云境天合苗情监测站技术交流会在潍坊举行

近日，山东天合环境科技有限公司研发的苗情监测站技术交流会在潍坊举行，会上众多业内人士和客户朋友到达了现场，经过了解，大家对该款产品给与了高度肯定和充分认可。苗情监测站是集成传感器、物联网、云计算与图像识别技术的智能农业设备，通过实时监测作物生长状态、环境参数及病虫害情况，为农业生产提供科学决策支持，推动精准农业与智慧农业发展。生长状态监测形态指标通过高清摄像头(含红外夜视功能)实时捕捉作物株高、叶面积、冠层结构、开花结果情况等，结合图像识别技术分析叶片颜色变化(如黄化、枯萎)，评估作物健康状况。生理指标部分高端设备搭载叶绿素传感器、光合作用监测仪等，直接测量作物生理状态，辅助判断养分吸收效率。环境参数监测土壤环境土壤湿度传感器、温度传感器、电导率仪等实时监测土壤墒情，指导精准灌溉;土壤养分传感器(如氮、磷、钾检测)为施肥提供依据。气象条件温湿度传感器、风速风向仪、降雨量计、光照强度计等监测田间小气候，帮助调整种植策略(如遮阳、防风)。图像识别高清摄像头结合AI算法自动识别病虫害种类、数量及分布，例如通过叶片斑点特征判断病害类型。部分设备集成虫情测报灯，利用趋光性诱捕害虫，通过图像分析预测虫害爆发趋势。灾情监测实时监测干旱、洪涝、低温冻害等气象灾害对作物的影响，联动墒情传感器捕捉土壤过干/过湿等次生灾害风险。

会上，天合环境科技有限公司于经理介绍道：“技术组成硬件设备传感器网络包括土壤传感器(湿度、温度、养分)、气象传感器(温湿度、光照、风速)、作物生长传感器(株高、叶面积)、图像传感器(高清摄像头)等。数据采集与传输数据采集器负责汇总传感器数据，通过4G/LoRa/WiFi等无线通信技术实时上传至云平台。能源供应太阳能电池板+蓄电池组合，确保户外长期稳定运行。软件平台云平台存储、分析监测数据，生成可视化图表(如生长曲线、环境适配性报告)和预警信息。AI算法基于深度学习的图像识别模型，实现病虫害自动分类与计数;通过机器学习预测作物生长趋势。用户交互手机APP/网页端支持远程查看数据、设置报警阈值、导出分析报告，提升管理效率。

　　应用场景

　　大田作物监测小麦、玉米、水稻等作物的出苗率、分蘖情况、长势强弱，结合土壤湿度数据指导精准灌溉，避免过度灌溉导致资源浪费。通过高清摄像头捕捉作物生长状态，及时发现并预警潜在的病虫害威胁。经济作物果园监测果树株高、冠层密度、叶片颜色，结合土壤养分数据调整施肥策略;通过虫情预报灯预警蚜虫、红蜘蛛等常见害虫。茶园监测茶叶嫩芽生长情况，优化采摘时机;通过环境传感器控制温湿度，提升茶叶品质。蔬菜大棚实时监测棚内温湿度、光照强度，联动通风/遮阳系统，创造最佳生长环境。林业与科研苗圃监测幼苗生长高度、叶片颜色、土壤湿度，制定科学培育策略，提高造林成活率。科研试验田长期记录作物生长数据，为品种改良、耕作模式优化提供科学依据。

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此次交流会取得了圆满成功。也欢迎广大有此需求的客户前来。