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文献上新!氮添加下细根来源有机质与K策略主导的微生物之间的相互作用调控了油松人工林土壤CO2释放

来源:北京普瑞亿科科技有限公司 更新时间:2025-11-03 15:15:20 阅读量:114
导读:文献上新!氮添加下细根来源有机质与K策略主导的微生物之间的相互作用调控了油松人工林土壤CO2释放
2018年,由北京普瑞亿科科技有限公司研发的PRI-8800全自动变温培养土壤温室气体在线测量系统,一经推出便得到了广泛关注。该系统在土壤有机质分解速率、Q10及其调控机制方面提供了一整套高效的解决方案,为科研人员提供室内变温培养模拟野外环境的条件,让科研可以更广、更深层次地开展。目前以PRI-8800为关键设备发表的相关文章已达35篇,其中2025年发表文章7篇。
今天与大家分享的是西北农林科技大学水土保持科学与工程学院氮沉降背景下森林土壤碳输入对微生物、DOM 及有机碳矿化的研究。在该项研究中,研究团队通过埋设不同孔径(1 μm、45 μm 和 1 mm)的内生长环并结合油松林土壤自然根系处理,探究氮添加下菌丝、细根和粗根碳输入的作用,为明确细根碳输入对氮沉降下森林土壤 CO?释放的调控机制提供了有力的数据支撑。




作者单位:西北农林科技大学水土保持科学与工程学院
发表期刊:Soil & Tillage Research,IF2025=6.8,中科院一区
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摘要:
CO2的过量排放是人类面临的重要挑战之一。全球氮沉降持续增加背景下,森林生态系统中植物地下碳输入变化通过影响微生物与土壤有机质的相互作用,进而改变有机碳矿化的机制尚不明确。基于此,本研究通过埋设不同孔径(1 μm、45 μm和1 mm)的内生长环,结合油松林土壤自然根系处理,探究了氮添加下菌丝、细根和粗根碳输入对土壤微生物、溶解性有机质(DOM)和有机碳矿化的影响。
结果表明:菌丝处理未显著改变DOM化学组成和微生物群落结构,细根和粗根处理分别引起易分解DOM组分(如氨基糖和碳水化合物)和易分解DOM组分(木质素和单宁)富集。与1 μm对照相比,菌丝与根系碳输入使真菌群落明显向K-策略转变。氮添加导致难降解DOM分子富集,在细根处理中最为明显。根系碳输入提高了DOM分子间转化数量和DOM-微生物网络复杂性,菌丝和细根处理中微生物与易分解DOM的相关性增强,粗根处理中寡营养真菌与难降解DOM的相关性增强。氮沉降下,菌丝处理中CO2释放速率明显下降,与菌根定殖率下降有关。森林土壤CO2释放主要受细根碳输入以及DOM-微生物相互作用影响,DOM化学组成、分子间转化和微生物-DOM网络模块均土壤CO2释放速率显著相关。本研究证实了细根碳输入通过影响根际微生物和DOM相互作用,在氮沉降下对森林土壤CO2释放具有重要调控作用。
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土壤培养实验设计及有机碳矿化测定步骤:

使用保存在4°C条件下的新鲜土壤样品进行培养,并测定土壤有机碳的矿化速率。共培养了64个土壤样品,包括4个氮添加梯度(0、3、6、9 g N m-2 y-1)× 4个根际处理(无菌丝无细根、菌丝、菌丝+细根和菌丝+粗细根系)× 4个重复= 64个土壤培养样品。每个土壤样品取相当于20 g干重的新鲜土壤放入150 ml的聚乙烯瓶中,在25℃条件下培养30天。先在黑暗下25°C 恒温恒湿培养箱中预培养7天,以稳定微生物分解。瓶口覆盖无菌密封膜,防止水分流失,同时保证气体交换,在培养过程中,每2天添加蒸馏水,采用称重法将土壤湿度调整和维持在田间持水量的60%。在正式培养1、3、7、14、21和30天测定CO?释放速率,研究团队采用由普瑞亿科研发的PRI-8800全自动变温土壤培养温室气体分析系统测定土壤CO?排放速率(μg CO?-C g-1 SOC day-1),每个土壤样品测定时间设置为3分钟,此数据的获取为该项研究提供了有力的数据支撑。基于不同时间内测定的土壤CO?排放速率,利用差值法计算了时段内的土壤CO?累积释放量,进而得出不同处理下的平均有机碳矿化速率。



图 1 不同根际处理中土壤CO?释放速率DOM化学组成、分子间转化数量和微生物-DOM关键网络模块的相关性。绿色节点表示与CO?释放速率显著负相关的DOM分子,红色节点表示与CO?释放速率显著正相关的DOM分子。

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在氮沉降的条件下,经过菌丝处理的土壤,其 CO?释放速率出现了显著下降,这一变化与菌根定殖率的降低存在关联。从森林土壤整体来看,CO?的释放并非由单一因素决定,主要受到两方面的调控:一是细根带来的碳输入,二是溶解性有机质(DOM)与微生物之间的相互作用。研究还发现,DOM 自身的化学组成、DOM 分子之间的转化过程,以及微生物与 DOM 共同构成的网络模块,都和土壤 CO?释放速率呈现出显著的相关性。
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这项研究不仅填补了氮沉降背景下植物地下碳输入与有机碳矿化关联的认知空白,更为制定森林生态系统碳管理策略、助力全球碳减排目标实现提供了坚实的科学依据,为应对气候变化的土壤碳库调控开辟了新路径。




相关研究成果以Interactions between fine root-derived dissolved organic matter and K-strategy-dominated soil microbes regulate soil CO2 emissions in a Pinus tabulaeformisplantation under N deposition为题发表在国际SCI期刊Soil & Tillage Research
西北农林科技大学刘国彬研究员团队

原文链接

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0167198725004325

@各位老师:

截至目前,以PRI-8800为关键设备发表的相关文章已达37篇,分别发表在10余种影响因子较高的国际期刊上——

数据来源:https://sci.justscience.cn/

很荣幸PRI-8800可以为这些高质量学术研究贡献一份力量,感谢各位老师对普瑞亿科产品的支持和信任。即日起,如果您成功发表文章,并且在研究过程中使用了普瑞亿科的国产仪器设备,请与我们公司联络,我们为您准备了一份小礼物,以感谢您对国产设备以及普瑞亿科的信任和支持!


PRI-8800
全自动变温培养土壤温室气体在线测量系统
新外观
高性能
享安全


为响应国家“双碳”目标,针对国内“双碳”行动有效性评估,普瑞亿科全新升级了PRI-8800 全自动变温培养土壤温室气体在线测量系统,结合了连续变温培养和高频土壤呼吸在线测量的优势,模式的培养与测试过程非常简单高效,这极大方便了大量样品的测试或大尺度联网的研究,可以有效服务科学研究和生态观测。PRI-8800的成功推出,为“双碳”目标研究和评价提供了强有力的工具。


PRI-8800是如何工作的?

土壤有机质分解速率(R)对温度变化的响应非常敏感。温度敏感性参数(Q10)可以刻画土壤有机质分解对温度变化的响应程度。Q10是指温度每升高10℃,R所增加的倍数;Q10值越大,表明土壤有机质分解对温度变化就越敏感。Q10不仅取决于有机质分子的固有动力学属性,也受到环境条件的限制。Q10能抽象地描述土壤有机质分解对温度变化的响应,在不同生态类型系统、不同研究间架起了一个规范的和可比较的参数,因此其研究意义重大。

以往Q10研究通过选取较少的温度梯度(3-5个点)进行测量,从而导致不同土壤的呼吸对温度变化拟合相似度高的问题无法被克服。Robinson的研究(2017)指出,最低20个温度梯度拟合土壤呼吸对温度的响应曲线可以有效解决上述问题。PRI-8800全自动变温土壤温室气体在线测量系统为Q10的研究提供了强有力的工具,不仅能用于测量Q10对环境变量主控温度因子的响应,也能用于测量其对土壤含水量、酶促反应、有机底物、土壤生物及时空变异等的响应。PRI-8800为Q10对关联影响因子的研究,提供了一套快捷、高效、准确的整体解决方案。


01
主要特点

  • 可设定恒温或变温培养模式;

  • 温度控制波动优于±0.05℃;

  • 平均升降温速率不小于1°C/min或1°C/6min

  • 36或9位样品盘;

  • 一体化设计,内置 CO2 H2O 模块;

  • 可外接高精度浓度或同位素分析仪。


02
选型推荐

为了更好地助力科学研究,拓展设备应用场景,普瑞亿科重磅推出「加强版」PRI-8800——PRI-8800 Plus全自动变温培养土壤温室气体在线测量系统。


相关链接


加强版来了!PRI-8800 Plus全自动变温培养土壤温室气体在线测量系统

03
实验设计

1)原状土冻融过程模拟气候变化改变了土壤干湿循环和冻融循环的频率和强度。这些波动影响了土壤微生物活动的关键驱动力,即土壤水分利用率。虽然这些波动使土壤微生物结构有少许改变,但一种气候波动的影响(例如干湿交替)是否影响了对另一种气候(例如冻融交替)的反应,其温室气体排放是如何响应的?通过PRI-8800 Plus 的冻融模拟,我们可以找出清晰答案。

2湿地淹水深度模拟在全球尺度上湿地甲烷(CH4)排放的温度敏感性大小主要取决于水位变化,而二氧化碳(CO2)排放的温度敏感性不受水位影响。复杂多样的湿地生态系统不同水位的变化及不同温度的变化如何影响和调控着湿地温室气体的排放?我们该如何量化不同水位的变化及不同温度的变化下湿地的温室气体排放?借助PRI-8800 Plus,通过淹水深度和温度变化的组合测试,可以查出真相。

3)温度依赖性的研究:既然温度的变化会极大影响土壤呼吸,基于温度变化的Q10研究成为科学家研究中重中之重。2017年Robinson提出的最低20个温度梯度拟合土壤呼吸对温度响应曲线的建议,将纠正以往研究人员只设置3-5个温度点(大约相隔5-10℃)进行呼吸测量的做法,该建议能解决传统方法因温度梯度少而导致的不同土壤的呼吸对温度变化拟合相似度高的问题,更能提升不同的理论模型或随后模型推算结果的准确性。而上述至少20个温度点的设置和对应的土壤呼吸测量,仅仅需要在PRI-8800 Plus程序中预设几个温度梯度即可完成多个样品在不同温度下的自动测量,这将极大提高科学家的工作效率。

除了上述变温应用案例外,科学家还可以依据自己的实验设计进行诸如日变化、月变化、季节变化、甚至年度温度变化的模拟培养,通过PRI-8800 Plus的“傻瓜式”操作测量,将极大减少科学家实验实施的周期和工作量,并提高了工作效率。

PRI-8800 Plus除了具有上述变温培养的特色,还可以进行恒温培养,抑或是恒温/变温交替培养,这些组合无疑拓展了系统在不同温度组合条件下的应用场景。

4)水分依赖性的研究:多数研究表明,在温度恒定的情况下,Q10很容易受土壤含水量的影响,表现出一定的水分依赖特性。PRI-8800 Plus可以通过手动调整土壤含水量的做法,并在PRI-8800 Plus快速连续测量模式下,实现不同水分梯度条件下土壤呼吸的精准测量,而PRI-8800 Plus的逻辑设计,为短期、中期和长期湿度控制条件下的土壤呼吸的连续、高品质测量提供了可能。

5)底物依赖性的研究:底物物质量与Q10密切相关,这里的底物包含不限于自然态的土壤,如含碳量,含氮量,易分解/难分解的碳比例、土壤粘粒含量、酸碱盐度等;也可能包含了某些外源底物,如外源的生物质碳、微生物种群、各种肥料、呼吸促进/抑制剂、同位素试剂等。通过PRI-8800快速在线变温培养测量,能加速某些研究进程并获得可靠结果,如生物质炭在土壤改良过程中的土壤呼吸研究、缓释肥缓释不同阶段对土壤呼吸的持续影响、盐碱土壤不同改良措施下的土壤呼吸的变化响应等等。

6)生物依赖性的研究:土壤呼吸包含土壤微生物呼吸(>90%)和土壤动物呼吸(1-10%),土壤微生物群落对Q10影响重大。通过温度响应了解培养前后的微生物种群和数量的变化以及对应的土壤呼吸速率的变化有重要意义。外源微生物种群的添加,或许帮助科学家找出更好的Q10对土壤生物依赖性的响应解析。


04
相关文献发表

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