【会议预告】类器官 3D 培养与高内涵成像应用论坛—西安站

会议时间：2024年6月20日

会议地址：西安富力希尔顿酒店2楼汉中厅（西安是南城区东新街199号）

报名参会：

随着科研领域的不断发展，类器官模型因其能够精 准模拟真实组织的复杂性，正逐渐成为生物研究和药物筛选中的热门选择。相较于传统的单层 2D 培养模型，类器官模型更能真实地反映离体细胞在体外培养环境下体内的遗传发育特性，因此受到越来越多研究人员的青睐。作为组织干细胞在体外三维培养所形成的微型器官，类器官在组织结构、细胞类型和功能等方面与来源组织高度一致，为生物医学基础研究、药物研发以及临床精 准医疗提供了理想模型，在转化医学、再生医学中展现出重要潜在价值。

高内涵成像技术是一种应用高分辨率的三维荧光成像和图像识别处理系统，在3D细胞水平上检测多个指标的多元化、功能性、高通量分析技术。高内涵成像技术应用于3D细胞、微组织和类器官，能够缩小2D细胞培养与体内动物模型之间的差距，更贴切地模仿体内的微环境、细胞与细胞之间的相互作用以及生物学过程，从而实现替代动物实验的目标。要想准确评估类器官表型的变化并提升实验与检测的通量，自动化成像和分析技术显得尤为重要。

基于此，美谷分子仪器（上海）有限公司举办此次类器官 3D 培养与高内涵成像应用论坛，旨在为广大生物医学领域科技工作者探讨 3D 细胞、类器官研究的进展以及高内涵成像技术在其中的应用。本次会议汇聚业内精英，诚挚邀请各位科研人员莅临指导，共同推动这一领域的发展与进步。期待您的光临与精彩分享！

安胜军 博士/教授 河北中医药大学

安胜军，博士，硕博士生导师，教授，美国生理学会会员(APS)，欧洲心脏病学会会员（ESC），国际干细胞研究学会会员（ISSCR），河北省生物化学与分子生物学副理事长，河北省神经科学学会常务理事，河北省神经科学学会干细胞与再生医学分会 主任委员。承担国家自然基金面上项目2项, 发表SCI及核心期刊文章60余篇，主要从事血管生物学及其药物研发。现任河北省植物生物反应器制备技术工程实验室主任，河北省生物治 疗临床转化创新中心主任。申请并通过美国 NIH 的 ClinicalTrials 临床试验，“Umbilical Cord Derived Mesenchymal Stem Cells Therapy in Parkinson's Disease”，临床试验编码为NCT03550183。

何康信 博士 浙江大学医学院附属第 一医院

何康信，南开大学分子毒理学博士；浙江大学医学院第 一附属医院传染病重症诊治全国重 点实验室助理研究员；浙江省转化医学学会理事；广东省精 准医学应用学会类器官和器官芯片分会常务理事；杭州市体外诊断产业促进会副秘书长；中国生物工程学会类器官工程专委会 创始委员；主要从事类器官相关的转化医学研究，宿主-微生物相互作用研究；工作内容涵盖了类器官生物样本(活)库的建设、个性化肿瘤类器官药敏检测、器官芯片的应用、类器官与微生物相互作用等领域。尤其在临床研究设计、组织采样和前处理、肿瘤类器官药敏、类器官生物反应器及其大规模制备领域，何康信博士积累了较多的实践经验。依托于各合作医院的人类遗传资源和其他临床资源，在开展转化医学研究很好地利用了类器官的优越特性，为学术研究、临床应用产品的开发（产学研结合，医工结合）都提供了长期稳定的支持。发表SCI论文十余篇。主持浙江省自然科学基金一项，作为子任务负责人参与国家重 点研发计划1项（2022-2024），国自然项目1项（2023-2025），作为骨干参与浙江省科技厅尖兵领雁1项（2024-2026）。

苏园园 博士 美谷分子仪器（上海）有限公司

苏园园，中科院生化细胞所博士，2013年进入显微成像行业，长期从事共聚焦、高内涵及其他高端成像仪器的技术支持工作，在细胞、神经、免疫等领域有十多年的支持和推广经验，目前在美谷分子仪器担任产品经理，负责成像产品线的市场推广工作。

杨博 临床运营总监 芯潮澎湃生物科技（南京）有限公司

杨博，芯潮澎湃生物科技（南京）有限公司临床运营总监；山东省医师协会肿瘤免疫学组委员；中国临床肿瘤学会CSCO类器官委员，中国细胞生物工程协会类器官分会委员。

宁航 美谷分子仪器（上海）有限公司

宁航，现任Molecular Devices高内涵成像技术应用科学家主管，药学教育背景药物筛选方向。在Molecular Devices公司从事高内涵筛选技术和细胞成像技术支持工作8年以上，有11年以上的高内涵筛选系统使用经验，在加入Molecular Devices之前曾就职于康龙化成等CRO公司，从事分子，酶，细胞水平的小分子药物筛选工作5年多，担任组长带领团队参与过多个国际药企的药物筛选课题。熟悉激酶活性，G蛋白偶联受体受体，多种肿瘤相关细胞实验，分子克隆与细胞株构建, PDX细胞分离培养等方向实验,熟练掌握多种图像分析软件,擅长借助图像研究组织,细胞,小动物模型等样品的细胞,亚细胞水平的多种变化,专注于结合传统图像分析技术,3D分析技术并借助AI图像分析软件分析类器官,细胞球,组织芯片等3D样本。