中科谱光是一家专注于光谱大数据分析的国家高新技术企业。公司秉承 “光谱改变生活,数据创造价值” 的使命,致力于将前沿光谱技术与人工智能、大数据深度融合,推动光谱技术从实验室走向广泛的产业应用。
· 核心定位:我们立志成为全球领先的光谱大数据技术解决方案提供商。
· 技术体系:独创 “高光谱技术+物联网+AI大数据” 的融合创新模式,构建了从光谱数据采集、智能分析到行业应用的全栈技术能力。
· 产业赋能:凭借自主构建的数百种专用光谱算法模型,我们的技术已深度应用于民生、工业、健康等多个关键领域,实现光谱技术的产业化与工程化落地。
现因战略发展需要,我们诚邀有志于定义下一代光谱智能技术的顶尖人才加入,共同构建光谱领域的通用人工智能基石。
招聘岗位
AI光谱算法科学家(预训练模型方向)
· 工作地点: 北京市
· 岗位类型:全职、高级研究员、博士后
· 岗位核心目标:
你将作为算法研究的领军者之一,负责构建面向海量多源光谱数据的大规模光谱预训练基础模型。你的工作旨在突破传统专用模型的数据与泛化瓶颈,为公司在智能检测装备、大健康、食品安全、工业检测、水质分析等核心业务领域提供强大的通用光谱感知能力。
· 具体职责方向:
光谱预训练基础模型构建
· 构建面向高维、跨场景光谱数据的新一代光谱基础模型范式体系,研发支持分类、反演等多类下游任务的光谱大模型。
· 构建超大规模、高质量的多领域(如物质成分、生物组织、环境介质)光谱数据集,支撑基础模型训练与优化。
· 探索光谱大数据与图像、文本、化学结构及物理先验等多模态信息的智能融合与信息统一表征学习方法。
· 探索多任务联合预训练与共享表示学习策略,系统提升光谱基础模型在跨任务与跨领域应用场景中的迁移能力与泛化性能。
· 任职要求:
· 精通PyTorch/TensorFlow等框架,具备扎实的深度学习理论基础,对Mamba、Transformer、扩散模型等大模型技术栈有深入理解或实践经验。
多维支持
1. 定义行业未来的机会
· 投身于“光谱预训练模型”这一极具前瞻性的蓝海领域,你的工作将直接决定公司在光谱AI时代的技术高度与行业话语权。
2. 顶尖的科研与数据平台
· 数据资源:直接使用公司积累的、覆盖多个行业的百万级光谱实体数据库。
· 算力支持:配备专用的高性能计算集群,支持大规模模型训练与调优。
· 产学研闭环:与顶尖科研机构深度合作,参与国家级重点研发计划,接触最前沿的科学问题与最真实的产业需求。
3. 有竞争力的全面薪酬福利
· 提供业内领先的薪酬待遇(薪资+绩效+项目奖金+股权期权激励)。
· 完善的福利保障:五险一金、年度健康体检、带薪年假、节日关怀等。
· 博士后专项支持:提供具有竞争力的科研经费和生活补贴,协助解决户口、住房及子女入学问题,全力支持申报各类国家级科研基金。
4. 清晰的职业发展路径
· 技术专家路径:研究员 → 高级科学家 → 首席科学家。
· 项目带头人路径:核心骨干 → 技术经理 → 项目总监。
· 博士后出站后可直接获聘为高级研究员,并作为关键技术人才重点培养。
应聘方式
请将以下材料整合为PDF,发送至wangyh@pro-goo.com,邮件主题请注明:“AI光谱算法科学家-姓名-学历-现单位/学校”。
应聘材料清单:
1. 个人详细中文简历。
2. 学历学位证明扫描件。
3. 代表您最高学术或技术水平的研究成果(论文、专利、项目报告、GitHub链接等)。
4. 其他任何您认为有说服力的证明材料。
我们承诺对每一位应聘者的信息严格保密,并将在收到申请后尽快启动评估流程。期待与您一同,构建光谱的“大脑”,让智能感知无处不在。
编辑校对:中科谱光市场部
电话:022-87940919、17810211230、15762284667
邮箱:product@pro-goo.com
官网:http://www.pro-goo.com/
地址:天津滨海高新区华苑产业区(环外)海泰华科八路6号五层A区503号
全国统一服务热线:400 600 5066
求分享
求点赞
求在看
全部评论(0条)
便携式智能光谱仪
报价:面议 已咨询 7249次
“水色”——水质光谱检测系统
报价:面议 已咨询 8018次
“农色”农作物长势光谱监测系统
报价:面议 已咨询 6180次
文物超光谱扫描成像系统
报价:面议 已咨询 6094次
“旋转无忧”润滑油光谱检测系统
报价:面议 已咨询 6124次
无人机载光谱仪
报价:面议 已咨询 6245次
中科谱光物证高光谱成像仪
报价:面议 已咨询 6868次
①本文由仪器网入驻的作者或注册的会员撰写并发布,观点仅代表作者本人,不代表仪器网立场。若内容侵犯到您的合法权益,请及时告诉,我们立即通知作者,并马上删除。
②凡本网注明"来源:仪器网"的所有作品,版权均属于仪器网,转载时须经本网同意,并请注明仪器网(www.yiqi.com)。
③本网转载并注明来源的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点或证实其内容的真实性,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时,必须保留本网注明的作品来源,并自负版权等法律责任。
④若本站内容侵犯到您的合法权益,请及时告诉,我们马上修改或删除。邮箱:hezou_yiqi
参与评论
登录后参与评论