在数字化转型浪潮中,西努光学以AI牛油果与Q-DTS双平台为核心,打通“检测-数据-决策”闭环,为企业打造高效协同的智能体系,破解传统生产痛点。
传统人工检测效率低、漏检率高、数据分散的痛点,始终制约生产效能。AI牛油果智能图像分析平台依托深度学习算法,实现从图像采集、缺陷识别分类到报告生成的全流程自动化,彻底解放人力。通过AI模型自主迭代,降低晶圆制造环节80%的误判率,运维成本直降45%。
平台搭载的高精准算法,可精准识别复杂线路与微小缺陷,大幅降低漏检率,筑牢产品质量防线;同时实时将检测数据同步至Q-DTS平台,与MES系统深度联动,让末端检测数据转化为驱动生产优化的核心依据,推动工艺迭代升级。
数据孤岛是制造业转型的核心障碍,Q-DTS平台以数据互通为抓手,无缝对接MES、ERP等核心系统,打通“测量-分析-决策”全链条,实现显微测量、质量报告等分散数据的高效整合。平台设计精细化多级权限体系,从操作员的数据上传查看,到管理员的规则配置,每个角色仅能访问授权数据,既保障数据安全,又确保协作高效。
该平台深度契合国家“构建产业生态、打破数据壁垒、实现产业链协同”的战略方向,让数据流动打破部门壁垒,助力企业从“规模优势”向“系统优势”转型,为柔性化、定制化生产提供坚实支撑。
SpectView SA是一款集成了高精度运动平台、激光主动聚焦模块、光学显微控制以及先进图像处理算法的显微自动化方案,专门用于半导体制造过程中对晶圆进行自动图像采集,进行全面且精确的检测与分析。
西努光学
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