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PEN3-基于电子鼻的冷藏大菱鲆品质变化研究
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本文由 上海科学仪器有限公司 整理汇编
2018-08-16 10:00 706阅读次数
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摘要利用电子鼻技术检测不同贮藏温度下大菱鲆样品的挥发性气体变化情况,对所得数据进行主成分分析(PCA)、载荷分析(LA)和聚类分析(CA),并结合细菌菌落总数和挥发性盐基氮(TVB-N)含量变化进行分析,建立一种基于电子鼻的冷藏大菱鲆新鲜度判别方法。结果表明:电子鼻主成分分析、载荷分析和聚类分析能很好地区分大菱鲆0℃与4℃贮藏过程中的挥发性气味变化,气味发生变化的时间拐点分别是贮藏20d和16d;电子鼻分析结果与细菌菌落总数和TVB-N值变化预测的货架期终点基本一致。因此电子鼻技术可以用来判别大菱鲆冷藏过程中的新鲜度变化。
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PEN3-基于电子鼻的冷藏大菱鲆品质变化研究
- 摘要利用电子鼻技术检测不同贮藏温度下大菱鲆样品的挥发性气体变化情况,对所得数据进行主成分分析(PCA)、载荷分析(LA)和聚类分析(CA),并结合细菌菌落总数和挥发性盐基氮(TVB-N)含量变化进行分析,建立一种基于电子鼻的冷藏大菱鲆新鲜度判别方法。结果表明:电子鼻主成分分析、载荷分析和聚类分析能很好地区分大菱鲆0℃与4℃贮藏过程中的挥发性气味变化,气味发生变化的时间拐点分别是贮藏20d和16d;电子鼻分析结果与细菌菌落总数和TVB-N值变化预测的货架期终点基本一致。因此电子鼻技术可以用来判别大菱鲆冷藏过程中的新鲜度变化。[详细]
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2018-08-16 10:00
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冷藏山羊肉品质变化的核磁共振研究
- 冷藏山羊肉品质变化的核磁共振研究[详细]
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2024-09-28 01:21
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PEN3电子鼻用于金线鱼鱼丸冷藏过程中品质变化规律研究
- 摘要:应用质构仪、PH计、色差计、低场核磁共振分析仪、电子鼻分析了冷藏条件下金线鱼鱼丸的理化品质和挥发性气味等的变化规律,并采用平板计数法分析了其中的细菌总数。试验结果表明,冷藏25d后,金线鱼鱼丸的细菌总数显著增加;PH值和白度呈缓慢下降趋势;鱼丸硬度显著增加,应用SPSS分析显示,弹性和硬度呈负相关;可溶性总蛋白呈先升后降的趋势;低场核磁共振分析表明,鱼丸具有4种流动性不同的水分,其对应的横向弛豫时间分别为T21,T22,T23,T24,T21、T22所代表的结合水无明显的变化规律,但均呈先减后增再减的趋势,T23代表的束缚水,在整个冷藏过程中呈下降趋势,T24代表的自由水的幅度Zda;鱼丸挥发性气味随着冷藏时间的延长呈一定的线性规律。因此研究鱼丸在冷藏过程中品质的变化规律,可为冷藏鱼糜制品保鲜技术的发展提供一定的理论依据。关键词:关键词:金线鱼鱼丸;冷藏;品质变化[详细]
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2018-08-16 10:00
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PEN3-基于电子鼻的苹果低温贮藏时间及品质预测
- 【目的】研究利用电子鼻对苹果低温贮藏时间及品质的预测效果,为苹果低温贮藏品质的无损检测及合理加工利用提供参考。【方法】以富士苹果为试材,在(0±1)℃低温条件下贮藏,分别在贮藏后的第0,30,60,90,120,150和180天,随机选取30个果实,利用PEN3型电子鼻检测其香气,并一一对应测定苹果的主要品质指标(硬度、可溶性固形物含量和可滴定酸含量)。利用载荷分析优化电子鼻传感器阵列,对优化后的电子鼻检测数据进行线性判别分析,建立苹果低温贮藏品质的偏Z小二乘预测模型、BP神经网络预测模型和贮藏时间的多层感知器预测模型,并对预测效果进行了比较。【结果】线性判别分析能够较好地区分苹果的贮藏品质,且苹果香气在贮藏60~90d时变化较大;建立的多层感知器神经网络模型对苹果贮藏时间有较好的预测效果,预测准确率均>92.0%;利用偏Z小二乘法和BP神经网络均能对果实的品质建立有效的预测模型,其中偏Z小二乘法对冷藏苹果硬度和可滴定酸含量的预测效果优于对可溶性固形物含量的预测,利用BP神经网络所建立预测模型的决定系数均>0.930 0,预测效果较偏Z小二乘法更好。【结论】利用电子鼻的快速无损检测功能可以实现对苹果低温贮藏时间及品质的预测。[详细]
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2018-08-16 10:00
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PEN3-基于电子鼻判别富士苹果货架期的研究
- 摘要:利用电子鼻对不同货架期内的富士苹果挥发性成分进行检测。通过雷达图和负荷加载(Loadings)分析研究主要传感器响应值的变化,利用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)模式判别方法进行数据分析。结果表明,第7、8号传感器在苹果常温货架期判别中起主要作用,而第2、7号传感器在苹果贮后货架期的判别中起主要作用。PCA、LDA方法均可准确判别常温不同货架期的苹果;与PCA相比,LDA方法可以更准确对不同贮后货架寿命苹果进行判别,并呈现出良好的集中性和单向趋势。因此,电子鼻快速判别不同货架期的苹果具有可行性。关键词:电子鼻,苹果,货架期,判别[详细]
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2018-08-16 10:00
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PEN3-一种基于电子鼻的辛味中药材的分类鉴别方法研究
- 摘要:为获取新的气味识别方法以提高智能传感器模式分类识别准确率和速度,使用了内置10个传感器的便携式电子鼻PEN3对辛味中药材进行气味采集检测.将辛味中药材在烧杯中进行密封静置待其形成稳定的气味顶空环境时,运用电子鼻对其进行检测采样得到样品高维气味数据信息.与传统的线性数据分析方法不同,针对气味蕴含多种诸如浓度、各种挥发性物质成分等特征,可知气味非线性的本质特征,在本次分析中采用了流形算法中的非线性的局部线性嵌入(LocallyLinearEmbedding,LLE)算法对非线性的气味数据进行特征提取与降维,再采用基于Fisher的线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)实现对特征子空间的模式聚类与分类,通过多次实验优化LLE算法的参数,得到了**的辛味中药材的模式识别效果.分析结果表明,运用LLE和LDA相结合的算法(即LLE_LDA)可以很好地完成不同种类辛味中药材的挥发性气味信息的模式分类,为深层次地分析基于电子鼻的气味数据信息提供了一种新方法.关键词:模式识别;气敏传感器;局部线性嵌入_线性判别分析;分类鉴别;非线性降维[详细]
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2018-08-16 10:00
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电子鼻-运用化学传感器研究煎炸大豆油的品质变化
- 摘要探究加热温度、时间与大豆油品质之间的关系,为建立大豆油指纹图谱,实现快速检测奠定基础。运用化学传感器对不同加热温度和加热时间的大豆油进行检测,分别采用主成分分析(PCA)和线性判别式分析(LDA)2种方法对加热温度为120、180和220℃的大豆油以及加热时间为0.5、2.5和5h的大豆油进行分析。结果表明电子鼻能够显著区分出不同加热温度、加热时间下处理的大豆油,对大豆油挥发性物质的变化有较好的识别,而LDA方法比PCA方法更加有效。大豆油指纹图谱的建立,可以用于“回锅油"的快速检测,有利于保证煎炸食品的食用安全。[详细]
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2018-08-16 10:00
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电子鼻用于超高压处理对大菱鲆品质的影响
- 电子鼻用于超高压处理对大菱鲆品质的影响[详细]
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2024-09-15 13:20
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PEN3-基于电子鼻技术监测羊奶发酵前后不同阶段风味的变化
- 摘要:本文利用电子鼻PEN3分析了羊奶发酵前后不同阶段的风味变化。结果表明,新鲜羊奶经过发酵后,特征挥发性成分在电子鼻传感器上的响应由原来的传感器6(甲烷)为主转变成以传感器7(充化氢)、传感器9(有机芳香硫化物)和传感器2(氮氧化合物)为主的挥发性物质,改变了羊奶的气味。采用PCA及LDA分析发现:PCA分析法能准确区分羊奶发酵前后的不同阶段,LDA体现出了发酵前后的不同阶段挥发性成分明显的变化趋势,且变化趋势与理论分析相符。[详细]
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2018-08-16 10:00
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PEN3-基于电子鼻技术的鱼露与鱼酿酱油的品质分析
- 摘要通过电子鼻获取鱼露、鱼酿酱油和生抽的气味信息,进行主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和负荷加载分析(Loadings),并结合氨基酸态氮、盐分、全氮和游离氨基酸含量,对比分析3种调味品的品质。结果显示,3种调味品中游离氨基酸种类丰富,鱼露中苏氨酸、甘氨酸、丙氨酸、甲硫氨酸、赖氨酸的含量明显高于鱼酿酱油和生抽;生抽和鱼酿酱油中鲜味氨基酸的含量明显高于鱼露,但生抽中必需氨基酸的含量远低于鱼酿酱油和鱼露;3种调味品挥发性成分复杂,电子鼻10个金属传感器能很好地区分3种调味品的挥发性气味,W5S、W1S、W2S号传感器比其他7个传感器有更高的响应值,其中W2S号传感器的响应值变化Z显著。这说明电子鼻能较好地区分鱼露、鱼酿酱油和生抽,虽然3种调味品中第1、2主成分相同,但醇类、氮氧化合物类物质对第1、2主成分的贡献率不同。[详细]
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2018-08-16 10:00
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电子鼻pen3速冻粽子贮存过程中品质变化研究
- 电子鼻pen3速冻粽子贮存过程中品质变化研究[详细]
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2024-09-20 22:38
选购指南
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PEN3-基于电子鼻技术研究保鲜方法对鲜切菠萝贮藏品质的影响
- 摘要:采用三种保鲜方式对鲜切菠萝进行处理(有机酸处理、漂烫处理、酸+漂烫综合处理),通过电子鼻技术结合感官分析对鲜切菠萝的贮藏品质变化进行研究。感官评价结果表明:不同保鲜处理的效果从菠萝贮藏中期(3~5d)开始出现差异性(p<0.05),酸结合漂烫处理在贮藏中后期(3~7d)分值较高,即酸结合漂烫处理能够更好的保持鲜切菠萝的贮藏品质;香气损失的线性判别分析(LDA)分析表明,酸结合漂烫处理能够有效延缓菠萝香气的损失;传感器贡献率分析(LA)表明,酸结合漂烫处理与对照组菠萝香气主要成分Z为接近。总体来看,电子鼻分析结果与感官分析的结果基本一致,即电子鼻可用于快速评价菠萝贮藏品质;酸结合漂烫处理能够较好的保持菠萝原有特征香气及贮藏品质。关键词:电子鼻技术,鲜切菠萝,贮藏品质,快速检测[详细]
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2018-08-16 10:00
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PEN3-基于电子鼻的果园荔枝成熟阶段监测
- 摘要:为了无损快速监测荔枝成熟阶段,该文提出了一种基于电子鼻技术的果园荔枝成熟阶段监测方法,采用PEN3电子鼻获取挂果约25d到果实成熟过程中6个成熟阶段荔枝样本的仿生嗅觉信息并同步获取了各成熟阶段荔枝的3项物理特征(果实直径、果实质量与果实可溶性固形物含量)。根据不同成熟阶段荔枝物理特征变化可知,荔枝果实直径与果实质量2项物理指标在挂果约32d~39d,以及53d~60d增长较快,可溶性固形物含量在挂果约32d前无法测量,53d~60d阶段增长速度较慢。提取各样本电子鼻采样数据75s时刻的各传感器响应值作为特征值后,采用载荷分析(loadings)进行传感器阵列优化,优选了传感器R2、R4、R6、R7、R8、R9和R10的响应数据进行后续分析。将优化后的传感器响应数据进行归一化处理。采用线性判别分析(lineardiscriminantanalysis,LDA)进一步提取特征信息,降低数据中包含的冗余信息。LDA对荔枝成熟阶段的分类识别效果不佳。为进一步探究电子鼻监测果园荔枝成熟阶段的可行性,采用模糊C均值聚类分析(fuzzyCmeansclustering,FCM)、kZ近邻函数分析(knearestneior,KNN)和概率神经网络(probabilisticneuralnetwork,PNN)进行模式识别。研究结果表明,FCM对果园荔枝成熟阶段识别的正确率为89.17%。采用KNN与PNN建立识别模型后,KNN与PNN识别模型对训练集的回判正确率均为1**%,对测试集的识别率均96.67%,具有较好的分类识别效果。试验证明了采用电子鼻进行果园荔枝成熟度监测的可行性,为果园水果品质的实时监测提供参考。[详细]
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2018-08-16 10:00
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PEN3-提高食醋电子鼻识别率方法的研究
- 摘要:以两种不同品牌的山西食醋为样品,通过对电子鼻测定数据的区间分析,确定样品处理方式,并采用正交试验方法对传感器的选用进行优化并建立模板;用欧氏距离、相关性、马氏距离和判别函数分析同时鉴别新样品的归属,误判率明显降低(由18.2%降低为5.4%),识别率得到较大提高(由81.8%提高至94.6%)。[详细]
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2018-08-16 10:00
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电子鼻PEN3用于速冻粽子贮存过程中品质变化研究
- 摘要:以糯米和其它材料为原料,制成猪肉和无馅的速冻粽子,分别研究两种速冻粽子在4℃和-18℃贮存下粽子品质的变化,测定的指标包括水分含量、糊化度、菌落总数并进行电子鼻分析,对无馅粽子进行了质构的测定,对猪肉粽子进行了TVB-N和TBA的测定。结果表明:随着时间的延长,两种粽子的水分含量都呈现出下降的趋势,肉馅在不同温度下的差异显著(p<0.05);菌落总数都呈上升趋势,无馅粽子的差异显著(p<0.05);无馅粽子的硬度都有不同程度的增加,它和咀嚼性在不同温度下的差异显著(p<0.05),粘度及糊化度有所下降,糊化度(p<0.05)、粘性(p<0.05)及弹性(p<0.01)的差异显著;肉粽子的TVB-N和TBA值都呈上升的趋势;电子鼻的分析结果表明在两个温度下贮存的粽子风味的差别是显著的。[详细]
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2018-08-16 10:00
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基于电子鼻的海产干制品风味研究及品质鉴定---德国AIRSENSE电子鼻
- 摘要:采用电子鼻采集干贝、墨鱼干、鱿鱼干、虾米、小鱼干、花蛤干的挥发性物质,分析不同种类的气味物质成分差异和特征,构建了线性判别模型和聚类分析树图,实现六种海产干制品的分类鉴别。[详细]
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2025-08-11 11:06
期刊论文
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不同发酵时间猕猴桃米酒品质变化的研究---德国AIRSENSE电子鼻
- 摘要:以猕猴桃、糯米为原料制备猕猴桃米酒,采用密度瓶法、pH计、电子鼻、电子舌、色度仪等对不同发酵时间的猕猴桃米酒的酒精度、pH值、滋味、气味、色度等品质指标进行检测,并对结果进行主成分分析(PCA)。结果表明,主成分得分排名靠前的3个猕猴桃米酒样品发酵时间分别为78 h、66 h与30 h,其中,发酵30 h的米酒样品中,猕猴桃特有成分萜烯类物质含量Z高,同时pH值Z低,而苦味、涩味、后味指标均偏低。因此,发酵时间30 h有助于提升猕猴桃米酒的风味。 关键词:猕猴桃米酒;品质分析;电子鼻;电子舌;主成分分析;[详细]
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2022-08-29 11:33
期刊论文
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PEN3-白鲢鱼片在0 ℃贮藏条件下鲜度和品质的变化
- 摘要:以白鲢鱼为研究对象,以菌落总数、挥发性盐基氮(totalvolatilebasicnitrogen,TVB-N)值、pH值、色差值、三甲胺(trimethylamine,TMA)值、2-硫代酸(2-thiobarbituricacid,TBA)值为指标,结合电子鼻、质构和感官评价,探究0℃条件下鲢鱼片新鲜度变化规律。结果表明,在0℃条件下贮藏的鲢鱼片TVB-N值、TMA值、菌落总数值均随贮藏时间的延长而呈增长趋势;pH值先降低后;感官评分、硬度和弹性呈降低趋势;电子鼻可以对不同贮藏时间的鲢鱼片进行有效区分;色差值和TBA值对白鲢鱼鱼片品质的判断不具有参考价值。理化指标之间具有相关性,TVB-N值和TMA值与菌落总数值呈显著正相关(RTVB-N值=0.964、RTMA值=0.951)。0℃贮藏条件下鲢鱼片的货架期为12d。[详细]
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2018-08-16 10:00
产品样册
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PEN3-电子鼻法鉴别食用植物油与地沟油的研究
- 摘要:目的尝试利用电子鼻技术建立一种简便、快速的鉴别食用植物油与地沟油的筛查方法。方法样品包括采集自各超市的9个品种共103个正常植物油,采集自多家餐饮企业的24个煎炸废弃油脂,采集自餐厨垃圾集中处置定点公司的36个餐厨废弃油脂,以及本课题组自主制备的25个精炼地沟油。利用电子鼻采集各样品的气味信息,通过数据主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)2种方法进行分析和判定。结果电子鼻可以相互区分食用植物油、餐厨废弃油脂和精炼地沟油,无法区分食用植物油和煎炸废弃油脂。结论本实验结果表明,经过系列的氧化及劣变过程,地沟油中的气味分子成分与正常植物油相比已经发生了剧烈的变化。电子鼻技术作为鉴别地沟油的一种新兴手段,值得更深入的探索和研究。[详细]
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2018-08-16 10:00
产品样册
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基于电子鼻的不同保鲜处理鲜湿碱面贮藏品质变化分析
- 摘要:以鲜湿碱面为原料,利用电子鼻系统无损检测比较了普通包装、气调包装、等离子杀菌处理-气调包装、气调包装-等离子杀菌处理4种不同保鲜处理的鲜湿碱面在28和37℃贮藏期间挥发性风味物质的变化,并以菌落总数和感官评价结果对电子鼻分析的准确性加以验证。结果表明:等离子杀菌处理可降低鲜湿碱面的原始带菌量,再与气调包装结合,可推迟鲜湿碱面出现异味的时间,延长产品货架期;电子鼻分析能够明显区分不同贮藏温度下各处理组鲜湿碱面的挥发性风味物质的变化差异,其变化规律与感官评价和菌落总数结果相吻合,说明采用电子鼻分析来评价鲜湿碱面品质的变化是可行的;结合Loadings分析结果和感官评价结果可知,鲜湿碱面在贮藏过程中出现的主要异味物质为硫化物、有机硫化物、甲基类和乙醇等。
关键词:鲜湿碱面;贮藏保鲜;品质变化;电子鼻;[详细]
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2024-09-15 05:58
期刊论文
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