案例分享 | AI+光场,更自然,更智能
人机之距,不止于审度。
正如皮埃罗·斯加鲁菲(Piero Scaruffi) 所言,“我们属于后人类,与技术共存,依赖技术,并由技术指引”。
后人类社会倾向于技术对人的改造,而虚拟数字人的后人类特征则主要体现在“技术物日益人格化”发展的趋势上。
纵观虚拟数字人的发展历程,从被特定圈层喜爱的平面形象,到能够进行动作表达的仿真角色,再到愈发趋近真人、几近融入真实社会的超写实数字人,以及当下所探索的独立于人类社会所存在的超真实虚拟社会,伴随技术变革,虚拟数字人呈现出更真实的外观形象、更多样的风格特色、更多元的应用场景,其进化方向不断清晰,但大多局限于外观塑造。我们不禁期待,虚拟人工智能时代下数字人的技术突围。
人机融合,从先验到现实
广州赛灵力科技有限公司(以下简称”赛灵力”)由清华珠三角研究院和赛业生物集团共同孵化,是一家专注于用人工智能技术制作高精尖超写实虚拟数字人的公司。
近日,赛灵力通过具备快速形象采集、高逼真数字化重建等技术优势的LuStage光场重建系统,配合其语音合成技术及SaaS架构的智能化数字媒体内容生成平台,完善了AI虚拟人解决方案,为各行各业提高内容创作效能,开启人机交互新范式。
/ LuStage静态人体模型采集系统
AI+光场:更自然,更智能
数字化重建:扫描精度与三维科学
传统的主动获取方法时间较长,采集的多视角数据时空不一致导致所重建的人体模型存在较大的非刚性形变,影响重建精度。
LuStage光场重建系统通过多台高分辨率单反相机所组成的相机阵列和同步装置,构建了一个基于同步多目视觉的静态人体模型采集系统,能够瞬时从多个视角对人体表面的几何信息和纹理信息进行采集,Z 大限度地减少了采集过程中人体的非刚性形变;同时,LuStage克服了传统方法中寻找二维与三维坐标的大致转换关系所导致的低精度等缺点,可重建出高精度、高真实度的三维人脸与人体模型。
/ 高真实度人脸重建效果
从1周缩短至1小时,数字人工厂新动能
传统超写实数字人制作包含粗模制作、模型精修、绑定、驱动等环节,通常需要1-2月,其中粗模的制作通常需要一周。
LuStage光场重建系统通过多台单反相机阵列的精细采集、快速建模能力,1小时内可生成高精度3D模型,结合赛灵力AI智能算法对数字人模型的处理,快速实现批量化数字人生产,成为赛灵力数字人工厂的新动能。
/ LuStage高速高精度人体建模
低门槛AIGC,开启人机交互新范式
除了数字人工厂建设,赛灵力同时发力AI赛道。在基于其多元、多模态复杂数据和先进的人工智能技术所开发的“达尔文”大模型系统中,赛灵力运用LuStage光场重建系统对生物领域的复杂系统建模和分析进行深入研究。
LuStage不仅能够快速批量化生成静态表情与动作训练集,同时也保证了表情丰富度与模型精 准度,为赛灵力的语音驱动AI算法和深度神经网络学习提供了有效的训练手段,同时为生物学产业、研究和应用发展提供有力支撑。
/ LuStage批量化数据采集
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