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当疾病研究走到今天，
拼的早已不是“是否能做代谢组学”，
而是——
您获得的数据，
是否足够真实、全面、可信。
代谢组学真正的瓶颈：检测盲区
在人体代谢组中，不同代谢物的丰度差异极大，其浓度动态范围通常可达约 9–12 个数量级，甚至更高。
但在传统全扫描模式下，常常面临：
高丰度离子容易饱和
低丰度信号难以积累
同位素与加合物信息不完整
关键调控分子被背景掩盖
因此，我们看到的代谢图谱，往往只是 “冰山一角”。不是信号不存在，
而是——
过去没有被检测到。
从“看得到”到“看得全”：研究深度的提升
在肝细胞癌细胞代谢表征研究中，启用 eDR 模式后：
特征检测数量最高提升 3.6 倍
低丰度代谢物信号显著增强
癌症相关代谢通路更加清晰
定量稳定性进一步提升
这意味着：原本被高丰度分子掩盖的关键代谢信号，开始真正浮现。
深水区竞争的本质：数据可信度
当研究处于早期阶段，数据“有没有”或许更重要。
但当进入深水区：
机制研究需要高置信度数据
标志物筛选需要高稳定性
大队列研究需要高重复性
高水平发表需要高数据质量
真正拉开差距的，不再是“是否拥有技术”，
而是——
是否拥有可信的数据。
赛默飞 Workflow：从“检测”到“理解”
因此，Orbitrap 平台的价值，不只是高分辨率、高质量精度，也不只是 eDR 带来的动态范围提升，更在于：
当研究进入这里，你会面临一个问题
当研究走到这里，一个更现实的问题开始出现：
你是否已经具备——
获取高置信度代谢数据，并将其转化为可靠结论的能力？
如果你正在从事：
? 肿瘤代谢研究
? 代谢性疾病机制探索
? 高深度代谢组学分析
那么，下面这场讲座，
或许能为你提供一些新的思路。
讲座报名
增强动态范围质谱揭示肝细胞癌的代谢组学
——30 分钟，系统了解高置信度代谢组学研究策略
本次讲座将重点分享：
? 如何利用 eDR 技术提升检测动态范围
? 如何提高低丰度代谢物的检测能力与信噪比
? 肝细胞癌代谢组学研究的案例解析
? 从数据获取到机制解析的整体研究思路
Prof. dr. C.R. Celia Berkers 教授
乌得勒支大学（Universiteit Utrecht）
? 时长：30 分钟
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