,老香黄发酵6个月后挥发性组分开始发生较大变化。GCMS共鉴定出46种挥发性物质,包括萜烯类、醇类、醛类、酚类、酯类、醚类、杂环化合物和其它共8个种类。α-蒎烯、β-蒎烯、月桂烯、萜品油烯、柠檬烯、异松油烯、1-石竹烯、巴伦西亚橘烯、芳樟醇、α-松油醇、糠醛、麦芽酚、茴香脑、2, 4-二甲基苯乙烯是发酵期间含量较高且相对稳定的14个共有成分。GC-IMS定性检出38种已知挥发性成分,包括萜烯类、醇类、醛类、酯类、酮类、酚类、酸类、杂环类和其它共9个类别。ROAV表明老香黄的主体香气为柑橘香、木青气息、药草香和焦甜香,对老香黄风[详细]

  2022-07-18 10:27

  期刊论文

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• PEN3电子鼻技术建立酵母菌发酵乳风味指纹图谱的研究

  利用电子鼻对酸乳和酵母菌发酵乳的风味轮廓进行分析检测，并通过主成分分析法(PCA)和线性判别分析法(LDA)分别分析了酸乳与酵母菌发酵乳在不同发酵时间的风味特性，结合其质构特征，建立酵母菌发酵乳风味指纹图谱。结果表明：利用PCA和LDA分析了不同发酵时间的发酵乳的气味特性，快速区分酸乳与酵母菌发酵乳的不同风味特征，区分效果良好。酵母菌发酵乳质构特性参数有显著变化，硬度和稠度在发酵4h和后熟24、36、48h以及14d时差异显著，而黏结性和黏度指数除个别时间外，两者之间差异均显著，并结合电子鼻的检测八卦图谱建立了酵母菌发酵乳风味随时间变化的风味指纹图谱。[详细]

  2018-08-16 10:00

  产品样册

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• PEN3－基于电子鼻技术的鱼露与鱼酿酱油的品质分析

  摘要通过电子鼻获取鱼露、鱼酿酱油和生抽的气味信息，进行主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和负荷加载分析(Loadings)，并结合氨基酸态氮、盐分、全氮和游离氨基酸含量，对比分析3种调味品的品质。结果显示，3种调味品中游离氨基酸种类丰富，鱼露中苏氨酸、甘氨酸、丙氨酸、甲硫氨酸、赖氨酸的含量明显高于鱼酿酱油和生抽；生抽和鱼酿酱油中鲜味氨基酸的含量明显高于鱼露，但生抽中必需氨基酸的含量远低于鱼酿酱油和鱼露；3种调味品挥发性成分复杂，电子鼻10个金属传感器能很好地区分3种调味品的挥发性气味，W5S、W1S、W2S号传感器比其他7个传感器有更高的响应值，其中W2S号传感器的响应值变化Z显著。这说明电子鼻能较好地区分鱼露、鱼酿酱油和生抽，虽然3种调味品中第1、2主成分相同，但醇类、氮氧化合物类物质对第1、2主成分的贡献率不同。[详细]

  2018-08-16 10:00

  产品样册

  |

  • 
  • 
  • 
  •