瑞孚迪将推出Signals Xynthetica平台，以AI增强设计赋能分子与材料研发创新

在生命科学和材料科学领域，人工智能与机器学习正推动研发模式的深刻变革，让科研工作从传统“试错实验”，加速转向数据驱动的预测性设计。尽管各类算法和模型不断涌现，但如果无法与高质量实验数据及科研人员日常工作流程深度融合，其实际应用价值将大打折扣。

Signals Xynthetica正是为解决这一问题而设计——它将AI模型直接嵌入科研工作场景中，把AI预测与湿实验数据连接起来，形成持续学习和改进的闭环。

Signals Xynthetica平台将支持多种计算设计方式，包括从头分子生成（de novo generation）、性质预测以及多目标优化。作为AI模型即服务（MaaS）方案，用户无需自行搭建或维护复杂的AI基础设施，即可访问、管理并应用预测模型。模型不仅能跨项目统一部署，还可随新实验数据的产生动态更新，并与实验结果同步开展透明化评估。

Signals Xynthetica将成为瑞孚迪AI赋能科学战略的重要组成部分，助力客户在规模化运用预测技术的同时，严格保障数据治理、合规管控与科研严谨性。